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      2008年-2018年廣西省某精神專科醫(yī)院入院人次季節(jié)變化及趨勢預(yù)測

      2019-03-16 11:22:26黃淑津莫啟清朱曉茜何輝明白欣玉馬貞玉
      四川精神衛(wèi)生 2019年6期
      關(guān)鍵詞:??漆t(yī)院實測值精神障礙

      黃淑津,張 玲,莫啟清,朱曉茜,何輝明,白欣玉,馬貞玉*

      (1.廣西醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,廣西 南寧530021;2.南寧市第五人民醫(yī)院,廣西 南寧530001*通信作者:馬貞玉,E-mail:ma_zhenyu@gxmu.edu.cn)

      入院人次是醫(yī)院業(yè)務(wù)量的一個重要統(tǒng)計指標。對入院人次進行季節(jié)變化規(guī)律分析,有助于醫(yī)院管理者制定工作計劃和決策,加強醫(yī)院管理,合理配置醫(yī)療資源[1]。統(tǒng)計預(yù)測是醫(yī)院統(tǒng)計工作的重要組成部分,是醫(yī)院制定計劃、下達指標、實現(xiàn)目標管理的依據(jù),醫(yī)院管理者可根據(jù)預(yù)測的入院人次,較早地安排下一年的人力、物力、財力,科學(xué)調(diào)配各部門的工作[2]。目前國內(nèi)對入院人次季節(jié)變化的研究多集中在綜合醫(yī)院,有多項研究顯示近年來國內(nèi)入院患者人數(shù)呈逐年增長趨勢,入院人數(shù)隨月份和季節(jié)變化存在明顯的周期性和規(guī)律性[3-4]。精神專科醫(yī)院則鮮有此類研究報道,國外也未見有此類研究報道。精神障礙發(fā)病原因較多,目前尚未完全闡明。已有研究表明季節(jié)變化對精神障礙的發(fā)病有一定影響[5-6]。本研究通過對2008年-2018年廣西省某精神專科醫(yī)院精神障礙患者住院人次季節(jié)變化進行分析,并根據(jù)灰色模型預(yù)測2019年-2021年入院人次,了解精神障礙患者入院情況的季節(jié)變化趨勢及規(guī)律,以便有計劃地組織、安排好精神障礙患者的住院治療,提高醫(yī)院發(fā)展規(guī)劃的科學(xué)性,有利于醫(yī)院醫(yī)療資源合理利用。

      1 對象與方法

      1.1 對象

      本研究數(shù)據(jù)資料來源于廣西省某精神??漆t(yī)院2008年1月1日-2018年12月31日電子病歷系統(tǒng)中的醫(yī)療統(tǒng)計報表。入組標準:精神科、心理科各病區(qū)入院患者。排除標準:①住院時間不足1天的患者;②出院診斷不符合《國際疾病分類(第10版)》(International Classification of Diseases,tenth edition,ICD-10)精神和行為障礙分類中精神障礙診斷標準(F01-F99)的患者。符合入組標準且不符合排除標準共47 975人次。

      1.2 方法

      1.2.1 季節(jié)指數(shù)分析法

      采用季節(jié)指數(shù)分析法,以各年份月(或季度)作為時間序列單位,季節(jié)變動表現(xiàn)為各月(或各季度)的季節(jié)指數(shù)圍繞著100%上下波動[7],表明各月(或各季度)入院人次與全年總月(或季度)平均入院人數(shù)的相對關(guān)系,以月(或季度)季節(jié)指數(shù)的大小來反映一年中不同月份入院人次的變化規(guī)律。計算公式:季節(jié)指數(shù)=月(或季度)平均數(shù)/總月(或季度)平均數(shù)×100%。若季節(jié)指數(shù)大于100%。則為入院高峰期;若季節(jié)指數(shù)小于100%,則為入院低谷期。

      1.2.2 灰色模型預(yù)測法

      灰色預(yù)測理論由鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立,用等時距觀測到的數(shù)據(jù)值構(gòu)造灰色模型(gray model,GM),預(yù)測未來某一時刻的特征量,最常用的是GM(1,1)模型,預(yù)測模型如下[8]:

      其中?為預(yù)測值,?(1)中的1表示一次累加,Y為實測值,a為發(fā)展灰度數(shù),μ為內(nèi)生控制灰度數(shù)[9],以上數(shù)值通過MATLAB R2014b編程計算。

      GM(1,1)模型檢驗方法如下[8]。

      殘差MAPE檢驗:預(yù)測值與實測值相對誤差的平均數(shù),以百分比表示,若MAPE<5%,模型合格。

      標準差比C檢驗:,其中S2為預(yù)測值序列與實測值序列之差絕對值的標準差,S1為實測值序列的標準差,標準差比C值反映了預(yù)測值與實測值之差的集中程度[10]。C越小,差值越集中,模型擬合效果越好,若C<0.5,模型合格。

      小誤差概率P檢 驗:P=P{|△(0)(i)-(0)|<0.6745S1},其中小誤差概率P為殘差與殘差均值的差值與0.6475 S1的比值,殘差為預(yù)測值與實測值之差的絕對值,若P>0.8,模型合格。

      以上檢驗結(jié)果通過MATLAB R2014b編程計算獲得,若模型合格,再預(yù)測2019年、2020年、2021年各年份的入院人次。

      1.3 統(tǒng)計方法

      采用季節(jié)指數(shù)分析法計算各月(或季度)季節(jié)指數(shù),用灰色模型預(yù)測2019年-2021年入院人次,采用Excel繪制表格及折線圖。

      2 結(jié)果

      2.1 入院人次年度變化情況

      2008年-2012年,精神障礙患者入院人次總體平穩(wěn)增長;2012年-2018年,年入院人次呈持續(xù)上升趨勢。從定基發(fā)展速度可看出,2018年入院人次約為2008年入院人次的2.15倍;從環(huán)比增長速度可看出,2013年、2017年入院人次增長速度較快,其中2013年入院人次的增長速度最快,達15.61%。見表1、圖1。

      2.2 入院人次月季節(jié)指數(shù)變動情況

      2008年-2018年2月、3月、4月、5月、10月、12月季節(jié)指數(shù)分別為100.53%、115.86%、106.76%、102.58%、100.93%、100.43%,均大于100%,即大于月平均數(shù);其中3月季節(jié)指數(shù)為115.86%,為全年最高;1月季節(jié)指數(shù)為88.05%,為全年最低。見圖2、表2。

      表1 2008年-2018年住院人次的動態(tài)變化

      圖1 2008年-2018年入院人次變化趨勢

      圖2 2008年-2018年各月季節(jié)指數(shù)

      表2 2008年-2018年各月入院人次及季節(jié)變化指數(shù)

      2.3 入院人次季度變化情況

      該院入院人次的季節(jié)指數(shù)從高到低排序依次為:第二季度(102.95%)、第一季度(101.48%)、第四季度(98.63%)、第三季度(96.93%)。大多數(shù)年份的第二季度入院人次最多、第三季度入院人次最少。見表3、圖3。

      表3 2008年-2018年住院人次各季度季節(jié)指數(shù)

      圖3 2008年-2018年各季度季節(jié)指數(shù)

      2.4 趨勢預(yù)測

      依據(jù)上述灰色預(yù)測模型建模原理與建模方法,基于2008年-2018年醫(yī)院入院人次數(shù)據(jù)構(gòu)造GM(1,1)模型,通過MATLAB R2014b編程計算累加數(shù)列的待定參數(shù):a=-0.0834,μ=2609.56,將a、μ帶入上述模型中建立基于醫(yī)院入院人次的灰色預(yù)測模型結(jié)果為:?(t+1)=34348.6882e0.083(t)-31289.6882,式中?為入院人次估值,t=0,1,2,3,…,10,分別對應(yīng)年份為2008年-2018年。通過MATLAB R2014b編程計算得出2008年-2018年入院人次預(yù)測值為3059、2987、3247、3530、3837、4170、4533、4927、5355、5821、6327。殘差檢驗MAPE為3.7179%,標準差比C為0.1814,小誤差概率P為1,該模型擬合優(yōu)度好,可用于外推預(yù)測。2019年、2020年、2021年入院人次的預(yù)測值分別為6878、7476、8125。見表4、圖4。

      3 討論

      從季度季節(jié)指數(shù)看,第一、二季度為全年入院人次高峰期,第三、四季度為入院人次低谷期。從月季節(jié)指數(shù)來看,從高到低的排列順序依次為3月、4月、5月、10月、2月、12月、6月、9月、8月、7月、11月、1月。由此可知,每年的上半年尤其是春季(3月-5月)為精神障礙患者入院高峰期,可能與該院為精神心理??漆t(yī)院,住院病種以情感障礙、精神分裂癥等為主有關(guān)。有研究表明,情感障礙、精神分裂癥的發(fā)病均有季節(jié)性的差異,兩者在3月(春季)的發(fā)病率較高[11]。該結(jié)果與陳科等[6]研究結(jié)果不同,但與任衍鎮(zhèn)等[5,12-13]調(diào)查結(jié)果相似。國外亦有研究提示情感障礙入院率受季節(jié)影響,精神分裂癥的入院量與氣溫升高有關(guān)[14-15]。

      表4 2008年-2018年醫(yī)院入院人次的實測值與預(yù)測值

      圖4 醫(yī)院入院人次的預(yù)測值與實測值變化趨勢

      本研究中,該精神專科醫(yī)院住院人次2月份季節(jié)指數(shù)大于100%。因2月份大都有春節(jié)、元宵節(jié)等傳統(tǒng)節(jié)日,國人不愿在此階段入院治療,故2月份應(yīng)當(dāng)為住院人次低谷期[4,16]。該醫(yī)院入院人次受節(jié)日影響不大,可能與當(dāng)?shù)氐赜?、文化因素有關(guān)。該醫(yī)院位于廣西南部,屬于亞熱帶季風(fēng)氣候[17],易出現(xiàn)“回南天”天氣,尤其是2月-3月,氣溫快速升高、濕度驟升、氣壓急劇下降,風(fēng)速突然加大[18],氣候的變化可能導(dǎo)致人體自主神經(jīng)功能紊亂。有研究表明,亞熱帶地區(qū)精神分裂癥的患病率高于溫帶地區(qū),季節(jié)交替、高溫、風(fēng)速等氣象要素均影響精神疾病的發(fā)生[6,19-20]。

      2012年后該精神專科醫(yī)院入院人次呈逐年上升趨勢,且增長較快,其中2013年增長最為明顯??紤]原因如下:首先,隨著我國社會經(jīng)濟發(fā)展、人民收入及醫(yī)療水平的不斷提高,人民對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求增多[4];其次,自2013年5月1日起《中華人民共和國精神衛(wèi)生法》正式實施,為精神衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展帶來諸多機遇[21];再次,借助打造特色??漆t(yī)院的契機,該醫(yī)院的診療水平得到不斷提升,老百姓愿意來該醫(yī)院就醫(yī)?;疑A(yù)測模型顯示,2019年-2021年住院人次仍持續(xù)增長,但精神障礙不同病種的入院情況有待進一步研究。

      醫(yī)院可根據(jù)季節(jié)指數(shù)變化規(guī)律,合理統(tǒng)籌安排醫(yī)療工作及資源。在住院人次高峰期來臨前合理配置床位,適當(dāng)增加臨床科室的人力、物力、財力投入;在住院人次的低谷期,可適當(dāng)安排醫(yī)務(wù)人員參加業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)、科研工作或外出進修,后勤部門可對設(shè)備進行常規(guī)的維修、保養(yǎng),確保在入院高峰期患者能及時接受優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù)[16]。綜上所述,利用季節(jié)指數(shù)法分析醫(yī)院入院人次規(guī)律,根據(jù)灰色模型預(yù)測結(jié)果,醫(yī)院可更合理地配置醫(yī)療資源,以滿足不同季節(jié)的精神障礙患者住院需求。

      本研究局限性在于數(shù)據(jù)僅來源于廣西省的一家精神專科醫(yī)院,研究結(jié)果不能代表整個廣西省精神障礙患者住院人次季節(jié)變化規(guī)律。未來可考慮通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行資源整合,分析廣西省精神障礙患者入院及發(fā)病規(guī)律,為當(dāng)?shù)匦l(wèi)生行政部門制定健康相關(guān)政策提供參考。

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