把握機遇，讓信息化發(fā)揮更大作用

吳迪

2018年年底的中央經(jīng)濟工作會議指出，我國發(fā)展仍處于并將長期處于重要戰(zhàn)略機遇期，要加快經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提升科技創(chuàng)新能力，深化改革開放，加快綠色發(fā)展，參與全球經(jīng)濟治理體系變革，變壓力為加快推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的動力。中國的信息化進程已經(jīng)匯入高質(zhì)量發(fā)展的洪流，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級是改革的重要戰(zhàn)場。紡織工業(yè)要把握住新工業(yè)革命戰(zhàn)略機遇，加快信息化建設(shè)，結(jié)合行業(yè)的具體情況，充分發(fā)揮信息化建設(shè)在深化改革中的推動作用，為加快制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)進程，實現(xiàn)紡織行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出新的貢獻。

2018年：復(fù)雜形勢下實現(xiàn)平穩(wěn)運行

過去的2018年，我國紡織行業(yè)總體實現(xiàn)平穩(wěn)運行，發(fā)展態(tài)勢符合預(yù)期，高質(zhì)量發(fā)展趨勢進一步顯現(xiàn)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，紡織行業(yè)出口和內(nèi)銷增長好于2017年，拉動投資、效益指標(biāo)穩(wěn)步回升，供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化，對于宏觀環(huán)境和市場需求的適應(yīng)性與靈活性不斷提升。盡管中美貿(mào)易摩擦持續(xù)升級，但短期內(nèi)影響有限，紡織行業(yè)實現(xiàn)平穩(wěn)健康運行基礎(chǔ)仍然存在。但是面對這一復(fù)雜形勢，如何做強內(nèi)功，提高創(chuàng)新能力，加快轉(zhuǎn)型升級以化解貿(mào)易摩擦對行業(yè)的負面影響，成為我國紡織企業(yè)面臨的關(guān)鍵課題，深入開展信息化建設(shè)是必不可少的重要措施。

政府和行業(yè)引導(dǎo)發(fā)展方向

為貫徹落實國務(wù)院《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》的文件精神，推動工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，國家工信部2018年5月發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018—2020年）》和《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組2018年工作計劃》，進行了有關(guān)部署。

智能制造是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口和重點領(lǐng)域，各級政府將其作為做強制造業(yè)的抓手給予重點支持。國家工信部每年設(shè)立智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用專項，評選智能制造試點示范企業(yè)。2018年紡織行業(yè)有安徽華茂、桐昆集團、新鄉(xiāng)化纖等7個項目入選標(biāo)準(zhǔn)化與新模式專項，華紡股份、晉江華宇、青島環(huán)球等7家企業(yè)入選試點示范企業(yè)。

為了促進紡織行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和紡織工業(yè)深度融合，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在紡織行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，中國紡織工業(yè)聯(lián)合會于2018年9月在大連市召開“中國紡織行業(yè)兩化融合大會”，主題為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造”，并于會上發(fā)布了《推進紡織行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動方案（2018-2020年）》。

智能制造取得可喜進展

智能制造是近年來紡織信息化的主攻方向，一些行業(yè)排頭兵企業(yè)投入了很大的力量，取得了一系列可喜的進展。

安徽華茂15萬錠環(huán)錠紡紗智能制造項目已經(jīng)全面建成并投產(chǎn)，包括先進的清梳聯(lián)、粗細絡(luò)聯(lián)、自動包裝等系統(tǒng)設(shè)備，通過ERP、MES等信息化系統(tǒng)，實現(xiàn)了全流程質(zhì)量在線監(jiān)控、客戶遠程在線實時監(jiān)控訂單詳情、智能配棉和質(zhì)量預(yù)測、優(yōu)化排單、運用EMS能源管理等多項功能，正在向質(zhì)量優(yōu)、用工少、兩化融合程度高的智能紡紗工廠邁進。

九牧王的西褲智能制造項目創(chuàng)新了西褲生產(chǎn)管理模式，建成了智能生產(chǎn)車間。通過自動縫制單元與傳統(tǒng)工藝的協(xié)同設(shè)計與應(yīng)用，創(chuàng)建了以縫制自動單元為主的模塊化加工模式；采用適應(yīng)柔性生產(chǎn)條件的AGV快速響應(yīng)系統(tǒng)，與MES協(xié)調(diào)運行；采用智能供應(yīng)鏈排產(chǎn)系統(tǒng)GPT，實現(xiàn)與SAP、GST、PM的有效集成，完成了生產(chǎn)計劃與排產(chǎn)方案生成。

福建百宏的滌綸長絲智能制造車間項目通過了驗收，實現(xiàn)了從產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)控制、品質(zhì)管理、能耗管控、物流銷售的全程數(shù)字化仿真優(yōu)化與跟蹤。其智能物流與倉儲系統(tǒng)由紡絲自動落絲、自動包裝、自動化立體倉庫、輸送系統(tǒng)等組成，能自動識別、跟蹤、分類、存儲及管理，自動化地完成生產(chǎn)作業(yè)。

人工智能技術(shù)逐步得到應(yīng)用

人工智能技術(shù)在紡織行業(yè)的一些領(lǐng)域有了局部的應(yīng)用，形成了一定的基礎(chǔ)。尤其是這兩年，在智能在線檢測等領(lǐng)域開展了一系列開發(fā)和應(yīng)用，受到了重點關(guān)注。

晉江華宇與天津工業(yè)大學(xué)合作，應(yīng)用機器視覺技術(shù)開發(fā)了經(jīng)編整經(jīng)與單面織造的在線檢測系統(tǒng)。采用視覺感知系統(tǒng)對整經(jīng)斷紗過程進行實時監(jiān)控，實現(xiàn)快速報警及自停；基于多視覺傳感與運動視覺傳感，實現(xiàn)織物全幅寬高速同步采集；通過頻率指紋特征的對比算法，快速判斷疵點存在和位置，并在其他經(jīng)編企業(yè)推廣應(yīng)用。

福建百宏與東華大學(xué)合作，將機器視覺技術(shù)應(yīng)用于長絲卷裝外觀檢測，開發(fā)了檢測參數(shù)可自適應(yīng)調(diào)節(jié)的在線檢測系統(tǒng)；建立了具有自學(xué)習(xí)功能的瑕疵特征庫，攻克了長絲卷裝及紙管全表面圖像自分區(qū)和瑕疵特征自適應(yīng)匹配技術(shù)。該系統(tǒng)具有模塊化、嵌入式的特點，實現(xiàn)了與企業(yè)現(xiàn)有長絲生產(chǎn)線的互聯(lián)互通、協(xié)調(diào)控制及檢測數(shù)據(jù)的監(jiān)控與可追溯。

新一代信息技術(shù)進入線下服裝門店

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，推動了服裝生產(chǎn)企業(yè)信息化水平的提高，也將新一代信息技術(shù)技術(shù)帶入線下的服裝門店。

真維斯開發(fā)了采用RFID的服裝店鋪管理的軟件，應(yīng)用于其服裝專賣店的自動數(shù)據(jù)采集、智能導(dǎo)購、盤點結(jié)算及安全防盜，實現(xiàn)服裝專賣店試衣間、試衣鏡導(dǎo)購功能和呼叫功能。通過軟件系統(tǒng)對采集數(shù)據(jù)進行分析，進行批量結(jié)算、快速區(qū)域盤點、顧客自助試衣及電腦智能搭配服務(wù)，從而提高店鋪管理效率及服務(wù)水平。

生產(chǎn)與物流倉儲系統(tǒng)的集成受到重視

福建景豐在錦綸6高效自動化生產(chǎn)線運行后，與智能化物流倉儲系統(tǒng)成功集成，打通了錦綸6自動化生產(chǎn)、天車輸送及立體倉儲等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了錦綸從卷繞到絡(luò)筒、輸送、檢測、包裝的全流程自動化。立體智能倉儲技術(shù)通過增加倉庫高度來增加容積，在同等占地面積下，倉庫有效容積可以數(shù)倍增加；倉儲智能識別系統(tǒng)可以自動跟蹤和識別產(chǎn)品批次、入庫日期和存放周期，從而能夠及時提醒并安排出貨，有效預(yù)防產(chǎn)品積壓。

色紡產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計開發(fā)有所突破

華孚色紡和浙江理工大學(xué)合作開發(fā)了色紡紗數(shù)字化設(shè)計開發(fā)系統(tǒng)，建成了色紡紗數(shù)字化顏色設(shè)計、軟打樣與配色系統(tǒng)平臺及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用示范基地。項目創(chuàng)建了色紡紗數(shù)字化顏色合成設(shè)計方法，研發(fā)了色紡紗顏色組成解析和快速精準(zhǔn)配色技術(shù)，實現(xiàn)了色紡紗模擬仿真多效果展示的軟打樣和成本核算等功能，對色紡企業(yè)產(chǎn)品提升具有重要意義。

2019年：著力提高生產(chǎn)效率和抗風(fēng)險能力

2019年是我國決勝全面建成小康社會的關(guān)鍵之年。中國紡織工業(yè)迎來了重要的戰(zhàn)略機遇期，同時，國內(nèi)外市場環(huán)境復(fù)雜多變，需求增長有放緩趨勢，各種風(fēng)險因素也有所增加。紡織行業(yè)運行壓力將較2018年有所加大，出口形勢不確定性增強，行業(yè)推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在需求更為迫切，必須著力提高生產(chǎn)效率和抗風(fēng)險能力，才能繼續(xù)保持平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢。未來，紡織工業(yè)更要加快信息化建設(shè)，充分發(fā)揮其在深化改革中的推動作用，加快制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)進程。

重點領(lǐng)域信息化建設(shè)加快推進

2019年是推進紡織工業(yè)由大國向強國轉(zhuǎn)變進程中沖刺的一年，加快推進重點領(lǐng)域的信息化建設(shè)是必然選擇。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在各個領(lǐng)域進一步滲透，智能制造由點到面進一步提速，紡織行業(yè)兩化融合整體水平進一步提高。具體表現(xiàn)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化生產(chǎn)的普及與創(chuàng)新不斷加快，數(shù)字化車間建設(shè)逐步向智能化工廠發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，大規(guī)模個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程運維、眾包眾創(chuàng)等新模式、新業(yè)態(tài)逐漸成為行業(yè)增長新動能；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)與應(yīng)用不斷普及和深化，紡織行業(yè)云服務(wù)平臺建設(shè)不斷孕育和推廣。

大力推進智能制造由點到面發(fā)展

智能制造是紡織工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口和重點，包括裝備、生產(chǎn)過程、物流、管理、服務(wù)的智能化等多方面內(nèi)容，一些方面已經(jīng)取得突破，新的一年面臨由點到面推廣和發(fā)展的問題。

裝備的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的重要性不言而喻，在線監(jiān)測和管理系統(tǒng)實時從設(shè)備采集數(shù)據(jù)，是智能制造必不可少的基礎(chǔ)，近年來產(chǎn)品數(shù)量增長，技術(shù)水平明顯提高。下一階段主要是增強專業(yè)化功能，由點到面地深化應(yīng)用，適應(yīng)紡織企業(yè)越來越高的對智能制造、綠色制造和精細管理的需求。

生產(chǎn)物流信息化系統(tǒng)是紡紗、化纖等全流程智能化生產(chǎn)線的組成部分和連接各個環(huán)節(jié)的紐帶，可以提升整條生產(chǎn)線的自動化、智能化水平，近年來有多家成功案例，有著不可低估的應(yīng)用前景。自動化程度更高，產(chǎn)品系列更加齊全，應(yīng)用模式更為多樣化，某些環(huán)節(jié)具有智能化功能，是未來幾年的發(fā)展方向。

整個生產(chǎn)過程的智能化是智能制造的核心，選擇和培育試點示范是有效途徑。要充分總結(jié)當(dāng)前成功的試點示范企業(yè)的經(jīng)驗，在國家相關(guān)政策指導(dǎo)下，在基礎(chǔ)條件好的重點細分行業(yè)，選擇需求迫切的骨干企業(yè)，圍繞智能化生產(chǎn)線、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造等主題，開展不同模式和不同技術(shù)方案在細分行業(yè)由點到面的推廣，注重生產(chǎn)線與設(shè)計系統(tǒng)、MES、ERP的集成，充分發(fā)揮生產(chǎn)線的整體效益，推動數(shù)字化車間逐步向智能化工廠發(fā)展，提高企業(yè)先進制造和精細管理水平。

人工智能使智能制造名副其實

加快人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，必將成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，帶動紡織各個領(lǐng)域智能化水平的提升，進而帶來一系列深刻的變革。

人工智能技術(shù)促進智能制造中新模型、新方法、新系統(tǒng)的發(fā)展，是紡織智能制造的核心技術(shù)。其中涉及生產(chǎn)過程特征提取、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計劃調(diào)度、設(shè)備排產(chǎn)算法、生產(chǎn)過程優(yōu)化控制、質(zhì)量巡回檢測和管理、生產(chǎn)作業(yè)和搬運智能化銜接，設(shè)備故障定位和診斷等多個方面。在產(chǎn)品特征識別、質(zhì)量巡回檢測、生產(chǎn)物流搬運等方面取得了一系列可喜的成果。

必須注意到，近年來的紡織智能制造項目中，自動化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)獲得了充分運用，但是知識獲取、知識庫建設(shè)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化決策等智能化功能還很欠缺。以實現(xiàn)制造系統(tǒng)智能化為目標(biāo)，著力開發(fā)優(yōu)化決策等功能，是未來幾年重點提高的方向。這需要在扎實的理論研究的基礎(chǔ)上，聚焦紡織行業(yè)的實際應(yīng)用，不能盲目照搬其他行業(yè)的成功路徑；要找準(zhǔn)生產(chǎn)實踐環(huán)節(jié)的突破口，盡快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，取得經(jīng)濟效益和社會效益，不能只停留在論文和實驗室的水平；要以科學(xué)態(tài)度開展腳踏實地的應(yīng)用，客觀評價人工智能的成果，不能什么都貼上智能化的標(biāo)簽。只有在自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，提高智能化水平，才能使智能制造名副其實。