中國制造業(yè)碳排放的網(wǎng)絡特征測度及其差異化影響效應研究

張同斌 高巍 馬晴晴

摘要制造業(yè)作為我國主要的碳排放行業(yè)，其減排效果在很大程度上決定了總體碳減排目標的實現(xiàn)進程。隨著制造業(yè)行業(yè)間的關聯(lián)效應不斷強化，在中間品流動的過程中碳排放也隨之在行業(yè)間發(fā)生轉(zhuǎn)移，隱含碳已經(jīng)成為行業(yè)碳排放的重要組成部分。本文基于投入產(chǎn)出表構(gòu)建中國制造業(yè)的“產(chǎn)出—碳排放”矩陣，采用網(wǎng)絡分析方法研究碳排放的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征，選取面板校正標準誤估計方法從要素密集和板塊分布角度探究制造業(yè)碳排放影響效應的異質(zhì)性，主要結(jié)論為：制造業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征對碳排放存在顯著影響，中間產(chǎn)品流動導致的碳轉(zhuǎn)移對制造業(yè)碳排放的影響效應得到充分體現(xiàn)。制造業(yè)的中心性特征對碳排放具有正向影響，行業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)和碳排放聯(lián)系增強，使得制造業(yè)總體碳排放量上升。勞動密集型行業(yè)主要處于產(chǎn)業(yè)鏈的中游，與產(chǎn)業(yè)分工地位對應的中心度對其碳排放的影響效應突出，資本密集型制造業(yè)基本位于產(chǎn)業(yè)鏈的兩端，中心度對碳排放的影響明顯不足。進一步將制造業(yè)劃分為受益板塊和溢出板塊的結(jié)果表明，受益板塊行業(yè)為碳排放網(wǎng)絡中主要的碳排放引致行業(yè)，通過引入其他行業(yè)的中間產(chǎn)品，可以實現(xiàn)向其他行業(yè)的碳轉(zhuǎn)移以減緩網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對其碳排放的影響，溢出板塊行業(yè)為其他行業(yè)提供高碳產(chǎn)品的同時承擔了過多的碳排放責任，受到碳排放網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的約束較大。在不同類型制造行業(yè)特征的基礎上，應針對其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征制定分類減排的差異化方案，對于直接碳排放量較高的行業(yè)，應加快淘汰落后生產(chǎn)技術和更新先進的機械設備，降低高碳產(chǎn)品供給水平進而減少碳排放。針對大量高能耗中間品流入的制造業(yè)行業(yè)，優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)并促使其減少高碳中間產(chǎn)品的使用，才能從根本上抑制輸入型碳排放，以實現(xiàn)制造業(yè)碳減排目標。

關鍵詞制造業(yè)碳排放;網(wǎng)絡結(jié)構(gòu);碳轉(zhuǎn)移;板塊異質(zhì)性;面板校正標準誤估計方法

中圖分類號F426文獻標識碼A文章編號1002-2104（2019）02-0166-11DOI：10.12062/cpre.20181022

控制和減少二氧化碳等溫室氣體的排放，是應對氣候變化的主要途徑，而當前國際碳減排的形勢卻不容樂觀。2017年，全球CO2排放量達到了325億t的歷史新高，同比增長1.4%，打破了CO2排放量連續(xù)3年持平的狀態(tài)。其中，中國二氧化碳排放量約為91億t，占全球總量的28%，是世界主要的碳排放大國[1]。通過對中國各行業(yè)能源消耗與碳排放特征的研究發(fā)現(xiàn)，自2000年以來碳排放絕大部分是由工業(yè)能源消耗引致的，制造業(yè)能源消耗占工業(yè)的80%以上并呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢[2]。因此，制造業(yè)作為我國主要的碳排放行業(yè)，其減排效果在很大程度上決定了總體碳減排目標的實現(xiàn)進程。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大為專業(yè)化的分工和協(xié)作提供了條件，致使各行業(yè)間中間產(chǎn)品的投入和使用量增大，行業(yè)間的關聯(lián)效應不斷強化。在中間品流動的過程中，碳排放也隨之在行業(yè)間發(fā)生轉(zhuǎn)移。隨著制造業(yè)各子行業(yè)間的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)逐漸增強，中間產(chǎn)品使用產(chǎn)生的間接碳排放在碳排放總量中的比重逐年上升，隱含碳已經(jīng)成為行業(yè)碳排放的重要組成部分[3]。如果只考慮制造業(yè)的直接碳排放，并針對直接碳排放量較高的行業(yè)進行減排，將忽視行業(yè)間碳轉(zhuǎn)移的問題，導致制造業(yè)子行業(yè)間的碳泄漏現(xiàn)象，不僅會減弱碳減排的效果，而且對碳減排政策的制定存在一定的誤導性，無法從根本上進行有效的碳減排。

1制造業(yè)碳排放問題的研究述評

現(xiàn)有文獻對制造業(yè)碳排放問題的研究主要集中于兩個方面：一是研究制造業(yè)碳排放的影響因素，如行業(yè)產(chǎn)值、能源強度、能源結(jié)構(gòu)等。大多數(shù)學者研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展和終端能源強度是推動二氧化碳排放變化的主要因素[4-7]。由于制造業(yè)各行業(yè)的發(fā)展特征不同，碳排放各驅(qū)動因素對不同類型行業(yè)的碳排放量呈現(xiàn)差異化的影響。例如，能源消費規(guī)模對重工業(yè)碳排放的“促增效應”顯著高于輕工業(yè)[8]，金屬制品業(yè)能源結(jié)構(gòu)變動對碳排放的影響效應高于其他行業(yè)[9]。因此，不同類型制造業(yè)行業(yè)碳排放影響因素及其影響效應的異質(zhì)性特征突出，應在多維視角下對各類制造業(yè)行業(yè)的碳排放進行差異化的研究。

二是從行業(yè)間碳排放關聯(lián)的視角進行分析，在國內(nèi)外文獻中，對于區(qū)域之間碳轉(zhuǎn)移的存在性及其測度的研究較為常見[10-13]，對于行業(yè)間碳轉(zhuǎn)移問題的研究相對較少但逐漸增多。例如，部分學者研究表明，絕大多數(shù)工業(yè)部門的引致碳排放遠高于直接碳排放，部門間碳轉(zhuǎn)移是構(gòu)成工業(yè)部門完全碳排放的主要部分[14-16]，且工業(yè)部門為非工業(yè)部門提供了較多的中間產(chǎn)品[17]，非工業(yè)部門將碳排放轉(zhuǎn)移到工業(yè)部門[18]。在行業(yè)間碳轉(zhuǎn)移驅(qū)動因素的研究中，李新運等[19]認為各行業(yè)產(chǎn)出變動和碳排放強度變動是造成間接碳排放變化的主要原因，細分的研究如孫立成等[18]指出碳排放強度效應是產(chǎn)業(yè)碳轉(zhuǎn)移減少的關鍵因素，而中間生產(chǎn)技術效應和投入規(guī)模效應則是碳轉(zhuǎn)移增加的因素。

綜合上述文獻可得，有關制造業(yè)碳排放問題的研究已經(jīng)較為全面，同時存在一定的研究空間：在碳轉(zhuǎn)移問題的研究中，僅對各行業(yè)之間碳轉(zhuǎn)移量進行測算，會忽略制造業(yè)碳排放系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征對行業(yè)碳排放的影響;在不同制造行業(yè)碳排放問題的研究中，針對產(chǎn)業(yè)特征對行業(yè)進行合理分類，進而考察碳排放異質(zhì)性的研究還不充分。因此，本文基于投入產(chǎn)出表構(gòu)建“產(chǎn)出—碳排放”矩陣，采用網(wǎng)絡分析方法研究中國制造業(yè)碳排放的整體結(jié)構(gòu)特征，檢驗制造業(yè)碳排放網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對碳排放的影響效應。在此基礎上，進一步采用面板校正標準誤估計方法從生產(chǎn)要素異質(zhì)性和板塊分布異質(zhì)性兩個角度，探究不同類型制造業(yè)行業(yè)中碳排放影響效應的異質(zhì)性，為推動綠色制造和實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供實證支持。

2“產(chǎn)出-碳排放”矩陣的構(gòu)建與網(wǎng)絡分析方法

2.1制造業(yè)“產(chǎn)出-碳排放”矩陣的構(gòu)建

投入產(chǎn)出表是行業(yè)之間中間產(chǎn)品投入和使用關系的重要體現(xiàn)形式，將其與碳排放數(shù)據(jù)相結(jié)合，能夠合理地測度制造業(yè)系統(tǒng)行業(yè)內(nèi)的碳排放量和行業(yè)間的碳轉(zhuǎn)移量。本文從最終需求的角度對制造業(yè)各行業(yè)的碳排放量進行測度，包括直接碳排放和間接碳排放兩部分。直接碳排放指的是制造業(yè)行業(yè)在生產(chǎn)過程中為滿足自身單位最終需求產(chǎn)生的碳排放量，而間接碳排放，即引致碳排放則是為滿足本行業(yè)單位最終需求所消耗的其他行業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的碳排放量。

3數(shù)據(jù)來源和變量計算

投入產(chǎn)出表是構(gòu)建“產(chǎn)出—碳排放”矩陣的基礎，本文中采用的投入產(chǎn)出表來自于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（Word InputOutput Database，WIOD）中公布的中國投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。WIOD數(shù)據(jù)庫中公布了1997—2014年18年的中國投入產(chǎn)出表，由于WIOD投入產(chǎn)出表中的行業(yè)分類與中國國民經(jīng)濟行業(yè)分類中制造業(yè)的劃分標準不一致，本文以國際標準行業(yè)分類（ISIC Rev.4）為基準，將制造業(yè)各個子行業(yè)歸并為13個行業(yè)制造業(yè)行業(yè)名稱為：食品，飲料和煙草;紡織品，皮革和鞋類;木材和軟木產(chǎn)品;紙張，印刷和出版;焦炭，精煉石油和核燃料;化工產(chǎn)品;橡膠和塑料;其他非金屬礦物;基本金屬和制造金屬;機械;電氣和光學設備;運輸設備;其他制造業(yè)行業(yè)。。

3.1碳排放計算

在制造業(yè)各子行業(yè)碳排放量變量（Carbon）的計算中，與大多數(shù)文獻一致，本文參照聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）提出的碳排放測算方法，采用行業(yè)各類能源的消耗量、能源轉(zhuǎn)換系數(shù)和能源碳排放因子的乘積之和作為行業(yè)碳排放量的近似。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取具有代表性的煤、焦炭、原油、天然氣等9種能源測度各行業(yè)的碳排放量，其中各能源的折標準煤系數(shù)（能源轉(zhuǎn)換系數(shù)）來自于《中國能源統(tǒng)計年鑒》，各能源的碳排放因子參考了2007年IPCC第四次評估報告的結(jié)果。

3.2控制變量的選取

固定資產(chǎn)投資是中國經(jīng)濟增長的重要推動力之一，其中，相當一部分投資引致了大量的以化石能源為主的能源消耗和相應的碳排放激增，致使中國經(jīng)濟陷入了“產(chǎn)業(yè)投資—經(jīng)濟增長—能源消耗—碳排放”的發(fā)展模式[8]。參考國內(nèi)外文獻中有關碳排放影響因素的研究設計，本文選取了行業(yè)規(guī)模、行業(yè)投資和能源消耗結(jié)構(gòu)作為影響制造業(yè)碳排放的控制變量。

（1）行業(yè)總產(chǎn)值指標：當前中國大多數(shù)制造行業(yè)的發(fā)展尚未從根本上擺脫對化石能源的依賴，行業(yè)產(chǎn)出規(guī)模的擴張會導致碳排放量的增加。并且，基于經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間存在倒“U”型環(huán)境庫茲涅茨曲線的假說，部分制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)值與碳排放之間也可能存在類似關系，因此本文在模型中加入行業(yè)總產(chǎn)值的二次項。行業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》中的工業(yè)總產(chǎn)值，記為Y。

（2）人均固定資產(chǎn)投資指標：投資的增長能夠在一定程度上通過行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大促進能源消耗量的增加，進而引致碳排放量的增長。人均投資水平用行業(yè)固定資產(chǎn)投資除以全部從業(yè)人員年平均人數(shù)來度量，記為Pinv，數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和作者計算。

（3）能源消耗結(jié)構(gòu)指標：在工業(yè)生產(chǎn)中，煤炭消耗是產(chǎn)生二氧化碳的直接來源，在總能源消耗量中煤炭占比的上升，將加大行業(yè)的碳排放量。本文采用制造業(yè)各子行業(yè)的煤炭消耗量與該行業(yè)總能源消耗量的比值代表能源消耗結(jié)構(gòu)（Str），數(shù)據(jù)來自于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

4制造業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)效應對碳排放影響的實證研究

4.1制造業(yè)整體網(wǎng)絡特征變量對碳排放的影響效應

4.1.1模型構(gòu)建與估計方法

本文選取1997—2014年制造業(yè)13個子行業(yè)的平衡面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板計量經(jīng)濟模型進行分析。具體而言，本文以中國制造業(yè)各子行業(yè)的碳排放量（Carbonit）為研究對象，選取行業(yè)總產(chǎn)值（Yit）及其平方項（Yit2）、行業(yè)人均固定資產(chǎn)投資（Pinvit）、能源消耗結(jié)構(gòu)（Strit）作為控制變量，將網(wǎng)絡特征變量點入度（Indit）、點出度（Outdit）、度數(shù)中心度（Deit）、中間中心度（CABit）、接近中心度（CAPit）逐一加入到模型中，分析制造業(yè)碳排放網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征對于行業(yè)碳排放的影響，模型形式如式（7）所示。

Carbonit=β0+β1Indit+β2Outdit+β3Deit+β4CABit+β5CAPit+β6Yit+β7Y2it+β8Pinvit+β9Strit+μit（7）

由于面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果對樣本數(shù)據(jù)的方差較為敏感，特別是在以中國制造業(yè)各子行業(yè)為研究樣本時，面板數(shù)據(jù)會因為不同行業(yè)之間規(guī)模存在較大差異而產(chǎn)生嚴重的異方差問題，而且面板序列相關現(xiàn)象也不容忽視。為得到準確的回歸結(jié)果，本文采用面板校正標準誤（PanelCorrected Standard Error，PCSE）方法進行模型（7）的估計。

當面板數(shù)據(jù)模型存在復雜的誤差結(jié)構(gòu)時，如序列相關、異方差等，會導致采用普通最小二乘（OLS）方法得到的估計量是無偏、一致且非有效的，此時統(tǒng)計檢驗將會失效。Beck and Katz[25]提出了面板校正標準誤（PCSE）估計方法，該方法在對模型的標準誤進行校正后，繼續(xù)使用普通最小二乘法估計可以得到有效的估計量，在小樣本的情況下效果也十分顯著。

4.1.2模型估計結(jié)果與分析

本文基于1997—2014年中國制造業(yè)全部子行業(yè)樣本，采用面板校正標準誤（PCSE）方法對模型（7）進行估計，得到制造業(yè)整體行業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征對碳排放影響效應的估計結(jié)果，如表1所示。

由表1中的結(jié)果可得，在制造業(yè)碳排放系統(tǒng)中，網(wǎng)絡特征變量對行業(yè)碳排放量存在顯著影響。其中，點入度、點出度對制造業(yè)碳排放影響的估計系數(shù)分別為-0.941、1.278，且在1%的顯著性水平下顯著。點入度的提高會導致制造業(yè)碳排放量減少，而點出度提高會導致行業(yè)碳排放量增加，這主要是中間產(chǎn)品流動導致的碳轉(zhuǎn)移對制造業(yè)碳排放影響效應的體現(xiàn)。如前所述，在制造業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡中，下游行業(yè)通過引進中間產(chǎn)品減少了本行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，進而降低了自身的碳排放量，上游行業(yè)為中下游行業(yè)所提供

的中間產(chǎn)品主要為原材料及能源密集型產(chǎn)品，生產(chǎn)過程中消耗大量的能源導致本行業(yè)碳排放量增加。根據(jù)第三部分碳排放量的測算數(shù)據(jù)以及構(gòu)建的“產(chǎn)出—碳排放矩陣”計算可得，2014年我國制造業(yè)碳排放總量達到2 321.90百萬t，較1997年增加了196.52%，這一期間制造業(yè)產(chǎn)業(yè)關聯(lián)導致的隱含碳排放量增長幅度達到252.56%，制造業(yè)內(nèi)部隱含碳的增長幅度明顯高于制造業(yè)碳排放總量的增長幅度，并且1997—2014年我國制造業(yè)間接碳排放量約為直接碳排放量的1.49倍，中間品流動及碳轉(zhuǎn)移對制造

業(yè)碳排放的影響效應十分顯著。

中心度的影響效應方面，表1顯示，度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度的回歸系數(shù)分別顯著為0.776 5、0.570 1和0.176 3，表明制造業(yè)各行業(yè)的中心性特征對行業(yè)碳排放具有正向影響，即制造業(yè)中心度增強會導致行業(yè)碳排放量增加。在制造業(yè)碳排放關聯(lián)網(wǎng)絡中，度數(shù)中心度提高意味著行業(yè)與其他行業(yè)之間建立了更為廣泛的聯(lián)系，產(chǎn)業(yè)關聯(lián)和碳排放關聯(lián)增強，行業(yè)間的碳轉(zhuǎn)移量增長;較高的中間中心度表明行業(yè)對其他制造行業(yè)碳排放流動方向和數(shù)量的引導力、控制力提高，行業(yè)間存在的碳排放間接聯(lián)系逐漸增強;接近中心度的提高使得制造業(yè)碳排放網(wǎng)絡中各行業(yè)之間的相互聯(lián)系更加密切，甚至處于相對邊緣位置的行業(yè)與其他行業(yè)之間建立起碳排放聯(lián)系，從而使得行業(yè)間碳排放關聯(lián)進一步加強。

制造業(yè)整體網(wǎng)絡中心性的提高促使各子行業(yè)間的直接、間接碳排放聯(lián)系增強，行業(yè)總體碳排放量上升。根據(jù)“產(chǎn)出—碳排放矩陣”計算可得，1997—2014年，中國制造業(yè)碳排放網(wǎng)絡中行業(yè)間的碳排放聯(lián)系由70個增加至91個，制造業(yè)隱含碳排放量占制造業(yè)碳排放總量的比重由49.31%上升至58.63%，提高了近9個百分點，行業(yè)間的碳排放聯(lián)系與碳排放量均呈現(xiàn)上升趨勢。

在制造業(yè)碳排放網(wǎng)絡中，某一行業(yè)與其他行業(yè)之間的直接聯(lián)系越多，越能發(fā)揮其作為中間行業(yè)為其他行業(yè)建立碳排放間接聯(lián)系的“橋梁”作用，擁有較高度數(shù)中心度的行業(yè)，一般而言其中間中心度也較高。此外，擁有廣泛的直接聯(lián)系是行業(yè)與其他行業(yè)之間建立間接聯(lián)系的前提，度數(shù)中心度高的行業(yè)其接近中心度通常也越高。因此，度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度的行業(yè)排名基本一致，三種中心度對制造業(yè)碳排放影響效應的方向也相同。

4.2分行業(yè)類型網(wǎng)絡特征變量對行業(yè)碳排放的影響效應

在制造業(yè)生產(chǎn)體系中，不同類型行業(yè)網(wǎng)絡特征對碳排放的影響效應也不盡相同。本文參考王棟等[26]的行業(yè)分類標準，將制造業(yè)劃分為勞動密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)兩大類勞動密集型行業(yè)為：食品，飲料和煙草;紡織品，皮革和鞋類;木材和軟木產(chǎn)品;紙張，印刷和出版。資本密集型行業(yè)為：焦炭，精煉石油和核燃料;化工產(chǎn)品;橡膠和塑料;其他非金屬礦物;基本金屬和制造金屬;機械;電氣和光學設備;運輸設備;其他制造業(yè)行業(yè)。此外，資本密集型行業(yè)還可以進一步劃分為資源密集型行業(yè)和技術密集型行業(yè)。。

板校正標準誤方法估計得到其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征對碳排放的影響效應結(jié)果，列于表2。

表2顯示，勞動密集型制造行業(yè)點入度、點出度對碳排放的影響系數(shù)分別顯著為0.087 7、0.159 4，說明點入度或點出度增大會導致該類行業(yè)的碳排放量上升，點出度對其碳排放的影響效應較為顯著。點出度對碳排放的影響為正，與全部制造業(yè)樣本回歸中的影響方向一致。與之不同，點入度對行業(yè)碳排放存在正向影響，與整體回歸中的結(jié)果相反。原因在于，勞動密集型行業(yè)的主要投入為能源產(chǎn)品和原材料等，在其他中間產(chǎn)品對其原材料等產(chǎn)品的替代性較弱的情形下，要素價格上升引發(fā)的生產(chǎn)成本上升導致勞動密集型行業(yè)競爭優(yōu)勢減弱、技術進步緩慢，設備的更新速度減緩，碳排放量沒有得到有效控制而出現(xiàn)上升。

更為重要的是，部分勞動密集型行業(yè)自身的生產(chǎn)特征決定了其點入度增大導致碳排放上升的特征，以印刷和出版行業(yè)為例，由于該行業(yè)為高污染和高排放行業(yè)，點入度上升，即其他行業(yè)為其提供更多的中間產(chǎn)品時，產(chǎn)品流入一方面減少了其自身的碳排放，另一方面也促使其產(chǎn)出規(guī)模擴大、能源消耗增長和碳排放量增加，碳排放量的變動取決于兩種效應的大小關系。當生產(chǎn)規(guī)模擴大對碳排放的促進作用超過了產(chǎn)品流入對碳排放的抑制作用時，就會導致碳排放量呈現(xiàn)上升趨勢。

勞動密集型行業(yè)度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度對碳排放的影響系數(shù)均顯著為正。當度數(shù)中心度提高時，勞動密集型行業(yè)與其他行業(yè)之間的聯(lián)系增多，產(chǎn)業(yè)關聯(lián)帶來的規(guī)模效應推動了行業(yè)產(chǎn)出增長和碳排放量增加。中間中心度和接近中心度的提高在一定程度上也是勞動密集型行業(yè)直接關聯(lián)效應增強的體現(xiàn)，因此兩者對勞動密集型行業(yè)碳排放的影響方向與度數(shù)中心度一致。由表2可得，與度數(shù)中心度、接近中心度相比，中間中心度對行業(yè)碳排放的影響效應最大，這是由于勞動密集型行業(yè)主要從事加工、組裝、制造等活動，處于產(chǎn)業(yè)鏈的中游水平，與其產(chǎn)業(yè)鏈分工地位相對應的中間中心度對于其生產(chǎn)活動和碳排放的影響效應十分顯著。由于中間中心度對碳排放的控制作用明顯，在勞動密集型行業(yè)的碳減排中，應對重點行業(yè)施加更多約束，能夠達到較好的減排效果。

4.2.2資本密集型行業(yè)網(wǎng)絡特征變量對行業(yè)碳排放的影響

與勞動密集型行業(yè)類似，本文選取資本密集型行業(yè)樣本，采用面板校正標準誤估計方法對模型（7）進行估計，檢驗網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對其碳排放的影響，估計結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表3可知，對于資本密集型制造行業(yè)而言，點入度、點出度回歸系數(shù)分別為-1.622 9、1.458 9，均在1%的顯著性水平下顯著，與全部樣本回歸中的出入度對碳排放影響的方向一致，程度近似。原因在于，資本密集型制造業(yè)是制造業(yè)中間生產(chǎn)活動的主體，其中間產(chǎn)品使用量占制造業(yè)中間產(chǎn)品使用總量的87.19%，資本密集型行業(yè)也成為主要的碳排放行業(yè)，在較高程度上反映了制造業(yè)整體的碳排放特征。根據(jù)本文第三部分中碳排放量的測算結(jié)果可得，1997—2014年，我國制造業(yè)碳排放量增長的1 685.61百萬t中，勞動密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)的碳排放分別增長了121.82百萬t和1 563.79百萬t，對制造業(yè)碳排放增長的貢獻率分別為7.23%和92.77%。并且，資本密集型行業(yè)與其他行業(yè)之間的前后向關聯(lián)效應較強，在碳排放網(wǎng)絡中易于受到中間品流動的影響。

然而，與出入度不同，表3顯示，度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度對資本密集型行業(yè)碳排放的影響系數(shù)均不顯著，資本密集型行業(yè)穩(wěn)定和分散的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)減弱了中心度對其碳排放的影響?？赡艿慕忉屖牵旱谝?，基于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)視角分析，結(jié)合中國投入產(chǎn)出表的計算可知，1997—2014年，資本密集型行業(yè)來自自身的中間使用和中間投入分別占其全部中間使用和全部中間投入的88.22%、88.77%，“自給自足”的特征十分突出，該類行業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)關系十分穩(wěn)定，碳排放受到其他行業(yè)控制或控制其他行業(yè)碳排放的程度較低。

第二，基于“產(chǎn)出—碳排放”矩陣的計算結(jié)果，1997—2014年，我國資本密集型行業(yè)的三種中心度在整個制造業(yè)碳排放網(wǎng)絡中的位置排名靠前，并且?guī)缀鯖]有發(fā)生變化。資本密集型行業(yè)中的化工產(chǎn)品行業(yè)、精煉石油和核燃料行業(yè)、基本金屬和制造金屬行業(yè)、機械行業(yè)等，其中心性均大于制造業(yè)的平均水平。此外，資本密集型行業(yè)中各個子行業(yè)的中心性差距較小，說明在資本密集型行業(yè)碳排放的子網(wǎng)絡中，不存在地位突出的主導型行業(yè)，進而導致中心度對碳排放的影響效應不足。

第三，資本密集型行業(yè)中心度對碳排放的影響作用微弱，主要還是由產(chǎn)業(yè)分工或行業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中所處的位置決定的，通過對資本密集型行業(yè)的分析發(fā)現(xiàn)，該類行業(yè)可以進一步劃分為資源密集型行業(yè)和技術密集型行業(yè)，一般而言，資源密集型、技術密集型行業(yè)分別處于產(chǎn)業(yè)鏈的上游和下游環(huán)節(jié)，即位于產(chǎn)業(yè)鏈的兩端，加之產(chǎn)業(yè)鏈長度的影響，致使在資本密集型制造業(yè)碳排放子網(wǎng)絡中，中間中心度、接近中心度的影響效應是不顯著的。

需要注意的是，對比表2和表3可得，與勞動密集型行業(yè)相比，資本密集型行業(yè)點入度、點出度兩種網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征變量對碳排放的影響效應更大且更為顯著，這在部分上取決于兩類行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)關聯(lián)特征的差異。一方面，在投入規(guī)模上，根據(jù)中國投入產(chǎn)出表的計算結(jié)果表明，1997—2014年，資本密集型行業(yè)的中間使用量、中間投入量分別為勞動密集型行業(yè)的10.95倍和6.49倍，體現(xiàn)出資本密集型行業(yè)在制造業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡中的參與程度遠高于勞動密集型行業(yè)，且資本密集型行業(yè)的中間使用量和中間投入量增長幅度接近勞動密集型行業(yè)的2倍;另一方面，從產(chǎn)業(yè)關聯(lián)關系角度分析，資本密集型行業(yè)的前向和后向產(chǎn)業(yè)關聯(lián)系數(shù)均大于勞動密集型行業(yè)[28]，其生產(chǎn)活動與其他行業(yè)生產(chǎn)活動之間的相互影響更為顯著，因而更容易發(fā)生碳轉(zhuǎn)移和碳溢出現(xiàn)象，出入度對碳排放的影響程度較高。

5制造業(yè)碳排放的板塊特征分析及異質(zhì)性研究

5.1制造業(yè)行業(yè)的板塊劃分及特征分析

僅將行業(yè)劃分為勞動密集型行業(yè)和資本密集型行業(yè)，這對于中國制造業(yè)碳排放異質(zhì)性特征的研究是不足的。為進一步從網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的角度研究不同類型制造行業(yè)碳排放的異質(zhì)性，本文通過塊模型揭示制造業(yè)各子行業(yè)在碳排放關聯(lián)網(wǎng)絡中的聚類特征。借助UCINET軟件，本文采用社會網(wǎng)絡分析中的CONCOR方法，將最大的分割深度設定為2，收斂標準設定為0.2，得到制造業(yè)各子行業(yè)的板塊

分類結(jié)果。參考Girvan and Newman[29]的研究方法，依據(jù)板塊內(nèi)部關系與板塊間關系的數(shù)量特征，可以將制造業(yè)板塊劃分為四種類型：主受益板塊、主溢出板塊、雙向溢出板塊和經(jīng)紀人板塊。

各類板塊的特征為，主受益板塊中的制造業(yè)行業(yè)接收來自板塊外部行業(yè)的碳排放關系明顯多于對其他板塊的碳排放溢出關系，主要表現(xiàn)為碳排放的接收;主溢出板塊內(nèi)制造業(yè)行業(yè)對其他板塊發(fā)出的碳排放關系要明顯多于接收的其他板塊的碳排放關系，典型特征為碳排放的溢出;雙向溢出板塊、經(jīng)紀人板塊中的制造業(yè)行業(yè)既發(fā)出關系也接收其他板塊的關系，兩者的區(qū)別在于板塊內(nèi)部行業(yè)之間的碳排放聯(lián)系較多還是較少。

本文根據(jù)塊模型方法對制造業(yè)各子行業(yè)進行歸類，得到1997—2014年13個制造業(yè)行業(yè)所在的板塊及其類別。經(jīng)過整理發(fā)現(xiàn)，除個別年份外，制造業(yè)各子行業(yè)主要分布在主受益板塊和雙向溢出板塊中，兩類板塊的明顯特征分別為碳排放關系的接收和溢出。為簡化起見，本文分別將主受益板塊、雙向溢出板塊稱為受益板塊和溢出板塊①。

對受益板塊和溢出板塊中行業(yè)的特征進行分析可得，受益板塊中的制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大，但其中間產(chǎn)品主要由其他行業(yè)供給，來自本行業(yè)自身的中間產(chǎn)品占比較低。溢出板塊中的制造行業(yè)多屬于能源行業(yè)或原材料行業(yè)，主要生產(chǎn)能耗高、附加值低的初級產(chǎn)品，在制造業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和碳排放網(wǎng)絡中處于核心位置，與其他產(chǎn)業(yè)具有較強的前向和后向關聯(lián)，該類行業(yè)的碳排放水平較高。

5.2不同板塊行業(yè)類型中碳排放的異質(zhì)性分析

5.2.1受益板塊行業(yè)網(wǎng)絡特征變量對行業(yè)碳排放的影響

與第四部分類似，本文基于受益板塊行業(yè)樣本，采用面板校正標準誤（PCSE）估計方法對模型（7）進行估計，得到這類行業(yè)網(wǎng)絡特征變量對碳排放影響效應的估計結(jié)果表4。

由表4中的估計結(jié)果可知，在受益板塊制造行業(yè)碳排放的影響因素中，點入度和點出度變量前的回歸系數(shù)分別為-0.243 7和0.382 3，都在1%的顯著性水平下顯著，即點入度的提高、點出度的降低能夠減少行業(yè)碳排放。根據(jù)投入產(chǎn)出表和“產(chǎn)出—碳排放”矩陣的計算結(jié)果顯示，受益板塊中機械、運輸設備等行業(yè)對焦炭，精煉石油和核燃料、化工產(chǎn)品等能源密集型行業(yè)中間產(chǎn)品的使用量較多，1997—2014年受益板塊行業(yè)使用中間產(chǎn)品引致的碳排放量占制造業(yè)隱含碳排放量的比重高達84.97%，因此受益行業(yè)在中間產(chǎn)品消耗的過程中，碳轉(zhuǎn)移量較大。此外，點入度提高時，除了輸入產(chǎn)品減少了該類行業(yè)的碳排放之外，受益板塊行業(yè)中包括部分高技術行業(yè)，生產(chǎn)技術更新速度快，能夠?qū)崿F(xiàn)對輸入產(chǎn)品的優(yōu)化配置，也在一定程度上減少了碳排放量，充分體現(xiàn)了該類行業(yè)在碳排放網(wǎng)絡中的“受益”特征。

表4中的數(shù)據(jù)顯示，度數(shù)中心度、接近中心度對受益板塊制造業(yè)行業(yè)碳排放的影響效應顯著為正，而中間中心度對碳排放的影響系數(shù)為-0.217 5，僅在10%的顯著性水平下顯著。由于受益板塊行業(yè)大多為技術密集型行業(yè)和消費品工業(yè)，處于產(chǎn)業(yè)鏈的下游，如前所述，產(chǎn)業(yè)分工導致中間中心度對該類行業(yè)碳排放的影響程度有限。并且，受益板塊類型行業(yè)中間中心度提高時，對其他行業(yè)碳排放的控制作用增強，其可以充分利用自身的先進技術實現(xiàn)對生產(chǎn)過程中碳排放的有效控制，使得碳排放量呈現(xiàn)略微下降的趨勢。

5.2.2溢出板塊行業(yè)網(wǎng)絡特征變量對行業(yè)碳排放的影響

本文又基于溢出板塊行業(yè)樣本，采用面板校正標準誤方法估計得到該類行業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征對碳排放的影響效應結(jié)果，列于表5。

根據(jù)表5中的結(jié)果可得，點入度、點出度對溢出板塊制造行業(yè)碳排放的影響系數(shù)分別在1%的顯著性水平下顯著為1.149 4和0.826 1，這表明在溢出板塊行業(yè)中點入度、點出度的提高都會增加行業(yè)的碳排放量。點入度對溢出板塊行業(yè)碳排放的影響為正，與該類行業(yè)自身的生產(chǎn)特征緊密相關。通過對溢出板塊行業(yè)的分析可得，該板塊

內(nèi)部的大部分行業(yè)，如印刷和出版、精煉石油和核燃料、化工產(chǎn)品、橡膠和塑料等行業(yè)為高污染和高排放行業(yè)。據(jù)測算，1997—2014年，溢出板塊制造行業(yè)的能源消耗量約占制造業(yè)能源消耗總量的85.02%，點入度上升時，其生產(chǎn)規(guī)模擴大會導致自身的碳排放量顯著增長。

基于投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)可得，1997—2014年，溢出板塊中行業(yè)供給的中間品數(shù)量是其需求的中間品數(shù)量的1.8倍，這進一步說明，與其他行業(yè)中間產(chǎn)品輸入減少的碳排放相比，該板塊中行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模擴大引致的碳排放量占主要地位，即其生產(chǎn)擴張的引致碳排放量高于產(chǎn)品輸入的轉(zhuǎn)移碳排放量，總體表現(xiàn)為點入度提高導致溢出板塊行業(yè)碳排放增加。點出度提高表明溢出板塊制造行業(yè)為其他行業(yè)承擔的碳排放增多，行業(yè)碳排放量上升。

在溢出板塊碳排放的影響因素中，表5顯示，度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度變量前的回歸系數(shù)均高度顯著為正，其中，度數(shù)中心度對該類行業(yè)碳排放的影響效應最大，這與整體制造業(yè)中的估計結(jié)果類似。溢出板塊類型行業(yè)主要以輸出能源產(chǎn)品、高碳產(chǎn)品為主，屬于基礎性行業(yè)。在板塊外部，溢出板塊制造行業(yè)與其他行業(yè)的直接關聯(lián)強度、對其他行業(yè)碳排放的控制程度均較高;在板塊內(nèi)部，溢出板塊行業(yè)還高度依賴于自身資源能源投入，當溢出板塊行業(yè)的中心度提升時，將直接和間接地導致其他行業(yè)對其中間品的需求增長，進而能源產(chǎn)品、高碳產(chǎn)品的消耗量增長使得行業(yè)碳排放量增加，碳排放的溢出效應十分明顯。

對比表4和表5中受益板塊、溢出板塊的估計結(jié)果可以得出，溢出板塊中制造業(yè)行業(yè)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征對碳排放的影響效應高于受益板塊行業(yè)，這取決于兩類板塊中所包含行業(yè)的類型。如前所述，受益板塊中的制造業(yè)行業(yè)大多為技術密集型行業(yè)、消費品工業(yè)等，這類行業(yè)在制造業(yè)碳排放關聯(lián)網(wǎng)絡中是主要的碳排放引致行業(yè)，在碳排放網(wǎng)絡控制中處于主動地位，可以實現(xiàn)由自身向其他行業(yè)的碳轉(zhuǎn)移，減緩網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對其碳排放的影響;與之相對，溢出板塊行業(yè)主要為高碳排放行業(yè)和能源密集型行業(yè)，為其他行業(yè)提供高碳產(chǎn)品的同時承擔了過多的碳排放責任，相較于受益板塊行業(yè)，溢出板塊行業(yè)在制造業(yè)碳排放網(wǎng)絡中處于相對被動的位置，受到碳排放網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的約束限制較大。

6結(jié)論

本文基于投入產(chǎn)出表構(gòu)建“產(chǎn)出-碳排放”矩陣，采用網(wǎng)絡分析方法研究中國制造業(yè)碳排放的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征，在此基礎上，采用面板校正標準誤估計方法從要素密集和板塊分布角度，探究不同類型制造業(yè)行業(yè)中碳排放影響效應的異質(zhì)性，主要研究結(jié)論為：

在制造業(yè)碳排放系統(tǒng)中，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征對碳排放存在顯著影響，中間產(chǎn)品流動導致的碳轉(zhuǎn)移對制造業(yè)碳排放的影響效應得到了充分體現(xiàn)。在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，下游行業(yè)通過引進中間產(chǎn)品減少了本行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，降低了自身的碳排放量，上游行業(yè)為中下游行業(yè)提供原材料和能源密集型中間產(chǎn)品，致使自身碳排放量增加。制造業(yè)的中心性特征對碳排放具有正向影響，行業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)和碳排放聯(lián)系增強，或行業(yè)對其他制造行業(yè)碳排放流動的控制力提高，都會使得制造業(yè)總體碳排放量上升。

分行業(yè)類型的估計結(jié)果顯示，勞動密集型行業(yè)主要從事加工和組裝等活動，處于產(chǎn)業(yè)鏈的中游水平，與其產(chǎn)業(yè)鏈分工地位相對應的中心度對于其生產(chǎn)活動和碳排放的影響效應顯著。資本密集型制造業(yè)是制造業(yè)中間生產(chǎn)活動的主體和主要的碳排放行業(yè)，各個子行業(yè)基本位于產(chǎn)業(yè)鏈的兩端、中心性差距較小，因此中心度對碳排放的影響效應不足，碳排放受到其他行業(yè)控制或控制其他行業(yè)碳排放的程度較低。

本文進一步通過塊模型將制造業(yè)劃分為受益板塊和溢出板塊。估計結(jié)果表明，受益板塊中的行業(yè)大多為制造業(yè)網(wǎng)絡中的碳排放引致行業(yè)，通過引入其他行業(yè)的中間產(chǎn)品實現(xiàn)碳轉(zhuǎn)移，能夠在一定程度上主導網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的變化并減弱其對自身碳排放的影響。溢出板塊行業(yè)為其他行業(yè)提供高能耗和高排放中間產(chǎn)品，在制造業(yè)碳排放網(wǎng)絡中處于“產(chǎn)品輸出、碳輸入”的相對被動位置，受到碳排放網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的影響程度較高。

從碳排放網(wǎng)絡的視角分析中國制造業(yè)行業(yè)間的碳轉(zhuǎn)移和碳溢出現(xiàn)象，綜合考慮了不同行業(yè)直接、間接碳排放特征，有助于對制造業(yè)采取合理且有針對性的分類減排控制措施，達到有效的碳減排。與此同時，通過挖掘制造業(yè)行業(yè)的碳排放關聯(lián)特征，可以充分認識產(chǎn)品和碳排放在各行業(yè)之間的流動關系，找出真正的、潛在的高能耗行業(yè)，并及時對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化調(diào)整，這不僅是對我國節(jié)能減排政策的積極響應，而且可以對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)揮積極貢獻，實現(xiàn)經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展。本文的研究還存在一定的不足之處，在“產(chǎn)出—碳排放”矩陣的構(gòu)建中，應采取更為科學合理的方法確定門限值。另外，還應對不同的制造業(yè)行業(yè)進行更多分類，以充分研究各類制造業(yè)碳排放特征的異質(zhì)性等。

（編輯：于杰）

參考文獻

[1]國際能源署. 全球能源和二氧化碳現(xiàn)狀報告2017[R]. 2018.

[2]唐曉華， 劉相鋒. 能源強度與中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實證[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2016， 26（10）： 78-85.

[3]LENZENM. Primary energy and greenhouse gases embodied in Australian final consumption： an inputoutput analysis [J]. Energy policy， 1998， 26（6）： 495-506.

[4]ANGB W， ZHANG F Q， CHOI K H. Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition [J]. Energy， 1998， 23（6）： 489-495.

[5]LISEW. Decomposition of CO2 emissions over 1980-2003 in Turkey [J]. Energy policy， 2006， 34（14）： 1841-1852.

[6]LIUL C， FAN Y， WU G， et al. Using LMDI method to analyze the change of Chinas industrial CO2 emissions from final fuel use： an empirical analysis [J]. Energy policy， 2007， 35（11）： 5892-5900.

[7]MAHONYT O， ZHOU P， SWEENEY J. The driving forces of change in energyrelated CO2 emissions in Ireland： a multisectoral decomposition from 1990 to 2007 [J]. Energy policy， 2012， 44（5）： 256-267.

[8]邵帥， 張曦， 趙興榮. 中國制造業(yè)碳排放的經(jīng)驗分解與達峰路徑——廣義迪氏指數(shù)分解和動態(tài)情景分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2017（3）： 44-63.

[9]李新運， 吳學錳， 馬俏俏. 我國行業(yè)碳排放量測算及影響因素的結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 統(tǒng)計研究， 2014， 31（1）： 56-62.

[10]MIZOBUCHIK， KAKAMU K. Simulation studies on the CO2 emission reduction efficiency in spatial econometrics： a case of Japan [J]. Economics bulletin， 2007， 18（4）： 1-9.

[11]MENGB， XUE J， FENG K， et al. Chinas interregional spillover of carbon emissions and domestic supply chains [J]. Energy policy， 2013， 61： 1305-1321.

[12]潘安. 對外貿(mào)易、區(qū)域間貿(mào)易與碳排放轉(zhuǎn)移——基于中國地區(qū)投入產(chǎn)出表的研究[J]. 財經(jīng)研究， 2017， 43（11）： 57-69.

[13]王安靜， 馮宗憲， 孟渤. 中國30省份的碳排放測算以及碳轉(zhuǎn)移研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究， 2017（8）： 89-104.

[14]陳紅敏. 包含工業(yè)生產(chǎn)過程碳排放的產(chǎn)業(yè)部門隱含碳研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2009（3）： 25-30.

[15]徐盈之， 胡永舜. 中國制造業(yè)部門碳排放的差異分析——基于投入產(chǎn)出模型的分解研究[J]. 軟科學， 2011， 25（4）： 69-75.

[16]楊順順. 中國工業(yè)部門碳排放轉(zhuǎn)移評價及預測研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2015（6）： 55-67.

[17]GUOJ， ZHANG Z， MENG L. Chinas provincial CO2 emissions embodied in international and interprovincial trade [J]. Energy policy， 2012， 42（C）： 486-497.

[18]張為付， 李逢春， 胡雅蓓. 中國CO2排放的省際轉(zhuǎn)移與減排責任度量研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2014（3）： 57-69.

[19]孫立成， 蔣玲玲， 張濟建. 產(chǎn)業(yè)間碳排放轉(zhuǎn)移結(jié)構(gòu)分解及演變特征研究[J]. 商業(yè)研究， 2018（2）： 55-60.

[20]MONTRESORS， MARZETTI G V. Applying social network analysis to inputoutput based innovation matrices： an illustrative application to six OECD technological systems for the middle 1990s [J]. Economic systems research， 2009， 21（2）： 129-149.

[21]LEONCINIR， MONTRESOR S. Technological systems and intersectoral innovation flows [M]. London： Edward Elgal Publishing Limited， 2003.

[22]LEONCINIR， MONTRESOR S. Network analysis of eight technological systems [J]. International review of applied economics， 2000， 14（2）： 213-234.

[23]FREEMANL C. Centrality in social networks conceptual clarification [J]. Social networks， 1978， 1（3）： 215-239.

[24]劉軍. 整體網(wǎng)分析[M]. 上海： 格致出版社， 2014： 126-136.

[25]劉華軍， 劉傳明. 環(huán)境污染空間溢出的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及其解釋——基于1997—2013年中國省際數(shù)據(jù)的經(jīng)驗考察[J]. 經(jīng)濟與管理評論， 2017， 33（1）： 57-64.

[26]BECKN， KATZ J N. What to do （and not to do） with timeseries crosssection data [J]. American political science review， 1995， 89（3）： 634-647.

[27]王棟， 潘文卿， 劉慶， 等. 中國產(chǎn)業(yè)CO2排放的因素分解： 基于LMDI模型[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐， 2012， 32（6）： 1193-1203.

[28]王岳平， 葛岳靜. 我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的投入產(chǎn)出關聯(lián)特征分析[J]. 管理世界， 2007（2）： 61-68.

[29]GIRVANM， NEWMAN M E J. Community structure in social and biological networks [J]. Proceedings of the national academy of sciences of the United States of America， 2002， 99（12）： 7821-7826.