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    不同國防戰(zhàn)略文化背景下中美軍費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

    2019-03-12 08:28:12彭斯達(dá)
    中國科技論壇 2019年3期
    關(guān)鍵詞:軍費(fèi)開支因果關(guān)系變量

    劉 喆,彭斯達(dá),黎 明

    (1.湖北大學(xué)商學(xué)院,湖北 武漢 430062;2.陸軍勤務(wù)學(xué)院基礎(chǔ)部,重慶 401331;3.湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430068;4.湖北省商務(wù)發(fā)展中心,湖北 武漢 430068)

    0 前言

    軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系歷來是政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究熱點(diǎn),但目前仍然充滿爭議并缺乏明確的結(jié)論[1]。Benoit[2]的早期研究發(fā)現(xiàn),軍費(fèi)開支的增長可以促進(jìn)就業(yè),提高教育水平并為教育活動的開展提供穩(wěn)定的政治和社會條件,從而帶來人力資源水平的提升;但同時軍費(fèi)開支可能影響其他非軍事項目的預(yù)算,過高的軍費(fèi)開支增在了對民間資源利用排擠效應(yīng),從而對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面影響[3]。眾多研究亦表明,由于研究模型及理論方法的差異,加上樣本選擇的多樣性及時間跨度的不同,軍費(fèi)開支對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究呈現(xiàn)較高的異質(zhì)性[4],研究結(jié)果的差異性凸顯了進(jìn)一步調(diào)查的必要。

    美國前后參加了一戰(zhàn)(1914—1918年)、二戰(zhàn)(1941—1945年)、朝鮮戰(zhàn)爭(1950—1953年)、越南戰(zhàn)爭 (1964—1973年)等對外戰(zhàn)爭,長期的國際對抗使美國勞動力、資本和科技等諸多經(jīng)濟(jì)要素在民用與軍用之間高度關(guān)聯(lián)。戰(zhàn)爭對經(jīng)濟(jì)的影響表現(xiàn)為一定的刺激作用,通過增加武器及相關(guān)產(chǎn)品的輸出,美國在歷次戰(zhàn)爭中獲益頗多[5]。長期以來,美國保持高位的軍事支出占比,其積極地拓展自身權(quán)益及沖突型的戰(zhàn)略文化傾向?qū)е旅绹掷m(xù)增加軍費(fèi)開支[6-7]。通常來講,后世戰(zhàn)時代被認(rèn)為是全球軍費(fèi)開支減少的時期,但美國在冷戰(zhàn)期間繼續(xù)保持較高水平的軍費(fèi)開支。在過去的44年中,美國軍費(fèi)開支占國民生產(chǎn)總值比例維持在4.7%左右;1970—1990年,美國的軍費(fèi)開支占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例為5.8%;2008—2013年,美國軍費(fèi)占GDP比重依然高達(dá)4.4%。

    中國的軍費(fèi)開支與世界主要國家相比,屬于低水平增長,這與中國合作型戰(zhàn)略文化相吻合,中國長期以來傾向于以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為主導(dǎo)的戰(zhàn)略防御型軍備發(fā)展策略[7]。以2005年度為例,美國、英國、日本、法國、德國、中國、俄羅斯的軍費(fèi)開支分別為4953.3億美元、578.8億美元、453.87億美元、428.91億美元、311.39億美元、306.46億美元和186.03億美元,軍費(fèi)開支占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重分別為4.03%、2.71%、0.89%、1.93%、1.07%、1.35%和2.45%。據(jù)1996—2002年的統(tǒng)計結(jié)果,世界主要國家軍費(fèi)支出占政府財政開支的比例分別為美國16%~17%,英國7%~8%,法國11.3%~11.5%,德國9.3%~10.5%,日本5.6%~6.5%,中國同期該比例為7.60%~9.07%,近年來均維持在7%~8%之間的水平。

    中美經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和國防戰(zhàn)略文化均可能在一定程度上影響國家國防開支預(yù)算,國防戰(zhàn)略文化更是深刻影響與制約國家對外戰(zhàn)略的選擇與取向。以國家代表性軍事發(fā)展綱領(lǐng)為例, 《中國武裝力量的多樣化運(yùn)用》表現(xiàn)了中國和諧、合作、尚謀的思維特質(zhì),顯示了中國合作型戰(zhàn)略文化取向;而 《美國國防戰(zhàn)略指針》則反映了美國斗爭、沖突、尚武的思維特征,展現(xiàn)了美國沖突型戰(zhàn)略文化傾向[7]。通過研究中美在不同國防文化背景下軍費(fèi)開支的動態(tài)及其經(jīng)濟(jì)增長的影響,可以為重大經(jīng)濟(jì)政策決策提供重要信息及參考依據(jù)。因此,本研究擬采用1970—2015年時間序列數(shù)據(jù)樣本對中美兩國軍費(fèi)開支的經(jīng)濟(jì)影響展開分析,同時解析軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長的長期效應(yīng)、短期效應(yīng)和因果關(guān)系。

    1 文獻(xiàn)綜述

    20世紀(jì)70年代末以來,大量文獻(xiàn)就軍事支出與經(jīng)濟(jì)增長長期關(guān)系的存在進(jìn)行了論述,但軍費(fèi)開支是否促進(jìn)或阻礙經(jīng)濟(jì)增長的問題仍存在爭議。Benoit[2,8]研究發(fā)現(xiàn),欠發(fā)達(dá)國家軍事開支與經(jīng)濟(jì)增長之間存在因果關(guān)系,發(fā)達(dá)國家的軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。Stewart[9]研究發(fā)現(xiàn),軍事和非軍事支出均對經(jīng)濟(jì)增長有積極影響,但非軍事支出的影響更大。Mueller等[10]將技術(shù)變革納入Ferder-Ram模型分析發(fā)現(xiàn)美國經(jīng)濟(jì)與軍費(fèi)開支呈正相關(guān)關(guān)系。Wijeweera等[11]通過凱恩斯模型研究得出,斯里蘭卡軍費(fèi)開支的增加在一定程度可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。Cohen等[12]指出,軍費(fèi)可能通過投資對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生間接的積極影響。Manamperi[13]通過對土耳其國防開支的研究,發(fā)現(xiàn)軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期關(guān)系。但亦有研究指出軍費(fèi)開支對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)負(fù)面影響[14],Dunne等[15]解析了國家軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)軍費(fèi)開支對經(jīng)濟(jì)的影響取決于具體國家的全面影響要素。Heo[16]發(fā)現(xiàn)軍費(fèi)開支導(dǎo)致投資和出口減少,從而阻礙經(jīng)濟(jì)增長。Yakovlev[17]發(fā)現(xiàn)軍費(fèi)開支的增長可以推動新技術(shù)的知識溢出效應(yīng),但同時也可能減少其他部門的可利用資源并增加通脹壓力。也有文獻(xiàn)持不同觀點(diǎn),Biswas等的研究[18]指出,經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)之間沒有明確關(guān)聯(lián)。Dunne等[1]研究發(fā)現(xiàn)軍事負(fù)債對經(jīng)濟(jì)增長呈正向影響,但是在考量經(jīng)濟(jì)增長與軍事負(fù)債之間的協(xié)同作用時并不顯著。

    在分析軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上,變量的因果關(guān)系及存在方式也得以深入研究。研究表明,從經(jīng)濟(jì)增長到軍費(fèi)開支因果關(guān)系意味著經(jīng)濟(jì)狀況對國防支出決策的重要影響[19]。Joerding[20]發(fā)現(xiàn)57個不發(fā)達(dá)國家軍費(fèi)與實(shí)際收入之間存在因果關(guān)系。Kusi[21]的研究則發(fā)現(xiàn)1個國家的軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長存在雙向因果關(guān)系,12個國家呈現(xiàn)單向因果關(guān)系,62個國家沒有因果關(guān)系。Chang等[22]發(fā)現(xiàn)中國實(shí)際收入到軍費(fèi)開支呈單向因果關(guān)系。Dunne等[23]指出,希臘、葡萄牙和西班牙的經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)開支之間存在著雙向因果關(guān)系。

    綜上,經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)開支之間可能存在較為復(fù)雜的關(guān)聯(lián)。收入較高的國家存在增加軍費(fèi)開支的現(xiàn)實(shí)需求,從而加強(qiáng)國家內(nèi)部控制及應(yīng)對外部威脅的軍事力量。當(dāng)然,在高增長的國家,資源也存在著從軍事生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到其他生產(chǎn)用途的可能[19]。經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)開支的復(fù)雜關(guān)聯(lián)使得研究者針對不同時期、不同變量的研究結(jié)論難以達(dá)成一致。以土耳其為例,Kollias等[24]的研究并未發(fā)現(xiàn)土耳其軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長之間存在因果關(guān)系的證據(jù)。但Karagol[14]發(fā)現(xiàn),1960—2002年土耳其的軍費(fèi)開支與實(shí)際收入存在因果關(guān)系。根據(jù)凱恩斯倍增效應(yīng),軍費(fèi)開支的增加刺激了貨物和服務(wù)的需求,并導(dǎo)致失業(yè)率下降,對經(jīng)濟(jì)增長存在積極的影響[25];但在預(yù)算赤字的情況下增加軍費(fèi),可以增加利率、擠出投資并改變工業(yè)產(chǎn)出,同時還增加了債務(wù)負(fù)擔(dān)、稅收和其他公共支出,該種情況下則表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面因素[1]。諸多因素及復(fù)雜關(guān)聯(lián)促使經(jīng)濟(jì)學(xué)家開發(fā)不同的經(jīng)濟(jì)模型來分析軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。Feder-Ram模型是早期著名的研究軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長模型之一,但因其在理論和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題上的有效性而存在爭議[1]。巴羅增長模型是當(dāng)前應(yīng)用較廣的經(jīng)濟(jì)增長模型,巴羅增長模型允許稅收資助的政府支出以不同形式通過生產(chǎn)函數(shù)影響經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出[17]。因此,結(jié)合具體國家的全面影響要素,整合現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,有助于深入闡釋軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長之間的復(fù)雜關(guān)系。

    2 數(shù)據(jù)與模型

    2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

    為了解釋1970年以來中美不同國防策略所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),我們選取人均實(shí)際GDP、政府固定投資、教育投入、人口增長率和國防開支等指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)研究。中國相關(guān)數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計年鑒2016。美國軍事支出數(shù)據(jù)從斯德哥爾摩國際和平研究所獲得,美國政府支出數(shù)據(jù)來自2016年國際金融統(tǒng)計 (IFS)光盤,軍事支出數(shù)據(jù)來自美國軍控與裁軍署(ACDA,2016年),實(shí)際GDP數(shù)據(jù)來自2016年 “世界發(fā)展指標(biāo)”(CDD)。

    2.2 模型構(gòu)建

    根據(jù)前人研究成果,本文采用修改后的巴羅模型來分析軍費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的影響并確定相關(guān)變量,回歸模型如下:

    LPGDP=β0+β1LEDU+β2LINV+β3POP+β4LME+εt

    其中,LPGDP是人均實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù),LEDU以國家教育投入的自然對數(shù),POP是人口增長率,LINV為固定資本形成總額的自然對數(shù),LME為軍費(fèi)開支自然對數(shù),假設(shè)誤差項εt服從正態(tài)分布。

    2.3 研究方法

    本研究采用ADF單位根檢驗(yàn)來確定變量的整合順序,采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)用于分析變量之間因果關(guān)系的方向[26]:

    yt=μ+A1yt-1++Apyt-p+εt

    λtrace=-T∑ln(1-λi),i=r+1,,n-1 模型變量之間的協(xié)整關(guān)系使用由Pesaran等[27]開發(fā)的自回歸分布 (ARDL)模型進(jìn)行測試。ARDL方法與變量的整合順序無關(guān),它可以適應(yīng)I (0)和I (1)過程,且具有較好的小樣本屬性。相關(guān)模型如下:

    ΔLPGDPt=β0+βLPGDPlnLPGDPt-1+

    βLEDULEDUt-1+βPOPPOPt-1+βLINVLINVt-1+

    研究采用誤差校正模型(ECM),用以估計和測試各變量協(xié)整關(guān)系的存在[28]。誤差校正模型 (ECM)可以表示為:

    其中,ECMt-1是長期協(xié)整關(guān)系導(dǎo)出的滯后誤差修正項,π1的估計值表示調(diào)整的速度,應(yīng)該保持0≥π1的條件,誤差修正模型中的t統(tǒng)計量顯示顯著的長期運(yùn)行。

    3 實(shí)證分析

    3.1 描述性統(tǒng)計

    表1提供了中美兩國變量的描述性統(tǒng)計及相關(guān)系數(shù)矩陣,中美兩國軍費(fèi)開支與經(jīng)濟(jì)增長、教育、投資均呈正相關(guān),與人口增長呈負(fù)相關(guān)。圖1顯示了1970—2015年中美兩國軍費(fèi)開支占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重的時間動態(tài),中美兩國的國防支出占比隨時間推移均呈現(xiàn)下降趨勢,20世紀(jì)70年代,中美兩國均維持較高的軍費(fèi)開支占比,但進(jìn)入90年代,與美國相比,中國的軍費(fèi)開支占比呈現(xiàn)平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢。

    表1 描述性統(tǒng)計及相關(guān)系數(shù)矩陣

    圖1 中美國防開支占比動態(tài)變化

    3.2 單位根檢驗(yàn)

    根據(jù)表2中提供的單位根檢驗(yàn)結(jié)果,中國GDP、LINV及POP 在I (0)處均為平穩(wěn)序列,其余變量在I (1)處是平穩(wěn)的,美國LEDU、LINV及LME在I (0)處為平穩(wěn)序列,所有變量都集成在I (1)中,中美相關(guān)數(shù)據(jù)適用于ARDL模型。

    3.3 ARDL模型參數(shù)估計及解釋

    ARDL模型在進(jìn)行長期系數(shù)的估計前需要確定模型中的滯后階數(shù),根據(jù)樣本數(shù)據(jù)實(shí)際統(tǒng)計情況,本文使用AIC準(zhǔn)則確定模型中各變量的最優(yōu)滯后階數(shù)。當(dāng)確定最大滯后項為3時,VAR滯后項如表3所示,根據(jù)AIC準(zhǔn)則,中美均選擇2為最優(yōu)滯后階數(shù)。

    表2 單位根檢驗(yàn)(ADF 檢驗(yàn))

    以中國為例,通過ARDL模型邊界檢驗(yàn)(見表4)后,發(fā)現(xiàn)以人均GDP作為回歸變量時,ARDL(1,0,0,0,0)為最優(yōu)模型,教育投入作為回歸變量時,ARDL(2,0,1,2,0)為最優(yōu)模型,固定投資作為回歸變量時,ARDL(2,1,0,1,1)為最優(yōu)模型,人口增長作為回歸變量時,選擇ARDL(2,0,0,0,2)為最優(yōu)模型,以軍費(fèi)開支為回歸變量時,ARDL(1,0,0,0,0)為最優(yōu)模型。采用美國相關(guān)數(shù)據(jù)分析,以人均GDP作為回歸變量時,ARDL(1,2,2,2,2)模型比較合適。教育投入作為回歸變量時,ARDL(1,0,0,1,1)模型比較合適,固定投資作為回歸變量時,ARDL(2,2,2,2,1)為最優(yōu)模型,人口增長作為回歸變量時,選擇ARDL(2,0,1,0,0)為最優(yōu)模型,以軍費(fèi)開支為回歸變量時,ARDL(2,1,0,2,0)為最優(yōu)模型。

    表3 VAR 滯后項選擇

    分析表明,中美經(jīng)濟(jì)增長、教育、人口增長、投資和軍費(fèi)開支之間均存在長期關(guān)系(見表5)。回歸結(jié)果顯示,教育、投資及人口增長第一個滯后值對中國的經(jīng)濟(jì)增長均呈現(xiàn)1%的顯著性水平的影響。軍事支出與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,但統(tǒng)計不顯著。這可以概括為,隨著中國經(jīng)濟(jì)走向成熟,軍費(fèi)開支對經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)出較小的阻礙影響,軍費(fèi)開支可能會提升中國的短期經(jīng)濟(jì)增長。在美國的線性模型中,經(jīng)濟(jì)增長、人口增長、投資和軍費(fèi)開支的第一個滯后指標(biāo)均顯示出對經(jīng)濟(jì)增長的顯著影響在5%的顯著性水平。長期關(guān)系表現(xiàn)為軍費(fèi)開支增加1%,經(jīng)濟(jì)增長減少6.45%。

    表4 ARDL 邊界檢驗(yàn)

    表5 長期影響分析

    為了檢驗(yàn)?zāi)P驮O(shè)定的可靠性問題,研究采用估計方程遞歸殘差累計和 (CUSUM)和遞歸殘差平方累計和 (CUSUMSQ)對模型所構(gòu)建的參數(shù)穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)回歸變量為經(jīng)濟(jì)增長時,在整個樣本時間序列內(nèi),殘差和均未偏離5%顯著性水平的邊界范圍(見圖2,圖3)。這說明,測算的經(jīng)濟(jì)增長、投資水平、教育投入、人口增長及軍費(fèi)開支之間的相互影響的估計是穩(wěn)定的。

    圖2 中國CUSUM及 CUSUMSQ穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果

    圖3 美國CUSUM及 CUSUMSQ穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果

    誤差校正模型 (ECM)結(jié)果如表6所示,短期影響分析結(jié)果驗(yàn)證了中美變量之間的長期協(xié)整,對中國而言,ECM系數(shù)為-0.34068,且在1%水平顯著,在下一年得到34.1%糾正;美國ECM系數(shù)為-0.424671,在1%水平顯著,在下一年得到42.5%糾正。

    表6 短期影響分析

    由于中美協(xié)整變量在ARDL模型中的存在,有必要對其執(zhí)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),以獲取經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)支出之間因果關(guān)系的明確觀點(diǎn)。通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)(見表7),中國經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)開支之間的單向因果關(guān)系在5%的顯著性水平上被發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長為軍費(fèi)開支的單向格蘭杰因。從教育到軍費(fèi)開支的因果關(guān)系在5%的顯著性水平上得以確定,教育投資為軍費(fèi)開支的單向格蘭杰因,這是因?yàn)榻逃降奶嵘?,會具體體現(xiàn)為新技術(shù)及設(shè)備在軍事上運(yùn)用及全面提升人員素質(zhì)軍事訓(xùn)練水平等方面。中國投資支出與經(jīng)濟(jì)增長之間呈顯著雙向因果關(guān)系,這意味著投資增加與經(jīng)濟(jì)增長呈雙向聯(lián)動關(guān)系。

    表7 格蘭杰因果檢驗(yàn)

    美國經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)開支之間的單向因果關(guān)系在10%的顯著性水平上被發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長為軍費(fèi)開支的單向格蘭杰因,這與Mueller等的研究結(jié)果一致[10]。經(jīng)濟(jì)增長會促進(jìn)軍費(fèi)開支,提高軍事人員素質(zhì)和能力,這在眾多發(fā)達(dá)國家軍隊建設(shè)經(jīng)驗(yàn)中得到體現(xiàn)。與中國類似的是,美國從投資到軍費(fèi)開支的因果關(guān)系確定為5%的顯著性水平,固定投資為軍費(fèi)開支的單向格蘭杰因,這意味著美國軍事領(lǐng)域投資水平維持高位,這與美國本身的國家定位及國防戰(zhàn)略相關(guān),也側(cè)面反映出美國的軍民融合程度較高。

    上述實(shí)證結(jié)果表明,政府投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系是雙向的,中國與美國并未發(fā)現(xiàn)從軍事負(fù)擔(dān)到經(jīng)濟(jì)增長的消極單向長期因果關(guān)系。但格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)僅表明當(dāng)前階段變量之間的因果關(guān)系[29]。因此,為了分析當(dāng)前時間段以外的變量之間的因果關(guān)系的動態(tài),我們采用預(yù)測誤差方差分解 (VDs)和脈沖響應(yīng)函數(shù) (IRF)來解釋各變量對中美經(jīng)濟(jì)增長的相對重要性。

    方差分解分析證實(shí),短期和長期經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)開支之間存在因果關(guān)系。中國二十年經(jīng)濟(jì)增長總量的90.00%是由經(jīng)濟(jì)增長予以解釋,其中3.45%由教育來解釋,4.02%是由投資來解釋的,只有0.46%用軍費(fèi)開支來解釋。二十年水平的軍費(fèi)開支變動率為81.88%,經(jīng)濟(jì)增長的解釋度為3.83%,8.59%由教育增長予以解釋。結(jié)果表明,中國經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)支出之間沒有顯著的單向因果關(guān)系,結(jié)果支持ARDL模型對中國經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)開支之間關(guān)系的結(jié)論。美國二十年經(jīng)濟(jì)增長總量的82.30%是由經(jīng)濟(jì)增長予以解釋,其中16.12%由教育來解釋,軍費(fèi)開支解釋度為0.12%。軍費(fèi)開支變動率為44.76%,經(jīng)濟(jì)增長的解釋度為16.17%,教育增長的解釋度為24.65%。固定投資的解釋度為11.97%。結(jié)果表明,美國經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)支出之間呈顯著因果關(guān)系,結(jié)果支持ARDL模型對美國經(jīng)濟(jì)增長與軍費(fèi)開支之間關(guān)系的結(jié)論。

    根據(jù)IRF結(jié)果,中美兩國經(jīng)濟(jì)增長對軍事性開支沖擊的反應(yīng)在早期階段為負(fù),但在后期則為正。教育、投資與人口對軍事支出的脈沖響應(yīng)也表現(xiàn)出類似的特征,在初期為負(fù),后期則變?yōu)檎?。對中國來講,經(jīng)濟(jì)增長對軍費(fèi)支出的響應(yīng),僅解釋了前兩個時期每個增長預(yù)測誤差方差的0.30%,但是在十年后趨于0.45%左右。美國經(jīng)濟(jì)增長對軍費(fèi)開支沖擊的脈沖前期為負(fù),前兩期經(jīng)濟(jì)增長的預(yù)測誤差方差約為0.05%,五個時期后趨于0.11%左右。

    4 結(jié)論與政策建議

    本文考察了1970—2015年軍費(fèi)開支對中美兩個具有不同國防戰(zhàn)略文化國家經(jīng)濟(jì)增長的影響,ARDL結(jié)果表明,兩國經(jīng)濟(jì)增長、軍費(fèi)開支、教育投入和人口增長之間存在長期關(guān)系。研究結(jié)果顯示,美國軍費(fèi)開支對于長期的經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正向5%的顯著影響。對于中國而言,軍費(fèi)開支對經(jīng)濟(jì)增長的長期和短期影響均不顯著。此外,方差分解分析結(jié)果顯示中國從經(jīng)濟(jì)增長到軍費(fèi)開支呈單向因果關(guān)系,這與Chang等的研究結(jié)果類似[22]。本文研究結(jié)果揭示了以下政策含義,由于國家經(jīng)濟(jì)的崛起及長期以來國際空間拓展的需要,中國迫切需要增加與自身國際地位相匹配的軍費(fèi)開支以保障國家安全。因此,中國在國家預(yù)算中保持了約12%的軍費(fèi)增幅,但軍費(fèi)開支仍然低于發(fā)達(dá)國家軍費(fèi)支出比例,軍費(fèi)開支比例的增加并未降低民生支出的資源可用性,如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、衛(wèi)生、教育和資本投入。鑒于軍費(fèi)開支對中國經(jīng)濟(jì)增長并未呈現(xiàn)出負(fù)面影響,未來中國可能持續(xù)保持現(xiàn)有的軍費(fèi)增長速度以實(shí)現(xiàn)中國軍事現(xiàn)代化的目標(biāo)。通常來講,高水平的軍費(fèi)開支可以視為是一個國家政治和軍事不穩(wěn)定的指標(biāo),這種失去信任和不穩(wěn)定性阻礙了外國直接投資和國內(nèi)投資前景,這導(dǎo)致了美國財政預(yù)算面臨前所未有的壓力。此外,美國對外戰(zhàn)爭的積極參與可能會升高其主權(quán)債務(wù)負(fù)擔(dān),從而降低社會福利。因此,建議美國在將資源從軍費(fèi)開支轉(zhuǎn)移到經(jīng)濟(jì)增長的其他積極因素方面做出必要的政策決定。例如,增加教育、醫(yī)療和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資,這將維持經(jīng)濟(jì)增長和社會福利,并減輕貧困,降低社會不平等現(xiàn)象。然而,對美國來講,從軍事到平民待遇的這種重新分配可能不會提升經(jīng)濟(jì)增長,除非平民分配有利于生產(chǎn)活動。因此,對美國來說,強(qiáng)烈建議采取必要的政策行動,增強(qiáng)與新興國家尤其是中國政治互信,以減少軍費(fèi)開支在國家財政中的占比。

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