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    二維正態(tài)分布及其常用結(jié)論

    2019-03-10 13:49韓苗周圣武張艷劉記川

    韓苗 周圣武 張艷 劉記川

    【摘要】通過圖形解釋、反例構(gòu)造、歸納總結(jié)等教學(xué)方法對二維正態(tài)分布的定義與相關(guān)結(jié)論進(jìn)行解釋分析.圖形的可視化、反例的逆向思維、結(jié)論的總結(jié)歸納不僅有助于學(xué)生對概念和結(jié)論的理解、記憶和應(yīng)用,而且也激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)了學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)和實(shí)踐能力.

    【關(guān)鍵詞】二維正態(tài)分布;密度函數(shù);線性相關(guān);相互獨(dú)立

    正態(tài)分布在概率統(tǒng)計(jì)中起著非常重要的作用,一維正態(tài)分布不管是定義還是性質(zhì)都較容易理解,但是二維正態(tài)分布不僅包含兩個一維正態(tài)分布,而且還體現(xiàn)了兩者之間的關(guān)系.其密度函數(shù)的復(fù)雜性,也決定了二維正態(tài)分布在教學(xué)過程中成為一個難點(diǎn).在多年的教學(xué)中,針對二維正態(tài)分布內(nèi)容中學(xué)生難以理解的幾個問題進(jìn)行總結(jié),以期在以后的教學(xué)中讓學(xué)生更好地理解和應(yīng)用二維正態(tài)分布的定義及相關(guān)結(jié)論.

    三、小?結(jié)

    本文利用圖形、反例和歸納總結(jié)等教學(xué)方法,對二維正態(tài)分布的概率密度性質(zhì)及其常用結(jié)論進(jìn)行了分析解釋.圖形的可視化克服了二維正態(tài)分布復(fù)雜的概率密度所帶來的難以理解,有利于學(xué)生在頭腦中形成空間直觀感受,給出形象直觀的解釋及說明;反例的構(gòu)造分析,使概念結(jié)論易于理解和記憶,培養(yǎng)學(xué)生逆向思維;重要結(jié)論的總結(jié)歸納,能夠使學(xué)生克服知識點(diǎn)雜亂的問題,幫助學(xué)生理解結(jié)論的本質(zhì).實(shí)踐表明,在教學(xué)中通過這些方式的結(jié)合,可以讓學(xué)生更好地理解和應(yīng)用二維正態(tài)分布理論,而且也激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)和實(shí)踐能力.

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]茆詩松.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì):第2版[M].北京:高等教育出版社,2011.

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