人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究

■張志花 薛大年（鐘山職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的迅速發(fā)展，人工智能系統(tǒng)也走入了各行各業(yè)，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。2017 年，“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”的高效率使人震驚：該機(jī)器人可以在1 分鐘的時(shí)間里，完成財(cái)務(wù)人員15 分鐘的工作，而且是每天24 小時(shí)，每周7 天不間斷工作，并且其精確度也大大提高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于財(cái)務(wù)人員。普華永道、安永等會(huì)計(jì)師事務(wù)所也緊隨其后，引入財(cái)務(wù)機(jī)器人輔助工作。面對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的強(qiáng)勢(shì)沖擊，應(yīng)該如何培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)專業(yè)人才也成為當(dāng)下高校值得思考和研究的重要課題。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)

（一）人工智能對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)的挑戰(zhàn)

以往大多數(shù)企業(yè)需要的是具有較強(qiáng)會(huì)計(jì)核算能力的會(huì)計(jì)人才，而在人工智能環(huán)境下，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以進(jìn)行基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算，在提高效率的同時(shí)保證了準(zhǔn)確率，這就使企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的需求大幅度減少。因此，高校會(huì)計(jì)教育的目標(biāo)也需要從培養(yǎng)傳統(tǒng)的會(huì)記賬、會(huì)算賬、會(huì)報(bào)帳的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才向培養(yǎng)懂分析、會(huì)判斷、能預(yù)測的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變，重視專業(yè)知識(shí)的運(yùn)用，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力。

（二）人工智能對(duì)課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的課程設(shè)置主要以“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”為中心，重核算輕分析，重理論輕實(shí)踐，教學(xué)內(nèi)容也主要是以記賬、算賬、報(bào)賬為主，雖然教學(xué)內(nèi)容也涉及管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)表分析等內(nèi)容，但也主要以計(jì)算為主，分析為輔。人工智能促使會(huì)計(jì)專業(yè)的課程設(shè)置由以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主逐漸向以管理會(huì)計(jì)為中心轉(zhuǎn)變，教學(xué)內(nèi)容由以側(cè)重核算為主向以側(cè)重以分析為主轉(zhuǎn)變。

（三）人工智能對(duì)教學(xué)方法和教學(xué)手段的挑戰(zhàn)

目前雖然大部分高校都采用了多媒體教學(xué)手段，但是仍然采用傳統(tǒng)的教學(xué)方法，即以教師為主導(dǎo)，學(xué)生被動(dòng)接受灌輸。即使有的高校采用了微課、慕課等新型的教學(xué)方法，但由于該方法對(duì)教師、學(xué)生和課件都有較高的要求，所以普及率并不高。人工智能時(shí)代是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，學(xué)生獲取知識(shí)的途徑極為豐富，因此對(duì)教學(xué)方法和教學(xué)手段都提出了新的挑戰(zhàn)。

（四）人工智能對(duì)師資隊(duì)伍的挑戰(zhàn)

在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)不再是一個(gè)單獨(dú)的部門或職業(yè)，而是可以實(shí)現(xiàn)共享的，大量的核算工作可以由機(jī)器人完成，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)態(tài)和會(huì)計(jì)手段產(chǎn)生了極大的沖擊。而目前高校大部分教師受傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育的影響較大，知識(shí)更新速度較慢，重核算輕分析，不能充分利用信息化教學(xué)手段。另外，高校的許多教師是會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)后直接進(jìn)入高校，完成從學(xué)生到教師的轉(zhuǎn)變，具備豐富的理論知識(shí)，可由于缺乏教育經(jīng)驗(yàn)和企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)能力偏弱。尤其是在人工智能化的今天，高校教師需做到理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能的融會(huì)貫通，培養(yǎng)出合格的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的要求

（一）要求會(huì)計(jì)人員具備管理、分析能力

根據(jù)財(cái)政部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截止2018 年，我國約有510 萬人持有初級(jí)會(huì)計(jì)證書，中級(jí)196 萬余人，高級(jí)16 萬余人，合計(jì)約722 萬余人。從該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中不難看出，我國基礎(chǔ)核算人員數(shù)量龐大已接近飽和，而高級(jí)財(cái)務(wù)人員呈現(xiàn)緊缺局面。人工智能時(shí)代，機(jī)器人可以對(duì)大部分的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理等一系列機(jī)械、重復(fù)的工作，大大弱化了會(huì)計(jì)人員的核算職能，這就要求會(huì)計(jì)人員具備專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，重新定位發(fā)展方向，促使自己能運(yùn)用職業(yè)判斷對(duì)機(jī)器人提供的數(shù)據(jù)、報(bào)表等做出合理的解釋，成為企業(yè)信息傳遞的紐帶。

（二）要求會(huì)計(jì)人員具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力

當(dāng)今社會(huì)科技飛速發(fā)展，作為一名會(huì)計(jì)人員，保持核心競爭力的武器就是不斷學(xué)習(xí)、更新知識(shí)。南京航空航天大學(xué)副校長施大寧指出，“過去學(xué)校培養(yǎng)什么類型的人才，企業(yè)就用什么人才。但是這種模式已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)快速發(fā)展的科技革命的要求，必須進(jìn)行流程改造?！痹谌斯ぶ悄墉h(huán)境下，未來會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)模式一定是以企業(yè)需求為導(dǎo)向的、動(dòng)態(tài)的、開放的。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員不應(yīng)只關(guān)注于財(cái)會(huì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，不僅要學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，還要向人工智能學(xué)習(xí)，處理好人與人之間、人與機(jī)器人之間的關(guān)系，與此同時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)政策、行業(yè)環(huán)境進(jìn)行密切關(guān)注，樹立終身學(xué)習(xí)的目標(biāo)。

三、探索人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式

（一）明確人才培養(yǎng)目標(biāo)

在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人負(fù)責(zé)處理枯燥、機(jī)械的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求大幅度減少，但隨之而來的是對(duì)精通財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控、財(cái)務(wù)預(yù)算方面的管理會(huì)計(jì)高級(jí)人才需求大大增加，而這些也正是財(cái)務(wù)機(jī)器人所無法替代的。這就要求高校對(duì)于人才培養(yǎng)目標(biāo)重新定位，從以培養(yǎng)掌握會(huì)計(jì)核算技能的傳統(tǒng)目標(biāo)轉(zhuǎn)變到側(cè)重于學(xué)生綜合決策能力的培養(yǎng)上來，培養(yǎng)具有綜合技能與創(chuàng)新能力的復(fù)合型、應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才。具體來說，會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生需要具備的能力目標(biāo)是：能夠運(yùn)用人工智能技術(shù)和財(cái)務(wù)云共享服務(wù)進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。實(shí)踐目標(biāo)為：在人工智能環(huán)境下，會(huì)利用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)上支付、網(wǎng)上結(jié)算、網(wǎng)上報(bào)稅，并能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理和決策。職業(yè)素養(yǎng)目標(biāo)為：能夠利用與人工智能有關(guān)的法律、法規(guī)以及網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)，提升利用人工智能進(jìn)行信息處理的能力，同時(shí)處理好人與人之間、人與機(jī)器人之間的關(guān)系，培養(yǎng)創(chuàng)新能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和人際交往能力。

（二）完善課程設(shè)置，調(diào)整課程內(nèi)容

基于會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)，高校課程設(shè)置需更科學(xué)、完善，對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的課時(shí)比例可進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，向管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理傾斜，建立理實(shí)一體化的課程體系。剔除一部分傳統(tǒng)課程，適當(dāng)壓縮難度系數(shù)較高的核算類課程，加大管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)報(bào)表分析等課程，充分發(fā)揮現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)的事前預(yù)測、事中控制、事后分析職能，為企業(yè)的管理提供更多參考依據(jù)。此外，高校應(yīng)依托現(xiàn)有的信息技術(shù)條件，開設(shè)信息安全、大數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用等智能化的跨專業(yè)選修課程，進(jìn)一步開拓學(xué)生視野，提升學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)能力，使學(xué)生能夠盡快滿足智能化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的需要。

（三）創(chuàng)新教學(xué)方法，改革教學(xué)手段

人工智能環(huán)境下，“會(huì)計(jì)教育的重心應(yīng)從回答的價(jià)值轉(zhuǎn)變到提出問題的價(jià)值”，課堂不再是教師的“一言堂”，而是以學(xué)生為主體，教師為主導(dǎo)，教學(xué)方法和教學(xué)手段也需要充分利用信息化技術(shù)、人工智能技術(shù)等，將智能化引入會(huì)計(jì)教育課堂。

對(duì)于新開設(shè)的與人工智能有關(guān)的課程，可以采用網(wǎng)絡(luò)資源，線上與線下相結(jié)合，運(yùn)用“翻轉(zhuǎn)課堂”“云課堂”、微課、慕課等多種教學(xué)方式，充分發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，使學(xué)生能夠課前預(yù)習(xí)提出問題、上課教師講解回答問題、課后小組合作討論真正地解決問題，這種線上線下混合式教學(xué)模式充分調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，真正還課堂于學(xué)生。除此之外，還可以采用情景式教學(xué)法、案例教學(xué)法、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法等，通過虛擬仿真環(huán)境，比如利用企業(yè)沙盤教學(xué)模擬軟件，使學(xué)生模擬整個(gè)企業(yè)的會(huì)計(jì)處理流程，模擬網(wǎng)上支付、網(wǎng)上報(bào)稅等業(yè)務(wù)，加強(qiáng)與銀行、工商、稅務(wù)等部門的聯(lián)系，增強(qiáng)學(xué)生的分析、判斷和決策能力。

（四）促進(jìn)校企合作，優(yōu)化師資隊(duì)伍

在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)專業(yè)教師要重視提升自身綜合能力和實(shí)踐能力，不僅要具備專業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)，還需要了解企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求，這就需要會(huì)計(jì)教師從學(xué)校走入企業(yè)，學(xué)習(xí)企業(yè)在新形式下會(huì)計(jì)處理流程，并能為企業(yè)出謀劃策。高校應(yīng)為會(huì)計(jì)教師搭建校企合作平臺(tái)，鼓勵(lì)教師掛職鍛煉，進(jìn)行信息化教學(xué)、人工智能技術(shù)等方面的培訓(xùn)，邀請(qǐng)校外企業(yè)財(cái)務(wù)專家開展關(guān)于人工智能會(huì)計(jì)知識(shí)的講座，建設(shè)智慧教師團(tuán)隊(duì)。例如安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院會(huì)計(jì)系于2015 年7 月與北京大賬戶信息技術(shù)有限公司合作成立校中企“大賬房班”，不僅使學(xué)生可以在校內(nèi)實(shí)習(xí)，而且也通過工作站的形式為教師提供了全脫產(chǎn)企業(yè)實(shí)踐的機(jī)會(huì)，提升了教師的專業(yè)技能，這是人工智能時(shí)代校企合作的典型，也可以為其他學(xué)校提供參考。會(huì)計(jì)教師只有不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)，才能滿足人工智能時(shí)代對(duì)高校會(huì)計(jì)教學(xué)活的需要。

人工智能時(shí)代的到來，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)也提出了新要求。高校應(yīng)及時(shí)調(diào)整，構(gòu)建復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，發(fā)揮高等教育在高層次會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中的基礎(chǔ)性作用。