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    人工智能在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2019-03-12 22:36:56陳志瑋
    科技傳播 2019年4期
    關(guān)鍵詞:信息管理系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能

    陳志瑋

    摘 要 人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的第三次浪潮,隨著人工智能技術(shù)的逐漸興起,信息安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)等方面也逐漸發(fā)展起來(lái)。運(yùn)用人工智能的信息管理系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)更加智能化與信息化。文章通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的分析,研究人工智能在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì),討論人工智能時(shí)代信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用問(wèn)題。

    關(guān)鍵詞 人工智能;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);信息管理系統(tǒng)

    中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1674-6708(2019)229-0119-02

    近年來(lái)隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的高速發(fā)展,國(guó)際地位和國(guó)際影響力的不斷提高,中國(guó)在全球范圍內(nèi)慢慢具有一定的領(lǐng)導(dǎo)力,主要是我國(guó)科技實(shí)力穩(wěn)步上漲。隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,對(duì)于我們來(lái)說(shuō)更要跟上時(shí)代甚至在某種程度上領(lǐng)先于時(shí)代。在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,能夠在一套體系中管理好信息是一項(xiàng)機(jī)遇也是?挑戰(zhàn)。

    1 人工智能時(shí)代特征與機(jī)遇

    1.1 人工智能概述

    人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,其主要目的是讓計(jì)算機(jī)完成需要人類智慧才能解決的問(wèn)題,如汽車自動(dòng)駕駛、各種疾病的診斷與治療,并涉及多個(gè)學(xué)科,如計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)等。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)算法不同的是,它采用的是啟發(fā)式的方法,模仿人腦的推理、學(xué)習(xí)、分析等思維活動(dòng),允許做出錯(cuò)誤的解答。人工智能是為了制造出一個(gè)智慧體,它可以用來(lái)便捷人類的工作、提高人民生活水平、推進(jìn)人類文明進(jìn)程,而信息管理與信息系統(tǒng)也是其一個(gè)非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域。

    1.2 智能信息管理系統(tǒng)的特征

    隨著智能化的時(shí)代到來(lái),管理信息系統(tǒng)經(jīng)歷了由手工管理向計(jì)算機(jī)管理的轉(zhuǎn)變,管理信息系統(tǒng)的管理內(nèi)容逐漸實(shí)現(xiàn)多元化、深度化、智能化。智能管理系統(tǒng)是集人工智能、系統(tǒng)工程、管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)與知識(shí)工程為一體的新一代計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng),它具有多技術(shù)、多領(lǐng)域、多學(xué)科相互結(jié)合相互滲透的特點(diǎn)[ 1 ]。

    人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得計(jì)算機(jī)的管理水平和設(shè)計(jì)方法有了很大程度的提升。人工智能的信息管理與信息系統(tǒng)就是在傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工智能技術(shù),設(shè)計(jì)搭建智能化的新型智能管理系統(tǒng)。人工智能化的信息管理系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用和管理系統(tǒng)工程領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究?方向。

    1.3 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

    人工智能已在全球范圍內(nèi)成為科學(xué)各界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,人工智能時(shí)代所帶來(lái)的前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是每一個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)乃至國(guó)家或地區(qū)都不容錯(cuò)過(guò)的。很多國(guó)家都出臺(tái)了相應(yīng)的政策,鼓勵(lì)人工智能的發(fā)展,以求搭上這次技術(shù)潮流的順風(fēng)車。2017年3月5日“人工智能”正式寫(xiě)入2017政府工作報(bào)告,未來(lái)人工智能的相關(guān)技術(shù)將會(huì)廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療健康、金融、電商零售、安防、交通自駕、工業(yè)以及個(gè)人助理等領(lǐng)域。

    人工智能參與的信息管理系統(tǒng)將會(huì)大大節(jié)省人力物力,提高數(shù)據(jù)有效利用率,優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力,提高生產(chǎn)力,降低管理難度,同時(shí)也在技術(shù)層面提高了要求。

    2 人工智能在信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用

    2.1 網(wǎng)絡(luò)管理

    隨著信息技術(shù)的應(yīng)用不斷深入,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的深度與復(fù)雜度不斷題提升,將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理中,可以將復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境分散化,進(jìn)行分散管理。利用人工智能系統(tǒng)智能化、獨(dú)立思考的特性,可以對(duì)管理系統(tǒng)中的不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行具體分析,特別適合應(yīng)用在分布式系統(tǒng)中[2]。在分布式管理中,人工智能系統(tǒng)的分布廣、靈活度高、容錯(cuò)性強(qiáng)的特點(diǎn),是解決當(dāng)前復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境最有效的手段。當(dāng)前,利用人工智能技術(shù)管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)環(huán)境還屬于初級(jí)階段,未來(lái)還有很多問(wèn)題有待?研究。

    2.3 信息系統(tǒng)集成

    除了分布式信息管理,在當(dāng)今社會(huì),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,越來(lái)越多的零散的小系統(tǒng)構(gòu)建成集合的復(fù)雜大系統(tǒng),零散的小系統(tǒng)是構(gòu)建成大型系統(tǒng)或者復(fù)雜度高的集成化系統(tǒng)的物質(zhì)基礎(chǔ)。人工智能系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)管理高集成度系統(tǒng)方面,有著顯著的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景[3]。在信息系統(tǒng)集成的過(guò)程中,人工智能可以在其集成化大系統(tǒng)中有較大的作為,當(dāng)人工智能系統(tǒng)層次越多,深度越深,信息管理系統(tǒng)的可集成度也就越高,可構(gòu)建的管理系統(tǒng)也就越龐大。未來(lái),人工智能會(huì)在搭建集成化信息系統(tǒng)方面會(huì)有更多深入的?應(yīng)用。

    2.4 人機(jī)交互

    在當(dāng)前時(shí)代,隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人機(jī)交互技術(shù)一直是一個(gè)重要的研究方向,人工智能系統(tǒng)所具有的自主性、社會(huì)性以及其具有的自我學(xué)習(xí)能力和邏輯推理能力,以及幫助組織和集成信息管理系統(tǒng)的信息資源,提高系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力需要人機(jī)交互系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行輔助?提升[4]。

    隨著人工智能系統(tǒng)的深入應(yīng)用,信息管理系統(tǒng)會(huì)更加了解用戶信息及用戶使用習(xí)慣,極大程度上提升了用戶體驗(yàn)度,因而,人工智能信息管理系統(tǒng)在學(xué)習(xí)用戶行為方面較傳統(tǒng)領(lǐng)域有著自身的優(yōu)勢(shì),在今后的發(fā)展中有著廣泛的前景。

    3 人工智能技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)

    3.1 智能決策系統(tǒng)

    在信息管理系統(tǒng)中,決策支持系統(tǒng)是其主要的支持技術(shù)之一。智能決策系統(tǒng)便是利用綜合可得到的各方面的數(shù)據(jù)和信息,通過(guò)人機(jī)交互和機(jī)器自我學(xué)習(xí),輔助系統(tǒng)各級(jí)完成科學(xué)的決策。人工智能決策系統(tǒng)在傳統(tǒng)決策方法的基礎(chǔ)上,利用人工智能技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)定量分析和機(jī)器決策定性分析,定性和定量分析問(wèn)題的有機(jī)結(jié)合,可以大大提升決策水平與決策應(yīng)用范圍。

    3.2 智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

    隨著信息化時(shí)代的到來(lái),人們?cè)絹?lái)越關(guān)注信息與數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘便是這樣的技術(shù),它利用一些技術(shù),對(duì)系統(tǒng)內(nèi)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析學(xué)習(xí),發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,且根據(jù)已有的知識(shí)與數(shù)據(jù)預(yù)判系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn)主要在于預(yù)測(cè)和描述,預(yù)測(cè)是指根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)已有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行未來(lái)的趨勢(shì)分析,描述可理解為探究數(shù)據(jù)背后的打開(kāi)方式即理解?方法[5]。

    人工智能技術(shù)的參與使得這個(gè)困難的過(guò)程變得簡(jiǎn)單許多,具體說(shuō)來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)能力可以對(duì)不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行深入挖掘,總結(jié)歸納不同數(shù)據(jù)背后的理解方法,并根據(jù)其數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。因而,智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研發(fā)已經(jīng)成為當(dāng)今大數(shù)據(jù)領(lǐng)域炙手可熱的方向,因而設(shè)計(jì)一個(gè)基于人工智能技術(shù)的智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),對(duì)于提升數(shù)據(jù)挖掘的智能化水平將會(huì)有很大的幫助,對(duì)于整個(gè)智能信息管理系統(tǒng)而言,智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)將會(huì)成為數(shù)據(jù)庫(kù)的高端應(yīng)用的核心??jī)?nèi)容。

    3.3 綜合智能管理系統(tǒng)

    傳統(tǒng)管理系統(tǒng)主要是應(yīng)用人力統(tǒng)計(jì)的方法,較少使用到智能化的技術(shù),隨著人工智能、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的發(fā)展,智能管理新技術(shù)逐漸進(jìn)入人們的視野。綜合智能管理信息系統(tǒng)是在傳統(tǒng)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工智能、深度學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等方法和技術(shù),研發(fā)和實(shí)現(xiàn)新型的管理信息系統(tǒng),它既是一種創(chuàng)新的企業(yè)管理理論,還是一套新型的計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)。

    綜合智能管理系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能和信息系統(tǒng)的綜合管理成果,將其應(yīng)用到企業(yè)、公司、信息庫(kù)等平臺(tái)的管理當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)各項(xiàng)事務(wù)的信息化動(dòng)態(tài)管理,有效地提升了企業(yè)和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益。

    4 結(jié)論與展望

    人工智能在信息管理系統(tǒng)中已經(jīng)取得了驕人的進(jìn)展,但是真正成熟的應(yīng)用還是較少,其主要原因在于人工智能硬件水平以及現(xiàn)代智能化管理技術(shù)與理論研究還是存在較大的差距。在當(dāng)今信息化告訴發(fā)展的時(shí)代,信息數(shù)據(jù)呈指數(shù)爆炸式的上漲,亟待開(kāi)發(fā)出較為高端的智能信息?系統(tǒng)。

    目前,Stanford、MIT和CMU等高校對(duì)于人工智能信息化管理的研究也逐步深入,人工智能未來(lái)在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用是一個(gè)必然的趨勢(shì),可以相信,智能化的信息管理系統(tǒng)的應(yīng)用會(huì)不斷擴(kuò)大,管理學(xué)領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)智能化程度越來(lái)越高的信息管理系統(tǒng)造福社會(huì)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]黃逸民.基于多Agent的智能管理信息系統(tǒng)理論與應(yīng)用研究[D].杭州:浙江大學(xué),2002.

    [2]陽(yáng)學(xué)軍.基于網(wǎng)絡(luò)和人工智能的圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)研究[J].岳陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2005,20(3):59-61.

    [3]孫春生,鐘津立.決策支持系統(tǒng)與人工智能[C]//全國(guó)管理信息系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議.1990.

    [4]程少川,程向前,張朋柱.基于本體系統(tǒng)的知識(shí)管理人工智能研究[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2003,6(2):17-22.

    [5]陳遠(yuǎn),王家雄.小議人工智能技術(shù)在信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用[J].情報(bào)探索,2002(4):38-40.

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