影響NBA東、西部球隊(duì)得分能力的回歸分析
——以2017-2018賽季為例

張 凱，朱金煥

籃球運(yùn)動(dòng)屬于同場(chǎng)對(duì)抗性團(tuán)體運(yùn)動(dòng)，其技戰(zhàn)術(shù)的配合極為重要，現(xiàn)代競(jìng)技籃球的發(fā)展對(duì)運(yùn)動(dòng)員的實(shí)力以及教練員的執(zhí)教水平要求日益提高，良好的技術(shù)是有效運(yùn)用戰(zhàn)術(shù)的前提和基礎(chǔ)，球隊(duì)整體得分能力與比賽中的技術(shù)嫻熟應(yīng)用緊密相連[1]。NBA是當(dāng)今世界上最具有影響力、比賽水平最高的籃球職業(yè)聯(lián)賽，其賽事規(guī)則、訓(xùn)練方法和技戰(zhàn)術(shù)的運(yùn)用備受廣大籃球從業(yè)者的關(guān)注，借鑒NBA球隊(duì)的技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行深入分析，使NBA球隊(duì)運(yùn)用的技戰(zhàn)術(shù)更直觀化，將促進(jìn)我國(guó)籃球水平的進(jìn)一步提高。

1 研究對(duì)象方法

1.1 研究對(duì)象

NBA東、西部球隊(duì)(東部：15支，西部：14支)2017-2018賽季常規(guī)賽的場(chǎng)均技術(shù)指標(biāo)。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法

查詢騰訊體育NBA數(shù)據(jù)庫(kù)，收集2017-2018賽季所有球隊(duì)常規(guī)賽的場(chǎng)均得分、籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤與犯規(guī)7項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)[9]；通過(guò)“中國(guó)知網(wǎng)”搜索大量有關(guān)的文獻(xiàn)，為本研究提供參考依據(jù)。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

運(yùn)用SPSS16.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，NBA東、西部球隊(duì)的場(chǎng)均得分與各技術(shù)指標(biāo)之間進(jìn)行回歸分析；東、西部球隊(duì)各技術(shù)指標(biāo)的對(duì)比用Mann-Whitney U檢驗(yàn)；球隊(duì)的場(chǎng)均得分排名與比賽名次進(jìn)行Spearman相關(guān)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 線性回歸模型的建立

R值是表示復(fù)相關(guān)系數(shù)，用它衡量因變量對(duì)所有自變量之間線性相關(guān)的密切程度，其取值范圍在0～1之間，愈接近1，表明線性關(guān)系愈密切；愈接近0，表明線性關(guān)系愈不密切。如表2所示，東、西部球隊(duì)場(chǎng)均得分(因變量)與各技術(shù)指標(biāo)(自變量)之間的R值分別為：0.801、0.781，決定系數(shù)(R2)分別為0.641、0.611，經(jīng)檢驗(yàn)P<0.01，說(shuō)明東、西部球隊(duì)的場(chǎng)均總得分與各技術(shù)指標(biāo)之間的線性相關(guān)度較高，可以建立其回歸方程。

標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)是衡量自變量X對(duì)因變量Y的貢獻(xiàn)程度，標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)越大，其貢獻(xiàn)作用越大，如表2所示，按照貢獻(xiàn)程度的大小，影響東部球隊(duì)得分能力的各技術(shù)指標(biāo)的排序依次為：助攻、失誤、犯規(guī)、蓋帽、搶斷、籃板，西部球隊(duì)為：助攻、籃板、搶斷、失誤、蓋帽、犯規(guī)，可以看出，助攻這一技術(shù)指標(biāo)在技術(shù)運(yùn)用中起到了關(guān)鍵作用。根據(jù)回歸系數(shù)，可以得出，東部球隊(duì)得分能力的回歸模型為：Y=97.126-0.161X1+3.131X2-1.045X3+2.035X4-2.639X5-1.080X6，西部球隊(duì)得分能力的回歸模型為：Y=23.377+1.142X1+1.124X2+2.294X3-0.681X4-0.549X5+0.060X6。

對(duì)NBA東、西部球隊(duì)常規(guī)賽場(chǎng)均得分排名與比賽排名進(jìn)行Spearman相關(guān)分析，結(jié)果如表3所示，r東部=0.629，r西部=0.582，P值均小于0.05，表明東、西部球隊(duì)的得分回歸模型能夠有效的反映其得分能力。經(jīng)過(guò)上述檢驗(yàn)與分析，使NBA的技戰(zhàn)術(shù)更直觀化，教練員可以根據(jù)該回歸模型并結(jié)合球隊(duì)實(shí)際技術(shù)運(yùn)用的情況進(jìn)行有針對(duì)性的分析，從而更有效地指導(dǎo)球隊(duì)的訓(xùn)練，提高球隊(duì)整體實(shí)力。

表1 NBA東、西部球隊(duì)各技術(shù)指標(biāo)的回歸系數(shù)

注：X1、X2、X3、X4、X5、X6分別表示籃板、助攻、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī)

表2 NBA東、西部球隊(duì)回歸模型匯總

表3 NBA東、西部球隊(duì)場(chǎng)均得分排名與比賽排名的相關(guān)性

2.2 各技術(shù)指標(biāo)的對(duì)比分析

在回歸分析中，各技術(shù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)只能反映各技術(shù)在影響東、西部球隊(duì)得分能力貢獻(xiàn)程度上存在差異，并不能表明東、西部球隊(duì)各個(gè)技術(shù)指標(biāo)具體的數(shù)量特征存在差異；為了進(jìn)一步探討東、西部球隊(duì)之間技術(shù)水平是否存在差距，將東、西部球隊(duì)6項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行比較分析，由于總體不服從正態(tài)分布，故采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)，表3結(jié)果顯示，東、西部球隊(duì)6項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)均不具有顯著性差異(P>0.05)，表明東、西部球隊(duì)的技術(shù)水平相當(dāng)。

表4 NBA東、西部球隊(duì)各技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)比較

3 結(jié)論

3.1 球隊(duì)得分能力的回歸模型為：Y東部=97.126-0.161X1+3.131X2-1.045X3+2.035X4-2.639X5-1.080X6；Y西部=23.377+1.142X1+1.124X2+2.294X3-0.681X4-0.549X5+0.060X6。

3.2 NBA東、西部球隊(duì)的得分名次與比賽名次具有較高的相關(guān)性。

3.3 NBA東、西部球隊(duì)的技術(shù)水平相當(dāng)。