■ 崔 凱
2014年2月25日,人民日?qǐng)?bào)官方微博轉(zhuǎn)載網(wǎng)友的《給父母的微信使用說(shuō)明手繪本》在社交媒體上廣泛傳播,引起社會(huì)廣泛共鳴。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳播案例展示了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散過(guò)程中的一個(gè)日常圖景:父母在子女的幫助下學(xué)習(xí)如何使用互聯(lián)網(wǎng)。80后、90后是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)起來(lái)的一代人,被稱(chēng)為“數(shù)字原生民”,而他們的父母在青少年時(shí)期沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng),直到中年、老年時(shí)期方才接觸到互聯(lián)網(wǎng),甚至在子女的帶動(dòng)下才進(jìn)入“網(wǎng)民”的陣營(yíng),成為名副其實(shí)的“數(shù)字移民”。
圖1 1997~2017年我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量與30歲以下網(wǎng)民比例①
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)的數(shù)據(jù)展示了互聯(lián)網(wǎng)在年齡變量上的擴(kuò)散過(guò)程。截至1997年10月,我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量為29.9萬(wàn),其中30歲以下網(wǎng)民的比例為70.9%,到2017年12月底,我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量已達(dá)7.72億,其中30歲以下網(wǎng)民的比例降至49.6%。雖然30歲以上的網(wǎng)民的比例有一定提升,但年輕一代仍舊是網(wǎng)民的主體。
互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)二十余年的擴(kuò)散歷程伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和社會(huì)轉(zhuǎn)型的不斷深化。在這期間,當(dāng)年還要去網(wǎng)吧玩游戲的青少年如今可能已經(jīng)為人父母。但對(duì)個(gè)體而言,互聯(lián)網(wǎng)伴隨每個(gè)人經(jīng)歷了不同的生命歷程,進(jìn)而形成了不同的價(jià)值觀與文化效應(yīng)?;ヂ?lián)網(wǎng)的擴(kuò)散伴隨著宏觀社會(huì)的變遷,同時(shí)又將個(gè)體生命歷程的演變嵌入其中,是一個(gè)綜合、復(fù)雜又重要的過(guò)程。在經(jīng)歷過(guò)早期的“創(chuàng)新期”之后,互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的擴(kuò)散呈現(xiàn)出了什么特點(diǎn)呢?從“數(shù)字原生民”到“數(shù)字移民”的擴(kuò)散歷程,又在不同時(shí)期體現(xiàn)出什么特點(diǎn)?本文通過(guò)對(duì)2005年到2015年四組CGSS(China General Social Survey,中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查)數(shù)據(jù)的分析,引入APC(Age-Period-Cohort)模型的分析視角后,區(qū)分了年齡、時(shí)期和世代三種時(shí)間效應(yīng),展示了從“數(shù)字原生民”到“數(shù)字移民”的擴(kuò)散歷程,并對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了討論。
羅杰斯的創(chuàng)新與擴(kuò)散理論指出在新技術(shù)的創(chuàng)新與擴(kuò)散過(guò)程中存在時(shí)間性的問(wèn)題。他認(rèn)為一項(xiàng)新技術(shù)在一個(gè)社會(huì)中的廣泛擴(kuò)散是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,包含認(rèn)知、信服、采納和事后確認(rèn)四個(gè)階段。按照新技術(shù)采納的先后順序,他將創(chuàng)新與擴(kuò)散的過(guò)程分為創(chuàng)新者、早期采納者、早期追隨者、晚期追隨者與滯后者,整體的創(chuàng)新過(guò)程呈現(xiàn)一條S型曲線②。
羅杰斯的創(chuàng)新與擴(kuò)散理論及S曲線在全世界范圍內(nèi)都得到了驗(yàn)證,而擴(kuò)散過(guò)程中的代際差異一直是學(xué)者們關(guān)心的問(wèn)題。在我國(guó),祝建華、何舟通過(guò)對(duì)比北京、廣州和香港三地早期的互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散狀況,驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)與電視、家庭電話在我國(guó)的創(chuàng)新與擴(kuò)散呈現(xiàn)類(lèi)似的情況,與羅杰斯提出的“S”型曲線完全相符,同時(shí)也提到年輕人在互聯(lián)網(wǎng)早期擴(kuò)散中的引領(lǐng)作用③。在美國(guó)的相關(guān)研究更加聚焦互聯(lián)網(wǎng)使用中的年齡差異問(wèn)題④,發(fā)現(xiàn)65歲以上的老年人較30歲以下的年輕人更少接觸互聯(lián)網(wǎng)⑤。1977年到1997年出生的美國(guó)人是伴隨互聯(lián)網(wǎng)出生和成長(zhǎng)的一代,他們也將互聯(lián)網(wǎng)作為最主要的媒介選擇⑥。
圖2 羅杰斯的創(chuàng)新與擴(kuò)散曲線示意圖
由于互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散過(guò)程中的時(shí)間性問(wèn)題,造成了擴(kuò)散對(duì)象對(duì)新技術(shù)的采納具有先后之分,同時(shí)造成社會(huì)空間上擴(kuò)散的先后差異。例如發(fā)達(dá)國(guó)家與欠發(fā)達(dá)國(guó)家之間具有先后之分,同時(shí)在一個(gè)國(guó)家內(nèi)部也體現(xiàn)出地區(qū)差異。在我國(guó)的相關(guān)研究中,區(qū)域差異主要在兩個(gè)維度上進(jìn)行切分,即基于省份(地域)的劃分與基于城鄉(xiāng)的劃分。2007年的一項(xiàng)研究基于Bass模型參數(shù)估計(jì)和聚類(lèi)分析,將我國(guó)的省份劃分為三個(gè)類(lèi)別,類(lèi)似東部、中部、西部的分類(lèi)方法,結(jié)果表明我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散狀況與整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度類(lèi)似⑦。也有學(xué)者認(rèn)為,區(qū)域性差異不僅體現(xiàn)在發(fā)達(dá)區(qū)域與欠發(fā)達(dá)區(qū)域之間,而且體現(xiàn)在不同區(qū)域居民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用質(zhì)量之中⑧。金兼斌等也對(duì)互聯(lián)網(wǎng)早期的創(chuàng)新擴(kuò)散進(jìn)行了考察,認(rèn)為我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期區(qū)域性不平衡中,除經(jīng)濟(jì)因素外,生活方式、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等也影響了互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散⑨。一項(xiàng)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)新擴(kuò)散的定性研究則表明,在農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)革新機(jī)構(gòu)的影響下,對(duì)于農(nóng)村居民來(lái)說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)最初就是以提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)為出發(fā)點(diǎn),而不是像城市中是以?shī)蕵?lè)、網(wǎng)上社交等為主要目的,被稱(chēng)為“特殊的使用模式”⑩。
基于歷時(shí)性研究的視角,有學(xué)者從宏觀上將我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展分為引入期(1994年以前)、商業(yè)價(jià)值發(fā)展期(1994年至今)、社會(huì)價(jià)值凸顯期(2006年至今)三個(gè)發(fā)展階段。柯惠新等對(duì)2000~2005年的互聯(lián)網(wǎng)使用與網(wǎng)民形態(tài)的變遷做了分析,劉德寰對(duì)2005年之前我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程進(jìn)行了研究,提出應(yīng)當(dāng)采用“過(guò)程”的視角來(lái)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新擴(kuò)散進(jìn)行把握,并指出互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)創(chuàng)新擴(kuò)散的早期過(guò)程是以年輕人和高學(xué)歷人群為主導(dǎo)的。對(duì)我國(guó)1997~2009年移動(dòng)電話發(fā)展?fàn)顩r的分析表明,不同省份之間確實(shí)存在較大差異,手機(jī)在我國(guó)不同省份的創(chuàng)新擴(kuò)散并不是線性的勻速、單一的加速或減速,而是呈現(xiàn)類(lèi)似“波浪式”擴(kuò)散,而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度則成為擴(kuò)散速度的重要影響變量,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)其擴(kuò)散速度更快。
在媒介使用和數(shù)字鴻溝的相關(guān)研究中,生命歷程是重要的研究視角。一項(xiàng)國(guó)內(nèi)的定性研究采用了該研究視角,刻畫(huà)了三代人的媒介接觸和使用歷史,例如60后在青年甚至中年時(shí)期才能接觸到互聯(lián)網(wǎng),而90后則在青少年時(shí)代就接觸到,因此對(duì)個(gè)體而言,接觸和使用媒體是社會(huì)變遷與個(gè)體性因素的綜合效應(yīng)。
從用戶(hù)層面來(lái)看,個(gè)體在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新擴(kuò)散的不同階段中所處的生命歷程不同,導(dǎo)致他們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的采用狀況產(chǎn)生差異,從而體現(xiàn)出個(gè)體層面的時(shí)間性問(wèn)題。埃爾德在其重要著作《大蕭條的孩子們》中提出生命歷程理論:“個(gè)體的生命歷程嵌入了歷史的時(shí)間和他們?cè)谏鼩q月中所經(jīng)歷的歲月之中,同時(shí)也被這些時(shí)間和事件所塑造著……一系列的生活轉(zhuǎn)變或生命事件對(duì)于某個(gè)個(gè)體發(fā)展的影響,取決于他們什么時(shí)候發(fā)生于這個(gè)人的生活中。”由于互聯(lián)網(wǎng)是在某一個(gè)社會(huì)的特定時(shí)期進(jìn)行創(chuàng)新擴(kuò)散,而這個(gè)過(guò)程嵌入了不同世代的人的生命歷程中,因而對(duì)不同世代的人產(chǎn)生著不同的影響;同時(shí)由于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新擴(kuò)散本身就是一個(gè)具備先后順序的過(guò)程,兩種時(shí)間性的交叉作用導(dǎo)致產(chǎn)生互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散過(guò)程中的“世代效應(yīng)”(Cohort Effect)。
西方傳播學(xué)引入“世代效應(yīng)”來(lái)闡釋不同世代受眾的媒介選擇與使用。由于不同世代在成長(zhǎng)時(shí)期伴隨的媒介不同,他們的媒介使用習(xí)慣也各具差異。例如美國(guó)嬰兒潮一代一般被認(rèn)為是“電視人”,被稱(chēng)作是“沙發(fā)土豆”,而70后、80后則是伴隨互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)的,他們被稱(chēng)作“X世代”。通過(guò)對(duì)1970~1995年德國(guó)“電視一代”和“報(bào)紙一代”的媒介使用的分析,有學(xué)者發(fā)現(xiàn)電視一代的德國(guó)人更加熱衷于收看電視,這和他們的父母輩熱衷于看報(bào)紙截然不同。該文的作者之后又對(duì)美國(guó)受眾的世代效應(yīng)進(jìn)行了分析。他認(rèn)為,由于在美國(guó)電視開(kāi)始流行比德國(guó)早大約十年時(shí)間,加上美國(guó)人對(duì)于大眾媒介的熱愛(ài),因而體現(xiàn)出更強(qiáng)的“世代效應(yīng)”,比起德國(guó),美國(guó)年輕人更不喜歡看報(bào)紙,同時(shí)對(duì)電視更加依賴(lài)。在對(duì)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)早期創(chuàng)新擴(kuò)散的研究中,祝建華與劉德寰都提到,年輕人在互聯(lián)網(wǎng)早期的擴(kuò)散中起了相當(dāng)重要的作用。一項(xiàng)2004年的研究認(rèn)為,在我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散的早期階段,學(xué)生群體的作用不可忽視,但學(xué)生群體的擴(kuò)散也存在差異,其中大學(xué)生的擴(kuò)散程度最為飽和,中學(xué)生、小學(xué)生等相對(duì)落后。
從這些早期的研究結(jié)論中可以看出,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新擴(kuò)散的早期歷程中“世代效應(yīng)”是創(chuàng)新擴(kuò)散的時(shí)間性與個(gè)體生命歷程的時(shí)間性交互作用的結(jié)果。從互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新擴(kuò)散過(guò)程的先后來(lái)看,年輕人是先導(dǎo),其他世代則靠后,同時(shí)這種時(shí)間性還包含社會(huì)空間性,創(chuàng)新擴(kuò)散的先后中還有發(fā)達(dá)地區(qū)的年輕人要先于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的年輕人;從個(gè)體生命歷程的時(shí)間性來(lái)看,不同世代的人之間有時(shí)間性,經(jīng)由擴(kuò)散的先后和個(gè)體生命歷程所處的階段,互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散得以不斷深入。
APC模型提供了一種動(dòng)態(tài)的對(duì)社會(huì)事件進(jìn)行歷時(shí)性研究的分析思路。APC模型區(qū)分了年齡效應(yīng)(Age Effect)、時(shí)期效應(yīng)(Period Effect)和世代效應(yīng)(Cohort Effect)。其中年齡效應(yīng)是指不同年齡的人由于其精力、能力等的不同,造成的媒介使用差異,橫截面數(shù)據(jù)能得到年齡所顯現(xiàn)出的差異,但卻無(wú)法反映世代之間的差異;時(shí)期效應(yīng)是指一個(gè)特定時(shí)期,某個(gè)社會(huì)中發(fā)生的大事件對(duì)所有人(包括所有年齡段)的共同影響,例如互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明、寬帶的提速等,對(duì)整個(gè)社會(huì)都形成一定的影響;世代效應(yīng)則是指對(duì)同一個(gè)時(shí)期出生的人,某些特定的社會(huì)事件對(duì)他們有特定的影響,例如知青、獨(dú)生子女一代。在社會(huì)變遷的研究中,多種時(shí)間效應(yīng)都可以通過(guò)年齡、時(shí)期和世代進(jìn)行分解。
國(guó)內(nèi)學(xué)者也非常關(guān)注媒介使用的代際差異,例如大學(xué)生和家長(zhǎng)的媒介使用,尤其在手機(jī)媒體崛起之后,對(duì)微信等新媒體使用中代際差異的研究,對(duì)于這種代際鴻溝彌合的過(guò)程被稱(chēng)作“文化反哺”。
“數(shù)字原生民”(Digital Natives)和數(shù)字移民(Digital Immigrants)是由Prensky于2001年首先提出的,用來(lái)描述不同世代的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在接受、采納和管理數(shù)字化產(chǎn)品方面的諸多差異。趙宇翔對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上認(rèn)為,目前對(duì)數(shù)字原住民與數(shù)字移民的切分主要依據(jù)三種維度:第一種以年齡為主要切分的依據(jù);第二種是以年齡為主,接入性、地域及性別等為輔;第三種則通過(guò)建構(gòu)概念的方式,其中包含的因素有數(shù)字流暢度(Digital Fluency)、數(shù)字智慧(Digital Wisdom)等因素,他還用數(shù)字悟性(Digital Savvy)理論來(lái)對(duì)數(shù)字原生民與數(shù)字移民進(jìn)行闡釋。為了縮小不同世代之間的數(shù)字鴻溝,有學(xué)者發(fā)展出“代際學(xué)習(xí)”的相關(guān)理論。
從教育學(xué)與情報(bào)學(xué)的視角出發(fā),相關(guān)研究主要聚焦于如何彌合代際差異和減少不平等。這些研究雖然對(duì)兩者的概念做了區(qū)分,卻未對(duì)形成的原因做解釋。相關(guān)探討中提出,不能將年齡作為兩者的唯一區(qū)分變量,而應(yīng)回歸用戶(hù)生活方式的情境,從是否具備信息環(huán)境及用戶(hù)對(duì)信息資源的使用效度等層面來(lái)進(jìn)行定義。從數(shù)字原生民與數(shù)字移民來(lái)看,兩者本身即具備時(shí)間性的特點(diǎn),有先后之分。通過(guò)前文的梳理,本文認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,其中又體現(xiàn)了不同世代之間的相互影響與帶動(dòng)。
現(xiàn)有對(duì)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新擴(kuò)散的研究,主要集中于互聯(lián)網(wǎng)早期“創(chuàng)新”階段特征的討論,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模擴(kuò)散時(shí)期,尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)崛起之后的擴(kuò)散過(guò)程則鮮有涉及。此外,對(duì)于數(shù)字原生民與數(shù)字移民的討論更多集中于在概念上的討論,缺乏基于實(shí)證研究的過(guò)程性解釋?;谝陨戏治?本文提出以下幾個(gè)研究問(wèn)題。
RQ1:2005~2015年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散是一個(gè)怎么樣的過(guò)程,體現(xiàn)出什么樣的特點(diǎn)?
RQ2:2005~2015年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散歷程中是否體現(xiàn)出世代效應(yīng)?世代效應(yīng)與哪些因素共同作用,推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的擴(kuò)散?
RQ3:數(shù)字原生民與數(shù)字移民是以年齡作為區(qū)分變量的概念嗎?互聯(lián)網(wǎng)在兩者之間的流動(dòng)與轉(zhuǎn)化是一個(gè)怎么樣的過(guò)程?
本文采用中國(guó)人民大學(xué)中國(guó)調(diào)查與數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)的中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查(CGSS)的數(shù)據(jù)。CGSS系統(tǒng)而全面地收集社會(huì)、社區(qū)、家庭、個(gè)人等多個(gè)層次的數(shù)據(jù),在我國(guó)社會(huì)科學(xué)研究中具有較高的權(quán)威性。CGSS數(shù)據(jù)包含不同年份我國(guó)城鎮(zhèn)居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況的數(shù)據(jù)。在已經(jīng)公開(kāi)的數(shù)據(jù)中,由于2010年之前的數(shù)據(jù)中僅有2005年提及互聯(lián)網(wǎng)的使用情況,因此本文選用的數(shù)據(jù)按照年度依次為2005年、2010年、2013年與2015年四年的數(shù)據(jù),這四年數(shù)據(jù)的樣本量如表1所示。
表1 2005~2015年CGSS數(shù)據(jù)的樣本量
CGSS 2005數(shù)據(jù)中,問(wèn)卷的選項(xiàng)設(shè)置與其他的年份有所差異。為了數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)一性,本文將互聯(lián)網(wǎng)的使用頻率進(jìn)行重新編碼,其中選項(xiàng)“差不多每天”賦值為5,“一周幾次”賦值為4,“一周一次”和“一月一次”賦值為3,“一年幾次”賦值為2,“從不”賦值為1。在將CGSS 2005數(shù)據(jù)進(jìn)行重新編碼后,本文選用的四組數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率情況統(tǒng)一為最小值為1,最大值為5的5級(jí)量表。
考察我國(guó)居民使用互聯(lián)網(wǎng)(包含手機(jī)上網(wǎng))的總體情況時(shí),歷年的CGSS數(shù)據(jù)未對(duì)桌面互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的接入進(jìn)行拆分,因而本文在分析時(shí)指的互聯(lián)網(wǎng)使用情況,均指使用互聯(lián)網(wǎng)的總體情況。
基于世代分析的基本思路,被訪者出生世代由其出生年份計(jì)算所得。按照較為常規(guī)的方法,本文以10年為間距來(lái)設(shè)定“世代”(Cohort),根據(jù)樣本出生年份的基本分布,我們得到1930年組(含1940年以前出生的所有樣本)、1940年組、1950年組、1960年組、1970年組、1980年組、1990年組(含1990年及以后出生的所有樣本)七個(gè)世代組。根據(jù)調(diào)查執(zhí)行時(shí)間與被訪者的出生年份,計(jì)算得到被訪者在調(diào)查實(shí)施時(shí)的年齡。本文使用R軟件處理數(shù)據(jù),版本為3.5.1。
本文主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)使用的三個(gè)層次來(lái)進(jìn)行測(cè)量。第一個(gè)層次為是否使用互聯(lián)網(wǎng)。通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用頻率進(jìn)行重新編碼,將使用頻率為“從不”(對(duì)應(yīng)分值為1)重新編碼為“不使用”(對(duì)應(yīng)分值為0),其余(對(duì)應(yīng)分值為2~5)重新編碼為“使用”(對(duì)應(yīng)分值為1);第二個(gè)層次是互聯(lián)網(wǎng)的使用頻率,此變量直接采用CGSS的相關(guān)數(shù)據(jù);第三個(gè)層次為將互聯(lián)網(wǎng)作為最重要的媒介渠道的比例,從2010年起,問(wèn)卷設(shè)置了“以下媒體中,哪個(gè)是您最主要的信息渠道”。三個(gè)層次變量的基本情況如表2所示。
表2 CGSS四組數(shù)據(jù)中三個(gè)層次變量的基本情況
APC模型中,年齡、時(shí)期與世代是三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的變量,因此具有先天的共線性。楊揚(yáng)和蘭德提出了分層APC交叉分類(lèi)隨機(jī)效應(yīng)模型(Hierarchical APC-Cross-Classified Random Effects Models,HAPC-CCREM)有效解決了該問(wèn)題。該模型假設(shè)在年齡、時(shí)期與世代三元素中,年齡為固定效應(yīng),時(shí)期和世代為隨機(jī)效應(yīng),從而打破了三者之間的共線性問(wèn)題。通過(guò)建立兩層模型(個(gè)體層面模型、時(shí)期與世代模型)可以有效的檢驗(yàn)三者之間的關(guān)系。因此本文在對(duì)不同層次的互聯(lián)網(wǎng)使用進(jìn)行考察時(shí),采用在不同年份分別建立模型的思路,并且在每個(gè)年份均建立兩層模型。
本文分別對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的三個(gè)層次進(jìn)行建模,并根據(jù)因變量的不同屬性選取不同的回歸方程。第一個(gè)層次反映的是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的接入情況,以是否使用互聯(lián)網(wǎng)(是=1)為因變量來(lái)建立Logistic回歸模型,結(jié)果見(jiàn)表3;第二個(gè)層次是互聯(lián)網(wǎng)的使用頻率?;ヂ?lián)網(wǎng)使用頻率是一個(gè)分值由1到5的5級(jí)量表,以互聯(lián)網(wǎng)使用頻率為因變量,建立多元線性回歸方程,結(jié)果見(jiàn)表4;第三個(gè)層次使用是否將互聯(lián)網(wǎng)作為最重要的信息渠道(是=1)為因變量建立Logistic回歸方程,結(jié)果見(jiàn)表5。
表3 互聯(lián)網(wǎng)接入的Logistic回歸方程
注:1.表內(nèi)數(shù)字為所有變量均輸入回歸方程后,最終的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。2.* P<0.05,**P<0.01,***P<0.001。
表4 互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的多元線性回歸方程
注:1.表內(nèi)數(shù)字為所有變量均輸入回歸方程后,最終的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。2.* P<0.05,**P<0.01,***P<0.001。
表5 是否將互聯(lián)網(wǎng)作為最重要信息渠道的Logistic回歸方程
(續(xù)表)
注:1.表內(nèi)數(shù)字為所有變量均輸入回歸方程后,最終的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。2.* P<0.05,**P<0.01,***P<0.001。
在建立方程時(shí),本文著重探索年齡及世代變量與城鄉(xiāng)的交互效應(yīng)。在第一層模型中,探討年齡與農(nóng)村的交互項(xiàng),同時(shí)加入個(gè)體層面的其余變量,包括年齡(調(diào)查實(shí)施時(shí)被訪者的年齡)、性別、年收入、學(xué)歷(參照組為低教育程度)、城鄉(xiāng)(調(diào)查實(shí)施時(shí)被訪者的居住地,農(nóng)村=1)。第二層模型中,探索世代變量與城鄉(xiāng)的交互作用,以探討互聯(lián)網(wǎng)使用不同層次的世代效應(yīng)。通過(guò)對(duì)不同時(shí)期出生世代的檢驗(yàn),可以看到不同時(shí)期互聯(lián)網(wǎng)在不同世代組人群中的擴(kuò)散歷程。
從本文測(cè)量的互聯(lián)網(wǎng)使用的三個(gè)層次來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)在2005~2015年的擴(kuò)散歷程中,均體現(xiàn)出非線性的特點(diǎn)。
表3展示了從對(duì)2005~2015年互聯(lián)網(wǎng)接入的檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示,教育程度對(duì)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散的作用逐步顯現(xiàn)。2005年時(shí)參照低學(xué)歷者,未受過(guò)教育者未顯著,表明2005年時(shí)未受過(guò)教育的人群還未進(jìn)入擴(kuò)散的過(guò)程;與此同時(shí),受過(guò)高等教育變量顯著,且系數(shù)為正,表明相對(duì)于低學(xué)歷人群而言,受過(guò)高等教育的人群率先進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散中。在之后三個(gè)時(shí)期的模型中,相對(duì)于低學(xué)歷人群,未受過(guò)教育人群與受過(guò)高等教育人群均顯著,所不同的是,未受過(guò)教育人群的系數(shù)為負(fù),受過(guò)高等教育人群則系數(shù)為正,受教育程度從無(wú)到有、從低到高,互聯(lián)網(wǎng)接入情況不斷提升。
從不同世代與城鄉(xiāng)的交互情況來(lái)看,相對(duì)于1940年以前出生的世代組,其余世代組與城鄉(xiāng)(農(nóng)村=1)的交互項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)數(shù),這表明城市居民的互聯(lián)網(wǎng)接入情況總是優(yōu)于農(nóng)村?;诓煌氖来鷣?lái)看,“90后”2010年首次出現(xiàn)在模型中,并在三次模型中均未顯著。這表明盡管在其他世代體現(xiàn)出了城鄉(xiāng)接入互聯(lián)網(wǎng)的顯著差異,但在90后群體中卻無(wú)差別。這從另一個(gè)角度佐證了在“是否使用互聯(lián)網(wǎng)”這一維度上,90后確實(shí)是天生的數(shù)字原生民。
表4是對(duì)2005到2015年間互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的檢驗(yàn)。在這個(gè)維度上,性別(男性=1)變量的變化趨勢(shì)值得分析。2005年時(shí),男性系數(shù)為正,表明男性使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率更高,而到了2010年以后,系數(shù)均為負(fù),表明女性使用互聯(lián)網(wǎng)的頻率更高。我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展如果以2010年作為分割的話,2010年以前是以桌面互聯(lián)網(wǎng)為主要網(wǎng)絡(luò)使用方式的時(shí)代,隨著2009年年底新浪微博的推出及一系列智能手機(jī)的普及,2010年以后是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為主的時(shí)代。有研究指出女性在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散中所起到的關(guān)鍵作用,這也表明在2010年以后互聯(lián)網(wǎng)相對(duì)普及后,女性對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴(lài)要強(qiáng)于男性。
從不同世代與城鄉(xiāng)變量的交互作用來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)的使用頻率也體現(xiàn)出了一定的規(guī)律。以1940年以前的世代作為參照,其他世代與城鄉(xiāng)的相乘項(xiàng)均顯著且系數(shù)為負(fù),表明城市居民的互聯(lián)網(wǎng)使用頻率要高于農(nóng)村。同時(shí)從系數(shù)的絕對(duì)值來(lái)看,2005年城鄉(xiāng)變量隨著世代的推移逐漸增大,在之后的年份里系數(shù)則呈現(xiàn)中間大、兩頭小的特征。
表5展示了2010年、2013年和2015年三年中將互聯(lián)網(wǎng)作為最重要的信息渠道的情況。性別變量只有在2010年顯著,表明女性更多將互聯(lián)網(wǎng)作為獲取信息的最重要渠道,而在之后的模型中,性別變量不再顯著。從世代與城鄉(xiāng)的交互來(lái)看,隨著時(shí)間的推移,年老的世代不斷加入到擴(kuò)散的浪潮中,并且與城鄉(xiāng)變量的交互項(xiàng)顯著。而到了2015年,城鄉(xiāng)與90后世代組的交互效應(yīng)消失了。也就是說(shuō),2015年時(shí),互聯(lián)網(wǎng)在90后世代中充分?jǐn)U散,城鄉(xiāng)之間的差異消除了。
綜上分析,2005到2015年間,互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的擴(kuò)散并非線性的或勻速變化的,而是在不同的時(shí)期與性別、收入、文化程度交互作用,體現(xiàn)為動(dòng)態(tài)的、過(guò)程式的非線性擴(kuò)散。這部分的討論是對(duì)RQ1和RQ2的回答。
為了更好地呈現(xiàn)年齡變量的變化,本文采用可視化的方法呈現(xiàn)年齡與城鄉(xiāng)的交互項(xiàng)在是否使用互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率以及是否將互聯(lián)網(wǎng)作為最主要信息渠道三個(gè)層次的變化過(guò)程。
圖3 是否使用互聯(lián)網(wǎng)的年齡與城鄉(xiāng)的交互效應(yīng)
圖4 互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的年齡與城鄉(xiāng)的交互效應(yīng)
圖5 互聯(lián)網(wǎng)作為最重要信息渠道的年齡與城鄉(xiāng)的交互效應(yīng)
羅杰斯的創(chuàng)新與擴(kuò)散理論尤其強(qiáng)調(diào)大眾媒體與人際傳播的作用。有學(xué)者指出,2005年以前互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的創(chuàng)新擴(kuò)散至少包含兩個(gè)過(guò)程,一個(gè)是同代群體之間的相互影響(表現(xiàn)為青少年群體在某一段時(shí)間內(nèi)的井噴式增長(zhǎng)),另一個(gè)是代際之間的相互影響(表現(xiàn)為中年稍微滯后于青少年的擴(kuò)散)。以年齡和城鄉(xiāng)做切割后看到,在2005年以后互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散也體現(xiàn)了這兩種影響,可以歸納為以下三個(gè)過(guò)程:
第一個(gè)過(guò)程是年輕世代對(duì)同輩群體的影響。同輩群體的相互影響體現(xiàn)了人際傳播的重要性,在不同時(shí)期也表現(xiàn)出了不同的特征。早期,互聯(lián)網(wǎng)在城市年輕世代中的擴(kuò)散遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于農(nóng)村的速度,而到近幾年,農(nóng)村年輕世代的互聯(lián)網(wǎng)使用情況甚至超越了城市。從近年來(lái)快手、抖音及直播在農(nóng)村地區(qū)的火爆可以看出,農(nóng)村年輕世代在接入互聯(lián)網(wǎng)之后表現(xiàn)出了更加繁榮的互聯(lián)網(wǎng)文化。2005~2015年,互聯(lián)網(wǎng)在年輕世代中不斷深入擴(kuò)散?;谕吶后w的影響,在2015年的年輕世代中,互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散在三個(gè)層次上都接近于飽和。
第二個(gè)過(guò)程是年輕世代對(duì)中老年人的帶動(dòng)。有研究指出,農(nóng)村居民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的使用決策中,子女是農(nóng)村居民考量的決定性因素,父母擔(dān)心子女網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)或沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲,這也反映了父母、子女之間對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的不同代際觀點(diǎn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散的深入,很多父母開(kāi)始向子女學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)的使用。子女替換的舊智能手機(jī)或舊電腦帶領(lǐng)父母進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng),如果有子女在外求學(xué)、工作,跟子女聯(lián)系的動(dòng)力使他們更快學(xué)習(xí)微信等社交軟件的使用,體現(xiàn)出類(lèi)似米德描述的“后喻文化”的特點(diǎn),也有學(xué)者將這個(gè)過(guò)程比作“文化反哺”。
第三個(gè)過(guò)程是中老年世代對(duì)同輩群體的帶動(dòng)。經(jīng)由年輕世代的帶動(dòng),大規(guī)模中老年世代進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散歷程中,繼而先進(jìn)入的中老年世代再經(jīng)由同輩群體的影響帶動(dòng)其他中老年人群。2005~2015的互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散,是同輩群體相互帶動(dòng)與“后喻文化”綜合作用的復(fù)雜歷程。
由于地域發(fā)展不平衡等因素,創(chuàng)新擴(kuò)散的先后體現(xiàn)出城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝。由前文論述可知,在四個(gè)時(shí)期的方程中,不同年齡的城市居民在互聯(lián)網(wǎng)使用的三個(gè)層次上都要高于農(nóng)村居民。雖然城鄉(xiāng)的互聯(lián)網(wǎng)使用均有不同程度的增長(zhǎng),但城鄉(xiāng)之間的鴻溝并沒(méi)有消失。對(duì)比不同時(shí)期,2015年農(nóng)村居民的互聯(lián)網(wǎng)使用水平大致與2010年城市居民持平,甚至在中老年階段還要更加落后。從年齡與城鄉(xiāng)的交互效應(yīng)來(lái)看,我國(guó)城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝仍舊存在,農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)的使用比城市居民落后至少五年。
互聯(lián)網(wǎng)采納過(guò)程中的世代傳遞效應(yīng)與互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散之中的城鄉(xiāng)差異使得互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的發(fā)展具有“雙重滯后”的特點(diǎn),對(duì)農(nóng)村中老年群體來(lái)說(shuō)更為突出。經(jīng)由發(fā)達(dá)地區(qū)的廣泛擴(kuò)散之后,互聯(lián)網(wǎng)才得以在農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)散;經(jīng)由年輕世代的影響,農(nóng)村地區(qū)的中老世代得以進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散歷程之中。
不論是農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及,還是中老年的互聯(lián)網(wǎng)使用,都還有很大的發(fā)展空間。如何解決農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字貧困是我們今天仍舊面對(duì)的難題,但可以看到的是,不論對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū),還是中老年人群,互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散過(guò)程仍舊在進(jìn)行中。
本文通過(guò)對(duì)2005年、2010年、2013年和2015年四組CGSS中互聯(lián)網(wǎng)使用狀況進(jìn)行年齡、時(shí)期、世代效應(yīng)的分解,考察了不同年齡、不同世代組的人在不同時(shí)期的互聯(lián)網(wǎng)使用狀況,歷時(shí)性、過(guò)程式的展現(xiàn)了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散狀況。孫立平提出“過(guò)程—事件分析”的研究視角,但這種研究視角一般運(yùn)用于定性研究中。本文嘗試對(duì)2005~2015年互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散做定量的、“過(guò)程—事件”視角的探討。盡管本文所分析的城鄉(xiāng)、性別、文化程度等變量并不能完全還原互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散的完整樣貌,但經(jīng)由本文的分析可以幫助理解這一過(guò)程的復(fù)雜性。
如果把“數(shù)字原生民”定義為從出生起就生活在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的人,通過(guò)本文的分析即可知,簡(jiǎn)單用年齡對(duì)數(shù)字原生民與數(shù)字移民做切分是不科學(xué)的,年輕世代的內(nèi)部也存在擴(kuò)散的過(guò)程,這一過(guò)程是動(dòng)態(tài)的;如果把“數(shù)字原生民”定義為納入互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新與擴(kuò)散歷程的第一批人,鑒于電腦和互聯(lián)網(wǎng)在20世紀(jì)90年代的昂貴特征,事實(shí)上最初使用互聯(lián)網(wǎng)的恰恰是科研機(jī)構(gòu)與商業(yè)機(jī)構(gòu),在普通人群中的擴(kuò)散,則是以高收入、高學(xué)歷及年輕世代為核心的擴(kuò)散。因此,雖不能以年齡為界限做切分,但出生世代仍舊具有一定的解釋力。在2005年的分析中,90后沒(méi)有納入分析之中,2010年的分析中90后作為重要的群體粉墨登場(chǎng),但其內(nèi)部的互聯(lián)網(wǎng)普及率、使用頻率等各方面存在差異。雖然年輕世代在互聯(lián)網(wǎng)的使用上存在一定的優(yōu)勢(shì),但不管是80后還是90后,在2005~2015年互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散歷程中,因?yàn)閿?shù)字資源的不均衡等原因,年輕世代也仍處于“同輩影響”的擴(kuò)散歷程中,這些又與性別、居住地、經(jīng)濟(jì)狀況及文化程度等多個(gè)因素相關(guān)。從這個(gè)意義上而言,數(shù)字移民是那些較為滯后納入互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散過(guò)程中的人。在這個(gè)過(guò)程中,同輩群體的影響和代際之間的帶動(dòng)是重要的兩種力量,決定著互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散的整個(gè)過(guò)程。
圖6 互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散歷程中的同輩影響與代際影響
由數(shù)字原生民為核心,向其同輩產(chǎn)生影響進(jìn)而促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散;同時(shí),他們帶動(dòng)其他世代的人進(jìn)入這個(gè)歷程中;其他世代的人再在同輩群體之間互相影響,進(jìn)而帶動(dòng)擴(kuò)散的不斷深化。像費(fèi)孝通指出的中國(guó)人的關(guān)系是“差序格局”那樣,不論是同輩群體影響,還是代際之間的帶動(dòng),都是以數(shù)字原生民為圓心如波紋般向外輻射影響的過(guò)程。數(shù)字移民,也是一個(gè)隨時(shí)間不斷變化的概念。以上討論是對(duì)RQ3的回答。
由于區(qū)域發(fā)展的不平衡和世代效應(yīng)的共同作用,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散的過(guò)程中存在“雙重滯后”的現(xiàn)象,具體表現(xiàn)在農(nóng)村區(qū)域的擴(kuò)散嚴(yán)重落后于城市,中老年世代的擴(kuò)散嚴(yán)重落后于年輕世代。但是我們也要注意到這兩種“時(shí)間性”中的主動(dòng)與被動(dòng)問(wèn)題?;ヂ?lián)網(wǎng)作為現(xiàn)代生活方式中關(guān)鍵的代表,人們選擇使用互聯(lián)網(wǎng)是“全球化背景下的主動(dòng)選擇”,但由于個(gè)體無(wú)法選擇其出生世代和生長(zhǎng)地域,因此對(duì)“雙重滯后”的數(shù)字移民來(lái)說(shuō),這是一種無(wú)可選擇的“被動(dòng)”后果。在互聯(lián)網(wǎng)普及的問(wèn)題上,地域發(fā)展不平衡是更為深刻的結(jié)構(gòu)性因素。
米德區(qū)分了“三喻”文化,其中“后喻文化”是人們經(jīng)常提及的“青年文化”,是年輕人將文化傳遞給前輩的過(guò)程,在社會(huì)學(xué)中這是一種“反向社會(huì)化”,“在這種文化中,代表著未來(lái)的是晚輩,而不再是他們的父輩和祖輩”。美國(guó)著名政治學(xué)家羅納德·英格爾哈特(Ronald Inglehart)將當(dāng)今世界范圍內(nèi)的這種由青年人主導(dǎo)的社會(huì)趨勢(shì)稱(chēng)之為“靜悄悄的革命”?;ヂ?lián)網(wǎng)在我國(guó)的擴(kuò)散過(guò)程體現(xiàn)了“后喻文化”的特點(diǎn),這樣的“靜悄悄的革命”不僅能在宏觀上彌合因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)擴(kuò)散的時(shí)間性問(wèn)題和個(gè)人生命歷程綜合作用所導(dǎo)致的“數(shù)字鴻溝”,而且從微觀角度而言,還能促進(jìn)不同代際家庭成員之間的關(guān)系。因此,“后喻文化”是一種自發(fā)形成的對(duì)結(jié)構(gòu)性不平等的彌合機(jī)制。
基于對(duì)不同世代的考察,本文發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散過(guò)程中具有明顯的世代效應(yīng)。年輕世代是更主動(dòng)使用互聯(lián)網(wǎng)的世代,隨著時(shí)間的推進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)不斷地向中老年世代擴(kuò)散。年輕世代中,90后與80后雖然都被認(rèn)為是伴隨互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)的一代,但90后與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系更加親密。在本文分析的互聯(lián)網(wǎng)使用的不同層次中,在90后群體內(nèi)部,城鄉(xiāng)差異不僅在2015年消失,同時(shí)農(nóng)村90后的互聯(lián)網(wǎng)使用情況甚至高于城市。由此也可見(jiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)未來(lái)農(nóng)村的新聞資訊、娛樂(lè)、社交等諸多方面,均具有深遠(yuǎn)的意義。
本文也存在一些不足。首先,由于CGSS數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)使用上沒(méi)有將桌面互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行區(qū)分,因而無(wú)法對(duì)兩種不同形式的互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的擴(kuò)散歷程做刻畫(huà)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散的影響更大;其次,本文沒(méi)有將互聯(lián)網(wǎng)使用的其他變量放入分析中,例如新聞獲取、社交行為、政治關(guān)注與參與、網(wǎng)絡(luò)效能等。互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的擴(kuò)散仍在繼續(xù),希望后續(xù)研究可以還原用戶(hù)使用的日常情境,以過(guò)程的視角來(lái)進(jìn)一步研究互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的擴(kuò)散歷程。
現(xiàn)代傳播-中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)2019年2期