健康老齡化數據影響因素分析一基于主成分回歸分析法

安雁嶸 王丹

摘要：健康老齡化需求的實現是和老年人的年齡成反比的，同時在城市中所居住的老年人對健康老齡化需求大于農村所居住的老年人，高素質老年人群體對健康老齡化的需求更多，在事業(yè)單位退休人員的社會交往中，家庭、同齡人、單位、社會和政府等各要素也對人們的健康老齡化需求產生不同的影響。結合理論和問卷調查，筆者對影響老年人健康老齡化的選擇以及推動了事業(yè)單位退休人員實現健康老齡化的影響因素建立相關模型，進行主成分回歸分析。

關鍵詞：健康老齡化;logistics主成分分析;SPSS軟件

0 引言

中國老齡化趨勢日趨增長。從山西省老年人統(tǒng)計數據來看，山西省的老齡化水平已遠遠高于全國平均水平，老齡化所帶來的問題日益嚴重，怎樣能夠更恰當地解決老齡化所帶來的問題成為擺在山西省的重大難題。結合所整理的文獻資料研究后得出，老齡化的理論已經由“成功老齡化”向“健康老齡化”的巨大轉變?，F如今也有“和諧老齡化”的理論提出，但通過文獻資料了解到“和諧老齡化”的發(fā)展離不開“健康老齡化”做基礎和保障，在老年人群體中普及和推廣健康老齡化觀念，大力促進健康老齡化事業(yè)的發(fā)展，才能更好地緩解社會各方面的矛盾和沖突，才能夠結合社會各方面資源充分實現“和諧老齡化”。事業(yè)單位的退休人員作為老年群體中高素質、高知識的群體，能更快地接受新觀點，適應新生活。通過對事業(yè)單位退休人員健康老齡化實現路徑的研究，更好地完成健康老齡化的探索與實踐。

本文利用Python for SPSS Statistics軟件對調查數據定量分析處理，依靠數據反映各變量之間的變化和聯系，同時根據數據建立數據分析模型，結合對變量關系的分析以及數據模型的建立，綜合得出影響事業(yè)單位實現健康老齡化的主要因素，通過主成分分析法對制約健康老齡化發(fā)展的因素進行抵制，對促進健康老齡化事業(yè)發(fā)展的因素加以鼓勵，從而促進實現健康老齡化，促進養(yǎng)老事業(yè)的發(fā)展。

1 計算機軟件介紹

最初SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件。由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H.Nia、C.Hadleigh（TaX）Hull和Dale H。Bent于1968年研究開發(fā)成功，同時成立了SPSS公司，并于1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）軟件全稱為“社會科學統(tǒng)計軟件包”（SolutionsStatistical Package br the Social Sciences），隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加。SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為“統(tǒng)計產品與服務解決方案”。這標志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調整。

SPSS軟件在統(tǒng)計數據分析數據中，占有很大的比重。采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據。在本文中為了達到分析影響實現健康老齡化主要影響因素，通過問卷分析法收集數據，對所有收集的數據進行表格匯總。將匯總后的結果輸入進SPSS軟件中，利用SPSS算法得出最終結果。通過結果與所要研究問題進行對比，得出影響健康老齡化實現的主成分因素，結合影響因素對養(yǎng)老事業(yè)的進一步發(fā)展提出相應的完善和發(fā)展。

2 問題的提出

本文中的數據以2019年5月山西省運城市三個事業(yè)單位中退休人員的問卷調查為依據。筆者在三組研究對象中共發(fā)放問卷300份?；厥?75份，有效問卷246份，有效率為82.00%，調查方式為抽樣調查。首先，通過退休人員退休前所在單位及退休前身份進行裙帶抽樣，再由所得結果對不同類型事業(yè)單位干部和工人身份分類展開調查，在調查中對其常住地和年齡進行雙重配額，利用配額抽樣的方法，將農村常住人口和城市常住人口問卷進行等量劃分。

通過問題：“您目前的養(yǎng)老主要依靠誰？”“A單位;B家庭;C自己;D其它”，在這一條件下，筆者認定選擇養(yǎng)老依靠自己的更有健康老齡化傾向。在樣本結果整理中可知，選擇養(yǎng)老依靠單位的老年人比重最大，占到37%，其次是家庭和自己：按其常住地劃分的約束條件來看，常住在城市中的退休人員選擇單位、家庭和自己的比重相差不大，而常住在農村的退休人員，其養(yǎng)老主要依靠家庭的比例高達75%，相較其它選項來說占主要地位，說明健康老齡化的觀念在常住地為城市的退休人員當中比常住地在農村的退休人員影響更大。

按照退休人員在此問題選項中選擇“自己”代表接受健康老齡化的觀點來推斷健康老齡化的現狀。選擇養(yǎng)老主要依靠自己將其賦值為l，反之為0，運用logistic回歸分析，了解事業(yè)單位退休人員個體特征對實現健康老齡化的影響。假設年齡為（X1），性別為（X2），退休后常住地為（X3），有良好的生活方式為（X4），參加社會實踐為（X5），除個人養(yǎng)老金以外是否需要其它工作來維持養(yǎng)老為（X6），月收入為（X7），教育程度為（X8），老年人養(yǎng)老主要依靠自己為Y。

3相關性檢驗

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗統(tǒng)計量，是用于比較變量間簡單相關系數和偏相關系數的指標。主要應用于多元統(tǒng)計的因子分析。KMO統(tǒng)計量的取值在0和1之間。

巴特利特球形檢驗是一種檢驗各個變量之間相關性程度的方法。一般在做因子分析之前都要進行巴特利特球形檢驗，用于判斷變量是否適合用于做因子分析。巴特利特球形檢驗是以變量的相關系數矩陣為出發(fā)點，其零假設相關系數矩陣是一個單位陣，即相關系數矩陣對角線上的所有元素都是1，所有非對角線上的元素都為零。巴特利特球形檢驗的統(tǒng)計量是根據相關系數矩陣的行列式得到的。如果該值較大，且其對應的相伴概率值小于用戶心中的顯著性水平，那么應該拒絕零假設，認為相關系數不可能是單位陣，即原始變量之間存在相關性，適合于作因子分析。

通過相關系數發(fā)現，變量間有較強的相關性。利用KMO檢驗和巴特利特檢驗，KMO值為0.690，表示適合做因子分析：巴特利特的檢驗觀測值為460.883，自由度為28，顯著性為0.000，則應拒絕原假設，認為相關系數矩陣與單位陣有顯著差異，適合做因子分析。

利用統(tǒng)計圖表，點擊SPSS軟件中降維分析法提取因子。利用SPSS軟件分析，提出三個因子做自變量。如三個因子對總體方差的解釋力為60.423%，結論見表1.

利用主成分分析法和凱撒正態(tài)化最大方差法，旋轉在第4此迭代后已收斂，得旋轉后的成分矩陣（見表2），X4、X7、X8在第1個因子上有較高的載荷，可解釋為受到個人特征對老年人養(yǎng)老主要依靠自己的影響;X2、X3在第2個因子上有較高的載荷，可解釋為生活方式對老年人養(yǎng)老主要依靠自己的影響;X1、X5、X6第3個因子上有較高的載荷，可解釋為社會因素對老年人養(yǎng)老主要依靠自己的影響。

4計算因子得分

因子得分是進行因子分析的結果顯示。通過因子得分系數，可以寫出因子得分的函數，其公式為第j個因子在第i個樣本上的值，可表示為公式（1）：

在上述公式中，X_1i、X_2i，X_3i，…X_ki為標準化后的解釋變量，分別是第1，2，3，…，k個原有自變量在第i個樣本上的取值，而α_j1，α_j2，α_j3，…，α_jk分別是第了個因子和第1，2，3，…，k個原有自變量間的因子值系數。因子得分函數如下公式（2）、（3）、（4）：

在上述基礎上建立一個多元回歸模型，y是因變量，即為哪個因素對老年人養(yǎng)老依賴性更強，其取直為0和1.利用二分變量的logistics回歸，如果令二項分類因變量y=1的概率為π，則y=0的概率為1-π，設立方程公式（5）：

通過軟件F值對y的顯著性檢驗可知，F₁（個人特征因素）、F₂（生活方式因素）、F₃（社會因素）都通過了顯著性檢驗。通過將回歸系數帶人方程，可得出最終的回歸方程公式（6）：

計算因子得分的公式數據見表3，表3出自軟件中l(wèi)ogistics分析計算得出。

5 影響因素分析

由因子分析可知，退休人員養(yǎng)老主要依靠自己受到個人特征、生活方式及社會三方面因素的影響。通過主成分回歸分析法可以得知，年齡（X1）、參加社會實踐（X5）、除個人養(yǎng)老金以外是否需要其它工作來維持養(yǎng)老（X6），對養(yǎng)老主要依靠自己呈負相關;性別（X2）、退休后常住地（X3）、有良好的生活方式（X4）、月收入（X7）、教育程度（X8）對養(yǎng)老主要依靠自己呈正相關。

5.1個人特征因素

退休人員進人老年期，隨著生理年齡的不斷增加，身體的生理機能會有所下降，據醫(yī)學數據顯示，老年性疾病是影響老年人健康的主要因素。退休老人隨著年紀的增長，身體健康條件會導致老年人養(yǎng)老心理的變化，更多的高齡老人不愿意單方面依靠自己養(yǎng)老。接受教育水平越高的老年人擁有更獨立的養(yǎng)老意識，往往高學歷人群會更加注重身體健康管理。只有長期健康意識和健康行為的配合，才能為積極老齡化的實現打下堅實的健康基礎。收入水平的高低很大程度上影響到老年人生活的方方面面，當收入水平可以滿足老年人基本的物質生活保障，這類老人的養(yǎng)老往往需要更多方面的照料和幫助，當收入水平遠遠高出老年人平均收入時，不但物質上可以得到極大滿足，精神生活方面也會得到滿足，這樣的老年人養(yǎng)老更愿意依靠自己。

5.2 生活方式因素

退休老人擁有健康的生活方式（例如早睡早起、養(yǎng)魚養(yǎng)花、堅持體育鍛煉等），一方面能夠為老年人的身體帶來健康的影響，另外也可以促進老年人心理上的滿足。當二者被影響程度越高，退休老人更容易形成積極老齡化的意識，因此良好的生活方式對老年人養(yǎng)老主要依靠自己幫助更大。

5.3 社會因素

通過對中國社會發(fā)展的現狀分析，男性在社會參與中較女性更為主動和獨立，同時社會建設發(fā)展對男性勞動力的需求程度更高，長期以來會形成一定的獨立思維。當面對退休后的老年生活，相比女性會有更獨立的養(yǎng)老思想，因此男性在養(yǎng)老中依靠自己的意愿更大。城市和農村的經濟發(fā)展的差異，造成血緣、業(yè)緣、地緣、趣緣的發(fā)展差異。城市中的人際關系紐帶較農村而言。會有一定的不足。居住在城市和農村的人群，在工作性質方面也存在不同，這些因素造成城市居住人群擁有更加獨立的思維。因此退休后居住在城市中的老年人，養(yǎng)老主要依靠自己的意識更強。退休人員由于某些原因養(yǎng)老金無法支持日常生活開銷，需要再次進行工作以得到一定的經濟收入，當需要的經濟支撐越多時，人們養(yǎng)老依靠自己的意識越低，雖然人們的社會參與力度會提高，但是這樣的社會參與并不屬于積極老齡化的表現。