人工智能背景下中國(guó)自動(dòng)駕駛汽車的挑戰(zhàn)與展望

鄒志紅 中國(guó)人民大學(xué)

隨著人們的生活水平提升，汽車已成為人們?nèi)粘９ぷ骷吧钪械闹匾M成部分?？萍歼M(jìn)步極大地促進(jìn)了汽車行業(yè)的進(jìn)步，而自動(dòng)駕駛汽車成為該行業(yè)領(lǐng)域全面發(fā)展的重要方向之一，引導(dǎo)世界各國(guó)積極構(gòu)建全新的道理交通形態(tài)。世界各國(guó)在積極發(fā)展經(jīng)濟(jì)的過程中，不斷加強(qiáng)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用力度?？梢哉f自動(dòng)駕駛已成為整個(gè)國(guó)際的重點(diǎn)研究方向和領(lǐng)域且各方面的技術(shù)都日趨成熟。尤其在人工智能背景下，自動(dòng)駕駛的研究也進(jìn)入了白熱化的狀態(tài)。同時(shí)，中國(guó)也不甘落后，各類自動(dòng)駕駛研究機(jī)構(gòu)也大量涌出?；诖?，對(duì)人工智能背景下自動(dòng)駕駛汽車的挑戰(zhàn)與展望研究具有重要意義。

一、人工智能技術(shù)以及自動(dòng)駕駛汽車概述

近年來，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，并逐漸開始同各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行融合，推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展，其同汽車行業(yè)領(lǐng)域的融合，促進(jìn)了自動(dòng)駕駛汽車的產(chǎn)生，以下對(duì)人工智能技術(shù)以及自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述：

（一）人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)又稱為AI技術(shù)，最早在1956年提出。它是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境和獲取知識(shí)，并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)[1]。

目前，各國(guó)許多國(guó)家已經(jīng)做出重大決策，為人工智能技術(shù)做準(zhǔn)備，并投入大量資金用于研究與開發(fā)。人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù)，世界發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛圍繞人工智能出臺(tái)規(guī)劃和政策，對(duì)人工智能核心技術(shù)、頂 尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等進(jìn)行部署，加快促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以爭(zhēng)取在新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的主導(dǎo)權(quán)。

在中國(guó)，人工智能已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略的高度，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍正在逐漸擴(kuò)大，并在計(jì)算機(jī)、工業(yè)以及手機(jī)，運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域取得了良好的應(yīng)用效果。隨著計(jì)算能力的提升和互聯(lián)網(wǎng)的普及，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的目標(biāo)呈現(xiàn)出較強(qiáng)的可行性，這也成為我國(guó)科研項(xiàng)目以及能源規(guī)劃項(xiàng)目的重要方向。

（二）人工智能背景下的自動(dòng)駕駛技術(shù)

自動(dòng)駕駛汽車又稱電腦駕駛汽車、或輪式移動(dòng)機(jī)器人，是一種通過電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)駕駛的智能汽車。其運(yùn)行中需要對(duì)傳感器進(jìn)行充分應(yīng)用，在獲取道路信息的過程中需要對(duì)GPS、激光以及雷達(dá)等進(jìn)行充分利用，同時(shí)在判斷以及分析路況信息的過程中需要充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛路徑的規(guī)劃，對(duì)汽車行駛路徑進(jìn)行有效控制[2]。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛提供了有利的技術(shù)支撐和保障。

機(jī)器人系統(tǒng)是自動(dòng)駕駛汽車的主體，其中包含感知、路徑規(guī)劃和控制決策三方面技術(shù)內(nèi)容，其中核心為智能感知技術(shù)，而其他兩項(xiàng)內(nèi)容都同人工智能技術(shù)之間具有緊密聯(lián)系。

首先，智能感知。模式識(shí)別技術(shù)和傳感器共同構(gòu)成了智能感知，為了更加有效的感知環(huán)境，汽車運(yùn)行中需要全面收集數(shù)據(jù)，此時(shí)需要對(duì)車載傳感器這一媒介進(jìn)行充分應(yīng)用。在深入分析相關(guān)數(shù)據(jù)以及信息的過程中，實(shí)現(xiàn)科學(xué)判斷路況信息和環(huán)境的目標(biāo)，因此雷達(dá)以及攝像頭是自動(dòng)駕駛汽車基礎(chǔ)設(shè)備，而只有融合多種傳感器才能夠完成高級(jí)無人駕駛的目標(biāo)。

其次，路徑規(guī)劃。分辨率較高是激光雷達(dá)應(yīng)用過程中的主要特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上才可以確保周邊三維環(huán)境被汽車進(jìn)行準(zhǔn)確的構(gòu)建，但是這一設(shè)備應(yīng)用中需要消耗更多的成本，因此會(huì)一定程度上對(duì)規(guī)?；a(chǎn)產(chǎn)生限制；穩(wěn)定性和抗干擾性較強(qiáng)是毫米波雷達(dá)的主要特點(diǎn)，同激光雷達(dá)相比，這一設(shè)備的成本較低，因此在低端車型中呈現(xiàn)出更高的應(yīng)用價(jià)值；在對(duì)攝像頭進(jìn)行充分應(yīng)用的過程中可以提升識(shí)別效果和能力，包括識(shí)別和評(píng)估危險(xiǎn)、識(shí)別人物和交通標(biāo)識(shí)等，因此攝像頭是自動(dòng)駕駛汽車的基本組成部分。

最后，控制決策。人工智能技術(shù)的應(yīng)用有助于優(yōu)化自動(dòng)駕駛汽車駕駛行為。在自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)行中，需要具備較強(qiáng)的應(yīng)對(duì)突發(fā)情況以及交通情境的能力，整個(gè)運(yùn)行中必須能夠處理海量的信息以及數(shù)據(jù)，在向云平臺(tái)傳遞數(shù)據(jù)的過程中，人工智能技術(shù)可以在不斷學(xué)習(xí)中構(gòu)建相應(yīng)的訓(xùn)練樣本，在反復(fù)訓(xùn)練中獲得豐富的自動(dòng)駕駛經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)還可以在云平臺(tái)中搜集到其他車輛的訓(xùn)練成果，積累大量的經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)化駕駛技術(shù)，從而提升無人駕駛技術(shù)的功能，確保自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)行過程中呈現(xiàn)出較強(qiáng)的安全性[3]。例如，NVIDIA于2017年推出了“XAVIER”這一新一代車載超級(jí)電腦，其最強(qiáng)大的功能就是可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，在自動(dòng)駕駛汽車中可以發(fā)揮大腦的作用，在不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的過程中，更加高效的感知車輛，全面、精準(zhǔn)識(shí)別車輛運(yùn)行中周邊的物體以及環(huán)境，傳感器在全面搜集相應(yīng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上還可以深入挖掘和處理工作，并以此為依據(jù)作出更加科學(xué)的判斷。從圖像識(shí)別角度來看，深度學(xué)習(xí)更呈現(xiàn)出了強(qiáng)大的功能，其所采用的算法在展開識(shí)別工作的過程中可以對(duì)多層迭代學(xué)習(xí)特征抽象模式進(jìn)行充分應(yīng)用，從而更加精準(zhǔn)的識(shí)別路況及物體。

在對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程分析中可以看出，通過深度學(xué)習(xí)智能控制技術(shù)可以從根本上保證自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)行過程中的安全性。

二、人工智能背景下自動(dòng)駕駛汽車的挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)成為人們廣泛關(guān)注的行業(yè)領(lǐng)域之一，在人工智能不斷發(fā)展的過程中，自動(dòng)駕駛汽車在成本和技術(shù)方面、法律方面、互聯(lián)網(wǎng)方面等面臨極大的挑戰(zhàn)。

（一）成本和技術(shù)方面

雖然人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，但在短期內(nèi)，生產(chǎn)的高成本仍是很大問題。某些零部件已經(jīng)具備了一定的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，但是分散化的標(biāo)準(zhǔn)化工作不足以支撐整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。除了身車體的成本沒有達(dá)到普及水平之外，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等周邊服務(wù)成本也過高。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，盡管這一成本會(huì)逐步降低，但是要想徹底實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化駕駛，這需要汽車制造商，技術(shù)開發(fā)商和運(yùn)營(yíng)商更多資金和技術(shù)的投入[4]。從這一角度來看，在積極進(jìn)行自動(dòng)駕駛汽車生產(chǎn)和推廣的過程中，初期階段對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生較高的成本，這會(huì)一定程度上限制自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展。

另外，在不斷完善自動(dòng)駕駛汽車功能的過程中，還必須積極解決相關(guān)技術(shù)問題，確保自動(dòng)駕駛汽車在運(yùn)行過程中能夠不受氣候以及環(huán)境的嚴(yán)重影響以及數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。因此，只有不斷加大技術(shù)創(chuàng)新力度，才能夠促進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車的廣泛應(yīng)用。

（二）法律方面

我國(guó)現(xiàn)行法律法規(guī)對(duì)于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)品都做了詳細(xì)的規(guī)范, 但隨著自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展, 原有的法律法規(guī)內(nèi)容出現(xiàn)了一定的不適應(yīng)性且還沒有針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的生產(chǎn)和使用制定完善的法律法規(guī)。缺乏法律認(rèn)證、約束和保障的情況下，自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)用中需要面臨較多風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)智能汽車相關(guān)法律問題主要集中在產(chǎn)品流通、上路行駛，道德風(fēng)險(xiǎn)等，如果沒有配套的的法律和法規(guī)出臺(tái)，就有可能形成責(zé)任人的空缺，那么將無法很好的推廣此技術(shù)。目前，我國(guó)的法律設(shè)計(jì)仍還在道路測(cè)試階段，這一階段立法的思路是以開放實(shí)際道路測(cè)試，促進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)發(fā)展，積累監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)和發(fā)現(xiàn)此前沒有遇到過的問題，為后續(xù)的大規(guī)模應(yīng)用進(jìn)行立法思路和案例的儲(chǔ)備。

（三）互聯(lián)網(wǎng)方面

互聯(lián)網(wǎng)是人工智能技術(shù)充分發(fā)揮自身功能的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上才能夠?qū)煌ǖ缆非闆r進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，并更加快速的進(jìn)行數(shù)據(jù)的上傳和接收。因此，互聯(lián)網(wǎng)成為自動(dòng)駕駛汽車以及人工智能技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的基礎(chǔ)[5]。另外，網(wǎng)絡(luò)安全性成為限制自動(dòng)駕駛汽車全面發(fā)展的重要因素之一。當(dāng)前，頻繁發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)攻擊事件給人工智能在自動(dòng)駕駛汽車中應(yīng)用的可靠性和安全性帶來了風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，我們需要更為系統(tǒng)性的方式來驗(yàn)證，確保人身安全。此外，只考慮對(duì)人身安全是不夠的，需要整個(gè)智能汽車要從傳統(tǒng)的人身安全到可信的安全層面。

三、人工智能背景下自動(dòng)駕駛汽車的展望

人工智能背景下，自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)領(lǐng)域?qū)?huì)從道路交通形態(tài)、自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)、汽車行業(yè)格局、交通運(yùn)輸行業(yè)、用車方式等角度極大的轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊纳钅Ｊ健?/p>

（一）道路交通形態(tài)將發(fā)生改變

自動(dòng)駕駛汽車將改變我國(guó)的道路交通形態(tài)，并集中表現(xiàn)在改變我國(guó)道路交通基礎(chǔ)設(shè)施和道路交通運(yùn)輸管理服務(wù)兩方面。一方面，隨著自動(dòng)駕駛汽車的推廣和普及，共享路權(quán)會(huì)逐漸取代獨(dú)立路權(quán)的形式，最終將向著獨(dú)占路權(quán)的方向發(fā)展。屆時(shí)電子信標(biāo)、路側(cè)傳感裝置也會(huì)被配置在道路上，同時(shí)還會(huì)對(duì)單獨(dú)的車道進(jìn)行設(shè)置，自動(dòng)駕駛公共交通會(huì)成為城市中的普遍現(xiàn)象，無人化貨場(chǎng)、港區(qū)將逐漸產(chǎn)生和增加，最后傳統(tǒng)駕駛汽車將逐漸被自動(dòng)駕駛汽車所取代，構(gòu)建全新的道路交通形態(tài)。另外一方面，在不斷增多的自動(dòng)駕駛汽車基礎(chǔ)上，也會(huì)倒逼政府提升車輛監(jiān)管水平，精細(xì)化監(jiān)管措施的實(shí)施，有可能完成客貨分離行駛的目標(biāo)，因此道路交通路網(wǎng)接入管理也將呈現(xiàn)出更強(qiáng)的嚴(yán)密性和科學(xué)性。

（二）自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展

從現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)發(fā)展來看，技術(shù)的不斷完善將推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)上下游及整個(gè)鏈條的協(xié)同合作，共同發(fā)展，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來看，我國(guó)在積極加強(qiáng)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)建設(shè)的過程中，自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展不容忽視。該產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域會(huì)對(duì)多種高新技術(shù)進(jìn)行全面應(yīng)用，其中包括計(jì)算機(jī)處理器、通信設(shè)備、傳感器、地圖導(dǎo)航以及人工智能等，因此必然會(huì)強(qiáng)我國(guó)的自動(dòng)駕駛汽車創(chuàng)新與研究，成為我國(guó)工業(yè)建設(shè)中的核心內(nèi)容和方向之一。

（三）汽車行業(yè)格局將發(fā)生轉(zhuǎn)變

資金和先進(jìn)技術(shù)是汽車行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，近年來汽車行業(yè)運(yùn)行中所面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境越來越激烈，汽車電子化已經(jīng)成為提升行業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。而工業(yè)產(chǎn)品是最早進(jìn)行汽車生產(chǎn)的主要特點(diǎn)，先進(jìn)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造是傳統(tǒng)汽車企業(yè)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域，而在不斷發(fā)展汽車電子化的背景下，汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開始涌入大量的電子行業(yè)企業(yè)，但是這部分企業(yè)無法在汽車生產(chǎn)以及設(shè)計(jì)領(lǐng)域獲得明顯的競(jìng)爭(zhēng)力，僅僅充當(dāng)供應(yīng)商的角色。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來看，人工智能背景下自動(dòng)駕駛汽車的產(chǎn)生和廣泛應(yīng)用將有效轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)汽車行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展格局。

例如，安卓車載系統(tǒng)是由科技公司谷歌所打造的，其在積極同英偉達(dá)公司、本田、通用和奧迪等公司建立緊密合作關(guān)系的背景下共同構(gòu)建了公路“通用平臺(tái)”，同時(shí)對(duì)“開放汽車聯(lián)盟”進(jìn)行了組建，另外，車載iOS系統(tǒng)是由蘋果公司開發(fā)的。這些先進(jìn)汽車技術(shù)都極大的影響了汽車行業(yè)的發(fā)展，促使汽車不僅承擔(dān)著交通工具功能，同時(shí)逐漸產(chǎn)生了更多的功能，汽車行業(yè)領(lǐng)域中，科技類公司的功能逐漸發(fā)揮出來。人工智能背景下，自動(dòng)駕駛技術(shù)的產(chǎn)生和在汽車行業(yè)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，也進(jìn)一步加快了汽車行業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)步。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來看，同公路“通用平臺(tái)”和車載iOS系統(tǒng)類似的先進(jìn)汽車科技將成為汽車行業(yè)領(lǐng)域高效展開銷售、生產(chǎn)、設(shè)計(jì)的重要途徑，這充分說明汽車行業(yè)格局將發(fā)生轉(zhuǎn)變。

近年來汽車技術(shù)以日新月異的速度飛快發(fā)展，先進(jìn)的電動(dòng)機(jī)、ECU、傳感器、操作系統(tǒng)以及軟件都逐漸取代了傳統(tǒng)汽車設(shè)計(jì)制造中的機(jī)械結(jié)構(gòu)，在這一背景下，傳統(tǒng)汽車企業(yè)運(yùn)行過程中逐漸失去了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中科技企業(yè)呈現(xiàn)出越來越重要的地位。在人工智能背景下，自動(dòng)駕駛汽車成為重要發(fā)展趨勢(shì)，高科技企業(yè)由于具備較強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，因此將極大的推動(dòng)汽車行業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)步。

自動(dòng)駕駛汽車呈現(xiàn)出巨大的開放潛力，而高科技公司在這一方面呈現(xiàn)出極強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。汽車行業(yè)中，高科技公司將取代傳統(tǒng)公司發(fā)揮更大的競(jìng)爭(zhēng)力，而自動(dòng)駕駛汽車的產(chǎn)生和廣泛應(yīng)用將成為主要途徑。

（四）極大的轉(zhuǎn)變交通運(yùn)輸行業(yè)

自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛快發(fā)展為整個(gè)交通運(yùn)輸行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)帶來極大的影響。根據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，將智能交通管理同自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)行緊密結(jié)合，可以改善城市交通擁堵并提高通行效率，同時(shí)降低促進(jìn)人員傷亡以及交通事故發(fā)生概率。更重要的是，車輛快速通行除了降低能耗，也會(huì)大大改善城市空氣污染。除此之外，現(xiàn)階段交通運(yùn)輸行業(yè)的業(yè)態(tài)也將被自動(dòng)駕駛技術(shù)所改善。自動(dòng)駕駛將人從枯燥的駕駛過程中解放出來，越來越多的簡(jiǎn)單性、 重復(fù)性、危險(xiǎn)性任務(wù)由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)完成，在減少人力投入，提高工作效率的同時(shí)，還能夠比人類做得更快、更準(zhǔn)確；例如，疲勞駕駛現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)在長(zhǎng)途運(yùn)輸司機(jī)當(dāng)中，但隨著自動(dòng)駕駛汽車的廣泛應(yīng)，駕駛員的勞動(dòng)強(qiáng)度將被有效降低，不僅可以更加高效的完成運(yùn)輸效率，并且還能提升運(yùn)輸安全性。而現(xiàn)階段部分發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展過程中還存在勞動(dòng)力嚴(yán)重緊缺的現(xiàn)象，在緩解運(yùn)輸行業(yè)司機(jī)緊缺問題方面，自動(dòng)駕駛汽車也將發(fā)揮更大的功能，并且運(yùn)行成本將有效降低；針對(duì)目前發(fā)展迅速的快遞行業(yè)來講，在對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)行充分應(yīng)用的過程中，能夠促使整個(gè)運(yùn)輸行業(yè)生產(chǎn)效率明顯提升，對(duì)于運(yùn)輸成本的降低、給予整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)積極向上的影響都具有促進(jìn)作用。

（五）改變出行用車方式

在人工智能背景下，自動(dòng)駕駛汽車廣泛應(yīng)用的過程中，雖然當(dāng)前只是作為輔助駕駛，但是遠(yuǎn)期當(dāng)安全性超過人類駕駛室，自動(dòng)駕駛將會(huì)取代人力，人們可以根據(jù)自身需求，安排娛樂、工作和休息活動(dòng)，這既可以提升汽車駕駛的舒適度，同時(shí)又對(duì)乘車時(shí)間進(jìn)行更加充分的利用。此外，部分無法自主駕駛汽車的人員，如兒童、老人等都可以對(duì)車輛進(jìn)行放心使用。2017年，中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)發(fā)布了“節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖”，其中就有提到，至2020年，汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)3000萬輛，駕駛輔助/部分自動(dòng)駕駛車輛的市場(chǎng)占有率將達(dá)50%；力求高度或完全自動(dòng)駕駛汽車在2021年到2025年能夠上市；2026年到2030年，每輛車都應(yīng)采用無人駕駛或輔助駕駛系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛汽車數(shù)量將穩(wěn)步上升相信隨著科技的不斷進(jìn)步以及法律法規(guī)的不斷完善，自動(dòng)駕駛汽車在不久的將來就會(huì)取代人工駕駛汽車，成為我們出行的基本方式。

由上述可知，人工智能是自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷發(fā)展和人工駕駛汽車廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時(shí)也促進(jìn)人工智能的進(jìn)步。整個(gè)自動(dòng)駕駛技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中，將直接改變道路交通形態(tài)、自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)、汽車行業(yè)格局、交通運(yùn)輸行業(yè)、用車方式等多個(gè)領(lǐng)域，車輛內(nèi)部構(gòu)造也將在無人駕駛車輛中發(fā)生變化，車內(nèi)的功能也將逐漸得到完善，多樣化將成為車輛用途的主要特點(diǎn)。另外，在將無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)同人工智能技術(shù)進(jìn)行緊密結(jié)合的過程中，會(huì)極大的擴(kuò)展車輛的功能。

結(jié)束語：綜上所述，隨著人工智能在自動(dòng)駕駛中的作用正在顯著增強(qiáng)以及科學(xué)和信息技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下，自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用呈現(xiàn)出了更高的價(jià)值和可行性。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來看，在人工智能背景下，自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的發(fā)展將促進(jìn)我國(guó)道路交通的變革，相關(guān)領(lǐng)域工作人員就必須積極面對(duì)自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域發(fā)展中需要面對(duì)的互聯(lián)網(wǎng)、法律、技術(shù)成本等方面的挑戰(zhàn)，并有針對(duì)性制定解決措施，為在自動(dòng)駕駛汽車中將人工智能技術(shù)的功能全面發(fā)揮和中國(guó)汽車工業(yè)騰飛創(chuàng)造機(jī)會(huì)。