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      風(fēng)力發(fā)電機組變槳距控制器的研究

      2019-01-30 01:57:08段永強滕招波
      水電與新能源 2019年1期
      關(guān)鍵詞:距角變槳風(fēng)輪

      呂 義,劉 漫,樊 姍,段永強,滕招波

      (湖北民族大學(xué)信息工程學(xué)院,湖北 恩施 445000)

      為了降低風(fēng)輪負荷以延長其使用壽命,抑制風(fēng)力發(fā)電機組輸出功率波動以降低對電網(wǎng)的不利影響,大中型風(fēng)電機組通常在額定風(fēng)速以上采用變槳距控制,即通過改變風(fēng)輪槳葉槳距角,進而相應(yīng)改變風(fēng)能利用系數(shù),使機組輸出功率保持穩(wěn)定。但是,風(fēng)力發(fā)電機組具有較大的轉(zhuǎn)動慣量和較嚴重的非線性,且自然風(fēng)速變化范圍大,使得對變槳距系統(tǒng)控制困難。

      由于風(fēng)能的隨機性和突發(fā)性,因此風(fēng)力發(fā)電機組變槳距的控制會受到一定的影響,為此通過對變槳距控制器的研究來實現(xiàn)對輸出功率的穩(wěn)定控制。文獻[1]介紹了采用PID控制器控制變槳距來消除系統(tǒng)誤差提高輸出功率的穩(wěn)定性。文獻[2]設(shè)計了模糊變槳距控制器使風(fēng)力發(fā)電機組具有更好的動態(tài)性能從而降低輸出功率的波動。然而常規(guī)PID控制器和模糊控制器對變槳距的控制效果并不是很理想。

      對此本文提出了一種模糊自適應(yīng)PID的控制方法。通過反饋響應(yīng)對PID參數(shù)進行在線整定達到最優(yōu)化,很好地解決系統(tǒng)動態(tài)與靜態(tài)之間的矛盾。將模糊自適應(yīng)PID控制器應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電機組變槳距系統(tǒng)中,基于Matlab/Simulink搭建額定功率為1 500 kW的風(fēng)力發(fā)電機組模型進行仿真。結(jié)果表明模糊自適應(yīng)PID變槳距控制器響應(yīng)速度快、穩(wěn)定性強、控制效果好。

      1 變槳距風(fēng)電機組控制原理

      風(fēng)力發(fā)電機組一般包括風(fēng)輪、傳動系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、發(fā)電系統(tǒng)、變槳距系統(tǒng)、控制系統(tǒng)以及偏航系統(tǒng)等,其各部分是相互關(guān)聯(lián)相互影響,風(fēng)力發(fā)電機組整體結(jié)構(gòu)如圖1。

      圖1 變速風(fēng)力發(fā)電機機組結(jié)構(gòu)

      1.1 風(fēng)輪模型

      根據(jù)貝茲理論分析可知風(fēng)力發(fā)電機吸收功率為

      Pr=0.5ρπR3VW3Cp(β,λ)

      (1)

      而風(fēng)輪獲得的氣動扭矩為

      Tr=0.5ρπR3VW2CT(β,λ)

      (2)

      通過有關(guān)風(fēng)能利用系數(shù)Cp是葉尖速比λ和槳距角β的函數(shù):

      (3)

      (4)

      由近似函數(shù)可得圖2所示Cp的曲線。

      圖2 風(fēng)能利用系數(shù)Cp曲線

      根據(jù)圖2及公式計算得當(dāng)槳距角的值取0°時,風(fēng)能利用系數(shù)最大值等于0.593。而變槳距的目的是為了控制輸出功率,當(dāng)風(fēng)速低于額定風(fēng)速時,則需控制發(fā)電機的反轉(zhuǎn)距來改變風(fēng)輪轉(zhuǎn)速,從而實現(xiàn)低風(fēng)速時在風(fēng)速大范圍變化中最大風(fēng)能捕獲,當(dāng)風(fēng)速高于額定風(fēng)速的時候,因為風(fēng)力發(fā)電機傳動是剛性軸此時發(fā)電機轉(zhuǎn)矩?zé)o法平衡風(fēng)機的氣動轉(zhuǎn)矩所以改變?nèi)~尖速比并不能實現(xiàn),只能通過調(diào)節(jié)槳距角的增加來降低風(fēng)能的利用系數(shù)Cp,使風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率保持額定功率的恒定狀態(tài)。

      1.2 傳動系統(tǒng)的建模

      傳動系統(tǒng)是在風(fēng)輪和發(fā)電機之間,風(fēng)力發(fā)電機組的傳動系統(tǒng)主要是由風(fēng)輪轉(zhuǎn)子、低速軸、增速齒輪箱、高速軸和發(fā)電機轉(zhuǎn)子組成。忽略風(fēng)輪和發(fā)電機部分的傳動阻尼,簡化傳動系統(tǒng)運動方程為

      (5)

      式中:Jr為風(fēng)輪轉(zhuǎn)動慣量;n為傳動比;Jg為發(fā)電機轉(zhuǎn)動慣量;Tg為發(fā)電機的反轉(zhuǎn)矩;ω為發(fā)電機轉(zhuǎn)速,其中ωg=nω。

      1.3 發(fā)電機的建模

      風(fēng)力發(fā)電機組中的發(fā)電機一般采用異步發(fā)電機,通過建立發(fā)電機的模型,發(fā)電機的反扭矩方程:

      (6)

      1.4 變槳距系統(tǒng)模型

      目前風(fēng)力發(fā)電機組的變槳執(zhí)行機構(gòu)通過發(fā)電機驅(qū)動來帶動槳葉的運行,其控制過程相當(dāng)于激勵與響應(yīng)的動態(tài)過程,可以簡化為一階數(shù)學(xué)模型:

      (7)

      公式(5)進行拉氏變換得:

      (8)

      式中:Tβ為變槳距執(zhí)行機構(gòu)時間常數(shù),s;βr為參考槳距角,°;β為輸出槳距角,°。

      變槳距執(zhí)行機構(gòu)模型如圖3所示。

      圖3 變槳距執(zhí)行機構(gòu)結(jié)構(gòu)

      2 模糊自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計

      2.1 模糊自適應(yīng)PID控制方案

      在風(fēng)力發(fā)電機組中主要是控制槳距角,隨著風(fēng)速不斷增大且超過額定風(fēng)速的時,這時槳距角打開從而控制發(fā)電機的轉(zhuǎn)速變化直到發(fā)電機的功率因數(shù)達到最優(yōu)值,最終達到穩(wěn)定輸出功率的目的。而只有在超過額定風(fēng)速風(fēng)機才啟動變槳距控制,在風(fēng)速小于額定風(fēng)速變化到大于額定風(fēng)速或從大于額定風(fēng)速變化到小于額定風(fēng)速時,只有當(dāng)突變一定時間后,槳距角才會變化因此槳距角的調(diào)節(jié)具有一定延遲性。由于普通PID無法很好地控制時變性和非線性系統(tǒng),一組整定好的PID參數(shù)遠遠不能滿足系統(tǒng)的要求,引入模糊自適應(yīng)PID控制器通過反饋能在線整定PID參數(shù),并利用模糊邏輯算法根據(jù)一定的模糊規(guī)則對PID控制的比例,積分,微分系數(shù)進行實時優(yōu)化以達到較為理想的控制,其結(jié)構(gòu)如圖4所示。

      圖4 模糊自適應(yīng)PID控制結(jié)構(gòu)

      模糊自適應(yīng)PID控制器以輸出功率值與額定功率值的偏差e以及其偏差的變化率ec作為二維輸入變量[3-4]。把兩個變量輸入模糊自適應(yīng)PID控制器,根據(jù)模糊規(guī)則來調(diào)節(jié)槳距角得到參考值,再與實際的槳距角比較,將槳距角誤差信號輸入到控制器進行控制。在系統(tǒng)運行的過程中不斷檢測e和ec,經(jīng)模糊推理得到3個修改參數(shù)△Kp、△Ki、△Kd,將此修改參數(shù)和系統(tǒng)前一次的PID參數(shù)進行性線疊從而來滿足不同值的e和ec。

      2.2 變槳距模糊自適應(yīng)PID的設(shè)計

      由于本文選用的風(fēng)力發(fā)電機模型的輸出額定功率為1 500 kW,選擇輸入偏差e的允許范圍為[-400,400],槳距角允許的最大速率變化是3°/s。選擇輸入的論域范圍為[-6,6],輸出的論域范則圍都為[-1,1],選擇的輸入變量偏差因子Ke=0.015,輸入偏差變化率因子Kec=0.5。在Simulink中設(shè)計模糊輸入隸屬度函數(shù)為高斯型輸出隸屬度函數(shù)則為三角型,e和ec輸入的隸屬函數(shù)是一致,而△Kp、△Ki、△Kd的輸出的隸屬度函數(shù)是一致。模糊子集[5-9][NB,NM,NS、ZO,PS,PM,PB]分別表示負大,負中,負小,零,正小,正中,正大。

      在不同的和的取值大小時PID的三個參數(shù)都要滿足以下規(guī)則:

      1)當(dāng)e的值較大時,應(yīng)取較大的Kp和較小的Kd同時取較小的Ki值;

      2)當(dāng)e的大小中等時,Kp值減小,Kd和Ki的大小要適中;

      3)當(dāng)e的值較小時,Kp與Ki都應(yīng)取較大值。當(dāng)|ec|出現(xiàn)較大時,Kd通常應(yīng)取中等大小。

      以PID中Kp、Ki、Kd三個參數(shù)的調(diào)整原則作為參考,在設(shè)計模糊自適應(yīng)PID三個參數(shù)值時應(yīng)充分考慮其整個系統(tǒng)運行的時變性,根據(jù)PID三個參數(shù)分別在控制過程中所起的作用以及它們之間的聯(lián)系。因此△Kp、△Ki、△Kd三參數(shù)自適應(yīng)的規(guī)則表分別如表1~表3所示。

      表1 △Kp的模糊規(guī)則表

      表2 △Ki的模糊規(guī)則表

      表3 △Kd的模糊規(guī)則表

      本文提出模糊自適應(yīng)PID變槳距控制器,其控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖5所示。

      3 仿真實例

      用于風(fēng)力發(fā)電機組仿真的參數(shù)如下:空氣密度ρ=1.22 kg/m3,額定功率P=1 500 kW,額定風(fēng)速Vr=7.602 7 m/s,風(fēng)輪額定轉(zhuǎn)速Wr=19.8 r/min,切入和切出風(fēng)速分別為3 m/s和25 m/s,葉輪半徑R=38.5 m,齒輪傳動比n=75.76,發(fā)電機同步轉(zhuǎn)速W1=1 500 r/min,發(fā)電機電壓690 V。

      圖5 風(fēng)力發(fā)電機變槳距控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

      當(dāng)風(fēng)速變化曲線如圖6的時候,因為額定風(fēng)速為7.6 m/s,所以此風(fēng)速仿真曲線都高于額定風(fēng)速為高風(fēng)速,當(dāng)風(fēng)力發(fā)電機組在高風(fēng)速運行的時候,此時風(fēng)力發(fā)電機組的槳距角會打開從而達到控制風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的目的。圖7為PID控制的仿真結(jié)果,圖8為模糊自適應(yīng)PID控制的仿真結(jié)果。

      圖6 風(fēng)速變化曲線

      圖7 PID控制仿真結(jié)果

      圖8 模糊自適應(yīng)PID仿真結(jié)果

      對模糊自適應(yīng)PID控制的風(fēng)力發(fā)電機,在高風(fēng)速的情況下,模糊自適應(yīng)PID控制器可以快速實現(xiàn)小范圍槳距角調(diào)節(jié),輸出功率的波動也很小從而使系統(tǒng)更加穩(wěn)定地運行。

      通過仿真結(jié)果可知,得出相比PID控制,模糊自適應(yīng)PID控制的變槳距,槳距角變化的幅值區(qū)間小,輸出功率較平穩(wěn),風(fēng)輪轉(zhuǎn)速更穩(wěn)定更趨近額定值,從而達到額定功率附近的穩(wěn)定輸出。

      4 結(jié) 語

      由于整個風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)是一個復(fù)雜的非線性系統(tǒng),通過模糊自適應(yīng)PID來控制變槳距和常規(guī)PID控制變槳距進行仿真比較,相較于常規(guī)PID的控制模糊自適應(yīng)PID的控制提高了系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性,具有較好的抗干擾能力與魯棒性能,因其控制結(jié)構(gòu)簡易使其在工業(yè)上具有優(yōu)良的應(yīng)用價值。

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