河北省農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程影響實(shí)證研究

申思敏，孫建光

(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院，新疆烏魯木齊 830012 )

河北省作為近年來(lái)頗受關(guān)注的省市之一，從“京津冀”一體化到新創(chuàng)立的“雄安新區(qū)”，都體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)于河北省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平作為反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，對(duì)于河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要標(biāo)桿作用。同時(shí)農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)于發(fā)展一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有極強(qiáng)的拉動(dòng)作用，因而研究河北省農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響具有重要意義。

國(guó)內(nèi)外有很多學(xué)者對(duì)于農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響進(jìn)行了研究。一是關(guān)于衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標(biāo)選取。辛嶺等[1]把農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化劃分為投入水平、產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展四個(gè)維度進(jìn)行綜合度量。李麗純[2]則通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化收益類指標(biāo)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成本類指標(biāo)，綜合構(gòu)建了廣東農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。二是農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的研究。戴維斯和戈德伯格認(rèn)為，完善的投融資機(jī)制是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵。費(fèi)景漢和拉尼斯認(rèn)為，資金支持和制度保障是改善城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的必要條件。西奧多·W·舒爾茨[3]認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家如果能夠?qū)鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)升級(jí)優(yōu)化為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，那么農(nóng)業(yè)將成為發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。韓海彬等[4]采用面板門檻模型實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在信息化水平較高時(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的促進(jìn)作用。丁喜生等[5]通過(guò)對(duì)柴達(dá)木盆地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出密切的相關(guān)關(guān)系。黃祖梅[6]通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，城鎮(zhèn)化和農(nóng)民收入增長(zhǎng)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)三者有緊密的內(nèi)在聯(lián)系。姜會(huì)明等[3]認(rèn)為農(nóng)業(yè)貸款對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有促進(jìn)作用。鄭凌霄等[4]通過(guò)實(shí)證分析，得出了農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響顯著。李婕妤等[5]通過(guò)實(shí)證分析得出農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化互為因果關(guān)系。汪鄒霞等[6]通過(guò)對(duì)湖南省宏觀數(shù)據(jù)分析得出金融支持在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中具有重要影響。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響提供了理論依據(jù)，但目前為止的研究大多集中于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平度量指標(biāo)體系構(gòu)建以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因素研究，進(jìn)行農(nóng)村金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平實(shí)證分析的不多。因此筆者選取了河北省為研究單位，定量探究了河北省農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所帶來(lái)的影響，同時(shí)也對(duì)農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化共同發(fā)展提出了針對(duì)性的政策建議。

1 研究方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北省統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等，根據(jù)研究目的篩選整理得到。

1.2因子分析法因子分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析中對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。其原理實(shí)通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)在依賴關(guān)系，將具有一定相關(guān)關(guān)系的多個(gè)變量用少數(shù)的幾個(gè)因子進(jìn)行歸納和綜合，從而達(dá)到降維和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的作用。筆者主要采用的因子分析對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化衡量的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，從中得出衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的幾個(gè)主要因子，根據(jù)幾個(gè)主因子的得分綜合整理出河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的總得分。同時(shí)為了消除不同處理方法對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度的影響，筆者在衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平時(shí)也采用了相同的因子分析方法，提取相應(yīng)主要因子構(gòu)建反映農(nóng)村金融發(fā)展水平的綜合定量指標(biāo)。

1.3變量的選擇和說(shuō)明

1.3.1衡量河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)選取。對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)的現(xiàn)有研究成果以及數(shù)據(jù)的可獲得性，筆者主要從4個(gè)方面構(gòu)建河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展評(píng)價(jià)體系(表1)。

表1河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

Table1EvaluationsystemofagriculturalmodernizationdevelopmentlevelinHebeiProvince

評(píng)價(jià)項(xiàng)目Evaluation items評(píng)價(jià)指標(biāo)Evaluation indicator 變量符號(hào)Variable symbol指標(biāo)說(shuō)明Indicator description農(nóng)業(yè)投入水平Agricul-tural input level農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(kW/hm2)X1農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力/耕地總面積單位化肥使用量(t/hm2)X2化肥使用量/耕地面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平Agricul-tural output level農(nóng)民收入水平X3農(nóng)民人均可支配收入糧食生產(chǎn)水平X4糧食播種面積單產(chǎn)農(nóng)業(yè)社會(huì)發(fā)展水平Agri-cultural social develop-ment level農(nóng)民消費(fèi)水平X5農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平Agricultural sustainable development level農(nóng)業(yè)受災(zāi)率X6成災(zāi)率農(nóng)業(yè)環(huán)境指標(biāo)X7森林覆蓋率

1.3河北農(nóng)村金融發(fā)展水平影響因素變量選取根據(jù)查閱相關(guān)研究文獻(xiàn)以及數(shù)據(jù)的可搜集性，筆者設(shè)定了4個(gè)有關(guān)農(nóng)村金融發(fā)展水平的衡量變量(表2)。

表2河北農(nóng)村金融發(fā)展水平相關(guān)變量及含義

Table2RelatedvariablesandimplicationofruralfinancialdevelopmentlevelinHebeiProvince

變量名稱Variable name變量符號(hào)Variable symbol含義Connotation 農(nóng)業(yè)信用社貸款額Agricultural credit cooperatives loan amountFe反映鄉(xiāng)村金融融資的規(guī)模農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額Investment in fixed assets of agricultureIa反映金融中介功能對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響農(nóng)村勞動(dòng)力受教育水平Education level of rural labor forceEd反映金融支持者的受教育水平變動(dòng)情況鄉(xiāng)村金融從業(yè)人數(shù)Number of ru-ral financial practitionersFp反映鄉(xiāng)村金融的服務(wù)水平

2 結(jié)果與分析

2.1河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測(cè)算分析通過(guò)對(duì)選取的7個(gè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)進(jìn)行KMO測(cè)試和Bartlett檢驗(yàn)(表3)得出KMO值為0.727，KMO>0.7,理論上符合做因子分析的范圍標(biāo)準(zhǔn)。Bartlett的值為117.843，相伴概率為0.000，這表示數(shù)據(jù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。通過(guò)這兩個(gè)檢驗(yàn)的結(jié)果充分說(shuō)明了筆者所選取的7個(gè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)適合做因子分析。

利用SPSS19.0輸出的因子分析的碎石圖，筆者提取2個(gè)因子比較符合實(shí)際情況，由因子分析得到最終的2個(gè)因子的因子得分函數(shù)的表達(dá)式為：

F1=0.048X1+0.195X2+0.204X3+0.196X4+0.203X5-0.065X6+0.199X7

F2=0.524X1+0.111X2-0.012X3+0.076X4-0.041X5+0.512X6-0.088X7

由以上因子分析的結(jié)果可知，單位化肥使用量(X2)、農(nóng)民人均純收入(X3)、糧食播種面積單產(chǎn)(X4)、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出(X4)以及森林覆蓋率(X7)在F1上有較大負(fù)荷，這說(shuō)明F1主要代表農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(X1)和成災(zāi)率(X6)在F2上具有較大負(fù)荷說(shuō)明F2代表了農(nóng)業(yè)基本生產(chǎn)條件。根據(jù)以上兩個(gè)主因子方差占總提取方差的比例作為權(quán)數(shù)計(jì)算各年份的主因子綜合得分，計(jì)算公式為：

Fα=0.733 1F1+0.266 9F2

將各因子得分代入上式，所得到的最終的因子得分即為河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平得分。表3列出了2005—2016年度河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總得分以及排序。從表4列出的2005—2016年度因子綜合的分的情況可以看出從2005到2015年河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)。

表3河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的主因子得分和綜合得分

Table3ThemainfactorsandcomprehensivescoresofthedevelopmentlevelofagriculturalmodernizationinHebeiProvince

年份Year F1F2因子綜合得分Factor synthesis score序號(hào)Serial No.2005-1.392-0.907-1.26212006-1.019-0.952-1.00122007-0.7940.132-0.54732009-0.8540.436-0.50942008-0.6390.065-0.45152010-0.3540.387-0.157620110.0470.2830.110720120.2241.0250.438820161.543-2.5000.464920130.7510.8590.7801020141.0990.8131.0231120151.3870.3601.11312

注：為了計(jì)算結(jié)果形式一致故保留了各因子前3位小數(shù)

Note:The first three decimal places of each factor are retained for the sake of consistent results

2.2河北農(nóng)村金融發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)通過(guò)對(duì)選取的4個(gè)農(nóng)村金融發(fā)展水平指標(biāo)進(jìn)行KMO因子分析適當(dāng)性檢驗(yàn)，得出的KMO值為0.530，較為適合進(jìn)行因子分析降維處理。并且相伴概率為0.000，這表示數(shù)據(jù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

根據(jù)因子分析的碎石圖，可以判斷出提取兩個(gè)因子最為合適，由因子分析結(jié)果可以得到構(gòu)成河北金融發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分的兩因子的表達(dá)式。從表達(dá)式中我們可以看出，鄉(xiāng)村金融從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資以及農(nóng)業(yè)信用社貸款額對(duì)因子1影響比較大，說(shuō)明因子1代表了鄉(xiāng)村金融發(fā)展水平。因子2主要受農(nóng)村勞動(dòng)力受教育水平的影響，這說(shuō)明其代表了金融支持者受教育情況變動(dòng)，表明了鄉(xiāng)村金融發(fā)展對(duì)金融支持者的影響，可考量為鄉(xiāng)村金融影響因子，具體因子及其表達(dá)式如下：

E1=0.289Fe-0.217Ed+0.301Fp+0.295Ia

E2=0.471Fe+1.020Ed-0.121Fp+0.412a

根據(jù)因子分析得到的方差攜帶信息，通過(guò)2個(gè)因子所攜帶的信息比重為其權(quán)重確定最終的農(nóng)村金融發(fā)展水平度量模型：

Ff=0.824 1E1+0.175 9E2

2.3河北農(nóng)村金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平協(xié)同度分析為了探究河北農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的具體影響，首先對(duì)它們進(jìn)行描述性的協(xié)同分析，定義協(xié)同度的公式為：

其中Fa代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得分，F(xiàn)f代表農(nóng)村金融發(fā)展水平，C表示兩者的協(xié)同度，得分越高說(shuō)明金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展關(guān)系越密切。由表4數(shù)據(jù)可以得出2005—2010年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得分和農(nóng)村金融的協(xié)同度均為負(fù)值，說(shuō)明鄉(xiāng)村金融的發(fā)展限制了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展步伐，農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展賦予反向阻礙。而2011—2016年農(nóng)村金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展得分均為正值，說(shuō)明農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有相互影響，且這種影響表現(xiàn)為正向的相互拉動(dòng)。

表4農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同關(guān)系得分表

Table4Thescoreofsynergeticrelationshipbetweenruralfinancialdevelopmentandagriculturalmodernization

年份YearC年份YearC2005-1.39220111.4002006-1.41420121.4022007-1.37920131.4092008-1.37420141.4112009-1.41020151.4142010-1.35620161.277

注：為了計(jì)算結(jié)果形式一致故保留了各因子前3位小數(shù)

Note:The first three decimal places of each factor are retained for the sake of consistent results

2.4河北省農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化支撐作用分析以農(nóng)村金融發(fā)展水平綜合得分為自變量X，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評(píng)價(jià)得分為因變量Y,用回歸分析方法分析農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支撐作用，分析結(jié)果如下：

Y=-0.967×10-8+0.857 9X

T(-1.09×10-6) (7.790 4)

P(1.000) (0.000 0)

F=60.690 8R2=0.858 5

擬合優(yōu)度檢驗(yàn)R2=0.858 5，說(shuō)明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展變動(dòng)的85.85%可以由金融發(fā)展進(jìn)行解釋，方程的擬合度較好。同時(shí)回歸方程還表明了當(dāng)金融發(fā)展水平變化1分時(shí)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分提升0.857 9分，農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化造成了顯著的正向拉動(dòng)效應(yīng)，說(shuō)明提升河北農(nóng)村金融發(fā)展水平可以有效的帶動(dòng)河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

3 結(jié)論與政策建議

通過(guò)以上分析論證，河北省農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的正向支持作用。農(nóng)業(yè)信用社貸款額、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)村勞動(dòng)力教育水平以及鄉(xiāng)村金融從業(yè)人數(shù)對(duì)于鄉(xiāng)村金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著的影響，基于以上分析探討，筆者提出鄉(xiāng)村金融發(fā)展影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策建議如下。

(1)擴(kuò)大鄉(xiāng)村金融機(jī)構(gòu)覆蓋度，增加金融從業(yè)人員數(shù)量，全面提升鄉(xiāng)村金融服務(wù)水平。為了提升鄉(xiāng)村金融服務(wù)水平，這要求各級(jí)政府對(duì)于鄉(xiāng)村金融機(jī)構(gòu)以及民間信貸組織進(jìn)行鼓勵(lì)以及政策支持，還應(yīng)對(duì)新組建的一些鄉(xiāng)村金融機(jī)構(gòu)給于一定的政策優(yōu)惠。同時(shí)還應(yīng)當(dāng)注重高素質(zhì)水平金融從業(yè)人才的引進(jìn)以及本土高校開(kāi)設(shè)相應(yīng)專業(yè)課程，培育金融人才的重視。相應(yīng)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)注重金融從業(yè)人員的素質(zhì)培訓(xùn)，將人才培養(yǎng)以及人才保留作為一項(xiàng)重點(diǎn)工作來(lái)抓。最后，政府應(yīng)該完善相應(yīng)的金融制度，保證鄉(xiāng)村金融機(jī)構(gòu)良好發(fā)展的大環(huán)境，從而對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供更加優(yōu)質(zhì)的支撐。

(2)要多發(fā)放農(nóng)業(yè)貸款，加大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的資金供給。通過(guò)提升金融機(jī)構(gòu)對(duì)于農(nóng)業(yè)貸款額度的增加，幫助農(nóng)民進(jìn)行必要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)以及農(nóng)業(yè)設(shè)備、技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展效率。同時(shí)應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)有閑置資金的農(nóng)民增加農(nóng)業(yè)存款，通過(guò)金融機(jī)構(gòu)這一平臺(tái)優(yōu)化農(nóng)業(yè)資金配置，提高農(nóng)業(yè)資金使用效率，使得農(nóng)業(yè)資金能夠用在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的“刀刃”上。

(3)重視農(nóng)業(yè)從業(yè)者的教育，讓金融支農(nóng)能夠發(fā)揮其資源配置以及資源造血作用。勞動(dòng)者素質(zhì)作為影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要因素，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者所農(nóng)業(yè)科技、經(jīng)營(yíng)思想也隨時(shí)間在不斷發(fā)生著變化，因此，影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展重要一環(huán)就是農(nóng)業(yè)從業(yè)者所帶來(lái)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新。通過(guò)提升勞動(dòng)者素質(zhì)，有助于農(nóng)業(yè)從業(yè)者掌握新的技術(shù)，加上金融機(jī)構(gòu)有效的資金支持，足以產(chǎn)生1+1>2的高效資源利用，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的創(chuàng)新進(jìn)程。

(4)政府加大固定資產(chǎn)投資力度，金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管固定資產(chǎn)流動(dòng)方向，“雙劍合璧”建設(shè)高效農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。政府加大對(duì)于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，金融機(jī)構(gòu)發(fā)揮其重要的中介作用引導(dǎo)監(jiān)督資金高效運(yùn)營(yíng)，從而讓政府投資能夠精準(zhǔn)、高效的流向農(nóng)業(yè)融資最需要的地方去，從而精確地提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。