大數(shù)據(jù)時(shí)代質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革研究

顧忠偉　崔有祥　隋麗輝

【摘要】文章結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代新技術(shù)發(fā)展背景，對(duì)質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革問(wèn)題展開(kāi)了分析，從更新培養(yǎng)計(jì)劃體系、構(gòu)建質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、采用案例診斷教學(xué)法以及更新教師知識(shí)技能體系等方面，為質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革提供了一些參考。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);質(zhì)量管理專業(yè);教學(xué)改革

一、引言

著名質(zhì)量管理學(xué)家Juran說(shuō)過(guò)：“21世紀(jì)是質(zhì)量的世紀(jì)，質(zhì)量是和平占領(lǐng)市場(chǎng)最有效的武器。”[1]中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平也在“三個(gè)轉(zhuǎn)變”的論述中指出“中國(guó)速度要向中國(guó)質(zhì)量轉(zhuǎn)變”[2]。然而，國(guó)內(nèi)質(zhì)量管理專業(yè)人才的培養(yǎng)相對(duì)落后，無(wú)法跟上新時(shí)代的質(zhì)量發(fā)展要求。

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)時(shí)代新技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著千載難逢的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，必須向著智能制造、工業(yè)4.0邁進(jìn)。如何將新技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)質(zhì)量管理實(shí)踐以及如何培養(yǎng)出新技術(shù)背景下合格的質(zhì)量管理人才，從而達(dá)到質(zhì)量強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)，是高校質(zhì)量管理專業(yè)人才培養(yǎng)的一大挑戰(zhàn)。

面對(duì)這一挑戰(zhàn)，質(zhì)量管理專業(yè)的教學(xué)培養(yǎng)體系需要轉(zhuǎn)變思路，積極擁抱變化，擁抱新技術(shù)，建立新的專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃體系，從而滿足新時(shí)代質(zhì)量人才的培養(yǎng)需求。因此，必須對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)體系的改革與創(chuàng)新問(wèn)題展開(kāi)分析，以便推動(dòng)專業(yè)的建設(shè)發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，質(zhì)量管理專業(yè)除了傳統(tǒng)的專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)教學(xué)，還應(yīng)該圍繞質(zhì)量大數(shù)據(jù)時(shí)代特征進(jìn)行專業(yè)人才培養(yǎng)。而質(zhì)量大數(shù)據(jù)需要綜合運(yùn)用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，才能在質(zhì)量檢測(cè)、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、質(zhì)量改進(jìn)等方面滿足質(zhì)量管理專業(yè)人才培養(yǎng)要求。從國(guó)內(nèi)高校的現(xiàn)狀來(lái)看，質(zhì)量管理專業(yè)課程中缺少相關(guān)內(nèi)容，教學(xué)過(guò)程中偏重傳統(tǒng)方法、傳統(tǒng)工具、傳統(tǒng)思維方式的教學(xué)，無(wú)法恰當(dāng)?shù)貙⒋髷?shù)據(jù)技術(shù)與質(zhì)量管理專業(yè)的教學(xué)結(jié)合。課堂教學(xué)大多缺乏新技術(shù)的引入，以傳統(tǒng)理論知識(shí)灌輸為主，實(shí)驗(yàn)課程設(shè)計(jì)缺乏立體創(chuàng)新，教師亦對(duì)新技術(shù)畏縮不前，缺乏對(duì)學(xué)生實(shí)踐技能的鍛煉和先進(jìn)技術(shù)知識(shí)的傳遞。面對(duì)這些問(wèn)題，需要盡快推動(dòng)質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革，從課程結(jié)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)、師資等各方面實(shí)現(xiàn)體系創(chuàng)新，以促使質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)水平得到全面提升[3]。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代質(zhì)量管理專業(yè)教學(xué)改革

（一）更新培養(yǎng)計(jì)劃體系

結(jié)合新的人才培養(yǎng)需求，還應(yīng)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃體系更新，在傳統(tǒng)機(jī)電、質(zhì)量、管理等基礎(chǔ)課程設(shè)置方面，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)課程。具體來(lái)講，應(yīng)開(kāi)設(shè)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析等課程?？紤]到專業(yè)課程教學(xué)時(shí)間有限，還應(yīng)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教學(xué)內(nèi)容的篩選，確保學(xué)生掌握質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)。因此，針對(duì)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析課程，可以劃分為質(zhì)量預(yù)警、過(guò)程監(jiān)控與分析、質(zhì)量評(píng)價(jià)、質(zhì)量判定、質(zhì)量追溯、質(zhì)量報(bào)告等多個(gè)部分，確保學(xué)生對(duì)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析全面認(rèn)識(shí)和了解，能夠?qū)W習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)的同時(shí)，對(duì)質(zhì)量分析產(chǎn)生新想法和新思路[4]。

在選修課程設(shè)置上，需要完成深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、Python編程等多元課程的設(shè)置，學(xué)生可以結(jié)合自身對(duì)大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了解，進(jìn)行課程選修，完成相關(guān)知識(shí)與技術(shù)的深入學(xué)習(xí)。

（二）構(gòu)建質(zhì)量大數(shù)據(jù)智能分析仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

由于傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)境約束以及實(shí)際質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用的缺乏，學(xué)生缺少直觀的體驗(yàn)和實(shí)踐學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。針對(duì)這一情況，在加強(qiáng)相關(guān)知識(shí)技術(shù)理論學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，還應(yīng)采取現(xiàn)代化的技術(shù)手段為學(xué)生提供質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，確保學(xué)生能夠系統(tǒng)地學(xué)習(xí)質(zhì)量管理方法，并能充分利用質(zhì)量大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析。學(xué)校可以通過(guò)校企聯(lián)合開(kāi)發(fā)，共同創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)或者招標(biāo)采購(gòu)第三方平臺(tái)。該平臺(tái)應(yīng)該具有如下基礎(chǔ)功能：

（1）數(shù)據(jù)采集功能;

（2）數(shù)據(jù)分析功能：指標(biāo)建立、分析建模、算法參數(shù)改進(jìn);

（3）數(shù)據(jù)可視化，通過(guò)常見(jiàn)圖標(biāo)，將質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化，譬如餅圖、直方圖等等。

在業(yè)務(wù)層面，該仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)軟件可以參考如下的功能性指標(biāo)和參數(shù)（見(jiàn)表1）。

（三）采用案例診斷教學(xué)

傳統(tǒng)的質(zhì)量管理教學(xué)以知識(shí)灌輸、理論講解為主，特別是質(zhì)量管理體系，內(nèi)容龐大繁雜，學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)覺(jué)得枯燥無(wú)味。要激發(fā)學(xué)生的興趣，讓學(xué)生不但學(xué)得好，記得牢，還能具體問(wèn)題具體分析，為此，可以考慮采用智能案例診斷教學(xué)法。教師鼓勵(lì)學(xué)生參與質(zhì)量管理案例的收集，通過(guò)構(gòu)建案例庫(kù)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為質(zhì)量管理案例知識(shí)庫(kù)，并構(gòu)建質(zhì)量管理專家系統(tǒng)，還可以嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，做智能案例診斷系統(tǒng)。課堂教學(xué)中，基于案例知識(shí)庫(kù)或?qū)＜蚁到y(tǒng)，提高學(xué)生的案例分析能力，并轉(zhuǎn)化為解決問(wèn)題的實(shí)際能力。

（四）更新教師知識(shí)技能體系

質(zhì)量管理專業(yè)成立時(shí)間不長(zhǎng)，專業(yè)教師隊(duì)伍大部分是來(lái)自機(jī)械、工業(yè)工程、化工等專業(yè)背景的教師，在教學(xué)過(guò)程中，他們對(duì)傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法掌握運(yùn)用得較好，但對(duì)現(xiàn)代化的新技術(shù)，特別是近年來(lái)涌現(xiàn)出來(lái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等新技術(shù)缺乏足夠的了解，也存在畏難情緒，因此，更新教師隊(duì)伍的知識(shí)技能體系的任務(wù)很艱巨。為此，我們要鼓勵(lì)教師在“傳道授業(yè)解惑”的同時(shí)必須保持不斷學(xué)習(xí)的勇氣和動(dòng)力，要敢于學(xué)習(xí)，樂(lè)于學(xué)習(xí)，而且要加強(qiáng)與相關(guān)技術(shù)學(xué)科教師、企業(yè)導(dǎo)師的協(xié)同合作，共同設(shè)計(jì)教學(xué)方案，編寫教材，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，積極將新技術(shù)引入課堂，努力推動(dòng)專業(yè)教學(xué)改革。學(xué)校也要為教師提供知識(shí)更新升級(jí)的機(jī)會(huì)和支持，鼓勵(lì)教師參加各類培訓(xùn)，豐富知識(shí)結(jié)構(gòu)，提高應(yīng)對(duì)新環(huán)境的能力，保證學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)質(zhì)量管理基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，對(duì)質(zhì)量領(lǐng)域的前沿知識(shí)和技術(shù)進(jìn)行了解，確保學(xué)生在今后發(fā)展中能夠適應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)[5]。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代質(zhì)量管理人才的培養(yǎng)要求，高校在開(kāi)設(shè)質(zhì)量管理專業(yè)過(guò)程中應(yīng)積極開(kāi)展教學(xué)改革創(chuàng)新，通過(guò)引入大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)計(jì)劃創(chuàng)新，并通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)仿真平臺(tái)提高學(xué)生的動(dòng)手分析能力;運(yùn)用案例診斷教學(xué)方法，引導(dǎo)學(xué)生參與質(zhì)量案例研究學(xué)習(xí)，提高課堂教學(xué)效果;通過(guò)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，更新教師知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，在課程教學(xué)中導(dǎo)入新知識(shí)和新技術(shù)，能夠促使教學(xué)體系得到全面改革創(chuàng)新，滿足新時(shí)期質(zhì)量管理人才培養(yǎng)要求[6]。

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