基于相關(guān)性分析的國家脆弱性評估體系

呂淑文 邱麗萍

摘 要：本文針對"脆弱國家"問題進行討論，采取量化分析的方法，通過考慮安全、政治、經(jīng)濟以及社會等不同因素對各國進行評估。首先利用極端天氣作為度量指標，包括干旱、洪水、破壞性地震和超級臺風，甚至包括玉米和水稻的生產(chǎn)，假設(shè)它們均服從泊松分布。然后使用相關(guān)分析模型來確定每個指標的權(quán)重，將不同程度的脆弱性聚類和分類為六個等級。結(jié)果顯示：脆弱國家和非常脆弱國家的平均比例為39%，這意味著如果一個國家的脆弱性指數(shù)落入給定排名的前39%，該國情況就是脆弱的。

關(guān)鍵詞：泊松分布；相關(guān)性分析；國家脆弱性；評估

引言

氣候變化已成為目前最重要的全球性問題之一，其對人類生存和發(fā)展的影響是所有國家共同面臨的重大挑戰(zhàn)。政府間氣候變化專門委員會認為氣候變化的凈損害成本可能很大，這些影響中的許多會改變?nèi)祟惖纳罘绞?，并可能導致社會和政府結(jié)構(gòu)的弱化和崩潰。

一、相關(guān)分析

假設(shè)有n個國家，并且有m個評估指標來衡量該國的脆弱性，構(gòu)建總體評估價值，即脆弱國家指數(shù)。 由于脆弱性評估在一個國家有多個指標，首先使用變異系數(shù)法來計算脆弱性評估指標的權(quán)重。然后，使用加權(quán)和方法來計算每個指標的總體評估。最后，采用相關(guān)系數(shù)法定量評估各指標與國家脆弱性之間的相關(guān)性。

計算指標的變異系數(shù)：

計算總體評估值的加權(quán)總和，即國家j的脆弱性指數(shù)：

將計算出的國家脆性指數(shù)從大到小排序，越小的國家就越脆弱。當具有相同脆弱性指標的不同國家按照指標的權(quán)重進行排序，權(quán)重按降序排列。利用相關(guān)分析來衡量國家脆弱性與各項評估指標之間的關(guān)系：

最后得出各國與各指標之間的相關(guān)系數(shù)。

二、評估體系

在本文中，通過12個和平基金指標描述了一個國家的脆弱性，并且增加了氣候變化。假設(shè)正常的氣候變化不會影響國家的脆弱性，本文用極端天氣的頻率來表示氣候變化，由于極端氣候事件的發(fā)生頻率沒有得到很好的記錄，假設(shè)它遵循泊松分布，因此本文用178個隨機數(shù)代替，這些隨機數(shù)服從泊松分布。

可以從這個模型中獲得13個指標的權(quán)重，如表1所示。

表1相關(guān)指標的權(quán)重分布（%）

從相關(guān)系數(shù)表可以看出，該國的脆弱性等級與其他13個評價指標呈負相關(guān)，表明評價指標數(shù)據(jù)越大，等級越低，國家脆弱性越強。 13個評價指標之間的相互作用為正，表明一個指標對其他指標有溢出效應。特別是極端天氣評價指標可直接通過國家脆弱性等級影響國家脆弱性強度，并通過對其他指標的溢出效應間接影響國家脆弱性。

三、氣候變化影響

首先，氣候變化威脅著人類的生活方式。極端天氣事件、洪水、海平面上升、冰川退縮、生境變化以及威脅生命的疾病迅速蔓延可能會破壞人類的生活方式并改變他們保護自身安全的方式。

其次，氣候變化加劇了地區(qū)不穩(wěn)定性，使各國有可能更多地參與地區(qū)沖突。在反恐問題上，氣候變化將延長對恐怖主義的戰(zhàn)爭，因為氣候變化將導致更多的貧困、失業(yè)和環(huán)境難民。

由于氣候變化對國家脆弱性至關(guān)重要，因此提出描述國家脆弱性指數(shù)的有效方法至關(guān)重要，有必要建立一個評估國家脆弱性的指標體系。即定義一組參數(shù)和指標并闡明它們之間的關(guān)系，建立一個模型來描述一個國家的脆弱性，同時衡量氣候變化的影響并確定氣候變化如何直接影響或間接影響脆弱性。

四、結(jié)論：

本文首先對影響國家脆弱性的指標進行相關(guān)性分析，然后對過去12年來178個國家的數(shù)據(jù)進行分類。將這些分類分為六個層次，這六個層次非常脆弱、脆弱、穩(wěn)定且非常穩(wěn)定。結(jié)果顯示大約39%的國家非常脆弱和脆弱，這是判斷一個國家是否脆弱的臨界點。

參考文獻：

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