• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      魯中地區(qū)極端高溫變化特征分析

      2019-03-17 01:56:02環(huán)海軍張繼波夏福華
      沙漠與綠洲氣象 2019年6期
      關(guān)鍵詞:魯中熱浪日數(shù)

      環(huán)海軍,張繼波,劉 巖,張 琴,夏福華

      (1.淄博市氣象局,山東 淄博255048;2.山東省氣候中心,山東 濟(jì)南250031)

      氣候變化是導(dǎo)致人類遭受災(zāi)害影響的因素之一[1-4],人類活動(dòng)對(duì)全球氣候變化的影響是目前研究的主要內(nèi)容,很多研究關(guān)注氣溫的長(zhǎng)期變化,近百年來,全球氣溫顯著上升,1880—2012 年全球平均地表氣溫上升了0.85 ℃,中國(guó)陸地區(qū)域平均增溫0.9~1.5 ℃。IPCC (Intergovemmental Panel on Climate Change,政府間氣候變化專門委員會(huì))第五次評(píng)估報(bào)告指出,未來氣候變暖將持續(xù),將給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來越來越顯著的影響,并成為人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn),在全球變暖、極端天氣氣候事件頻發(fā)的背景下,極端氣溫事件變化明顯[5]。

      目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于極端氣溫研究主要包括極端氣溫指數(shù)、極端氣溫變化趨勢(shì)、極端氣溫成因及極端氣溫對(duì)人體健康的影響等方面。在極端氣溫指數(shù)方面,姜榮等[6-10]對(duì)上海市、湖南省、河北省等區(qū)域的極端氣溫指數(shù)進(jìn)行了研究,結(jié)果表明,極端高溫指數(shù)均呈上升趨勢(shì),多數(shù)地區(qū)極端低溫指數(shù)呈下降趨勢(shì)。在極端氣溫變化趨勢(shì)方面,任福民等[11-14]對(duì)中國(guó)及各區(qū)域極端氣溫進(jìn)行了研究,結(jié)果表明,各區(qū)域極端高溫和低溫呈非顯著性增高趨勢(shì),高溫升高趨勢(shì)顯著,尤其近10 年以來,空間差異較大,未出現(xiàn)明顯突變年份。在極端氣溫成因及極端氣溫對(duì)人體健康的影響方面,Lu and Chen[15]研究了中國(guó)高溫頻率的長(zhǎng)期趨勢(shì)和年代際變化,同時(shí)討論了環(huán)流、海溫等因子對(duì)高溫天氣的影響;王玉等[16]對(duì)中國(guó)東部地區(qū)氣溫變化與Hadley 環(huán)流強(qiáng)度的關(guān)系分析表明,中國(guó)東部大部分地區(qū)氣溫的年代際變化能用Hadley 環(huán)流強(qiáng)度變化較好地解釋,二者呈正相關(guān);Medina- Ramon and Schwartz[17]對(duì)50 個(gè)美國(guó)城市的研究表明,極端高溫事件增加了5.74%的死亡率。

      研究表明,山東省年最高氣溫呈升高趨勢(shì),氣候傾向率為0.4 ℃·(10 a)-1(P<0.05),年最高氣溫的高值區(qū)主要分布在魯中地區(qū)、魯西南和魯西北。本文研究的魯中地區(qū)地處山東中部,南部為沂蒙山區(qū),北部為臨黃河平原,是山東主要的工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地,屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),是山東主要高溫區(qū)之一,受季風(fēng)影響,氣候變化具有明顯的季節(jié)性:冬季盛行偏北風(fēng),雨雪稀少,寒冷干燥;春季氣溫回升快,少雨多風(fēng),干旱發(fā)生頻繁;夏季高溫高濕,降水集中;秋季降水銳減,秋高氣爽。已有研究表明該地區(qū)年季平均氣溫均呈上升趨勢(shì),其中冬季增暖最明顯[18],目前針對(duì)該地區(qū)極端高溫變化特征的研究較少,故本文采用多個(gè)極端高溫指標(biāo)從多個(gè)角度研究極端高溫的時(shí)空變化規(guī)律,為極端高溫的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)提供參考依據(jù),從而減少由極端高溫造成的損失。

      1 資料與方法

      1.1 資料來源

      資料來源于1966—2015 年山東122 個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站日最高氣溫和魯中地區(qū)8 個(gè)氣象站日最高氣溫、日最低氣溫和相對(duì)濕度氣象觀測(cè)資料,數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴(yán)格質(zhì)量控制,對(duì)數(shù)據(jù)異常值作缺測(cè)處理,數(shù)據(jù)缺失2 d 內(nèi)的運(yùn)用前后資料進(jìn)行插補(bǔ)。研究區(qū)域和站點(diǎn)分布見圖1,圖1a 中陰影部分為研究區(qū)域,地形包括平原和山區(qū),圖1b 陰影部分為山區(qū)。

      1.2 研究方法

      基于氣象數(shù)據(jù)采用氣候傾向率、M-K 突變檢驗(yàn)和小波分析等方法分析極端高溫天氣的時(shí)間變化趨勢(shì),利用經(jīng)驗(yàn)正交分解法(EOF)分析空間變化特征。基于公式和閾值法統(tǒng)計(jì)高溫日數(shù)、極端高溫日數(shù)、暖夜日數(shù)、炎熱日數(shù)、高溫?zé)崂巳諗?shù)。

      1.2.1 高溫日數(shù)

      參考中國(guó)氣象局對(duì)極端高溫的定義,≥35 ℃為高溫天氣,高溫日數(shù)即日最高氣溫≥35 ℃的日數(shù)。

      1.2.2 極端高溫閾值及日數(shù)

      采用百分位法確定極端高溫閾值,即取氣候標(biāo)準(zhǔn)期(1981—2010 年)內(nèi)任一高溫指標(biāo)每年的極值和次極值,構(gòu)建一個(gè)包含60 個(gè)樣本的序列,對(duì)序列從小到大排列,取第95 百分位數(shù)作為偏大的極端閾值,計(jì)算方法見《極端高溫監(jiān)測(cè)指標(biāo)》[19]。極端高溫日數(shù)即日最高氣溫大于極端高溫閾值的日數(shù)。

      1.2.3 暖夜日數(shù)

      研究表明,安靜時(shí)人體在28 ℃氣溫時(shí)產(chǎn)熱量明顯增加,此后產(chǎn)熱量隨著氣溫升高而增加,進(jìn)而影響人體代謝[20],參考?xì)夂蜃兓瘜?duì)暖夜的定義,本文定義夜間氣溫(即日最低氣溫)≥28 ℃為一個(gè)暖夜日。

      1.2.4 炎熱日數(shù)

      為了直觀表征氣象環(huán)境對(duì)人體舒適度的影響,運(yùn)用Bosen 修正的炎熱指數(shù)公式[20-22],參照姜榮等[7]關(guān)于炎熱指數(shù)的定義,計(jì)算最高氣溫>33 ℃的炎熱指數(shù),并對(duì)其進(jìn)行排序,選50 百分位數(shù)作為當(dāng)?shù)氐难谉崤R界值。

      式中,ET為炎熱指數(shù)(單位:℃),Ta為日最高氣溫(單位:℃),RH 為空氣相對(duì)濕度(單位:%)。

      1.2.5 高溫?zé)崂酥笖?shù)

      高溫?zé)崂酥竿ǔG闆r下氣溫高、濕度大且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng),使人體感覺不舒適,并可能威脅公共健康和生命安全、增加能源消耗、影響社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)的天氣過程,其計(jì)算指數(shù)見式(3),熱浪分級(jí)指標(biāo)見表1[21]。

      式中,E′T為炎熱臨界值,ETi為當(dāng)日之前第i 日的炎熱指數(shù),di為當(dāng)日之前第i 日距當(dāng)日的日數(shù),N 為炎熱天氣過程的持續(xù)時(shí)間(單位:d)。

      2 結(jié)果分析

      2.1 極端高溫時(shí)空變化規(guī)律

      圖1 研究區(qū)域(a)及站點(diǎn)(b)分布

      表1 高溫?zé)崂说燃?jí)劃分及說明用語

      魯中地區(qū)1966—2015 年最高氣溫隨時(shí)間變化規(guī)律如圖2。由圖可知,近50 a 來,年最高氣溫隨時(shí)間變化呈增加趨勢(shì),氣候傾向率為0.1 ℃·(10 a)-1(顯著性檢驗(yàn)P>0.05),平均年最高氣溫為37.6 ℃,最高值為40.7 ℃,最低值為35.4 ℃。通過突變檢驗(yàn)分析可知,年最高氣溫變化無明顯突變時(shí)間點(diǎn),從10 a 滑動(dòng)平均值來看,近20 a 年最高氣溫增加趨勢(shì)明顯,尤其在20 世紀(jì)90 年代以后。年最高氣溫小波分析功率譜圖見圖3。由圖可知,年最高氣溫有6 a左右的主要變化周期。

      對(duì)年最高氣溫進(jìn)行EOF 分解[23],其第一、二特征向量及其主成分分析見圖4。由圖可知,魯中地區(qū)年最高氣溫隨時(shí)間變化的主要空間特征一致,第一特征向量貢獻(xiàn)率為85%,隨時(shí)間呈升高趨勢(shì)。第二特征向量貢獻(xiàn)率為5%,圖4c 表明南部山區(qū)和中北部平原在空間變化上存在相反的變化規(guī)律,其主成分隨時(shí)間變化呈弱降低趨勢(shì)。

      2.2 高溫日數(shù)時(shí)空變化規(guī)律

      年高溫日數(shù)時(shí)空變化規(guī)律如圖5。由圖5a 可知,年高溫日數(shù)隨時(shí)間呈增加趨勢(shì),從10 a 滑動(dòng)平均年高溫日數(shù)可知,20 世紀(jì)90 年代以后年高溫日數(shù)顯著增加,1997 年高溫日數(shù)最多,平均為25 d。由圖5b 可知,年高溫日數(shù)由中部向南北兩側(cè)遞減,南部山區(qū)年高溫日數(shù)較中北部平原偏少,其中,最南部沂源年高溫日數(shù)最少為3.6 d,中部淄博最多為14.9 d。

      2.3 極端高溫日數(shù)

      極端高溫閾值、歷史超過閾值日期及幅度如下表2。由表可知,南部山區(qū)極端高溫閾值較中北部平原偏低。歷史共有5 次超過極端高溫閾值,其中3 次出現(xiàn)在2000 年以后,2005 年出現(xiàn)6 站次,平均偏高幅度為1.1 ℃。平原地區(qū)共出現(xiàn)16 站次,平均偏高幅度為0.8 ℃,山區(qū)共出現(xiàn)6 站次,平均偏高幅度為0.7 ℃。極端高溫易出現(xiàn)在6 月下旬至7 月上中旬。

      2.4 暖夜日數(shù)時(shí)空變化規(guī)律

      圖2 年最高氣溫時(shí)間變化規(guī)律(a)和累積距平(b)

      圖3 年最高氣溫小波分析

      圖4 年最高氣溫EOF 分解第一特征(a)、第二特征向量(c)及其主成分變化趨勢(shì)(b,d)分析

      圖5 高溫日數(shù)時(shí)間(a)和空間(b)變化規(guī)律

      暖夜日數(shù)的時(shí)空變化規(guī)律見圖6。由圖6a 可知,暖夜日數(shù)在1990 年之前(除1966 年外)較少,但1990 年以后明顯增多,其中,2005 年暖夜日數(shù)最多,平均為2.9 d。由圖6b 可知,年暖夜日數(shù)由中部向兩側(cè)遞減,南部山區(qū)最少,平均年暖夜日數(shù)為0.1 d,中部淄博最多,平均年暖夜日數(shù)為1 d。近年來,暖夜日數(shù)的增多,對(duì)人體健康產(chǎn)生不利影響。

      2.5 炎熱日數(shù)時(shí)空變化規(guī)律

      炎熱指數(shù)表征了氣象環(huán)境對(duì)人體舒適度的影響,炎熱日數(shù)的時(shí)空變化規(guī)律見圖7。由圖7a 可知,炎熱日數(shù)隨時(shí)間呈上升趨勢(shì),在1994 年達(dá)最多,平均為31.3 d。由圖7b 可知,年炎熱日數(shù)最多出現(xiàn)在中部地區(qū),淄博最多為18.8 d,南部山區(qū)最少,沂源最少為7.3 d。

      2.6 高溫?zé)崂巳諗?shù)時(shí)空變化規(guī)律

      高溫?zé)崂酥笖?shù)綜合了炎熱及其累積效應(yīng),能反應(yīng)高溫強(qiáng)度及其累積對(duì)社會(huì)的影響,不同級(jí)別高溫?zé)崂巳諗?shù)時(shí)空變化規(guī)律見圖8。由圖8a、8c 可知,年輕度和中度高溫?zé)崂巳諗?shù)隨時(shí)間呈增加趨勢(shì),在1990 年之后上升趨勢(shì)明顯。由圖8b、8d 可知,年輕度高溫?zé)崂巳諗?shù)最多出現(xiàn)在中部平原,中度高溫?zé)崂巳諗?shù)出現(xiàn)在中北部平原,南部山區(qū)最少。

      表2 極端高溫閾值和超過閾值幅度及日期分布

      年重度高溫?zé)崂嗽?973—1996 年期間未出現(xiàn)(圖8e),但在1997 年之后頻繁出現(xiàn),2005 年除南部山區(qū)博山和沂源未出現(xiàn)重度高溫?zé)崂颂鞖馔?,其他地區(qū)均出現(xiàn)2 d 重度高溫?zé)崂颂鞖狻S蓤D8f 可知,年重度高溫?zé)崂巳諗?shù)最多出現(xiàn)在中部地區(qū),南部山區(qū)無重度高溫?zé)崂颂鞖獍l(fā)生。

      3 結(jié)論

      (1)山東省年最高氣溫呈顯著升高趨勢(shì),高值區(qū)主要分布在魯中地區(qū)、魯西南和魯西北。魯中地區(qū)年最高氣溫隨時(shí)間變化呈增加趨勢(shì),近20 a 增加趨勢(shì)明顯,無明顯突變年份,有6 a 左右的主要變化周期。年最高氣溫的主要空間變化規(guī)律一致,但南部山區(qū)和中北部平原在部分年份的變化上存在差異。

      (2)近50 a 來,淄博市極端高溫天氣呈增強(qiáng)趨勢(shì),尤其在1990 年以后,年炎熱日數(shù)和輕度高溫?zé)崂巳諗?shù)最多出現(xiàn)在1994 年,年高溫日數(shù)最多出現(xiàn)在1997 年,年極端高溫、暖夜日數(shù)和重度高溫?zé)崂巳諗?shù)均出現(xiàn)在2005 年。極端高溫天氣出現(xiàn)在6 月下旬至7 月上旬的概率較大。

      (3)淄博市極端高溫天氣主要發(fā)生在中北部地區(qū),中部地區(qū)發(fā)生概率最高,南部山區(qū)較少。近50 a來南部山區(qū)無重度高溫?zé)崂颂鞖獍l(fā)生。

      圖6 暖夜日數(shù)時(shí)間(a)和空間(b)變化規(guī)律

      圖7 炎熱日數(shù)時(shí)間(a)和空間(b)變化規(guī)律

      圖8 輕度(a、b)、中度(c、d)和重度(e、f)高溫?zé)崂巳諗?shù)時(shí)空變化規(guī)律

      4 討論

      本文研究了山東主要高溫區(qū)魯中地區(qū)極端高溫的變化特征,結(jié)果顯示,山東地區(qū)年最高氣溫的增加幅度較黃淮海平原和黃河流域偏大[9,12],魯中地區(qū)增加趨勢(shì)更顯著,極端高溫指數(shù)在20 世紀(jì)90 年代后顯著增多,山區(qū)較平原增加幅度緩慢,各極端高溫指數(shù)最多出現(xiàn)年份不一致,這與上海地區(qū)相關(guān)研究結(jié)果不同,其中,最多年暖夜日數(shù)較上海地區(qū)偏少幅度較大,最多年高溫日數(shù)較上海地區(qū)略偏少,但最多年炎熱日數(shù)和高溫?zé)崂巳諗?shù)較上海地區(qū)略偏多[6],說明不同極端氣溫指數(shù)在不同地區(qū)表現(xiàn)不一致,魯中地區(qū)綜合極端高溫指數(shù)的顯著增加對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裆瞽h(huán)境有不利影響。同時(shí),研究表明,魯中地區(qū)極端高溫易出現(xiàn)在6 月下旬—7 月上旬,該地區(qū)應(yīng)在相關(guān)時(shí)段因地制宜地采取有效的熱環(huán)境改善措施。目前,全球氣溫顯著上升,極端高溫事件頻發(fā)[1-5],但存在區(qū)域化差異,故結(jié)合不同區(qū)域氣象要素研究精細(xì)化的極端高溫變化規(guī)律,合理規(guī)劃城市和各類產(chǎn)業(yè)布局,為有效避免極端高溫帶來的不利影響提供基礎(chǔ)。

      猜你喜歡
      魯中熱浪日數(shù)
      淺談魯中抗日根據(jù)地的創(chuàng)建過程及歷史作用
      漢江上游漢中區(qū)域不同等級(jí)降水日數(shù)的氣候變化特征分析
      綠色科技(2022年16期)2022-09-15 03:04:46
      冷渦背景下魯中地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水特征分析
      科技資訊(2022年3期)2022-03-17 23:17:58
      魯中肉羊育肥及產(chǎn)肉性能研究
      清涼一下
      智族GQ(2020年8期)2020-09-06 14:01:45
      天津市濱海新區(qū)塘沽地域雷暴日數(shù)變化規(guī)律及特征分析
      天津科技(2020年2期)2020-03-03 05:09:48
      魯中肉羊育肥與產(chǎn)肉性能研究
      熱浪侵襲
      華聲(2018年6期)2018-07-10 06:06:52
      熱情與熱浪試比高 2017年8月三大電影排行榜及預(yù)告榜
      吴旗县| 新津县| 曲水县| 同江市| 永德县| 平塘县| 满洲里市| 江山市| 湘潭县| 临洮县| 新化县| 射洪县| 贵州省| 三原县| 阿克陶县| 甘南县| 启东市| 莒南县| 明光市| 梅河口市| 大庆市| 临漳县| 丽江市| 大埔县| 泉州市| 忻州市| 军事| 扶沟县| 余姚市| 维西| 增城市| 同心县| 南平市| 阆中市| 花莲县| 金寨县| 开封县| 托克逊县| 大连市| 潼南县| 会同县|