人工智能技術(shù)下新聞?shì)浾搨鞑サ臋C(jī)遇與挑戰(zhàn)

陳 璐

（山東師范大學(xué)新聞與傳媒學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014）

智媒化是當(dāng)前媒體發(fā)展的一大趨勢(shì)，人工智能技術(shù)是助推智媒體時(shí)代到來(lái)的重要因素。當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)向傳媒領(lǐng)域縱深發(fā)展，主要應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的提質(zhì)升級(jí)、主流媒體的輿情監(jiān)測(cè)，以及內(nèi)容資訊產(chǎn)品的精準(zhǔn)分發(fā)等，人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的運(yùn)用給新聞?shì)浾摰纳膳c傳播帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

一、人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的運(yùn)用

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）亦稱為機(jī)器智能，是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)尤其機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。

當(dāng)前,人工智能主要依靠自然語(yǔ)言處理、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種技術(shù)。在新聞報(bào)道中,人工智能的運(yùn)用大致可分為自動(dòng)化生產(chǎn)、人機(jī)交互和智能推送三種類型。具體運(yùn)用有機(jī)器人寫稿、語(yǔ)聊機(jī)器人、算法推薦等。

二、人工智能技術(shù)下新聞?shì)浾摴ぷ鞑粩嘤有碌奶魬?zhàn)

（一）AI“水軍”影響正常輿情監(jiān)測(cè)與分析，破壞正常輿論環(huán)境

當(dāng)前利用人工智能語(yǔ)義分析技術(shù)和情緒判斷技術(shù)就能自動(dòng)生成關(guān)于某一事件的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論。這些技術(shù)如果被有目的的公司或財(cái)團(tuán)掌握，按其意愿生成網(wǎng)絡(luò)評(píng)論。利用“AI水軍”的數(shù)量攻勢(shì)壓倒真實(shí)評(píng)論，處于“劣勢(shì)”一方的網(wǎng)友會(huì)保留自己的意見(jiàn)，或轉(zhuǎn)向被“AI水軍”攻占的處于“優(yōu)勢(shì)”的一方，關(guān)于此議題的正常輿論環(huán)境就會(huì)被打破。若“AI水軍”大肆注水各大社會(huì)議題，整個(gè)大的輿論環(huán)境也會(huì)被破壞。此外輿情監(jiān)測(cè)和分析系統(tǒng)都是以客觀存在的評(píng)論為數(shù)據(jù)，“AI水軍”的收錄會(huì)影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量，進(jìn)而影響最終的輿情監(jiān)測(cè)與分析結(jié)果。

（二）算法推薦技術(shù)極易造成“信息繭房”和群體極化現(xiàn)象

算法機(jī)制下的用戶只能接收到自己感興趣的、認(rèn)同的信息，而用戶長(zhǎng)時(shí)間禁錮在同一類型的信息中，極易造成“信息繭房”現(xiàn)象。算法的推薦機(jī)制雖強(qiáng)化了熱點(diǎn)和興趣點(diǎn)，但過(guò)濾了較多理性、有價(jià)值的信息，在此情況下用戶的認(rèn)知和價(jià)值觀會(huì)不斷強(qiáng)化，導(dǎo)致思想的封閉和僵化，甚至?xí)由顚?duì)某些現(xiàn)象和問(wèn)題的偏見(jiàn)，導(dǎo)致群體極化現(xiàn)象，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論的失衡。

（三）算法技術(shù)和VR/AR技術(shù)給主流媒體的輿論引導(dǎo)力帶來(lái)較大挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)下新聞分發(fā)環(huán)節(jié)發(fā)生革命性的變革，傳統(tǒng)的依賴媒體機(jī)構(gòu)的媒體型集中分發(fā)模式已經(jīng)被打破，依賴社交關(guān)系的平臺(tái)型分發(fā)和依賴算法技術(shù)的機(jī)器智能分發(fā)是當(dāng)前的主要分發(fā)模式。算法機(jī)制下用戶接收到的信息多是自己感興趣的信息，而不是主流媒體想要傳播的信息，主流媒體的議程設(shè)置能力被削弱。媒體議程設(shè)置能力的下降容易帶來(lái)輿論主體的缺位和正能量傳播的失聲，讓網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的環(huán)境缺少了“權(quán)威力”與“公信力”。

此外，當(dāng)VR/AR技術(shù)運(yùn)用到新聞?lì)I(lǐng)域中，用戶能夠通過(guò)自己的眼睛觀察新聞。VR/AR技術(shù)打造的極具現(xiàn)場(chǎng)感的“沉浸式新聞”，讓受眾從新聞的“觀望者”變成新聞事件的“現(xiàn)場(chǎng)目擊者”。在虛擬環(huán)境中，“親歷”新聞事件后的每一位用戶都會(huì)有自己的見(jiàn)解，這對(duì)于媒體來(lái)說(shuō)，弱化了媒體通過(guò)議程設(shè)置引導(dǎo)輿論的優(yōu)勢(shì)。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)“身臨其境”的效果也極易使受眾模糊虛擬環(huán)境和現(xiàn)實(shí)環(huán)境，對(duì)公眾具有較大的操縱性和欺騙性。

三、人工智能技術(shù)下新聞?shì)浾摴ぷ饔瓉?lái)新機(jī)遇

（一）提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)水平，做好輿情預(yù)警工作

對(duì)于同一新聞事件，網(wǎng)民會(huì)產(chǎn)生多樣的情緒，進(jìn)行不同的評(píng)論。傳統(tǒng)的輿論分析方法往往難以解析語(yǔ)義的具體內(nèi)容，無(wú)法準(zhǔn)確把握輿論的觀點(diǎn)傾向和情感變化。數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義分析等技術(shù)通過(guò)高頻詞統(tǒng)計(jì)、情感詞聚類、語(yǔ)義消歧等方式對(duì)輿論的信息內(nèi)容進(jìn)行深度分析,結(jié)合用戶的身份信息、用戶的閱讀、收藏、評(píng)論等行為，進(jìn)而探索網(wǎng)民對(duì)輿論事件的情感傾向，深度挖掘出有價(jià)值的輿情信息，從而準(zhǔn)確把握當(dāng)前的輿論態(tài)勢(shì)，以提前做好輿情的預(yù)測(cè)、預(yù)警和研判。

（二）人工智能技術(shù)能夠快速辟謠，助推輿情朝良好方向發(fā)展

網(wǎng)絡(luò)輿論有理性和非理性之分，尤其是后真相時(shí)代下，訴諸情感的內(nèi)容往往比訴諸理性的內(nèi)容更容易傳播，真相往往被一些非理性的情緒所掩蓋，虛假新聞、謠言叢生。當(dāng)前信息數(shù)據(jù)庫(kù)充實(shí)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)完備，自然語(yǔ)言生成技術(shù)被不少媒體所應(yīng)用，基于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，主流媒體可以迅速地生成系列新聞報(bào)道，及時(shí)辟謠并阻止謠言的傳播，防止謠言傳播導(dǎo)致的情緒激化等現(xiàn)象。

（三）人工智能技術(shù)有利于增強(qiáng)主流信息傳播的精準(zhǔn)度，提升主流媒體的輿論引導(dǎo)力

對(duì)同一新聞事件不同的網(wǎng)民會(huì)有不同的看法和傾向，主流媒體和政府可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和語(yǔ)義分析技術(shù)，根據(jù)用戶的評(píng)論和情緒把用戶劃分為不同類別，算法推薦機(jī)制又可以針對(duì)不同類別的用戶發(fā)送針對(duì)性的信息，這樣就可以加強(qiáng)主流信息傳播的精準(zhǔn)度，也可以有針對(duì)性地對(duì)不同的網(wǎng)友進(jìn)行輿論引導(dǎo)，從而提高主流媒體和政府的輿論引導(dǎo)力和感染力。

四、人工智能技術(shù)下提升新聞?shì)浾摴ぷ鞯膶?duì)策

（一）政府要轉(zhuǎn)變輿論治理工作方式，治理和資助并舉

對(duì)于政府來(lái)說(shuō)，要轉(zhuǎn)變輿論治理工作的思維方式，打破當(dāng)前“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”的治理模式，走在問(wèn)題的前面，根據(jù)人工智能技術(shù)在當(dāng)前的應(yīng)用現(xiàn)狀，制定詳細(xì)的法律法規(guī)，遏制利用人工智能技術(shù)操縱公眾，影響正常輿論的不法行為。此外，輿論工作一直以來(lái)都是政府工作中的重要環(huán)節(jié)，對(duì)依托政府、高校、媒體的輿情研究基地、輿情監(jiān)測(cè)中心等既要管理也要資助，只有不斷規(guī)范并不斷加快輿情分析和監(jiān)測(cè)技術(shù)，才能利用新技術(shù)為新聞?shì)浾摴ぷ鞣?wù)。

（二）媒體要加強(qiáng)自律，并充分挖掘人腦優(yōu)于電腦的優(yōu)勢(shì)

對(duì)于媒體來(lái)說(shuō)，首先要加強(qiáng)自律。媒體要合理使用人工智能技術(shù)，堅(jiān)守新聞職業(yè)道德；再者，主流媒體也要跟上人工智能技術(shù)的潮流。今日頭條采取的向主流媒體新聞客戶端輸出算法和部分?jǐn)?shù)據(jù)支撐的做法，可以有所鼓勵(lì)。相關(guān)的技術(shù)合作,可以幫助區(qū)域化的主流媒體更精準(zhǔn)地掌握本地用戶需求、更智能地推送個(gè)性化內(nèi)容、更有針對(duì)性地進(jìn)行輿論引導(dǎo)；最后，在輿論把關(guān)和引導(dǎo)下，媒體要充分挖掘人腦優(yōu)于電腦的獨(dú)特功能與生存空間。今日頭條雖然成為成長(zhǎng)最快的新聞資訊公司，但是由于算法推薦下低俗信息傳播等原因，多次被人民日?qǐng)?bào)點(diǎn)名批評(píng)，責(zé)令整改，最終引進(jìn)大批審核人員進(jìn)行人工審核把關(guān)。因此人工智能時(shí)代下，人類記者編輯仍是不可或缺的。機(jī)器只能處理客觀信息，并沒(méi)有價(jià)值判斷，只依靠機(jī)器去生成分發(fā)信息是不夠的，在新聞生產(chǎn)，分發(fā)和輿論的引導(dǎo)中也需要人類的智慧。

（三）公眾要提升自身媒介素養(yǎng)，做輿論監(jiān)督的主力軍

對(duì)于公眾來(lái)說(shuō)，要不斷提升自身的媒介素養(yǎng)，提高對(duì)公共議題和公共事務(wù)的關(guān)注度、參與度，不要沉溺于表層信息和通俗娛樂(lè)之中。對(duì)于人工智能下生產(chǎn)和分發(fā)的信息，要有清醒的認(rèn)識(shí)并保持一定質(zhì)疑的態(tài)度。同時(shí)公眾也是輿論監(jiān)督的主力軍，在新聞事件中公眾要保持理性，用自身輿論監(jiān)督的力量倒逼媒體、政府，促進(jìn)問(wèn)題的解決，為營(yíng)造良好的輿論生態(tài)努力。

五、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前技術(shù)迭代更新的節(jié)奏不斷加快，新聞?shì)浾摴ぷ饕苍诓粩喟l(fā)生變革。人工智能技術(shù)為新聞?shì)浾摴ぷ鲙?lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，但這并不是新聞?shì)浾摴ぷ黜槕?yīng)技術(shù)變革的終點(diǎn)。技術(shù)為社會(huì)“立法”，人也要反過(guò)來(lái)適應(yīng)技術(shù)。我們要重視并順應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展，迎接挑戰(zhàn)的同時(shí)并抓住機(jī)遇，構(gòu)建新聞?shì)浾摴ぷ餍赂窬?，營(yíng)造“天朗氣清”的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。