重慶主城區(qū)酒店業(yè)空間布局及影響因素研究

周美玲，劉春霞，李月臣

（1.重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院；2.GIS 應(yīng)用研究重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室；3.三峽生態(tài)環(huán)境遙感研究所，重慶 401331）

21世紀(jì)以來，在各項(xiàng)旅游政策的支持下，我國酒店業(yè)順勢(shì)快速發(fā)展。2008年前后，我國酒店業(yè)發(fā)展至白熱化階段，2016年相較于2008年，星級(jí)酒店數(shù)量減少2 414 家，平均客房出租率下降3.6%，利潤總額減少27.29 億元。中泰證券研究所提出，自2016年開始，我國酒店業(yè)的主要矛盾為地域性與結(jié)構(gòu)性矛盾，地域結(jié)構(gòu)不均衡導(dǎo)致供求矛盾的產(chǎn)生，致使酒店收益大幅度降低。因此，在2018年酒店業(yè)回暖階段，我國應(yīng)合理布局酒店業(yè)，優(yōu)化酒店業(yè)結(jié)構(gòu)，提高酒店業(yè)收益，促進(jìn)我國酒店業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。

國外酒店空間布局研究始于20世紀(jì)80年代，早期以Ashworth 的研究為代表探討城市空間結(jié)構(gòu)與住宿業(yè)布局的關(guān)系[1-4]。21世紀(jì)以來，以Chou 的微觀選址研究為代表逐漸由宏觀向微觀研究深化[5-8]。我國研究起步較晚，近十年隨著住宿業(yè)與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，酒店空間布局研究才逐漸興起，且大多沿用國外研究成果，研究視角主要停留在宏觀角度，研究內(nèi)容包括酒店空間布局的特征及演化規(guī)律、酒店區(qū)位布局的影響因素[9-17]。研究方法主要體現(xiàn)在地理學(xué)（區(qū)位商、地理集中指數(shù)、空間洛倫茲曲線）、社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析）、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面[18-23]。應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)來定量研究酒店空間布局的文章鮮見，是目前研究的薄弱環(huán)節(jié)。此外，在進(jìn)行點(diǎn)模式空間統(tǒng)計(jì)分析時(shí)著重采用最鄰近指數(shù)法來探討酒店業(yè)整體布局模式，較少利用函數(shù)法考慮不同距離尺度上布局模式的變化，函數(shù)法已在大部分商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的研究中得以廣泛運(yùn)用，將會(huì)成為研究酒店業(yè)空間布局模式的趨勢(shì)。

從相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，研究尺度主要停留在全國及部分主要城市或城市群，對(duì)作為典型山地城市及西部唯一直轄市的重慶市的研究屈指可數(shù)，陳詩全、陳雪鈞等就重慶主城區(qū)星級(jí)酒店的空間布局情況展開了研究[20，24]。研究成果存在以下不足：第一，研究對(duì)象局限于星級(jí)酒店，對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店空間布局的研究空白；第二，研究方法主要采用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、洛倫茲曲線等傳統(tǒng)的研究方法?；诖?，本文以重慶主城區(qū)星級(jí)酒店與經(jīng)濟(jì)型酒店為研究對(duì)象，應(yīng)用GIS 與空間統(tǒng)計(jì)學(xué)來定量研究酒店業(yè)的空間布局情況，從而更好地把握酒店業(yè)的空間布局特征及其內(nèi)在規(guī)律，為城市經(jīng)濟(jì)及旅游規(guī)劃提供理論與實(shí)際參考。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以重慶主城區(qū)星級(jí)酒店與經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店為研究對(duì)象，經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店的篩選標(biāo)準(zhǔn)見文獻(xiàn)[10]。通過重慶市旅游局、各星級(jí)酒店官網(wǎng)及各連鎖品牌官網(wǎng)整理數(shù)據(jù)，截至2017年底，共有星級(jí)酒店86 家，經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店204 家，兩者合計(jì)290 家，共有A 級(jí)景區(qū)78 家。通過高德地圖批量獲取各酒店、景區(qū)經(jīng)緯度，并通過GeoSharp 軟件進(jìn)行坐標(biāo)校正；重慶九區(qū)人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及旅游收入等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于各區(qū)縣統(tǒng)計(jì)公報(bào)；交通主干道數(shù)據(jù)來自wiki 世界地圖數(shù)據(jù)庫；地價(jià)參照《重慶主城區(qū)及江津區(qū)雙福街道珞璜鎮(zhèn)土地級(jí)別冊(cè)（2012年版）》與中國地價(jià)信息服務(wù)平臺(tái)發(fā)布的重慶市商業(yè)用地土地級(jí)別。

1.2 研究方法

1.2.1 空間點(diǎn)模式分析方法

為了解酒店業(yè)整體的空間布局屬集聚、分散還是隨機(jī)模式，以及集聚、分散程度，本研究采用基于距離的最鄰近指數(shù)法進(jìn)行判斷；為了解酒店業(yè)整體以及各類型酒店在不同距離尺度上的具體布局情況，本研究借助CrimeStat3.3 軟件，采用L 函數(shù)判斷并用蒙特卡羅方法進(jìn)行檢驗(yàn)；為了直觀展示各類型酒店的集聚情況，本研究利用核密度估計(jì)法進(jìn)行判斷。點(diǎn)格局各方法的具體含義及計(jì)算模型見相關(guān)研究[10，25]。

1.2.2 最近鄰距離層次聚類法（NNH）

在樣本數(shù)充足的情況下，NNH 較核密度估計(jì)法更能直觀展示點(diǎn)集空間分布的集聚區(qū)及區(qū)內(nèi)點(diǎn)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，因此本研究采用NNH 探討重慶主城區(qū)酒店熱點(diǎn)區(qū)的分布。NNH 以各點(diǎn)最鄰近距離為標(biāo)準(zhǔn)，通過定義一個(gè)極限距離和集聚單元的最小數(shù)量，將各點(diǎn)對(duì)最鄰近距離與該極限距離相比較，當(dāng)其大于該極限距離且符合集聚單元的最小數(shù)量時(shí)，即可成為此集聚單元的一點(diǎn)，以此形成研究區(qū)域內(nèi)若干個(gè)集聚熱點(diǎn)，并可根據(jù)需要對(duì)初級(jí)集聚熱點(diǎn)按照同樣的方法再次聚類[25]。

1.2.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

為了解各類型酒店空間分布的方向性，揭示酒店業(yè)分布規(guī)律，本研究采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以描述觀測(cè)點(diǎn)基于平均中心的偏離程度，其計(jì)算公式如下：

首先，求出標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的中心（平均中心）坐標(biāo)：

其次，求出旋轉(zhuǎn)角θ：

再次，計(jì)算長軸長和短軸長，其計(jì)算公式與計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差公式相似：

最后，以平均中心為中心，將y軸從正北方向順時(shí)針旋轉(zhuǎn)θ度，以2Sx和2Sy為橢圓長短軸的長度，即可得到標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。

2 重慶主城區(qū)酒店業(yè)空間分布格局

2.1 重慶主城區(qū)空間結(jié)構(gòu)

重慶主城區(qū)包含渝中、九龍坡、沙坪壩、大渡口、南岸、巴南、江北、渝北、北碚九個(gè)市轄區(qū)，幅員面積5 472.68 km2。受山地城市自然要素的限制及人為因素的引導(dǎo)，2007 版重慶市城鄉(xiāng)總體規(guī)劃中規(guī)劃建立“多中心、組團(tuán)式”的主城布局結(jié)構(gòu)，五大商業(yè)中心以渝中區(qū)為中心，觀音橋、沙坪壩、南岸、楊家坪為副中心，大石壩、魚嘴、西永等15 大組團(tuán)之間以河流、山體為天然屏障。五大中心由于便捷的可達(dá)性、服務(wù)設(shè)施與基礎(chǔ)設(shè)施的完善集聚了大量酒店，酒店空間布局也呈現(xiàn)出多中心聚集的組團(tuán)式空間布局特征，如圖1所示。

圖1 重慶主城區(qū)空間結(jié)構(gòu)

2.2 重慶主城區(qū)酒店業(yè)整體空間布局特征

2.2.1 總體呈集聚分布，集聚程度先增后減

根據(jù)相關(guān)公式利用ArcGIS 得出最近鄰指數(shù)R為0.249 ＜1，說明重慶市主城區(qū)酒店整體呈集聚分布狀態(tài)，集聚性較強(qiáng)。通過L 函數(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證，并從不同距離尺度判斷主城區(qū)酒店的空間分布模式，由圖2可知，觀測(cè)值L 曲線位于包絡(luò)線以上，酒店整體呈聚集分布模式，并且隨著距離尺度的不斷增加，觀測(cè)值先增后減，并在9.42 km 處達(dá)到峰值，這說明，當(dāng)尺度半徑在9.42 km 以內(nèi)逐漸增大時(shí)，重慶市主城區(qū)酒店聚集性不斷 增大。

圖2 L 函數(shù)與蒙特卡羅檢驗(yàn)

2.2.2 熱點(diǎn)區(qū)功能導(dǎo)向性分布明顯

利用最近鄰距離層次聚類（NNH）方法對(duì)酒店熱點(diǎn)區(qū)進(jìn)行探討，如圖3所示，探測(cè)到8 個(gè)熱點(diǎn)（集聚）區(qū)域。從酒店集聚區(qū)的區(qū)位來看，趨向于布局在以下地段：首先，沿商業(yè)區(qū)分布，八個(gè)集聚區(qū)有五個(gè)沿CBD 分布，以解放碑、觀音橋、三峽廣場、楊家坪、南坪為中心的商業(yè)圈內(nèi)集聚了大量酒店，這些地區(qū)集聚了大量的人流、物流和信息流，因此吸引了大量酒店入駐；其次，沿重要交通基礎(chǔ)設(shè)施分布，位于渝北的唯一集聚區(qū)沿龍頭寺汽車站-重慶北站分布，兩大車站相對(duì)發(fā)展成熟，距離市區(qū)較近，交通通達(dá)度高，為游客集散地，因此集聚了大量酒店；第三，沿旅游景區(qū)分布，渝中區(qū)的另一酒店集聚區(qū)位于嘉陵江濱江路，濱江路一線為著名的江景區(qū)，吸引了諸多游客，因此激增了對(duì)酒店的需求；最后，沿科技園-奧體中心分布，九龍坡另一酒店集聚區(qū)分布于此，石橋鋪科技園區(qū)是科技人才和企業(yè)的集中區(qū)，商務(wù)、會(huì)議團(tuán)隊(duì)較多，奧體中心由于場館配套設(shè)施的完善而出現(xiàn)酒店的集中。

圖3 重慶主城酒店熱點(diǎn)區(qū)分布

2.2.3 熱點(diǎn)區(qū)內(nèi)酒店類型與城市功能吻合

在參考國內(nèi)外城市酒店業(yè)空間布局研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合攜程官網(wǎng)的酒店檔次分類及重慶市自身情況，將五星級(jí)與四星級(jí)酒店合并為高檔酒店，三星級(jí)酒店歸類為中檔酒店，二星級(jí)及經(jīng)濟(jì)型酒店合并為低檔酒店。通過對(duì)各熱點(diǎn)區(qū)的酒店類別及數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，除龍頭寺汽車站-重慶北站集聚區(qū)外，其余集聚區(qū)內(nèi)酒店分布混雜，各檔次酒店均有分布，但與城市功能較好吻合。解放碑商圈作為主城區(qū)核心商圈，經(jīng)濟(jì)繁榮，石橋鋪科技園高級(jí)企業(yè)集中，因此集聚了大量的高檔酒店；江景區(qū)附近環(huán)境優(yōu)美、可供觀賞性強(qiáng)，因此中高檔酒店較多分布；龍頭寺汽車站-重慶北站附近交通便利，但安全保障低，入住客人平均消費(fèi)水平低，因此唯有經(jīng)濟(jì)型酒店在此布局；五大商圈附近商務(wù)人士、游客均來往頻繁，為滿足不同客人的住房需求以致高中低檔酒店混雜分布。熱點(diǎn)區(qū)內(nèi)的酒店類別及數(shù)量如表1所示。

表1 熱點(diǎn)區(qū)內(nèi)的酒店類別及數(shù)量

2.3 重慶主城區(qū)各類型酒店空間布局特征

2.3.1 各類型酒店的分布特征

本研究通過L 函數(shù)從不同距離尺度判斷并用蒙特卡羅方法檢驗(yàn)重慶市主城區(qū)各類型酒店的空間分布模式。由圖4可知，除二星級(jí)酒店為隨機(jī)分布模式外，其余酒店類型呈集聚分布模式，集聚度最高為經(jīng)濟(jì)型酒店，其次為三星級(jí)、四星級(jí)、五星級(jí)酒店。經(jīng)濟(jì)型酒店布局模式與酒店整體相似，集聚拐點(diǎn)位于7.99 km處，集聚程度隨距離尺度的增加呈先增后減的規(guī)律；二星級(jí)酒店數(shù)量少，且分散分布于各區(qū)，所以分布模式隨機(jī)；三星級(jí)酒店在6.57 km 拐點(diǎn)處曲線下滑明顯，集聚程度迅速降低；四星級(jí)酒店集聚程度隨距離的增加變化不大；五星級(jí)酒店數(shù)量有限且分布于各大商業(yè)區(qū)附近，因此集聚程度較低。

圖4 各類型酒店L 函數(shù)與蒙特卡羅檢驗(yàn)

2.3.2 各類型酒店的布局結(jié)構(gòu)

本研究采用核密度估計(jì)法對(duì)各類型酒店分布區(qū)（見圖5）進(jìn)行了直觀展示。高檔酒店密集分布于五大商圈附近，五星級(jí)酒店呈團(tuán)塊狀集聚于觀音橋商圈-三峽博物館-解放碑商圈連線區(qū)域，四星級(jí)酒店密集區(qū)呈以渝中區(qū)為中心，北連江北渝北，南接南岸，西到九龍坡的“士”字結(jié)構(gòu)；三星級(jí)酒店分布相對(duì)均衡，呈沿交通樞紐聚集的特征，分布密集區(qū)為嘉陵江濱江路沿線、江北機(jī)場、陳家坪汽車站等附近；二星級(jí)酒店分散分布于沙坪壩三峽廣場、渝北大竹林、重慶火車站、奧體中心及巴南三峰攬勝游覽區(qū)附近；經(jīng)濟(jì)型酒店主要分布于CBD、火車站（高鐵站）、汽車站、景區(qū)及高校附近，分布態(tài)勢(shì)與四星級(jí)酒店類似。

2.3.3 各類型酒店的布局走向

圖5 重慶主城區(qū)各類型酒店核密度與標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

本文利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓工具對(duì)各類型酒店分布的方向性進(jìn)行分析，如圖5所示。四、五星級(jí)酒店呈東北-西南走向，二、三星級(jí)酒店呈西北-東南走向，三星級(jí)酒店方向性更明顯，經(jīng)濟(jì)型酒店表現(xiàn)出南北走向。高檔酒店東北-西南走向和橢圓內(nèi)長江的走向一致，其發(fā)展方向往往折射出一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，這與重慶市沿江發(fā)展的經(jīng)濟(jì)思路一致；二星級(jí)飯店分布走向主要受東溫泉光中溫泉山莊的影響，一定程度上說明了城郊旅游資源對(duì)酒店空間分布的影響；經(jīng)濟(jì)型酒店因受北碚地鐵站及西南大學(xué)的影響，致使其與四星級(jí)酒店布局結(jié)構(gòu)大致相同但走勢(shì)有所偏離，印證了重要交通基礎(chǔ)設(shè)施及高校對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店布局的影響顯著。

3 重慶主城區(qū)酒店業(yè)空間布局的影響因素

3.1 經(jīng)濟(jì)因素

繁榮的城市經(jīng)濟(jì)與發(fā)達(dá)的旅游業(yè)吸引的大量客流，是酒店主要的客源市場[17]。本文主要選擇人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城市居民人均可支配收入、游客人數(shù)、旅游收入指標(biāo)，運(yùn)用Pearson 相關(guān)分析探究其對(duì)酒店布局的影響程度。

由表2可知，人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城市居民人均可支配收入與酒店數(shù)量的相關(guān)系數(shù)皆大于0.8，且通過0.01 顯著性檢驗(yàn)，呈高度正相關(guān)關(guān)系，說明當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平程度對(duì)其布局影響顯著。旅游收入與游客人數(shù)與酒店數(shù)量不構(gòu)成相關(guān)關(guān)系，或因樣本數(shù)小造成的失真，或說明當(dāng)?shù)氐穆糜问杖肱c酒店數(shù)量關(guān)系不大。

表2 Pearson 相關(guān)分析結(jié)果

3.2 交通便利度

交通通達(dá)度高有利于增強(qiáng)地區(qū)的可進(jìn)入性，對(duì)酒店選址布局的至關(guān)重要[26]。為了更直觀地了解重慶主城區(qū)各類型酒店與區(qū)內(nèi)重要交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間相關(guān)性，本文分別以交通主干道、火車站（高鐵站）、汽車站、機(jī)場等重要交通基礎(chǔ)設(shè)施為中心建立多環(huán)緩沖進(jìn)行分析。

如圖6所示，酒店的空間布局呈現(xiàn)出明顯的交通導(dǎo)向性分布。酒店距城市交通主干道的距離越近分布的酒店數(shù)量越多，呈酒店數(shù)量隨距離衰減規(guī)律。就與火車站、汽車站的空間鄰近度分析，4 km 范圍內(nèi)分布了絕大多數(shù)酒店，2 km 范圍內(nèi)中低檔酒店占據(jù)了大半，說明火車站、汽車站對(duì)中低檔酒店的影響較大。就江北機(jī)場而言，雖為游客集散地，但附近嘈雜、商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局少，導(dǎo)致酒店數(shù)量有限，對(duì)其進(jìn)行了5 km 緩沖，緩沖區(qū)內(nèi)的15 家酒店70%為經(jīng)濟(jì)型酒店。交通設(shè)施對(duì)酒店布局影響顯著，周邊應(yīng)合理布點(diǎn)，重慶大部分火車站、汽車站附近酒店已呈飽和狀，可適當(dāng)增加重慶西站附近的中低檔酒店數(shù)量。

圖6 各類型酒店與重要交通基礎(chǔ)設(shè)施空間鄰近度分析

3.3 商業(yè)繁華度

商業(yè)區(qū)是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)最繁榮、人流量最集中的地區(qū)，對(duì)酒店具有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用[27-28]。小節(jié)2.2 的分布特征也反映出商圈是影響酒店布局的重要因素。文本研究對(duì)解放碑、觀音橋、南坪、沙坪壩、楊家坪五大商圈內(nèi)的酒店類別與數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)（見表3），占比最高為五星級(jí)酒店，其次是經(jīng)濟(jì)型、四星級(jí)、二星級(jí)、三星級(jí)酒店，其中51.58%的高檔酒店集聚在此，這與高檔酒店的功能定位一致，通常為商務(wù)、會(huì)議等商業(yè)接待的業(yè)務(wù)服務(wù)。從區(qū)位布局來看，解放碑核心商圈內(nèi)分布的酒店數(shù)量最多，對(duì)酒店布局的影響最大，且商圈內(nèi)酒店價(jià)格明顯高于其他區(qū)域酒店價(jià)格。

表3 商圈內(nèi)各類型酒店數(shù)量

3.4 景區(qū)因素

旅游景區(qū)吸引的大量游客是酒店極大的客源市場，對(duì)酒店布局影響顯著。本文運(yùn)用Pearson 相關(guān)分析探究其對(duì)酒店布局的影響程度，得到相關(guān)系數(shù)為0.705，通過0.05 顯著性檢驗(yàn)，呈正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，采用緩沖分析法進(jìn)一步說明旅游景區(qū)與各類酒店間的關(guān)系，參考相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)重慶市旅游景區(qū)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行1 km 緩沖[24]。由于某些酒店位于兩大景區(qū)甚至更多景區(qū)的緩沖范圍內(nèi)，所以緩沖區(qū)內(nèi)酒店合計(jì)445 家。由表4可知，景點(diǎn)資源對(duì)經(jīng)濟(jì)型酒店的影響最為顯著，附近分布了63.82%的經(jīng)濟(jì)型酒店，因大多數(shù)景區(qū)有淡旺季之分，淡季經(jīng)濟(jì)型酒店耗損相對(duì)高星級(jí)酒店小，而且大多數(shù)自助旅游者傾向選擇性價(jià)比高的經(jīng)濟(jì)型酒店。從景區(qū)自身角度分析，4A 級(jí)景區(qū)對(duì)酒店布局的影響最為顯著，吸引了57.08%的酒店，因4A 景區(qū)吸引的游客數(shù)較其他景區(qū)多，市場需求大，因此大量酒店集聚。研究發(fā)現(xiàn)，部分重要A 級(jí)景區(qū)附近無星級(jí)、經(jīng)濟(jì)型酒店布局，勢(shì)必給游客帶來不便，酒店布局應(yīng)結(jié)合各景區(qū)的過夜旅游人數(shù)合理分配酒店數(shù)量及房間數(shù)量。

表4 景點(diǎn)緩沖區(qū)范圍內(nèi)各類型酒店數(shù)量

3.5 地價(jià)因素

不同酒店對(duì)地價(jià)的支付能力不同，地價(jià)高低對(duì)酒店選址及酒店價(jià)格的制定產(chǎn)生重要影響[29]。參照《重慶主城區(qū)及江津區(qū)雙福街道珞璜鎮(zhèn)土地級(jí)別冊(cè)（2012年版）》與中國地價(jià)信息服務(wù)平臺(tái)發(fā)布的重慶市商業(yè)用地土地級(jí)別，根據(jù)酒店地址確定各酒店的土地級(jí)別，如表5所示。

由表5可知，除經(jīng)濟(jì)型酒店之外，酒店星級(jí)越高，越傾斜分布于高地價(jià)級(jí)別區(qū)，一級(jí)地價(jià)區(qū)五星級(jí)酒店占比46.97%，三級(jí)地價(jià)范圍內(nèi)高檔酒店占比58.83%，呈由高星級(jí)向低星級(jí)依次遞減的規(guī)律?？傮w上，高檔酒店與經(jīng)濟(jì)型酒店集中分布于三級(jí)及以上的地價(jià)級(jí)別區(qū)，與上述高檔酒店與經(jīng)濟(jì)型酒店集聚于商業(yè)區(qū)附近相符合。通過攜程官網(wǎng)進(jìn)行酒店價(jià)格對(duì)比，高地價(jià)區(qū)酒店價(jià)格高于同類型酒店均價(jià)，因?yàn)楦叩貎r(jià)區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施完善、商業(yè)經(jīng)濟(jì)繁榮，催漲了該區(qū)域的酒店價(jià)格。

表5 重慶主城區(qū)酒店土地級(jí)別

4 結(jié)論與建議

本文基于ArcGIS、CrimeStat、SPSS 軟件，應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)定量方法探討重慶主城區(qū)酒店業(yè)的空間布局情況，彌補(bǔ)了重慶市經(jīng)濟(jì)型酒店研究的空白，為重慶市酒店業(yè)的空間布局研究提供了新的參考方向。

第一，重慶主城區(qū)酒店業(yè)整體呈集聚分布模式，集聚峰值位于9.42 km 處，大部分集聚區(qū)沿CBD 分布。五大中心因其較強(qiáng)的輻射帶動(dòng)作用，吸引了諸多酒店入駐，致使集聚區(qū)過于集中，在新興商業(yè)區(qū)及其他組團(tuán)區(qū)內(nèi)酒店分布較少或空白，部分重要的A級(jí)景區(qū)（南溫泉風(fēng)景區(qū)、鐵山坪等）附近無一家星級(jí)、經(jīng)濟(jì)型酒店布局。

第二，各類型酒店功能導(dǎo)向型布局明顯，對(duì)塑造城市空間結(jié)構(gòu)作用顯著。城市的諸多變化與酒店緊密聯(lián)系，高檔酒店密集分布于五大商圈，改變了城市景觀，促使了城市功能區(qū)的形成；酒店與長江、嘉陵江兩江結(jié)合，促使旅游觀光區(qū)、休憩商業(yè)區(qū)的形成。酒店業(yè)的發(fā)展成為影響重慶城市地理變化的重要因素之一。

第三，經(jīng)濟(jì)、交通、景區(qū)、商業(yè)、地價(jià)因素對(duì)不同類型的酒店影響程度不同。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高低檔酒店影響顯著，交通通達(dá)度對(duì)各類型酒店都有顯著影響，火車站、汽車站等重要交通設(shè)施對(duì)中低檔酒店影響更大。商圈、基本地價(jià)對(duì)高檔酒店的限制作用弱，呈由高星級(jí)向低星級(jí)遞減的規(guī)律。眾多經(jīng)濟(jì)型酒店還依附景區(qū)進(jìn)行分布。

第四，針對(duì)本文的實(shí)證結(jié)論，筆者給予以下建議：適當(dāng)分散中心地的集聚壓力，綜合《重慶市城鄉(xiāng)總體規(guī)劃》（2007-2020）及布局關(guān)鍵影響因素，應(yīng)在大石壩、嘉州、龍頭寺等新興商業(yè)區(qū)附近適當(dāng)增加星級(jí)酒店數(shù)量，在新型高鐵站重慶西站及部分重要A 級(jí)景區(qū)（南溫泉風(fēng)景區(qū)、鐵山坪等）附近布局更多的經(jīng)濟(jì)型酒店，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平欠發(fā)達(dá)的大渡口組團(tuán)、西彭組團(tuán)等，給予更多的政策與經(jīng)濟(jì)扶持，為酒店業(yè)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外，注重酒店業(yè)對(duì)城市景觀的塑造作用，政府要嚴(yán)格把關(guān)新增酒店的布局地點(diǎn)與建筑風(fēng)格，對(duì)部分影響城市形象、布局不合理的酒店予以拆除或改造，企業(yè)也要根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)合理選址。