分行業(yè)工資影響因素分析

張文強(qiáng)

摘 要：隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人民生活水平不斷提高。不同行業(yè)的工資仍存在差異。為了得出原因，選取中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒中部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，引用文獻(xiàn)，運(yùn)用不同的分析方法，立志于得出一個(gè)較為清晰的結(jié)論，為經(jīng)濟(jì)分析提供參考。

關(guān)鍵詞：分行業(yè)工資;影響因素;線性回歸;計(jì)量模型

中圖分類號(hào)：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.09.050

1 研究背景和意義

1.1 研究背景

亞當(dāng)·斯密在國富論中有言;“一個(gè)國家國民每年勞動(dòng)，本就是供給他們每年消費(fèi)的一切生活必需品和便利的來源?！庇纱丝梢?，勞動(dòng)者收入的重要性。隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人民生活水平不斷提高，我國各行業(yè)工資水平也不斷提升。但由于各行業(yè)情況不同，導(dǎo)致不同行業(yè)工資仍存在差異，并且有增大的趨勢(shì)。截至2016年所掌握的數(shù)據(jù)，分行業(yè)工資仍處在動(dòng)態(tài)變化的過程中。

此前的研究主要從單個(gè)行業(yè)的角度入手，或只從宏觀或微觀的角度來分析，綜合性較薄弱。本文既從單個(gè)行業(yè)多個(gè)年份來研究，又從多個(gè)行業(yè)不同的年份來進(jìn)行分析。結(jié)合面板數(shù)據(jù)和結(jié)面數(shù)據(jù)，用stata軟件來驗(yàn)證回歸關(guān)系，力圖得到一個(gè)清晰的結(jié)果。

1.2 研究意義

與行業(yè)而言：分行業(yè)工資的工資水平的影響因素，可以便于該行業(yè)的行情和整體情況有一個(gè)準(zhǔn)確的定位。與政府而言：分行業(yè)的工資水平影響因素，可以為政策出臺(tái)，減少分行業(yè)經(jīng)濟(jì)收入上的差異提供參考依據(jù)。與個(gè)體而言：其影響因素可以為其就業(yè)選擇提供參考依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)

本文研究數(shù)據(jù)來源于《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》2004-2015年的研究結(jié)果。該研究是一部較全面反映中國勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)情況的資料性年刊。全書覆蓋面全，種類豐富。其中包括：（1）綜合類;（2）失業(yè)與就業(yè)類;（

3）城鎮(zhèn)勞動(dòng)者及其收入;（4）國有單位勞動(dòng)者及其收入;（5）其他單位勞動(dòng)者及其收入…參與本書編輯的單位除國家統(tǒng)計(jì)局、人力資源和社會(huì)保障部外，還有農(nóng)業(yè)部和全國總工會(huì)。本書調(diào)查結(jié)果的取得形式主要有國家報(bào)表統(tǒng)計(jì)、行政記錄和抽樣調(diào)查?？捎糜趧趧?dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)調(diào)查。該數(shù)據(jù)在國內(nèi)具有一定權(quán)威性、準(zhǔn)確性，對(duì)本研究有極大的幫助。

3 分行業(yè)平均工資水平

分行業(yè)的平均工資體現(xiàn)著一個(gè)行業(yè)的就業(yè)前景和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對(duì)于相關(guān)政策制定有著重要意義。本文中所指的分行業(yè)工資水平，是指在隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不同行業(yè)因受社會(huì)因素、個(gè)人因素、市場(chǎng)因素等條件的影響。學(xué)者們對(duì)于行業(yè)收入存在差距的觀點(diǎn)各有不同。其中有人認(rèn)為是不合理的，有人認(rèn)為是合理的。本文選取了分行業(yè)增加值、本科及以上勞動(dòng)者比例、勞動(dòng)生產(chǎn)率、國有控股固定資產(chǎn)占比、國有單位就業(yè)人員比重、當(dāng)年新定增固定資產(chǎn)、人均當(dāng)年新增固定資產(chǎn)、人均外商投資8個(gè)可能影響分行業(yè)平均工資水平的因素，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來進(jìn)行驗(yàn)證。

4 影響因素

4.1 分行業(yè)增加值

分行業(yè)增加值指的是該行業(yè)常住單位在生產(chǎn)過程中，創(chuàng)造的新增價(jià)值和固定資產(chǎn)的轉(zhuǎn)移價(jià)值。根據(jù)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)（截至2015年）來看，金融行業(yè)與其他行業(yè)相比常年處于高位。而采礦業(yè)住宿餐飲等行業(yè)則處于不利位置。就金融行業(yè)而言。金融業(yè)增加值由銀行業(yè)、證券業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)和其它金融活動(dòng)四個(gè)子部門加總得來。由于近些年來，國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為金融行業(yè)的行業(yè)增加提供了環(huán)境。而其他行業(yè)并不都有好的發(fā)展環(huán)境，例如那些增加值相對(duì)低一些的行業(yè)。分行業(yè)增加值的高低與分行業(yè)的平均工資在表格中的差異性相對(duì)一致。所以這里它可作為一項(xiàng)影響因素，來進(jìn)行驗(yàn)證。

4.2 本科及以上勞動(dòng)者比重

勞動(dòng)者受教育程度的高低，在就業(yè)選擇以及所收獲的報(bào)酬都會(huì)有所差異。其文憑的高低一直被認(rèn)為與工資成正相關(guān)性。但事實(shí)是否如此還有待驗(yàn)證。由于教育行業(yè)的發(fā)展，勞動(dòng)者受教育程度普遍提升。從2004-2015年來看，不同行業(yè)本科及以上勞動(dòng)者比重起點(diǎn)有所不同，但整體而言都有所增加。此前的論文就該因素的研究更偏向于定性的分析，缺少定量的研究。而本研究會(huì)將該影響因素列入計(jì)量模型，進(jìn)行定量的研究。以此來驗(yàn)證其相關(guān)性。

4.3 勞動(dòng)生產(chǎn)率（萬元/人）

勞動(dòng)生產(chǎn)率在個(gè)體水平上是指一個(gè)勞動(dòng)者的生產(chǎn)效率。對(duì)于企業(yè)來說是其一定時(shí)間內(nèi)所生產(chǎn)產(chǎn)物與成本消耗的比值總和。勞動(dòng)生產(chǎn)率可以時(shí)間為尺度或者以產(chǎn)量為尺度比較。即相同時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量，或者相同產(chǎn)量所需不同的時(shí)間。一個(gè)行業(yè)的人均生產(chǎn)率是根據(jù)該行業(yè)一定時(shí)間內(nèi)所創(chuàng)造的價(jià)值平均到每個(gè)從業(yè)人員個(gè)體身上所計(jì)算的結(jié)果。是查看一個(gè)行業(yè)水平的重要指標(biāo)，是行業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)管理水平、技術(shù)的熟練程度和個(gè)體勞動(dòng)積極性的綜合表現(xiàn)。數(shù)據(jù)可體現(xiàn)分行業(yè)在不同年份的生產(chǎn)率，和同年份中不同行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，可進(jìn)行多方面的比較。

不同行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率同樣某種程度上體現(xiàn)了該行業(yè)行情，所以它作為一項(xiàng)影響因素有重要的意義。

4.4 國有控股固定資產(chǎn)占比

國有控股公司是指通過持有其公司達(dá)到?jīng)Q定性表決權(quán)的股份，而對(duì)該公司進(jìn)行經(jīng)營控制，并主要從事資本經(jīng)營及其他生產(chǎn)經(jīng)營的國有企業(yè)。其存在是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下的必然結(jié)果。固定資產(chǎn)是指一個(gè)企業(yè)超過一段時(shí)間（該時(shí)間一般超過一年）內(nèi)所擁有的資產(chǎn)。該資產(chǎn)可包括機(jī)械設(shè)備、房屋、交通工具、工具等。其該類資產(chǎn)算為非貨幣資產(chǎn)，計(jì)入公司賬本。例如資產(chǎn)負(fù)債表等。該指標(biāo)作為企業(yè)的一項(xiàng)資產(chǎn)，可為決策者提供一個(gè)參考。固定資產(chǎn)的分類可根據(jù)其功能來進(jìn)行分類。例如可被分為生產(chǎn)用固定資產(chǎn)、非生產(chǎn)用固定資產(chǎn)、租出固定資產(chǎn)等。

這一指標(biāo)清晰的體現(xiàn)了分行業(yè)國企及其所擁有固定資產(chǎn)比例，可用于結(jié)構(gòu)分析其行業(yè)內(nèi)部情況。根據(jù)數(shù)據(jù)來看，該指標(biāo)也隨著的分行業(yè)工資水平的變化而不斷變化。故其相關(guān)性還有待檢驗(yàn)。

4.5 國有單位就業(yè)人員比重

國有單位，是指所有權(quán)歸屬于國家的企業(yè)或者單位。國有單位是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的一部分，是社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中特色的一環(huán)。國有單位的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，可一定范圍內(nèi)調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，調(diào)和國民經(jīng)濟(jì)的多方面發(fā)展。故該指標(biāo)體現(xiàn)出分行業(yè)中國有單位的人員占比，可體現(xiàn)該行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，與分行業(yè)工資也有緊密相關(guān)的關(guān)系。故其對(duì)于分行業(yè)工資的影響程度還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

4.6 當(dāng)年新增固定資產(chǎn)

當(dāng)年新增固定資產(chǎn)體可根據(jù)獲得方式來進(jìn)行分類。分為：跟外界交易獲得（外購）固定資產(chǎn)、自身擁有（構(gòu)建）的固定資產(chǎn)以及其他方式獲得的固定資產(chǎn)，這四大類別。其不同的方式，初始計(jì)量方法和后續(xù)計(jì)量方法也各有不同。其增長值可體現(xiàn)出一個(gè)行業(yè)的自身經(jīng)營情況。故其影響價(jià)值不能忽略，也應(yīng)作為一項(xiàng)影響因素。

4.7 人均當(dāng)年新增固定資產(chǎn)

該指標(biāo)為當(dāng)年新增固定資產(chǎn)除以該行業(yè)總?cè)藬?shù)，獲得一個(gè)人均數(shù)據(jù)。

4.8 人均外商投資

外商投資，是指外國企業(yè)在國內(nèi)進(jìn)行的投資。

外商投資的投資主體是“外商”，即外國企業(yè)。外商的投資與一個(gè)企業(yè)的行情有相關(guān)性。當(dāng)一個(gè)行業(yè)處于較好的行情時(shí)，其外商投資這一指標(biāo)可能較高。而人均外商投資可體現(xiàn)出平均水平。不同行業(yè)的人均外商投資對(duì)分行業(yè)工資的影響存在某種聯(lián)系，其實(shí)際情況還有待考證。

5 模型介紹

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型使用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程組對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或經(jīng)濟(jì)規(guī)律的描述和模擬，一節(jié)是蘊(yùn)含其中的各個(gè)因素之間的定量關(guān)系。它是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象使用的重要工具。其研究步驟大致可分為理論模型的設(shè)計(jì)、樣本數(shù)據(jù)的收集 模型參數(shù)估計(jì)、模型的檢驗(yàn)。其可用于結(jié)構(gòu)分析：變量之間相互研究研究當(dāng)一個(gè)變量或幾個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)會(huì)對(duì)其它變量產(chǎn)生什么影響。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)：從已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中找出變化規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)。政策評(píng)價(jià)：從許多不同的政策分析對(duì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)所產(chǎn)生的影響的差異。從各種不同的政策對(duì)目標(biāo)的影響。檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論：一方面是指根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)去和模型進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，這就是檢驗(yàn)理論。另一方面是用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)建立模型使其符合某一經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

本文中對(duì)其應(yīng)用更側(cè)重于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和政策評(píng)價(jià)，立志于得到一個(gè)清晰的結(jié)果，為減小分行業(yè)工資差異，減少社會(huì)資源分配不均做一份貢獻(xiàn)。

6 實(shí)證分析

6.1 軟件介紹-stata

STATA軟件的能力包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖形、模擬、回歸和自定義編程。它也有一個(gè)系統(tǒng)來傳播用戶編寫的程序，讓它不斷增長。本文用stata進(jìn)行回歸分析。來檢驗(yàn)每個(gè)變量間的影響因素。

6.2 指標(biāo)選取

對(duì)于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合度和顯著性的檢驗(yàn)，后期再進(jìn)行殘差分析選擇出恰當(dāng)?shù)挠绊懸蛩亍?/p>

6.3 數(shù)據(jù)處理

一個(gè)數(shù)據(jù)集可能存在一些問題，如數(shù)據(jù)空缺，噪聲數(shù)據(jù)，冗余數(shù)據(jù)等不可避免的缺陷。這是則需要對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，把相關(guān)性較低的變量剔除，選出較為精確的變量。

6.4 結(jié)果

使用stata軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到如表1。

篩選之后的變量與分行業(yè)工資水平差異都有著較高的相關(guān)性，故這些變量可為有效變量。

Y=1499.512x2+374.7618x3-9092.296x4-57035.24x5+78.79878x7-4.823013x8

7 結(jié)論與建議

7.1 結(jié)論

通過計(jì)量模型的檢驗(yàn)，得出與分行業(yè)工資影響較大的因素有本科及以上勞動(dòng)者比重、勞動(dòng)生產(chǎn)率、國有控股固定資產(chǎn)占比、國有單位就業(yè)人員比重、人均當(dāng)年新增固定資產(chǎn)、人均外商投資這六個(gè)變量。

7.2 建議

根據(jù)以上分析結(jié)果可知，在今后制定政策時(shí)可主要從提升本科及以上勞動(dòng)者比重、提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、提升國有控股固定資產(chǎn)占比、提升單位就業(yè)人員比重、提升人均當(dāng)年新增固定資產(chǎn)、控制外商投資這些方面入手，讓決策更有效。

參考文獻(xiàn)

[1]中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒[Z].

[2]勞動(dòng)生產(chǎn)率[EB/OL].https：//baike.baidu.com/item/勞動(dòng)生產(chǎn)率/431341？fr=aladdin.

[3]國有控股[EB/OL].https：//baike.baidu.com/item/國有控股公司/794283.

[4]國有單位[EB/OL].https：//baike.baidu.com/item/國有企業(yè)/3457818.

[5]Stata[EB/OL].https：//en.wikipedia.org/wiki/Stata.