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      不同燕麥品種萌發(fā)期的抗旱性比較研究

      2019-02-20 08:39:58張立坤張曉明徐振朋王曉棟
      草原與草業(yè) 2019年4期
      關(guān)鍵詞:胚芽抗旱性發(fā)芽勢

      張立坤,宛 濤*,張曉明,徐振朋,王曉棟,3

      (1.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學草原與資源環(huán)境學院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010019; 2.烏蘭察布市農(nóng)牧業(yè)科學研究院,內(nèi)蒙古 烏蘭察布 012000; 3.內(nèi)蒙古自治區(qū)草原勘察規(guī)劃院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051)

      一直以來國家致力于改善干旱半干旱地區(qū)環(huán)境條件,但受水分條件限制,能夠選擇種植優(yōu)良抗逆性強的牧草種類有限。內(nèi)蒙古西部及西北部地區(qū)屬于干旱半干旱地區(qū),水分成為影響牧草實現(xiàn)最大程度的增產(chǎn)的主要因素之一。因此在旱作條件下培育與引進優(yōu)質(zhì)抗旱牧草品種成為飼草提高產(chǎn)量的有效途徑之一。燕麥根據(jù)其有無外稃可分為帶稃型和裸粒型兩大類,飼用燕麥(AvenasativaL.)又稱為皮燕麥,作為優(yōu)良飼用麥類是家畜的主要飼料來源之一,其籽粒和鮮干草均可作為優(yōu)良飼料〔1-4〕。本研究以產(chǎn)量、品質(zhì)等方面表現(xiàn)較好的飼用燕麥品種為供試材料,采用濃度為15%的聚乙二醇(polyethylene glycol,PEG-6000)人工模擬干旱脅迫對7個飼用燕麥品種進行處理,測定不同燕麥品種的發(fā)芽勢、發(fā)芽率、發(fā)芽指數(shù)等指標,利用主成分分析及加權(quán)隸屬函數(shù)法對供試品種進行萌發(fā)期抗旱性綜合比較,從而為飼用燕麥萌發(fā)期抗旱性鑒定評價及旱作條件下指導生產(chǎn)實踐提供基礎(chǔ)理論依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 材料來源

      供試材料為2018年采收的7個飼用燕麥品種,均由烏蘭察布市農(nóng)牧業(yè)科學研究院提供。

      表1 供試材料信息表

      1.2 實驗方法

      1.2.1 材料處理

      試驗采用紙上發(fā)芽法,每品種選取大小一致、籽粒飽滿的種子,用2%NaClO消毒浸種5min,消毒后用蒸餾水漂洗3次的種子晾干,置于2層浸透15% PEG-6000溶液濾紙的培養(yǎng)皿中,以蒸餾水為對照,每個培養(yǎng)皿中放置50粒種子,在相對濕度為60%、25℃恒溫條件下培養(yǎng),每個處理3次重復(fù)。每天17∶00對每個培養(yǎng)皿滴加等量蒸餾水,以浸透濾紙并稍有剩余為宜,保持滲透梯度不變;每2d換1次發(fā)芽床,試驗共進行12d。

      1.2.2 種子萌發(fā)指標測定方法

      培養(yǎng)第2d開始,每24h統(tǒng)計1次發(fā)芽種子數(shù)。以胚根至少與種子等長、芽長不短于種子長的1/2作為發(fā)芽標準。培養(yǎng)至第12d時,從各培養(yǎng)皿中隨機挑選10株正常生長的幼苗,吸干幼苗表面附著水測量其胚根長度,胚芽長度,并結(jié)束對種子萌發(fā)情況的觀測〔5〕。計算發(fā)芽率(germination rate,GR)、發(fā)芽勢(germination energy,GE)、發(fā)芽指數(shù)(germination index,GI)、種子萌發(fā)指數(shù)(promptness index,PI)和種子活力指數(shù)(vigour index,VI)。計算公式如下:

      發(fā)芽率(GR)=(前12d種子發(fā)芽數(shù)/供試種子總數(shù))×100%

      (1)

      發(fā)芽勢(GE)=(前5d種子發(fā)芽數(shù)/供試種子總數(shù))×100%

      (2)

      發(fā)芽指數(shù)(GI)=Σ(Gt/Dt)

      (3)

      種子萌發(fā)指數(shù)(PI)=1.0nd3+0.8nd5+0.6nd7+0.4nd9+0.2nd11

      (4)

      活力指數(shù)(VI)=PI×Sx。

      (5)

      式中:Gt為第td的發(fā)芽數(shù);Dt為發(fā)芽試驗的第t d;nd3、nd5、nd7、nd9、nd11分別為第3、5、7、9、11d的種子萌發(fā)率〔6〕;Sx為第12d幼苗平均鮮重。

      為了消除品種間種子活力所帶來的差異,依據(jù)下式計算相對發(fā)芽率(X1)、相對發(fā)芽勢(X2)、相對發(fā)芽指數(shù)(X3)、相對種子萌發(fā)指數(shù)(即種子萌發(fā)抗旱指數(shù))(X4)、相對活力指數(shù)(即種子活力抗旱指數(shù))(X5)、相對胚根長(X6)、相對胚芽長(X7)及相對鮮重(X8)。鑒定指標相對值=脅迫處理組值/對照組值。

      1.2.3 數(shù)據(jù)處理

      數(shù)據(jù)采用Microsoft Excel 2003和SPSS 20.0軟件進行數(shù)據(jù)處理和差異性分析,抗旱性采用加權(quán)隸屬函數(shù)法〔7〕進行綜合評價。

      加權(quán)隸屬函數(shù)法相關(guān)公式如下:

      (6)

      μ(Xj)=(Xj-Xjmin)/(Xjmax-Xjmin)(j=1,2,3)

      (7)

      (8)

      式中:Wj為綜合指標j的權(quán)重,Pj為綜合指標j的貢獻率,μ(Xj)為各品種Xj的隸屬函數(shù)值,Xj為各品種綜合指標j的值,Xjmin、Xjmax分別為各品種中Xj的最大值和最小值,D為各品種的抗旱性綜合評價值。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 干旱脅迫對不同燕麥品種萌發(fā)指標的影響

      如圖1所示,在對照和干旱脅迫2種處理下,不同燕麥品種間各指標均差異顯著(P<0.05);除鮮重外,發(fā)芽率、發(fā)芽勢等指標脅迫值明顯低于對照,說明這些性狀在干旱脅迫下均受到了不同程度的抑制。干旱脅迫下壩莜6號和貝勒的發(fā)芽率顯著高于其它5個品種(P<0.05),壩莜6號的發(fā)芽率最高,冀張燕4號最低;定燕2號和Haywire發(fā)芽率的降低幅度較大,均達到75.0%以上。從發(fā)芽勢看,蒙飼草2號的發(fā)芽勢在干旱脅迫下顯著高于其他品種(P<0.05),發(fā)芽勢均達到最高,冀張燕4號最低,且降低幅度最大達到100.0%。從發(fā)芽指數(shù)和活力指數(shù)看,貝勒和蒙飼草2號在2種處理下均最高,冀張燕4號最低,除壩莜6號外,其他6個品種的發(fā)芽指數(shù)降低幅度均在80.0%以上,冀張燕4號與Haywire的種子萌發(fā)指數(shù)降低幅度均在90.0%以上。2種處理下定燕2號的胚根長和胚芽長最長,除冀張燕4號外,干旱脅迫對其它品種的胚根長和胚芽長影響不大,降低幅度均在50%以下。干旱脅迫下定燕2號、蒙飼草2號和貝勒鮮重增大,其它品種均有不同程度的下降。一般而言,各指標降低幅度越大,該燕麥品種抗旱性越差。從以上結(jié)果看,各材料在各指標間的表現(xiàn)趨勢并不一致,說明植物的抗旱性需綜合考慮,不能僅通過單一指標進行評價。

      圖1 對照與15% PEG處理下不同燕麥品種發(fā)芽率、發(fā)芽勢、發(fā)芽指數(shù)、活力指數(shù)、種子萌發(fā)指數(shù)、胚根長、胚芽長及鮮重的對比圖

      由表2可知,在PEG干旱脅迫下,除相對胚根長和相對胚芽長無顯著差異(P>0.05)外,不同燕麥品種間相對發(fā)芽率、相對發(fā)芽勢等指標均差異顯著(P<0.05)。變異系數(shù)越大則變異程度越大,說明該鑒定指標對干旱脅迫越敏感,反之則受影響越小。相對發(fā)芽勢等8個指標的相對值在不同品種中的變異程度不一致,如相對發(fā)芽勢的變異系數(shù)最大,因而在品種之間的差異最大,表明在干旱脅迫下相對發(fā)芽勢最為敏感;相對胚芽長的變異系數(shù)最小,說明胚芽長對干旱脅迫最不敏感,其指標受干旱脅迫影響最小。基于各鑒定指標相對值變異系數(shù)的大小,相對發(fā)芽勢等8個鑒定指標對干旱脅迫的敏感程度由大到小依次為:相對發(fā)芽勢>相對活力指數(shù)>相對種子萌發(fā)指數(shù)>相對發(fā)芽率>相對發(fā)芽指數(shù)>相對胚根長>相對鮮重>相對胚芽長。其中,萌發(fā)指標對干旱脅迫最為敏感,而生長指標敏感程度次之。

      表2 供試燕麥品種萌發(fā)期8個鑒定指標的相對值

      注:同列不同小寫字母表示在5%水平差異顯著。

      2.2 不同燕麥品種萌發(fā)期抗旱性綜合指標比較

      2.2.1 抗旱性評價綜合指標的篩選

      通過表2亦可以反映出,對單一指標的相對值進行抗旱性比較,不同燕麥品種有不同的排序,如品種壩莜6號的相對發(fā)芽率最高,而相對發(fā)芽勢為蒙飼草2號品種最高,結(jié)果存在很大差異。利用雙Pearson簡單相關(guān)系數(shù)法對干旱脅迫下相對發(fā)芽勢等8個指標進行相關(guān)性分析可知,除相對鮮重外,其它指標間均呈現(xiàn)正相關(guān),多個指標間相關(guān)性達到了顯著(P<0.05)或極顯著水平(P<0.01)。相對萌發(fā)指數(shù)與相對發(fā)芽指數(shù)相關(guān)系數(shù)最大,達到0.984**和0.909**。相對發(fā)芽率與相對發(fā)芽指數(shù)、相對活力指數(shù)和相對萌發(fā)指數(shù)極顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.788**、0.542**和0.694**。相對活力指數(shù)與相對發(fā)芽勢、相對發(fā)芽指數(shù)和相對胚芽長也呈極顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別達到0.504**、0.865**和0.533**。相關(guān)性分析結(jié)果表明,各指標之間都存在一定的相關(guān)性,使得信息發(fā)生重疊。因此,所篩選的綜合指標中應(yīng)選擇沒有信息重疊,彼此獨立,能有效代表所有單項評價指標。

      對相對發(fā)芽勢等8個評價指標進行主成分分析,結(jié)果如表3所示。第一主成分貢獻率為48.212%,第二、三主成分貢獻率分別為16.622%和15.923%。根據(jù)特征值大于1以及累積貢獻率大于80%的原則,選取前3個主成分作為綜合指標,可有效反映相對發(fā)芽勢等8個評價指標全部信息的80.756%。因此用這3個綜合指標說明影響飼用燕麥品種抗旱性,這樣由原來8個單項指標就可以轉(zhuǎn)化為3個新的相互獨立的綜合指標,其余作為觀察誤差可忽略不計。

      表3 三個主成分的系數(shù)、特征值、方差貢獻率及累積貢獻率

      根據(jù)各品種的前3個主成分得分系數(shù)矩陣進行繪圖(圖2)。各項指標由于不同的得分系數(shù)而分布在不同的空間位置,相對發(fā)芽勢等8個測定指標均不落在原點和坐標軸上,說明這8個指標與這3個坐標軸所對應(yīng)的因子都有關(guān)系。其中相對發(fā)芽率、相對發(fā)芽指數(shù)、相對活力指數(shù)和相對萌發(fā)抗旱指數(shù)之間的歐式距離較近,可概括為萌發(fā)因子,說明他們之間在干旱脅迫下具有相似的響應(yīng)。同樣,相對胚根長、相對胚芽長和相對鮮重的歐式距離較近,可概括為生長因子,故3個指標在干旱處理下具有相似的響應(yīng)。相對發(fā)芽勢距離2類相對較遠,也可概括為萌發(fā)因子。由此看出,在鑒定飼用燕麥品種萌發(fā)期抗旱性時應(yīng)重點考察種子萌發(fā)指標。

      圖2 對不同抗旱指標構(gòu)成影響的3個主成分散點圖

      2.2.2 抗旱性綜合指標比較

      特征向量表示各性狀對綜合指標的貢獻大小,根據(jù)主成分分析的結(jié)果,選3個主成分中較大的特征向量:相對種子萌發(fā)指數(shù)、相對發(fā)芽指數(shù)、相對活力指數(shù)、相對鮮重、相對胚芽長、相對胚根長和相對發(fā)芽勢7個指標進行隸屬函數(shù)分析,根據(jù)各指標的相對值(表2)及主成分分析中PC1、PC2和PC3這3個綜合指標的系數(shù)(表3),可得到每個品種的綜合指標值Xj(j=1,2,3),然后依據(jù)公式(7)和(8)分別求出每個品種綜合指標的隸屬函數(shù)值μ(Xj)和每個品種的抗旱性綜合評價值(D值),如表4所示。依據(jù)D值大小排序,抗旱性由強到弱的順序為:貝勒、壩莜6號、定燕2號、蒙飼草2號、蒙燕1號、冀張燕4號和Haywire。飼用燕麥品種貝勒抗旱性綜合評價值最高,D值為0.710,抗旱性最好,品種Haywire的抗旱性最差,D值為0.103。

      表4 不同燕麥品種綜合指標值、隸屬函數(shù)值、D 值及抗旱性排序

      2.3 不同燕麥品種萌發(fā)期抗旱性聚類分析

      為了綜合評判不同燕麥品種的抗旱性,采用主成分因子得分系數(shù)和隸屬函數(shù)加權(quán)平均值(D)2種方式對不同燕麥品種的抗旱性進行聚類。由圖3可知,壩莜6號和貝勒的歐式距離較近,說明干旱脅迫下2個品種表現(xiàn)相似,可聚為一類;歐式距離較近的蒙飼草2號、定燕2號和蒙燕1號3個品種聚為一類,其中蒙飼草2號在第二因子得分負方向偏離較大,主要由于蒙飼草2號的生長指標值較其它2個品種均較?。患綇堁嗪虷aywire距離較近,在干旱脅迫下各指標表現(xiàn)相似,因此將2個品種聚為一類。

      圖3 基于主成分因子得分系數(shù)燕麥品種三維散點圖

      由圖4可知,7個飼用燕麥品種根據(jù)D值進行模糊聚類分析后分為3類:第一類為貝勒和壩莜6號;第二類包括定燕2號、蒙飼草2號和蒙燕1號;第三類包括冀張燕4號和Haywire,與主成分因子得分系數(shù)聚類分析結(jié)果一致。綜合不同品種的指標相對值及隸屬函數(shù)加權(quán)平均值(D)后評定認為,抗旱性較好的是貝勒和壩莜6號,其次為定燕2號、蒙飼草2號和蒙燕1號,較差的品種是冀張燕4號和Haywire。

      圖4 基于D值燕麥品種聚類分析結(jié)果

      3 討論

      3.1 干旱脅迫對不同燕麥品種萌發(fā)的影響

      種子萌發(fā)是進行植物抗旱性研究的重要時期,不同植物對干旱脅迫的反應(yīng)機理不同。李培英等利用PEG模擬干旱條件對29份偃麥草種子的研究發(fā)現(xiàn),干旱脅迫對種子萌發(fā)及胚芽和胚根的生長發(fā)育有抑制作用〔8〕。張宇君等對燕麥種子的研究發(fā)現(xiàn),-0.2MPa和-0.4MPa PEG-6000處理對種子萌發(fā)和幼苗生長具有促進作用〔9〕。本試驗結(jié)果表明:在15% PEG-6000干旱脅迫下,除鮮重外,發(fā)芽率、發(fā)芽勢、發(fā)芽指數(shù)、活力指數(shù)、種子萌發(fā)抗旱指數(shù)、胚根長、胚芽長均小于對照,具有顯著的抑制作用。這可能是不同供試材料生長時期及培養(yǎng)環(huán)境不同,對同一評價指標表現(xiàn)存在差異,導致評價結(jié)果不同。不同干旱程度下燕麥品種的適應(yīng)性不同,輕度或中度水分脅迫可能會促進種子萌發(fā)。根據(jù)各鑒定指標相對值的變異系數(shù)大小可知,對干旱脅迫表現(xiàn)較為敏感是發(fā)芽勢、活力指數(shù)和種子萌發(fā)指數(shù)。這一點與陳新等在裸燕麥萌發(fā)時期抗旱性鑒定與評價中的研究結(jié)果一致〔7〕,其原因可能是不同禾本科材料在干旱脅迫下會表現(xiàn)出一定的綜合特征,具體原因有待進一步探究。

      3.2 抗旱性綜合比較及抗旱品種的篩選

      不同鑒定指標對干旱脅迫的表現(xiàn)性狀不同,用單一指標難以準確評定其抗旱性,需綜合多個指標以彌補單一指標對評定結(jié)果的差異性;而部分指標間具有相關(guān)性,信息覆蓋度高。利用主成分分析在不損失或很少損失原有信息的基礎(chǔ)上,將多個錯綜復(fù)雜的單項指標轉(zhuǎn)化為信息涵蓋量高,彼此獨立的幾個綜合評價指標,再利用隸屬函數(shù)加權(quán)平均法綜合評價,這樣使得結(jié)果具有科學性和可靠性〔10〕。有研究發(fā)現(xiàn),對燕麥葉、穗鮮干重進行隸屬函數(shù)法分析,可以將不同燕麥品種抗旱性排序及分類〔11〕。隸屬函數(shù)加權(quán)平均法可以用于玉米品種的抗旱性分級評價,其抗旱性評價與田間干旱鑒定結(jié)果一致〔12〕。本研究用各指標的相對值進行比較,以消除種子活力帶來的差異性,利用主成分分析將8個指標轉(zhuǎn)換為3個綜合指標,對7個飼用燕麥品種進行萌發(fā)期抗旱綜合評價與排序。由于指標之間單位不同,采用加權(quán)隸屬函數(shù)消除可不同指標間單位的差異提高可比度。植物的抗旱性由不同性狀決定,由于植物抗旱性鑒定指標較多,本文僅利用相對發(fā)芽勢等8項指標對萌發(fā)期飼用燕麥進行了抗旱性比較,很可能因為評價體系不夠全面而影響結(jié)果的準確性,供試材料的抗旱性在其他生育期及栽培實踐中還需進一步檢驗。

      4 結(jié)論

      在15% PEG-6000脅迫下,除鮮重外,發(fā)芽勢、發(fā)芽率等其它7項指標均受到不同程度的抑制,與品種的抗旱性表現(xiàn)為正相關(guān);相對發(fā)芽勢等8個抗旱性評價指標分別隸屬于3個主成分,代表了全部數(shù)據(jù)80.76%的信息量,其中以萌發(fā)指標對干旱脅迫抗旱性的貢獻率最大;飼用燕麥萌發(fā)期抗旱性以萌發(fā)因子為主,生長因子為輔;在抗旱性綜合指標值的模糊聚類下,將7個飼用燕麥品種分為3類,以貝勒和壩莜6號的抗旱性綜合指標值最高,抗旱性最強,可用于旱地種植。

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