■蔡亞軒(鹽城工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院)
現(xiàn)有DMS、TMS、WMS 等物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和處理能力不足,通常情況下主要以TB 或GB 為存儲(chǔ)和分析單位。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的帶來(lái),物流數(shù)據(jù)高達(dá)PB、EB、甚至ZB?;诋?dāng)前這種龐大數(shù)據(jù)的背景下,物流企業(yè)數(shù)據(jù)處理能力略顯不足。當(dāng)前這一問(wèn)題的出現(xiàn),不但成為IT 行業(yè)需要引起關(guān)注的問(wèn)題,同時(shí)也物流企業(yè)必須解決物流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理分析軟硬件的配置問(wèn)題。
物流企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備包含著諸多方面的內(nèi)容,其中主要有處理設(shè)備、數(shù)據(jù)搜集、配送、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等?;谥T多方面因素所影響,很多物流企業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備投入不足,不僅對(duì)物流企業(yè)的發(fā)展造成了嚴(yán)重的阻礙作用,甚至對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展造成嚴(yán)重的阻礙。與美國(guó)相比較而言,中國(guó)人均占有倉(cāng)儲(chǔ)面積相對(duì)較低,僅僅占據(jù)美國(guó)人均1/14.從中國(guó)現(xiàn)有物流基礎(chǔ)設(shè)備角度來(lái)講,其現(xiàn)代化程度較為滯后,其中70%以上的設(shè)備過(guò)于陳舊,主要來(lái)源于20世紀(jì)90年代。由于這些設(shè)備較為落后,致使其無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。
基于大數(shù)據(jù)背景下,物流企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)自身長(zhǎng)足發(fā)展,就需要給予大數(shù)據(jù)的整體認(rèn)知,同時(shí)要擁有大批大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才。只有具備專(zhuān)業(yè)的人才,才能夠保證對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、分析和處理。目前,物流企業(yè)在實(shí)際的發(fā)展過(guò)程中,并沒(méi)有給予大數(shù)據(jù)人才足夠的重視,注重專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè),為大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的處理提供重要的保障。但絕大部分企業(yè)未能夠做到這一點(diǎn),這在一定程度上阻礙了物流企業(yè)的發(fā)展。
物流企業(yè)在實(shí)際的經(jīng)營(yíng)管理中,大數(shù)據(jù)搜集工作的開(kāi)展,極有可能造成個(gè)人隱私泄露的問(wèn)題。而當(dāng)前這些問(wèn)題在電信銀行已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮,同時(shí)也將會(huì)伴隨著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣過(guò)程中,物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合具體實(shí)際情況,正確搜集、分析、處理數(shù)據(jù),同時(shí)還需要做好相關(guān)保密工作,制定嚴(yán)格的保密措施,避免個(gè)人隱私等遭到泄露。
大數(shù)據(jù)包含著較大的潛在商業(yè)價(jià)值,大數(shù)據(jù)與物流集成設(shè)施設(shè)備有著同樣重要的位置,成為當(dāng)前物流企業(yè)寶貴的資源。物流企業(yè)在實(shí)際的經(jīng)營(yíng)管理中,可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)市場(chǎng)變化情況進(jìn)行全面掌握,同時(shí)根據(jù)掌握到的信息數(shù)據(jù),挖掘潛在的機(jī)會(huì),開(kāi)辟市場(chǎng),使其更好的為物流企業(yè)的發(fā)展提供重要的保障。由于直觀上的判斷并不意味著準(zhǔn)確,仍然存在諸多方面的不足,為了妥善解決好當(dāng)前這一問(wèn)題,則需要注重發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),促使物流企業(yè)整體營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)水平得到提升,進(jìn)而推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)模式的升級(jí)改進(jìn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通運(yùn)輸管理領(lǐng)域的應(yīng)用,不但有助于通過(guò)數(shù)據(jù)分析選擇運(yùn)輸路徑,而且在很大程度上降低了運(yùn)輸成本。具體主要體現(xiàn)在以下內(nèi)容:其一,物流企業(yè)通過(guò)分析大數(shù)據(jù),可以從中挖掘諸多有價(jià)值的信息,為各項(xiàng)工作的開(kāi)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),提升了資源的利用率,合理規(guī)范了相關(guān)運(yùn)輸人員的行為,規(guī)劃車(chē)輛運(yùn)輸路線,對(duì)于增大物流企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮著重要的作用。其二,有助于追蹤交通運(yùn)輸事故的原因。根據(jù)其出現(xiàn)的原因,對(duì)運(yùn)輸方案進(jìn)行合理優(yōu)化,保證方案的可行性。此外,大數(shù)據(jù)分析用于特殊商品運(yùn)輸方案的優(yōu)化。例如,在進(jìn)行冷鏈商品運(yùn)輸時(shí),為了保證冷鏈商品運(yùn)輸?shù)馁|(zhì)量,需要重點(diǎn)對(duì)其運(yùn)輸溫度進(jìn)行關(guān)注,同時(shí)根據(jù)實(shí)際運(yùn)輸?shù)那闆r,對(duì)運(yùn)輸方案進(jìn)行合理優(yōu)化,以此來(lái)達(dá)到冷鏈商品運(yùn)輸?shù)男ЧM(jìn)而保證物流企業(yè)運(yùn)輸?shù)男Ч?/p>
物流企業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員,因此在進(jìn)行人才招聘時(shí),應(yīng)當(dāng)注重對(duì)應(yīng)聘人員心理數(shù)據(jù)、性格數(shù)據(jù)、能力數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,并根據(jù)實(shí)際分析的結(jié)果,對(duì)應(yīng)聘人員是否適合職位做出準(zhǔn)確的判斷。此外,物流企業(yè)在對(duì)內(nèi)部員工進(jìn)行專(zhuān)業(yè)考核時(shí),為了保證考核結(jié)果的最優(yōu)化,則需要結(jié)合具體實(shí)際情況,對(duì)在職人員忠誠(chéng)度數(shù)據(jù)、工作滿意度數(shù)據(jù)等進(jìn)行全面分析。物流企業(yè)在數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中,切勿采取單一的對(duì)象進(jìn)行。其主要原因在于此類(lèi)數(shù)據(jù)不全面,不能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析提供重要的保障,使得數(shù)據(jù)分析結(jié)果無(wú)法得到保障。尤其現(xiàn)階段,當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)作為事務(wù)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng),為物流企業(yè)的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)保障,通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以推動(dòng)物流企業(yè)人力資源管理模式更加合理化,以此來(lái)實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
(1)物流資源的配置決策:由于物流市場(chǎng)上的運(yùn)輸資源與存儲(chǔ)資源有著較強(qiáng)的隨機(jī)性和動(dòng)態(tài)性。因此,物流企業(yè)要對(duì)市場(chǎng)變化情況進(jìn)行實(shí)施關(guān)注,同時(shí)注重發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),綜合分析大數(shù)據(jù),進(jìn)一步挖掘市場(chǎng)需求信息。為了最大限度對(duì)物流要素進(jìn)行利用,需要對(duì)原有方案進(jìn)行改進(jìn),保證方案的可行性。
(2)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境預(yù)測(cè)分析與決策:物流企業(yè)在實(shí)際的應(yīng)用管理中,要想實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)效益最大化,則需要對(duì)物流企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析,同時(shí)還需要注重分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)??山柚喾N手段獲取對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù),其中主要包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、論壇、微博等,而后在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析處理獲取到的對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù),從而對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)向進(jìn)行科學(xué)合理的預(yù)測(cè),為企業(yè)經(jīng)濟(jì)決策提供數(shù)據(jù)參考。
(3)物流的供給與需求匹配決策:物流供給往往體出現(xiàn)一定的季節(jié)性特征,物流企業(yè)就需要獲取特定時(shí)期、特定區(qū)域的物流供給與需求數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,才能做出倉(cāng)儲(chǔ)與配送決策。
綜上所述,隨著科學(xué)技術(shù)不斷的應(yīng)用發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,并且在社會(huì)各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的有效應(yīng)用,為物流企業(yè)帶來(lái)全新的發(fā)展動(dòng)力,但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。因此,物流企業(yè)在實(shí)際發(fā)展過(guò)程中,要合理應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn),善于抓住其帶來(lái)的機(jī)遇,靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),合理優(yōu)化物流運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)管理等各環(huán)節(jié)工作,最大限度發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),使其更好的為物流企業(yè)的發(fā)展而服務(wù),進(jìn)而促進(jìn)物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。