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      淺議企業(yè)管理會(huì)計(jì)
      —— 基于大數(shù)據(jù)下的思考

      2019-01-28 07:40:47國(guó)電廣東電力有限公司王雪瑤
      中國(guó)商論 2019年13期
      關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)管理分析

      國(guó)電廣東電力有限公司 王雪瑤

      在企業(yè)管理活動(dòng)中,財(cái)務(wù)管理位于核心和基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的企業(yè)管理中管理會(huì)計(jì)仍然局限于財(cái)務(wù)核算層面,對(duì)已經(jīng)產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。然而,隨著科技手段的不斷創(chuàng)新,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,管理會(huì)計(jì)的手段及涉及范圍在不斷擴(kuò)展。

      1 現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作特點(diǎn)

      1.1 傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作

      財(cái)務(wù)是一個(gè)企業(yè)的剛需部門,是反映公司實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀態(tài)的價(jià)值部門。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理主要側(cè)重于對(duì)外的信息提供,反映的是過(guò)去的財(cái)務(wù)信息,管理的對(duì)象一般以公司或部門為單位。管理手段主要是利用信息化對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理。

      1.2 現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作

      當(dāng)前新的經(jīng)濟(jì)主體和模式不斷發(fā)展,在交通革命和通訊革命的影響下,世界正變得越來(lái)越小,信息和資源的流通正變得越來(lái)越快。而計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)革命,讓世界越來(lái)越扁平,信息的傳遞越來(lái)越快,信息量越來(lái)越大。新技術(shù)、新材料、新信息、新工藝、新設(shè)備的發(fā)展速度和更新速度越來(lái)越快,接收到的各類新事物中夾雜著各類冗余信息,對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)。

      1.3 現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的拓展

      隨著科技手段的不斷更新,特別是大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)管理的理念正在經(jīng)歷翻天覆地的變化。財(cái)務(wù)管理工作涉及的數(shù)據(jù)范圍在逐漸積累中得以實(shí)現(xiàn)不斷拓展,受各種內(nèi)外部因素的影響,管理工作發(fā)生了質(zhì)的突變飛躍,能夠?qū)⒇?cái)務(wù)管理要素和經(jīng)營(yíng)管理、科技、生產(chǎn)等條件進(jìn)行新的組織、分析,龐大的信息涌入對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作造成很大沖擊。管理會(huì)計(jì)面對(duì)的不再是單純的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息,更有多樣化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息,面對(duì)的管理范圍也由單純的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、分析,擴(kuò)展到業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、資源配置方向的分析管理上,管理的范圍更加多面化,面臨的局勢(shì)也更加復(fù)雜。

      2 管理會(huì)計(jì)的職責(zé)

      2.1 管理會(huì)計(jì)特點(diǎn)

      管理會(huì)計(jì)最大的特點(diǎn)是深入到管理決策層面,參與企業(yè)制定戰(zhàn)略方向,擬定經(jīng)營(yíng)計(jì)劃,通過(guò)提供財(cái)務(wù)報(bào)告與風(fēng)險(xiǎn)管控方面專業(yè)知識(shí),以實(shí)現(xiàn)公司績(jī)效管理的職業(yè)化。

      2.2 管理會(huì)計(jì)的主要職責(zé)

      2.2.1 事后分析

      管理會(huì)計(jì)運(yùn)用專業(yè)知識(shí)對(duì)公司已經(jīng)發(fā)生的業(yè)務(wù)所反映的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析,通過(guò)事后分析,為當(dāng)前的形勢(shì)控制和以后的業(yè)務(wù)籌劃提供決策參考。

      2.2.2 事中控制

      管理會(huì)計(jì)在業(yè)務(wù)發(fā)生途中通過(guò)一系列的指標(biāo)體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修正執(zhí)行過(guò)程中可能出現(xiàn)的偏差,以盡量使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)按照決策預(yù)定的軌道有條不紊地高效進(jìn)行。

      2.2.3 事后預(yù)測(cè)

      事后預(yù)測(cè)是通過(guò)對(duì)前期大量數(shù)據(jù)的收集、整理、分析從而使各管理部門以及企業(yè)決策層在客觀真實(shí)地了解企業(yè)實(shí)際情況后,作出科學(xué)性有效并具備可行性的預(yù)測(cè)和管理決策。

      3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的管理會(huì)計(jì)

      3.1 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

      大數(shù)據(jù)是繼互聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、云計(jì)算之后又一新的信息革命時(shí)代。何謂大數(shù)據(jù),姜巍、馬建光等在2013年提出大數(shù)據(jù)的大不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的數(shù)量,其核心的價(jià)值應(yīng)該是其特殊性。而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì),則需要以更強(qiáng)的決策力、洞察力以及發(fā)現(xiàn)力等來(lái)適應(yīng)新的管理模式,從而進(jìn)一步適應(yīng)更多樣化的信息資產(chǎn)。

      就大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)而言,IBM總結(jié)出了大量、高速、多樣、低價(jià)值密度、真實(shí)性五大特點(diǎn),即5V理論。大數(shù)據(jù)的實(shí)際意義在于專業(yè)化分析大量數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工使其增值,從而進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)間的信息分享,對(duì)一個(gè)公司而言,即內(nèi)部企業(yè)部門間的信息分享。對(duì)于大集團(tuán)公司而言,傳統(tǒng)管理工作中,與其分子公司之間的會(huì)計(jì)信息交流效率低下且易產(chǎn)生傳遞錯(cuò)誤,但是通過(guò)大數(shù)據(jù)的融合,會(huì)計(jì)信息得以迅速傳遞,提高效率增加會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確度,進(jìn)而加強(qiáng)專業(yè)化信息分析的準(zhǔn)確性、合理性、及時(shí)性。

      3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)工作重點(diǎn)的變化

      大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)被分成結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩種。在當(dāng)前背景下,由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的日漸成熟,企業(yè)收集和處理會(huì)計(jì)信息仍以傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,但是結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的局限性越來(lái)越明顯,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生,其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在能夠迅速了解企業(yè)現(xiàn)狀,并從顯示的趨勢(shì)變化識(shí)別并解決新的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)會(huì)逐漸取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)模式,并能夠發(fā)揮更大的作用。但是,隨之而來(lái)面臨的問(wèn)題是非數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式的數(shù)據(jù)相較于數(shù)據(jù)化模式更龐大也更復(fù)雜,與此同時(shí),會(huì)計(jì)具備的管理能力也更全面。就管理會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō),從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)適應(yīng)新時(shí)代的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),在一定程度上不僅影響了會(huì)計(jì)的信息來(lái)源,并且會(huì)計(jì)的分析能力也相應(yīng)作出了更高的要求。首先,傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榉墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,即因果關(guān)系強(qiáng)調(diào)的是為什么會(huì)發(fā)生,相關(guān)關(guān)系強(qiáng)調(diào)的是發(fā)生的聯(lián)系。大數(shù)據(jù)因?yàn)橛辛舜罅康幕A(chǔ)數(shù)據(jù)信息,能夠通過(guò)相關(guān)關(guān)系來(lái)指出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。其次,會(huì)計(jì)分析的不同,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)化會(huì)計(jì)分析強(qiáng)調(diào)的是精準(zhǔn),而大數(shù)據(jù)下強(qiáng)調(diào)的是運(yùn)用數(shù)據(jù)的效果。最后,大數(shù)據(jù)時(shí)代的最大特征是通過(guò)日益發(fā)展的技術(shù)實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的共同存在的狀態(tài),并加以分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,從而對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展進(jìn)行反映、分析和評(píng)判。

      3.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)工作的主要問(wèn)題

      一是大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的管理職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì),其職能僅僅是通過(guò)有限的數(shù)據(jù)量,重點(diǎn)分析數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系,而當(dāng)海量數(shù)據(jù)出現(xiàn),其數(shù)據(jù)的繁多與冗長(zhǎng)的特點(diǎn),使得對(duì)數(shù)據(jù)分析能力要求不斷提高,要求管理會(huì)計(jì)越來(lái)越多的轉(zhuǎn)向價(jià)值的資源配置中去。不僅是財(cái)務(wù)單據(jù)中的信息,更多的是海量的業(yè)務(wù)信息,如何收集信息、分析信息,并將有用的信息放置在合理的資源中,通過(guò)高效的財(cái)務(wù)管理流程,實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),將資源配置在增長(zhǎng)的領(lǐng)域中,是財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)變職能的體現(xiàn)之一。

      二是大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)管理會(huì)計(jì)的專業(yè)能力提出新的要求。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)環(huán)境下,會(huì)計(jì)的職能集中于簡(jiǎn)單的核算和報(bào)表分析,為管理者、經(jīng)營(yíng)者和決策者提供數(shù)據(jù)依據(jù)。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析已不能滿足會(huì)計(jì)信息使用者的需求,會(huì)計(jì)人員需要運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,從不同角度和深度挖掘可用信息,通過(guò)這些數(shù)據(jù)的隱藏信息了解企業(yè)的現(xiàn)狀,及時(shí)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果進(jìn)行客觀屬實(shí)的評(píng)價(jià),以利于管理層進(jìn)行及時(shí)專業(yè)化的決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,管理會(huì)計(jì)不再是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析人員,更要求能夠熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)模型并擁有一定的數(shù)據(jù)敏感度,具備整合運(yùn)用一切資源的專業(yè)能力。

      三是提高會(huì)計(jì)信息化的安全性,防止他人惡性非法訪問(wèn)與竊取數(shù)據(jù)是目前急需注意的問(wèn)題之一。企業(yè)需要建立安全的信息網(wǎng)絡(luò),對(duì)各類電子化數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控,加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)督,樹立保密意識(shí),定期實(shí)施崗位輪換,系統(tǒng)建設(shè)企業(yè)內(nèi)控。而在硬件方面應(yīng)謹(jǐn)慎選擇服務(wù)商,訂購(gòu)安全性和穩(wěn)定性高的專業(yè)設(shè)備,并且確保該服務(wù)商具備風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方案。同時(shí),最基礎(chǔ)的重點(diǎn)事項(xiàng)是,增加對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的投資經(jīng)費(fèi),集團(tuán)性企業(yè)必須擁有自己的服務(wù)器,連接各分子公司以及上下游的相關(guān)企業(yè),組成自己的信息網(wǎng)絡(luò)。因?yàn)楫?dāng)今已是大數(shù)據(jù)時(shí)代,最大的資源即為數(shù)據(jù)信息,一旦被黑客入侵或病毒感染,機(jī)密的商業(yè)信息將極有可能泄露,將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不可挽回的損失。

      3.4 大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的對(duì)策

      一是針對(duì)數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題,做好隨時(shí)應(yīng)對(duì)危機(jī)的措施方案,加強(qiáng)防火墻建設(shè),抵御病毒侵害,保證信息的安全性,同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí),重視網(wǎng)絡(luò)犯罪信息的保存、收集,合法維護(hù)自身權(quán)益。

      二是企業(yè)要想擴(kuò)大數(shù)據(jù)容量并迅速分析海量數(shù)據(jù),提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力,必須廣泛應(yīng)用云計(jì)算、云儲(chǔ)備。云計(jì)算、云儲(chǔ)備是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)進(jìn)行計(jì)算,提供動(dòng)態(tài)的、擴(kuò)展且虛擬的資源。目前,云計(jì)算、云儲(chǔ)備已經(jīng)滲透到大數(shù)據(jù)的方方面面,分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化數(shù)據(jù)成為大數(shù)據(jù)的依托,最大限度地保存了數(shù)據(jù),使管理會(huì)計(jì)突破時(shí)間和空間的限制,大大提高了存儲(chǔ)空間和分析效率,使數(shù)據(jù)價(jià)值充分體現(xiàn)。

      三是建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念。積極響應(yīng)海量數(shù)據(jù)需求,充分體現(xiàn)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)即為資產(chǎn),數(shù)據(jù)自有價(jià)值,由此拓展財(cái)務(wù)報(bào)表表外事項(xiàng)以及財(cái)務(wù)報(bào)告羅列項(xiàng)目,提升財(cái)務(wù)分析價(jià)值的深度,加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)分析深度方面深挖能力,在企業(yè)管理、決策的各方面廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息成果。

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