淺談算法推送對新聞媒體的影響及優(yōu)化策略

宣勇捷 浙江工業(yè)大學(xué)

一、算法推送在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

算法推送指的是以算法為核心的個性化內(nèi)容的推送，它通過對用戶瀏覽記錄和行為習(xí)慣的智能計算，對用戶的興趣愛好進(jìn)行“畫像”，進(jìn)而推送給用戶符合其興趣和喜好的內(nèi)容，即點對點的“個性化”內(nèi)容分發(fā)與推送。

算法推送主要的形式是運用算法演進(jìn)技術(shù)，根據(jù)用戶的喜好，勾勒出用戶的興趣圖譜，將相同或者相似的新聞內(nèi)容推送給用戶。此外還會基于新聞內(nèi)容的瀏覽、評論、轉(zhuǎn)發(fā)和分享量來實施對用戶的推薦。一般來說，當(dāng)下的算法推薦會采取多種混合方法來實現(xiàn)對用戶的精準(zhǔn)推薦。

運用算法進(jìn)行個性化推送的新聞客戶端當(dāng)以“今日頭條”為代表，其下屬的抖音短視頻、西瓜視頻、火山小視頻等，均采用以算法為核心的推送邏輯。此外還有基于復(fù)雜算法推薦向用戶推送視頻的快手APP，其算法除了要對用戶的喜好有所理解，還要對視頻內(nèi)容以及用戶之間的互動進(jìn)行理解。

二、算法推送新聞的特點

(一)技術(shù)更迭，應(yīng)用領(lǐng)域更加寬泛

從西方國家的發(fā)展情況來看，早期的算法新聞主要運用于體育、財經(jīng)等比較依賴于算法技術(shù)的專業(yè)領(lǐng)域，其應(yīng)用領(lǐng)域并不寬泛。近幾年來，尤其是大數(shù)據(jù)時代的來臨，算法新聞的報道領(lǐng)域逐漸拓展，在時政新聞、市場營銷等各領(lǐng)域都開始應(yīng)用，其技術(shù)逐漸成熟。

雖然到目前為止，算法新聞不能涵蓋所有的新聞報道類型，但是它能根據(jù)不同新聞的特征屬性進(jìn)行適應(yīng)性研發(fā)，實行有效對接，其應(yīng)用前景非常廣闊。

(二)個性化推送，滿足用戶多樣化需求

基于算法推送的新聞與傳統(tǒng)新聞推送的主要區(qū)別在于其利用算法演進(jìn)技術(shù)，根據(jù)每個用戶的特定偏好進(jìn)行個性化內(nèi)容的推薦。采取包括瀏覽記錄、用戶的自定義標(biāo)簽在內(nèi)的信息匹配，向用戶推送最合適、最符合其喜好的定制新聞。

(三)UGC 與PGC 并存，“把關(guān)人”的缺失

以“今日頭條”為例，里面的新聞信息發(fā)布者除了入駐的專業(yè)媒體機構(gòu)外，還有相當(dāng)數(shù)量的普通用戶，新聞資訊質(zhì)量良莠不齊?！敖袢疹^條”創(chuàng)始人張一鳴曾說，其平臺上不需要編輯，主要依靠技術(shù)來解決把關(guān)和內(nèi)容的推薦問題?！鞍殃P(guān)人”的缺失，在一定程度上將影響整體的新聞價值觀的輸出。

三、算法推送給新聞行業(yè)帶來的影響

(一)積極影響

算法新聞有利于舒緩新聞工作者較大的日常工作壓力，它通過對新聞資訊的實時而迅速的抓取，可以讓新聞工作者從繁重、低效率的數(shù)據(jù)搜集工作中解脫。在另一方面，算法所獲得信息反饋有利于媒體更加了解用戶，實現(xiàn)雙向溝通。

(二)消極影響

1.算法推送的濫用會導(dǎo)致用戶陷入“信息繭房”的困境。如果新聞內(nèi)容的推送完全依賴于算法技術(shù)，用戶接收到的“私人訂制”的信息只會不斷固化其原有的喜好，當(dāng)用戶長期大量接收同一類別的信息時，就會將自身桎梏于“繭房”中，脫離了社會主流信息的感知，導(dǎo)致用戶視野的不斷窄化和僵化，乃至極化。

2.導(dǎo)致媒體新聞價值的迷失狀態(tài)。傳統(tǒng)的媒體生產(chǎn)的新聞內(nèi)容，重視社會公眾利益，注重新聞價值觀的引導(dǎo)，而算法推送排除了人為的主觀選擇和價值評判，一味地將重心放在用戶的興趣點上，忽視了媒體的社會責(zé)任，存在新聞核心價值觀缺失的問題。

3.造成網(wǎng)絡(luò)巴爾干效應(yīng)。算法推送使得用戶只接收自己感興趣的內(nèi)容，有著相同或者相似喜好的用戶聚集在一起，他們與外界有著一定的隔閡，與其他群體之間也形成壁壘，弱化了群體的功能。

四、對算法推送的優(yōu)化策略

(一)制定能夠規(guī)范算法運行的法律法規(guī)

算法推送在近幾年開始廣泛使用，作為后Web2.0 時代出現(xiàn)的新事物，在這一領(lǐng)域的法律法規(guī)的研究基本上是一片空白，法律法規(guī)的缺失，就不能約束算法的濫用，不能使其得到健康的發(fā)展，容易出現(xiàn)用戶隱私泄露、低質(zhì)量內(nèi)容泛濫的問題，對此執(zhí)法部門應(yīng)該抓緊研究相應(yīng)的規(guī)章制度來規(guī)范算法推送。此外，倡導(dǎo)行業(yè)自律也是一個重要因素，兩者的作用都不可或缺。

(二)人機協(xié)同，提高分發(fā)內(nèi)容的質(zhì)量與新聞價值

實際上，算法新聞的推送還不能離開新聞工作者的“把關(guān)”，尤其是在重大和敏感的話題上，“把關(guān)人”顯得異常重要。算法本身是不具備獨立判斷的能力和新聞價值觀的傾向，算法技術(shù)不能進(jìn)行自我價值的預(yù)設(shè)和輸入，因此需要人的協(xié)同，來篩選不符合價值標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容，并引導(dǎo)社會的主流價值觀念。

(三)提升用戶的信息解讀素養(yǎng)，拓展用戶的社會視野

算法推送的一個好處是替用戶過濾了不符合其喜好的內(nèi)容，降低了用戶的時間和精力成本，但是這并不意味著能加強用戶的選擇和辨識能力。新聞媒體的一個職能是引導(dǎo)大眾樹立正確的價值取向，因此新聞媒體有義務(wù)培養(yǎng)用戶的開放與多元的思維，提供其對推送內(nèi)容的辨識與分析能力，有意識地去接觸不同領(lǐng)域，獲得較為全面、平衡的內(nèi)容，拓展個人對社會的視野與理解能力。

(四)建立專業(yè)有效的安全體系，保護(hù)用戶隱私

基于算法推送的大數(shù)據(jù)時代，用戶的隱私暴露現(xiàn)象層出不窮。提供算法服務(wù)的運營商處于開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，容易被不法分子非法抓取用戶隱私數(shù)據(jù)，很可能造成嚴(yán)重的后果。因此，吸納相關(guān)的優(yōu)秀人才和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)顯得非常必要，用以建立難以被黑客突破的安全體系，加密重要信息，防范內(nèi)部泄露，將用戶的隱私保護(hù)放在顯要的位置，方能實現(xiàn)長遠(yuǎn)發(fā)展。