孫 卓, 于永平, 董德龍
人類從心理上適應(yīng)環(huán)境主要通過兩種方式來實現(xiàn),一種是防御,而另一種則是應(yīng)對,應(yīng)對是心理健康研究中的重要變量之一,由于它在健康應(yīng)用中的顯著地位,使其趨向發(fā)展為一門“應(yīng)對科學(xué)”[1]。運動心理學(xué)領(lǐng)域中的“應(yīng)對”是指運動員對訓(xùn)練、比賽中所引起的情緒反應(yīng)進(jìn)行控制的行為努力和認(rèn)知過程,因此,學(xué)者們普遍認(rèn)可運動員的應(yīng)對過程論[2],該理論強(qiáng)調(diào)應(yīng)對的多維與多變,認(rèn)為應(yīng)激源與應(yīng)對條件有密切關(guān)系,是一個認(rèn)知——行為過程。既有研究指出,個體的應(yīng)對能力與特定情境相結(jié)合,所體現(xiàn)出來的應(yīng)對能力便是在這一特定情境下的臨場應(yīng)對能力,它是指運動員在比賽的發(fā)生時刻,對突然出現(xiàn)的不利影響引起的有機(jī)體的身心反應(yīng)的應(yīng)付,而對運動員臨場應(yīng)對能力的培養(yǎng)是一個艱巨長期的過程[3]。這種能力并不是個體單一的某種心理特質(zhì),而是由認(rèn)知應(yīng)對、情緒應(yīng)對以及行為應(yīng)對組成的一個完整體系[4]?;诖?,本研究將選取運動員群體,在比賽這一特定情境下的應(yīng)對能力展開研究,以期拋磚引玉,豐富運動員特定環(huán)境下應(yīng)對能力知識體系。
以高校及體育類院校的運動員為調(diào)查對象,通過教練員與課題組成員發(fā)放問卷200份,回收有效問卷168份,有效率94.00%。調(diào)查項目包括:籃球、排球、足球、羽毛球、網(wǎng)球、跆拳道以及田徑等相關(guān)項目,其男性運動員96人,女性運動員72人;健將運動員15人,一級運動員48人,二級運動員105人;年齡為17.92±5.28;訓(xùn)練年限為7.59±5.72。
2.2.1 文獻(xiàn)資料法
通過在CNKI、Web of Science、Springer Link以及ProQuest等檢索平臺,查詢“運動員”、“臨場”、“應(yīng)對能力”、“結(jié)構(gòu)”、“Athletes”、“Coping ability”以及“structure”等關(guān)鍵詞,搜集相關(guān)國內(nèi)外論文,為本研究提供理論基礎(chǔ)。
2.2.2 問卷調(diào)查法
基于《運動員臨場應(yīng)對能力測評量表》[4],本研究對其進(jìn)行了部分修正,并將修正后的量表通過課題組教練員、教師實施調(diào)查。同時,制定了一致的測試原則:①本研究采用《調(diào)查運動員臨場應(yīng)對能力問卷》作為表頭,并說明認(rèn)真填寫的現(xiàn)實意義,突出表達(dá)認(rèn)真填寫將有利于專家根據(jù)薄弱環(huán)節(jié)提出針對性意見等;②表明此次作答結(jié)果將完全保密;③在作答期間,本研究的課題人員、教練員以及體育工作者均確保運動員沒有相互商討,保證自身情況的真實性;④安排足夠長的時間,讓運動員有充足時間作答。
2.2.3 數(shù)理統(tǒng)計法
采用了SPSS 16.0軟件結(jié)合Parscale軟件對《運動員臨場應(yīng)對能力測評量表》(簡稱:量表)進(jìn)行了修正。通過AMOS 7.0對量表進(jìn)行了結(jié)構(gòu)模型分析,并進(jìn)一步通過探索性和驗證性結(jié)構(gòu)模型分析,構(gòu)建了運動員臨床應(yīng)對能力的內(nèi)部結(jié)構(gòu)模式。
經(jīng)典測量理論中的相關(guān)方法側(cè)重的是宏觀層面,體現(xiàn)的是外在特性,而項目反應(yīng)理論側(cè)重于微觀層面,體現(xiàn)內(nèi)在特質(zhì)。目前我國學(xué)者往往采用經(jīng)典測量理論對量表進(jìn)行構(gòu)建與檢驗,而忽視項目反應(yīng)理論的重要性。基于此,本研究采用項目反應(yīng)理論對《量表》進(jìn)行修正,其項目特征函數(shù)遵從雙參數(shù)Logistic模型:
公式中,Pij(θj)表示能力為θ的人在項目上正確作答的概率,θ表示被試的能力或潛在特質(zhì),θj表示項目i的區(qū)分度參數(shù),ai表示項目i 的難度參數(shù),e表示自然對數(shù)之底=2.71828[5]。其中關(guān)于刪題的標(biāo)準(zhǔn)為,區(qū)分度參數(shù):a≤0.2,或者a≥3;難度參數(shù):b≥3;b≤-3或b≥4;以及最大信息量:Imax≤0.2(具體過程通過Parscale軟件實現(xiàn))。根據(jù)刪題標(biāo)準(zhǔn),研究發(fā)現(xiàn)原量表中T20題項的最大信息量(Imax)偏低,不符合要求,其特征曲線與信息量混合示意圖見圖1?;诖?,本研究對T20進(jìn)行了剔除。
3.2.1 信度檢驗
研究采用科隆巴赫α系數(shù)對其信度進(jìn)行檢驗,運用SPSS 16.0軟件對總量表、分量表以及各題進(jìn)行了信度分析,結(jié)果見表1。從表中可知無論是運動員臨場應(yīng)對總量表,還是認(rèn)知應(yīng)對、行為應(yīng)對以及情緒應(yīng)對分量表均表現(xiàn)出較高的信度水平。因此,研究認(rèn)為修正后的《量表》具有較好的信度。
3.2.2 效度檢驗
本研究采用SPSS 16.0軟件結(jié)合AMOS 7.0軟件對修正后的《量表》進(jìn)行了構(gòu)想效度和結(jié)構(gòu)效度檢驗。首先,對量表與各維度之間以及各維度之間進(jìn)行了相關(guān)分析[6],其結(jié)果見表2??芍?,臨場應(yīng)對與各維度之間的相關(guān)系數(shù)在r=0.664~0.723之間,各維度之間的相關(guān)系在r=0.509~0.654之間,且均具有顯著性(P﹤0.001)。在黃希庭[7]的研究中指出,各分量表之間的相關(guān)若小于分量表與總量表之間的相關(guān),則可以在一定程度上證明具有較好的構(gòu)想效度。由此可見,修正后的《量表》具有較好的構(gòu)想效度。
圖1 《運動員臨場應(yīng)對量表》第T20特征曲線與信息量混合示意圖
信度行為應(yīng)對認(rèn)知應(yīng)對情緒應(yīng)對臨場應(yīng)對科隆巴赫α系數(shù)0.7840.7050.6280.801
表2 構(gòu)想效度分析結(jié)果一覽表
(注,***:P﹤0.001)
其次,本研究采用AMOS 7.0軟件對量表進(jìn)行了結(jié)構(gòu)效度檢驗,其結(jié)果見表3,結(jié)構(gòu)方程模型見圖2。從表7可知,絕對擬合指數(shù)的χ2/df=1.921,GFI指標(biāo)=0.902,RMSEA=0.070,符合擬合標(biāo)準(zhǔn)[13],相對擬合指數(shù)的CFI=0.912,也符合擬合標(biāo)準(zhǔn)。但是,從相對擬合指數(shù)中的NFI指標(biāo)來看,所得結(jié)果并不令人滿意,但與0.90的標(biāo)準(zhǔn)相差不大[14]。導(dǎo)致這種結(jié)論的原因可能有兩點,其一:樣本量問題,增大樣本量可能有利于這兩個指標(biāo)更好的擬合(有待后續(xù)擴(kuò)大樣本量來檢驗);其二:一直以來,NFI被認(rèn)為是經(jīng)常被低估的指標(biāo)。綜上所述,修正后的《量表》具有較好的結(jié)構(gòu)效度。
表3 結(jié)構(gòu)效度擬合指標(biāo)一覽表
基于以往研究[4],運動員在這一比賽情境下,認(rèn)知應(yīng)對首先更容易影響行為應(yīng)對,進(jìn)而通過行為應(yīng)對之后,才出現(xiàn)了情緒應(yīng)對。這是一個“歷時態(tài)”過程[8]。但是,從國外學(xué)者針對個人面對社會問題的應(yīng)對能力提出的“社會問題的解決模型”可知,他們情緒應(yīng)對之后才進(jìn)行的行為應(yīng)對。基于此,本研究在分析認(rèn)知應(yīng)對→行為應(yīng)對、行為應(yīng)對→情緒應(yīng)對的基礎(chǔ)上,也將進(jìn)一步分析情緒應(yīng)對→行為應(yīng)對路徑。同時,情緒應(yīng)對到行為應(yīng)對,并不僅存在一個直接路徑問題,還存在情緒應(yīng)對→認(rèn)知應(yīng)對→行為應(yīng)對這一間接反饋路徑問題?;诖?,本研究還對這一反饋路徑進(jìn)行了驗證性路徑分析。分析時勾選了修正指數(shù)和臨界比率等修正指標(biāo),結(jié)果顯示(見表4:第一次分析),認(rèn)知應(yīng)對→行為應(yīng)對→情緒應(yīng)對→認(rèn)知應(yīng)對的路徑系數(shù)均較高(>0.50),僅情緒應(yīng)對到行為應(yīng)對路徑系數(shù)偏低(0.398),但是仍具有顯著性。
圖2 修正后的《量表》結(jié)構(gòu)模型示意圖
本研究考慮模型的簡單化,認(rèn)為:運動員在比賽這一特定情境下的臨場應(yīng)對能力路徑更為符合閉合的循環(huán)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu),從理論上來講,情緒應(yīng)對到行為應(yīng)對也應(yīng)該反饋到認(rèn)知應(yīng)對,通過認(rèn)知應(yīng)對來做以中介,他們才能通過認(rèn)知的感知、判斷等因素進(jìn)一步實施應(yīng)對行為,從而形成閉合的循環(huán)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)?;诖?,本研究在不考慮情緒應(yīng)對→行為應(yīng)對這一路徑時,再次對這一循環(huán)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)進(jìn)行路徑分析(刪除路徑將影響其他路徑,因此需要重新分析),發(fā)現(xiàn)各路徑系數(shù)均在0.50以上(表4:第二次分析),且較第一次分析的路徑系數(shù)均有所提高,從而進(jìn)一步支持了本研究的這一結(jié)構(gòu)模式。
該模式主要展示了運動員在賽場上,通過自身對各方面的感知、判斷,直接實施行為,只有讓這一路徑自動化,運動員才能抓住戰(zhàn)機(jī),因此,此階段對情緒的調(diào)控不占主導(dǎo),但是在行為應(yīng)對之后,情緒上的波動逐漸出現(xiàn),進(jìn)而才產(chǎn)生了對情緒的應(yīng)對,這似乎更符合運動員這一特殊群體在比賽這一情景下臨場應(yīng)對能力的結(jié)構(gòu)模式。當(dāng)然,這也有利于風(fēng)險控制[9,10]。
表4 運動員臨場應(yīng)對鏈的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)一覽表
圖3 臨場應(yīng)對能力內(nèi)部結(jié)構(gòu)模式
對不同運動水平的運動員進(jìn)行結(jié)構(gòu)模式分析,能夠發(fā)現(xiàn)不同級別之間的差異,將有助于今后對不同級別運動員實施干預(yù)提供理論支撐?;诖耍狙芯繉Σ煌竭\動員分別進(jìn)行了應(yīng)對能力結(jié)構(gòu)模式分析,結(jié)果見圖4。當(dāng)該模式應(yīng)用于不同級別運動員時,各路徑均表現(xiàn)出了顯著性,同時,在對各級別的對比時發(fā)現(xiàn)如下幾個問題:(1)高水平運動員的這種顯著性更高,在比賽時刻的自動化狀態(tài)更為流暢;(2)隨著運動水平的提高,認(rèn)知應(yīng)對→行為應(yīng)對路徑系數(shù)有一個線性提高的過程。(3)健將運動員和一級運動員的行為應(yīng)對→情緒應(yīng)對這一路徑系數(shù)相似,均明顯高于二級運動員;(4)健將運動員的情緒應(yīng)對→認(rèn)知應(yīng)對這一路徑系數(shù)明顯高于一級運動員和二級運動員。由此可知,在今后的訓(xùn)練中,針對這些路徑的訓(xùn)練可能需要加強(qiáng),同時也啟示我們,針對這一問題從訓(xùn)練方法上得以突破(例如:認(rèn)知-行為應(yīng)對技能訓(xùn)練)可能對運動員運動水平的提高具有更為直接的幫助。
圖4 不同級別運動員臨場應(yīng)對能力結(jié)構(gòu)模式圖
(注:圖4-1:健將運動員;圖4-2:一級運動員;圖4-3:二級運動員)
通過對不同水平運動員臨場應(yīng)對能力的認(rèn)知應(yīng)對→行為應(yīng)對路徑系數(shù)、行為應(yīng)對→情緒應(yīng)對路徑系數(shù)以及情緒應(yīng)對→認(rèn)知應(yīng)對路徑系數(shù)的比較,研究認(rèn)為,認(rèn)知-行為應(yīng)對技能訓(xùn)練法、控制點訓(xùn)練法以及認(rèn)知-情感控制訓(xùn)練法將有助于運動員臨場應(yīng)對能力的提升,其中也有研究證明了部分訓(xùn)練方法的有效性,例如:胡志采用認(rèn)知-情緒控制訓(xùn)練法對籃球運動員為期4個月的訓(xùn)練表明,該方法對運動員提高應(yīng)對能力具有較好的效果[11]。同時,通過結(jié)構(gòu)模式分析,似乎二級運動員應(yīng)該首先對行為應(yīng)對→情緒應(yīng)對和情緒應(yīng)對→認(rèn)知應(yīng)對進(jìn)行訓(xùn)練,而一級運動員則首選對情緒應(yīng)對→認(rèn)知應(yīng)對進(jìn)行訓(xùn)練。但是,在這里需要指出的是,未來依據(jù)此模式,需要從訓(xùn)練方法上進(jìn)行創(chuàng)新與突破,并有必要針對性的做一些方法干預(yù)研究,只有這樣,才能科學(xué)的提高運動員的臨場應(yīng)對能力。