5%甲維鹽WDG與10%蟲螨腈SC復(fù)混制劑對豇豆豆莢螟的防治效果比較

許佩，趙銘，譚建軍，謝禮萍

（湖南衡陽市蔬菜研究所，421001）

豇豆在我國廣泛栽培，種植面積僅次于菜豆，由于其營養(yǎng)豐富，富含蛋白質(zhì)、脂肪及淀粉，嫩莢含蛋白質(zhì)3%左右，越來越受消費者喜愛，種植面積及茬口也在逐年增加。但在豇豆生產(chǎn)中，豆莢螟為害嚴(yán)重時蛀莢率能達(dá)到70%以上。豆莢螟蛀食豆莢，嚴(yán)重影響商品性，而且為害時期長，從始花至清園可持續(xù)為害，防治起來十分困難。以往防治豇豆豆莢螟多是采用菊酯類農(nóng)藥，速效性好，但持續(xù)期短，而氯蟲苯甲酰胺、乙基多殺菌素等新型藥劑持效期長，但速效性遠(yuǎn)弱于菊酯類農(nóng)藥。所以我們迫切希望找到一類兼顧速效性與持續(xù)性，對低、高齡幼蟲防效均優(yōu)良的化學(xué)藥劑。甲維鹽作為一種胃毒作用很強的化學(xué)農(nóng)藥，被廣泛用于控制鱗翅目害蟲為害，蟲螨腈最大的特點就是對高齡幼蟲用藥量僅為低齡幼蟲的2~3倍，遠(yuǎn)低于有機磷類和氨基甲酸酯類[1]，基于此，我們開展了對豇豆豆莢螟防治的農(nóng)藥篩選試驗，旨在篩選出一種防治速效性好、藥效期長、殘留低的農(nóng)藥，最終選取5%甲維鹽WDG（水分散粒劑）+10%蟲螨腈SC（懸浮劑）復(fù)混制劑作為目標(biāo)藥劑，以34%乙多·甲氧蟲SC、2.5%溴氰菊酯EC（乳油）作為對照，下面將試驗總結(jié)如下。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

供試豇豆品種為艾美特，購自南京綠領(lǐng)種業(yè)有限公司。供試藥劑為：2.5%溴氰菊酯EC（德國拜耳）、34%乙多·甲氧蟲SC （美國陶氏）、5%甲維鹽WDG （浙江一帆生物科技有限公司）、10%蟲螨腈SC（德國巴斯夫）。

1.2試驗方法

試驗時間為2018年7月，試驗選擇在湖南省衡陽市蔬菜研究所科研基地進(jìn)行。試驗田面積280 m2，歷年豆莢螟發(fā)生較重，土壤為砂質(zhì)壤土，肥力中等，豇豆于2018年5月8日播種，5月18日定植，田間管理措施同一般大田生產(chǎn)，全生育期生長勢良好。

試驗設(shè)4個處理，每個處理設(shè)4次重復(fù)，共16個小區(qū)，小區(qū)面積12.28m2，隨機區(qū)組排列。處理如下，處理1：2.5%溴氰菊酯EC 1 000倍液；處理2：34%乙多·甲氧蟲SC 1 000倍液；處理3：5%甲維鹽WDG 800倍液+10%蟲螨腈SC 1 000倍液；處理4：清水對照（CK）。

試驗期間天氣正常，最高氣溫38℃、最低氣溫25℃，適宜豆莢螟生長繁殖。6月28日現(xiàn)蕾，噴藥在7月3日8：00~9：00進(jìn)行。施藥后24 h內(nèi)均無降雨，微風(fēng)天氣。

表1 供試藥劑對豇豆豆莢螟防效

1.3 調(diào)查統(tǒng)計[2]

記載播期、品種、施肥、用藥、天氣情況。于2018年7月 4日、7月 6日、7月 10日、7月 13日進(jìn)行藥效調(diào)查，施藥后采用5點取樣法調(diào)查蟲莢基數(shù)，每點查4株，定點定株共20株作標(biāo)記，調(diào)查時每株隨機采摘5條豇豆，每小區(qū)采摘100條豇豆，調(diào)查蛀莢數(shù)，計算蛀莢率，并計算防治效果。計算公式：蛀莢率（%）＝（蛀莢數(shù)/調(diào)查總莢數(shù)）×100；防治效果（%）＝[（對照區(qū)蛀莢率-藥劑區(qū)蛀莢率）/對照區(qū)蛀莢率]×100。

2 結(jié)果與分析

2.1 安全性調(diào)查

試驗期間未發(fā)現(xiàn)藥害等異常現(xiàn)象。

2.2 供試藥劑對豆莢螟的防效

從表1可以看出，2.5%溴氰菊酯EC速效性優(yōu)良，施藥后1 d防效達(dá)到83.33%，但隨著時間延長，藥效衰減快，施藥后10 d防效僅為74.24%；34%乙多·甲氧蟲SC持效期很長，施藥后10 d防效為84.62%，而目標(biāo)藥劑（處理3）速效性、持效期與對照（處理4）及其他2種藥劑差異性極顯著，非常適合豇豆豆莢螟的防治。

3 小結(jié)與討論

5%甲維鹽WDG 800倍液+10%蟲螨腈SC 1 000倍液復(fù)混配方的速效性優(yōu)于2.5%溴氰菊酯EC 1 000倍液，持效期強于34%乙多·甲氧蟲SC 1 000倍液，是一種十分理想的防治豇豆豆莢螟的藥劑配方，對減少農(nóng)藥使用次數(shù)、提高豇豆品質(zhì)具有重要意義。但條件所限，選擇藥劑品種較少，各個處理濃度單一，沒有設(shè)置濃度梯度，這樣一方面可能有更科學(xué)有效的配方而沒有被發(fā)現(xiàn)，另一方面在用藥成本上，我們做的探索也不夠，如果有更多種藥劑、若干梯度，可能對于藥劑組合與降低生產(chǎn)資料成本更有利，這也是我們下一步努力的方向。