信任與風(fēng)險(xiǎn)感知:社交網(wǎng)絡(luò)隱私安全影響因素實(shí)證研究

■ 張學(xué)波 李 鉑

一、問題的提出

近年來我國(guó)信息化發(fā)展進(jìn)步顯著,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)進(jìn)一步融入社會(huì)生活,社交網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人際交往中不可或缺的工具。然而,隨著各類社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的普及與發(fā)展,個(gè)人隱私安全問題逐漸凸顯。基于人與人之間的信任建立“熟人社交圈”的社交平臺(tái)也成為了產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)犯罪的溫床。作為社交網(wǎng)絡(luò)重要用戶群體的大學(xué)生,由于使用不當(dāng)、自我保護(hù)意識(shí)薄弱等主觀或客觀原因?qū)е碌膫€(gè)人隱私泄露事件更是屢見不鮮。因此,著眼于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中個(gè)人信息安全現(xiàn)狀,細(xì)化到大學(xué)生群體的實(shí)際情況,對(duì)在社交網(wǎng)絡(luò)上影響其隱私關(guān)注的各因素進(jìn)行分析與研究,不僅可以促進(jìn)社交網(wǎng)絡(luò)信息安全體系建設(shè),而且有助于提高保護(hù)個(gè)人隱私的安全意識(shí),客觀上有助于推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)治理的進(jìn)程。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)隱私關(guān)注問題的研究,有致力于網(wǎng)絡(luò)隱私邊界的探討和隱私侵犯的類型梳理①,或?qū)ι缃幻襟w上的隱私政策進(jìn)行文本研究②,或從隱私悖論視角討論社交網(wǎng)絡(luò)隱私安全問題③,或從法律視角論證隱私權(quán)的立法保護(hù)④,或從技術(shù)角度提出隱私保護(hù)方案⑤。這些研究大多都從某一視點(diǎn)觀照社交網(wǎng)絡(luò)隱私安全問題,很少關(guān)注到用戶個(gè)體差異對(duì)其隱私關(guān)注的影響,并綜合分析社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知、信任度、隱私關(guān)注及自我披露等領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)關(guān)系與相互影響作用。本文以信任理論為指導(dǎo),結(jié)合隱私悖論的視角,試圖全面考量上述幾個(gè)方面的問題,開展以下三個(gè)方面的研究:①個(gè)人因素對(duì)隱私安全的影響；②社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)隱私安全的影響；③信任度對(duì)隱私安全的影響。為社交網(wǎng)站對(duì)用戶隱私與個(gè)人信息安全的保護(hù)體系研究提供新內(nèi)容,在個(gè)人隱私泄漏問題研究中,對(duì)大學(xué)生群體這個(gè)具體的研究對(duì)象內(nèi)容進(jìn)行理論補(bǔ)充。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

(一)隱私關(guān)注與自我披露

人們對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全、隱私風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)心,被稱為社交網(wǎng)絡(luò)的隱私關(guān)注⑥。用戶的隱私關(guān)注會(huì)受到多方面因素的影響,有學(xué)者指出,用戶的年齡、受教育程度等人口特征方面的個(gè)人因素會(huì)使其對(duì)隱私關(guān)注產(chǎn)生顯著影響⑦。但用戶個(gè)人媒介素養(yǎng)水平對(duì)其隱私關(guān)注是否會(huì)產(chǎn)生影響尚未被證實(shí)。自我披露被認(rèn)為是一個(gè)在人際交往中將個(gè)人信息和非個(gè)人信息的自身感受以口頭或其他形式直接表露的過程⑧,其產(chǎn)生和發(fā)展受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、性別和個(gè)體心理等因素的影響⑨。有研究表明,大學(xué)生雖然對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上的隱私關(guān)注度較高,但自身的保護(hù)行為仍有欠缺,他們會(huì)根據(jù)關(guān)系親疏有選擇地表達(dá)個(gè)人信息,隱私關(guān)注與自我披露高度聯(lián)系⑩。

基于以上論述,本文提出以下假設(shè):

H1a:大學(xué)生用戶的個(gè)人因素會(huì)對(duì)其隱私關(guān)注程度與自我披露有直接影響。

H1b:大學(xué)生用戶的媒介素養(yǎng)會(huì)對(duì)其隱私關(guān)注程度與自我披露有直接影響。

(二)社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知

社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知指網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)在社交網(wǎng)絡(luò)上遭遇不法行為或信息泄漏所造成的損失的最壞預(yù)測(cè)。感知風(fēng)險(xiǎn)被認(rèn)為是隱私披露意愿的強(qiáng)影響因子,進(jìn)而影響披露行為。本文將隱私安全風(fēng)險(xiǎn)的主要來源限定為社交網(wǎng)絡(luò)中的信息泄漏所帶來的威脅。有學(xué)者提出,隱私關(guān)注度會(huì)正向影響到用戶對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)的感知,但他們并未提到這個(gè)論據(jù)的反向論證。因此,提出以下假設(shè):

H2:大學(xué)生用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)正向影響其對(duì)隱私關(guān)注的程度。

H3:大學(xué)生用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)反向影響其在社交網(wǎng)絡(luò)中自我披露的程度。

(三)信任度

齊美爾開創(chuàng)性地提出了信任理論,認(rèn)為信任是重要的社會(huì)綜合力量。在虛擬社交圈中,沒有信任則社交交流程度也會(huì)大幅降低。信任度由此成為隱私研究中受到關(guān)注的重要指標(biāo)之一,AN Joinson的研究發(fā)現(xiàn),信任度會(huì)影響用戶對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)的感知；Lo J發(fā)現(xiàn),信任度會(huì)促使用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生自我披露的意愿。由此,提出以下假設(shè):

H4:大學(xué)生用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的信任度與其對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知的程度呈負(fù)相關(guān)。

H5:大學(xué)生用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的信任度對(duì)其自我披露有直接的影響。

(四)研究模型

結(jié)合上述研究成果與本文的研究問題,對(duì)各個(gè)維度之間的關(guān)系進(jìn)行梳理,提出了本文的研究模型:

圖1 研究模型圖

三、量表設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

(一)研究量表設(shè)計(jì)

根據(jù)研究模型設(shè)計(jì),本文通過社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知、隱私關(guān)注、自我披露、信任度及個(gè)人因素與媒介素養(yǎng)六個(gè)維度,深入探究問題。除了個(gè)人因素與媒介素養(yǎng),其他四個(gè)維度的問題設(shè)置均借鑒經(jīng)諸多學(xué)者研究檢驗(yàn)過的成熟量表,結(jié)合當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)實(shí)情進(jìn)行改編,組合成為本文的“隱私安全量表”。

社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知的問題設(shè)計(jì)是根據(jù)T Dinev與P Hart提出的量表改編而成的。該維度在量表中分為兩個(gè)指標(biāo),第一為用戶對(duì)信息的控制度,第二為用戶對(duì)隱私泄漏威脅的預(yù)感力。在該維度下有四個(gè)問題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量:

A1:我可以控制我在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的所有信息。

A2:我會(huì)在社交網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置瀏覽對(duì)象的限制(如好友分組,只會(huì)好友圈可見等)。

A3:我覺得我在社交網(wǎng)站上發(fā)布信息不安全。

A4:我覺得我所發(fā)布的信息會(huì)對(duì)我產(chǎn)生隱私泄漏的威脅。

隱私關(guān)注維度的問題選自IUIPC量表。有兩個(gè)指標(biāo)對(duì)該維度進(jìn)行刻畫,一是用戶對(duì)隱私的重視程度,這決定了用戶會(huì)采取怎樣的措施來面對(duì)關(guān)于隱私方面的問題；二是用戶對(duì)隱私泄漏后果的擔(dān)憂程度。其在量表中每個(gè)指標(biāo)下各分配兩個(gè)問題項(xiàng):

A5:相對(duì)別的因素,我對(duì)個(gè)人隱私是比較重視的。

A6:我對(duì)第三方通過什么渠道獲取我的信息這個(gè)問題很敏感。

A7:我擔(dān)心我所發(fā)布的信息被誤用。

A8:我擔(dān)心有人會(huì)通過我發(fā)布的信息找到我。

自我披露采用的是Krasnova.H與Spiekerman.S開發(fā)的量表,并結(jié)合當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際現(xiàn)狀改編而成。其中對(duì)自我披露分兩部分進(jìn)行探究,第一為用戶自我披露的程度,包括檢測(cè)用戶對(duì)自我披露的態(tài)度與頻度；第二為用戶自我披露的內(nèi)容。題項(xiàng)設(shè)置也是各2個(gè),共4個(gè):

A9:當(dāng)我有什么想說的,我會(huì)樂于發(fā)布到我的社交主頁上。

A10:我會(huì)保持更新關(guān)于我生活的內(nèi)容。

A11:我會(huì)在社交網(wǎng)絡(luò)中如實(shí)填寫我的個(gè)人信息(如學(xué)校,專業(yè),興趣等)。

A12:我所發(fā)布的內(nèi)容可能會(huì)涉及到我的社交圈(朋友,同學(xué),家人等)。

信任度的研究借鑒Fogel J與Nehmad E開發(fā)的關(guān)于用戶對(duì)社交網(wǎng)站信任度的量表。對(duì)信任度的檢測(cè),在量表中分成兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行體現(xiàn),一為用戶對(duì)社交網(wǎng)站中的交流對(duì)象的信任度檢測(cè),即人際信任；二為用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信任度,即社會(huì)信任。該維度也是每個(gè)指標(biāo)下各分配兩個(gè)問題項(xiàng):

A13:我在社交網(wǎng)站中的朋友能真誠(chéng)地處理彼此之間的關(guān)系。

A14:我在社交網(wǎng)站上的朋友會(huì)在我陷入困境時(shí)幫助我。

A15:我認(rèn)為社交網(wǎng)站給我提供了一個(gè)可信賴的環(huán)境。

A16:我認(rèn)為社交網(wǎng)站會(huì)履行對(duì)用戶的隱私保護(hù)協(xié)議。

本文通過兩個(gè)方面對(duì)個(gè)體差異進(jìn)行探究,一是根據(jù)Zukowski T等人的研究結(jié)果,通過調(diào)查年齡、教育程度等人口特征和用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)的頻度與經(jīng)驗(yàn)來探討其隱私關(guān)注與自我披露的相關(guān)度；二是設(shè)計(jì)一個(gè)獨(dú)立的“媒介素養(yǎng)量表”以檢驗(yàn)用戶的媒介素養(yǎng)對(duì)其隱私關(guān)注的影響,其中主要考查用戶對(duì)媒介信息的處理與接受,以及媒介參與運(yùn)用兩個(gè)層面內(nèi)容。每個(gè)因素下同樣設(shè)立兩個(gè)問題進(jìn)行測(cè)量:

B1:我會(huì)懷疑社交網(wǎng)絡(luò)中信息的真實(shí)性。

B2:我對(duì)在社交網(wǎng)站上所懷疑的信息會(huì)進(jìn)行思考及考證。

B3:我在媒介面前,扮演著主動(dòng)傳播者的角色。

B4:我發(fā)布信息的目的是想表達(dá)我的觀點(diǎn)與抒發(fā)內(nèi)心的情緒。

本次調(diào)查問卷的兩個(gè)量表均采用李克特(Likert)的五級(jí)量度法。

(二)數(shù)據(jù)收集

本文以大學(xué)生為研究對(duì)象,通過網(wǎng)絡(luò)問卷平臺(tái)在全國(guó)范圍內(nèi)隨機(jī)發(fā)放問卷,并限定答題者只能是大學(xué)生。問卷發(fā)放時(shí)間為2016年11月29日～2016年12月5日,共發(fā)放問卷300份,剔除無效問卷13份,回收有效答卷287份,回收率為95.67%。

四、數(shù)據(jù)分析與研究發(fā)現(xiàn)

(一)信效度檢驗(yàn)

信度分析:采用克朗巴赫α信度系數(shù)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:隱私安全量表總信度系數(shù)為0.866,各分維度的信度系數(shù)均大于0.7；媒介素養(yǎng)量表的總信度系數(shù)為0.722,各分維度的信度系數(shù)均大于0.7。說明此次調(diào)查中使用的兩個(gè)量表可信度均符合要求。

效度檢驗(yàn):經(jīng)檢驗(yàn),本文的隱私安全量表與媒介素養(yǎng)量表的KMO值分別為0.829與0.575,Bartlett球形度檢驗(yàn)卡方值分別為2110.177與372.386,P值都小于0.001,因此都可以采用因子分析驗(yàn)證問卷的結(jié)構(gòu)效度。使用主成分分析法,從隱私安全量表中提取出4個(gè)主要因子,從媒介素養(yǎng)量表中提取出2個(gè)主要因子,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率分別為67.155%與83.142%。采用最大方差旋轉(zhuǎn),最終每個(gè)問題條目在其公因子上有較高的負(fù)荷值(>0.40),即兩個(gè)問卷的各條目均符合要求,表明這兩個(gè)問卷均具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

(二)樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析

此次受調(diào)查的287名大學(xué)生中,男性為117人,占有效樣本總數(shù)的40.8%；女性為170人,占有效樣本總數(shù)的59.2%,樣本的性別分布較均勻。

為了解樣本在各維度上的分布特征,本文對(duì)樣本的特征進(jìn)行描述分析。結(jié)果顯示(見表1),媒介信息處理與接受、媒介參與與應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知、隱私關(guān)注、自我披露以及信任度維度的均值都處于中間偏上水平,標(biāo)準(zhǔn)差都處于合理水平,同時(shí)這六個(gè)維度的偏度絕對(duì)值都小于1,峰度絕對(duì)值都小于3,因此認(rèn)為研究樣本的分布近似擬合正態(tài)分布,可作進(jìn)一步分析。經(jīng)計(jì)算,這六個(gè)維度的四分位數(shù)間距(P75-P25)均大于1,表明其樣本分布離散程度不高。其中,媒介信息處理與接受維度樣本整體得分偏向中間偏上的區(qū)間,說明大學(xué)生的媒介信息處理能力普遍處于中上水平；媒介參與與應(yīng)用維度的樣本得分集中在中段,可見大學(xué)生對(duì)媒介參與與應(yīng)用并無明顯傾向性；隱私關(guān)注維度的樣本得分分布偏向高分段,說明大學(xué)生普遍對(duì)隱私安全有較高的關(guān)注度；社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知、自我披露和信任度三個(gè)維度的樣本得分都分布在中段兩側(cè),說明大學(xué)生群體對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的感知、自我披露的意愿和對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的信任度并無明顯偏向。

表1 樣本描述性分析

(三)個(gè)體差異對(duì)隱私關(guān)注的影響分析

1.人口特征的影響分析

采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較不同性別的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異,結(jié)果顯示(見表2)不同性別的隱私關(guān)注、風(fēng)險(xiǎn)感知、信任度、媒介信息處理與接受、媒介參與與應(yīng)用差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,不同性別的自我披露差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可以認(rèn)為女性的自我披露得分高于男性。

表2 不同性別的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異性分析

采用單因素方差分析比較不同專業(yè)的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異,結(jié)果顯示(見表3)不同專業(yè)的隱私關(guān)注、風(fēng)險(xiǎn)感知、自我披露、信任度、媒介參與與應(yīng)用差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但是,不同專業(yè)的媒介信息處理與接受差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,醫(yī)科和社科的媒介信息處理與接受得分最高,而且明顯高于其他學(xué)科。這說明醫(yī)科和社科的大學(xué)生擁有較高的媒介素養(yǎng)水平,在社交網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行社交行為時(shí),可能比其他學(xué)科的學(xué)生更重視隱私安全問題。

2.社交網(wǎng)絡(luò)使用經(jīng)驗(yàn)的影響分析

采用單因素方差分析比較不同每日查看社交網(wǎng)絡(luò)次數(shù)的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異,結(jié)果顯示六個(gè)維度上的每日查看社交網(wǎng)絡(luò)次數(shù)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這說明社交網(wǎng)絡(luò)使用頻率對(duì)隱私關(guān)注無明顯影響。

采用單因素方差分析比較不同使用社交網(wǎng)絡(luò)歷史時(shí)間的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異,結(jié)果顯示(見表4)不同使用社交網(wǎng)絡(luò)歷史時(shí)間的風(fēng)險(xiǎn)感知、信任度、媒介信息處理與接受和媒介參與與應(yīng)用差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但是不同使用社交網(wǎng)絡(luò)歷史時(shí)間的隱私關(guān)注、自我披露差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。方差分析顯示,使用社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)間為半年內(nèi)的隱私關(guān)注明顯低于其他組,說明用戶在剛接觸社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)隱私關(guān)注度較低。但隨著使用時(shí)間的增加,用戶的隱私關(guān)注度急速上升。在使用時(shí)間為1年后,隱私關(guān)注度便保持在一個(gè)較高水平不變,說明用戶在熟悉了社交網(wǎng)絡(luò)的使用后對(duì)隱私問題開始變得重視。使用的歷史時(shí)間越長(zhǎng),個(gè)人的隱私關(guān)注度越高,時(shí)間達(dá)到1年以上便不再產(chǎn)生明顯變化。

表3 不同專業(yè)的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異性分析

表4 不同使用社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)間的隱私安全量表和媒介素養(yǎng)量表差異性分析

3.個(gè)人媒介素養(yǎng)的影響分析

采用Pearson相關(guān)分析研究各個(gè)維度的相關(guān)性,結(jié)果見表5:媒介信息處理與接受與隱私關(guān)注有顯著正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)0.367,但是與自我披露無顯著相關(guān)性；而媒介參與與應(yīng)用與自我披露有顯著正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.166,但是與隱私關(guān)注無顯著相關(guān)性。說明擁有較高媒介信息處理能力的人往往對(duì)個(gè)人隱私安全問題更為重視,媒介信息處理能力可以提高個(gè)人隱私安全。而擁有較高媒介參與和應(yīng)用意愿的人往往更趨向于運(yùn)用媒介進(jìn)行自我展示,從而提高了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn),媒介參與與應(yīng)用的意愿會(huì)降低個(gè)人的隱私安全。

綜合以上三個(gè)分析的結(jié)果說明,個(gè)體差異會(huì)對(duì)隱私安全造成影響,但并不是所有個(gè)體差異因素都會(huì)起作用,其作用因素主要在社交網(wǎng)絡(luò)使用經(jīng)驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)和個(gè)人的媒介素養(yǎng)水平上。假設(shè)H1a部分成立,假設(shè)H1b成立。

(四)社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知、信任度、自我披露與隱私關(guān)注相關(guān)關(guān)系分析

如表5所示,社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知與隱私關(guān)注顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.510。根據(jù)理性行為理論(TRA),行為態(tài)度是受感知行為結(jié)果影響的,感知行為結(jié)果則更多地受到了外生變量的影響。用戶感知的風(fēng)險(xiǎn)來源于網(wǎng)站本身、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)以及國(guó)家政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)管的法規(guī),用戶的隱私關(guān)注會(huì)受到不同狀況下的風(fēng)險(xiǎn)感知能力的影響,當(dāng)感知到高風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,用戶會(huì)傾向比較高的隱私關(guān)注。假設(shè)H2成立。

社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知與自我披露、信任度呈顯著的負(fù)相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為-0.275和-0.388。該結(jié)果比較符合社交網(wǎng)絡(luò)用戶的心理邏輯,有學(xué)者也曾研究得出“感知風(fēng)險(xiǎn)控制著信任對(duì)用戶行為的影響”的結(jié)論,當(dāng)用戶感知風(fēng)險(xiǎn)越高時(shí),信任對(duì)用戶的行為影響越大,反之則越小。假設(shè)H3成立。

表5 相關(guān)分析系數(shù)表

**:在0.01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)；*:在0.05 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

信任度與自我披露呈顯著的正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.383。一方面,對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的信任會(huì)降低用戶的防范心理,若用戶認(rèn)為某平臺(tái)能為自己提供一個(gè)私密的、安全的環(huán)境,他們就會(huì)進(jìn)行更高程度的自我披露行為；另一方面,若用戶認(rèn)為其社交圈中的受眾是可信任的,他們就會(huì)披露一些與個(gè)人隱私相關(guān)的高質(zhì)量?jī)?nèi)容,以提高用戶個(gè)人在其社交圈的影響力或者達(dá)到社交目的。因此社交網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)平臺(tái)與平臺(tái)上其他受眾的信任度會(huì)對(duì)用戶的自我披露程度產(chǎn)生相當(dāng)程度的影響。假設(shè)H4成立。

信任度與社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知呈顯著的負(fù)相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)-0.388。用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)信任度的提升,意味著對(duì)其安全風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)降低,同時(shí)在該平臺(tái)上的自我披露行為頻率與程度都會(huì)相應(yīng)地提高,假設(shè)H5成立。

(五)各維度的回歸分析

1.社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知與信任度的回歸分析

因?yàn)镠4成立,信任度與社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知存在顯著的相關(guān)性,可作回歸分析,可得表6:

表6 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥R總

a.預(yù)測(cè)變量:(常量),信任度。

由表6可知,回歸方程的調(diào)整R2為0.107,方程對(duì)樣本的代表程度良好。

由表7可知,回歸方程的F值為50.66,顯著性為0.000,說明回歸方程擬合效果良好,自變量與因變量之間具有顯著的線性關(guān)系。

由表8可知,回歸方程系數(shù)為-0.485,顯著性為0.000,該系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)?？傻没貧w方程:社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知=4.613-0.485*信任度。該回歸方程說明信任度對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知具有顯著的負(fù)向影響。

2.隱私關(guān)注的回歸分析

因?yàn)镠2成立、H1b成立,社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知、媒介信息處理與接受與隱私關(guān)注具有顯著相關(guān)性,可作多元回歸分析,得表9:由表9可知,回歸方程的調(diào)整R2為0.316,方程對(duì)樣本的代表程度良好。

表7 回歸模型顯著性Anovaa檢驗(yàn)

a.因變量:風(fēng)險(xiǎn)感知；b.預(yù)測(cè)變量:(常量),信任度。

表8 回歸分析系數(shù)表a

a.因變量:風(fēng)險(xiǎn)感知

表9 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥R總

a.預(yù)測(cè)變量:(常量),媒介信息處理與接受,風(fēng)險(xiǎn)感知。

由表10可知,回歸方程的F值為67.145,顯著性為0.000,說明回歸方程擬合效果良好,自變量與因變量之間具有顯著線性關(guān)系。

表10 回歸模型顯著性Anovaa檢驗(yàn)

a.因變量:隱私關(guān)注；b.預(yù)測(cè)變量:(常量),媒介信息處理與接受,風(fēng)險(xiǎn)感知。

表11 回歸分析系數(shù)表a

a.因變量:隱私關(guān)注

由表11可知,回歸方程系數(shù)分別為0.395與0.243,顯著性都為0.000,該回歸方程所有系數(shù)都通過顯著性檢驗(yàn)?？傻没貧w方程:隱私關(guān)注=1.697+0.395*社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知+0.243*媒介信息處理與接受。該回歸方程說明社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知與媒介信息處理與接受對(duì)于隱私關(guān)注都具有明顯正向影響。其中社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知的系數(shù)為0.395,大于媒介信息處理與接受的系數(shù)0.243,說明社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知的影響程度大于媒介信息處理與接受。

3.自我披露的回歸分析

因?yàn)镠5、H4、H1b成立,所以信任度、社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知、媒介參與及應(yīng)用與自我披露具有顯著相關(guān)性,可作多元回歸分析,得表12:由表12可知,回歸方程的調(diào)整R2為0.210,方程對(duì)樣本的代表程度良好。

由表13可知,回歸方程的F值為25.088,顯著性為0.000,說明回歸方程擬合效果良好,自變量與因變量之間具有顯著線性關(guān)系。

表12 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥R總

a.預(yù)測(cè)變量:(常量),媒介參與與應(yīng)用,信任度,風(fēng)險(xiǎn)感知

表13 回歸模型顯著性Anovaa檢驗(yàn)

a.因變量:自我披露;b.預(yù)測(cè)變量:(常量),媒介參與與應(yīng)用,信任度,風(fēng)險(xiǎn)感知。

由表14可知,回歸方程系數(shù)1為0.410,顯著性為0.000；系數(shù)2為-0.182,顯著性為0.002小于0.05、系數(shù)3為0.222,顯著性為0.000,該回歸方程所有系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)?？傻没貧w方程:自我披露=1.806+0.41*信任度-0.182*社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知+0.222*媒介參與與應(yīng)用。該回歸方程說明信任度與媒介參與與應(yīng)用對(duì)于自我披露都具有顯著的正向影響,社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)于自我披露具有顯著的負(fù)向影響。其中信任度的系數(shù)0.41,媒介參與與應(yīng)用的系數(shù)為0.222,社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知的系數(shù)絕對(duì)值為0.182,各個(gè)自變量對(duì)自我披露的影響程度排名為:信任度>媒介參與與應(yīng)用>社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知。

表14 回歸分析系數(shù)表a

a.因變量:自我披露

五、結(jié)語

以往的研究發(fā)現(xiàn),性別、教育經(jīng)歷、媒介使用時(shí)間等個(gè)體差異對(duì)隱私關(guān)注有顯著的影響。我們也證實(shí),個(gè)人因素會(huì)對(duì)隱私安全造成影響,但并不是所有個(gè)人因素都會(huì)起作用,起作用的因素主要在社交網(wǎng)絡(luò)使用經(jīng)驗(yàn)時(shí)長(zhǎng)和個(gè)人的媒體素養(yǎng)水平上。PA Norberg、DA Horne、DR Horne三人通過提出一個(gè)模擬場(chǎng)景,對(duì)隱私保護(hù)工具的調(diào)整以此來抵消所謂的隱私悖論,這個(gè)實(shí)驗(yàn)論證了隱私悖論的存在性(2009)。本研究也發(fā)現(xiàn),大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)中存在隱私悖論的現(xiàn)象。當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)用戶在剛開始時(shí)觸社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)是具有較低隱私關(guān)注的,隨著使用時(shí)間的增加,隱私關(guān)注度大幅上升,在使用社交網(wǎng)絡(luò)大約1年之后,用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)有了一定的認(rèn)識(shí),對(duì)隱私安全的關(guān)注就會(huì)達(dá)到一個(gè)較高的水平并保持不變,自我披露的水平也同時(shí)呈相對(duì)穩(wěn)定的較高水平上,呈現(xiàn)出隱私悖論的現(xiàn)象。同時(shí)我們還發(fā)現(xiàn),由于隱私悖論的存在,用戶可能會(huì)不自覺地做出一些損害其隱私安全的行為,并且隱私悖論會(huì)抵消對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶推廣網(wǎng)絡(luò)隱私安全觀念的努力,產(chǎn)生不良的影響。

同時(shí),用戶的媒介素養(yǎng)對(duì)隱私安全會(huì)產(chǎn)生一定影響。擁有較高媒介信息處理能力的人往往對(duì)個(gè)人隱私安全問題更為重視,媒介信息處理能力能提高個(gè)人隱私安全。但媒介參與與應(yīng)用的意愿會(huì)降低個(gè)人的隱私安全,擁有較高媒介參與與應(yīng)用意愿的人 往往更趨向于運(yùn)用媒介進(jìn)行自我展示,從而提高了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

在風(fēng)險(xiǎn)感知層面,Malhotra N,Kim S與Agarwal J的研究結(jié)果指出用戶的隱私關(guān)注度會(huì)正向影響到其對(duì)隱私風(fēng)險(xiǎn)的感知,但是并沒有提到這個(gè)論據(jù)的反向論證。本研究中,我們發(fā)現(xiàn)較高的社交網(wǎng)絡(luò)安全的認(rèn)知與警覺有助于降低隱私安全風(fēng)險(xiǎn)。一方面,對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)安全抱有更多關(guān)注和更清晰的認(rèn)知的用戶,會(huì)更加注意個(gè)人隱私的保護(hù)和限制個(gè)人披露的欲望。用戶對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的感知來源于網(wǎng)站本身,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)技術(shù)及國(guó)家政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)管的法規(guī)等等,提高用戶對(duì)相關(guān)知識(shí)的認(rèn)知有助于提高用戶的風(fēng)險(xiǎn)感知能力。隱私關(guān)注會(huì)受到不同狀況下的風(fēng)險(xiǎn)感知能力的影響,當(dāng)感知到高風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,用戶會(huì)傾向更加關(guān)注個(gè)人的隱私安全,減少過度暴露自身隱私的行為。

在信任度層面,Kuo F Y與Yu.C P發(fā)現(xiàn),信任在虛擬社團(tuán)以及虛擬社交圈中極為重要,沒有信任則交流程度也會(huì)大幅降低。但是,本研究發(fā)現(xiàn),對(duì)社交媒體和網(wǎng)友的過度信任會(huì)增加隱私安全風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)社交平臺(tái)的信任會(huì)降低用戶的防范心理,用戶認(rèn)為該平臺(tái)能為自己提供一個(gè)私密的、安全的環(huán)境,則它們就會(huì)進(jìn)行更高程度的自我披露行為；另一方面,用戶在自身的社交圈中認(rèn)為其受眾是可信任的,它們就會(huì)披露一些與個(gè)人隱私相關(guān)的高質(zhì)量?jī)?nèi)容,通過這種自我披露的行為來提高用戶個(gè)人在其社交圈的影響力或者達(dá)到其社交目的。因此社交網(wǎng)站的用戶對(duì)平臺(tái)及其受眾的信任度是會(huì)對(duì)用戶的自我披露程度產(chǎn)生相當(dāng)程度的影響。用戶對(duì)社交網(wǎng)站的信任度的提升過程,對(duì)社交網(wǎng)站的安全風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)降低,會(huì)放下戒心,變得更隨意與麻痹。同時(shí)在該平臺(tái)上的自我披露行為的頻率與程度都會(huì)相應(yīng)地提高,由此產(chǎn)生的個(gè)人隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)便越大。

總之,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的泛社交化帶來更多網(wǎng)絡(luò)信息安全隱患,需要用戶提高個(gè)人隱私關(guān)注度。本文以大學(xué)生為研究對(duì)象,以信任理論為指導(dǎo),將社交網(wǎng)絡(luò)的安全環(huán)境,探究社交網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)感知、信任度、自我披露,以及用戶個(gè)人因素與媒介素養(yǎng)對(duì)其隱私關(guān)注的影響相結(jié)合進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)個(gè)體差異與信任度是影響個(gè)人隱私安全的重要因素。在理論層面上,為社交網(wǎng)站對(duì)用戶隱私與個(gè)人信息安全的保護(hù)體系研究提供新內(nèi)容,而且對(duì)個(gè)人隱私泄漏問題研究中,大學(xué)生群體這個(gè)具體的研究對(duì)象內(nèi)容進(jìn)行理論補(bǔ)充；在實(shí)踐層面上,社交網(wǎng)絡(luò)中隱私悖論的發(fā)現(xiàn),為人們?nèi)粘Ｉ钪袦p少和控制社交媒體的使用時(shí)間提供了理論根據(jù)。

當(dāng)然,本研究還存在一些不足,由于社交網(wǎng)絡(luò)中隱私泄漏問題從個(gè)人的角度研究還涉及到復(fù)雜的社會(huì)心理與行為,因此在將來的研究中會(huì)考慮綜合運(yùn)用多種研究方法,從不同維度層面進(jìn)行更加深入地剖析,取得具有普遍代表性的研究結(jié)論。