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      基于三階段DEA的中國(guó)農(nóng)副食品加工業(yè)效率評(píng)價(jià)

      2019-01-22 03:45:12
      福建質(zhì)量管理 2019年2期
      關(guān)鍵詞:副食品加工業(yè)規(guī)模

      (西華大學(xué)工商管理學(xué)院 四川 成都 610039)

      一、引言

      縱觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的發(fā)展歷程,歷代經(jīng)濟(jì)學(xué)家無(wú)不將“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)至源泉”作為其研究的中心議題?,F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接動(dòng)力有兩個(gè):一是生產(chǎn)要素投入的增加,二是生產(chǎn)要素使用效率的提高;除此之外,其他影響因素,如制度創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、專業(yè)化分工等也會(huì)間接作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而,一定時(shí)期內(nèi),經(jīng)濟(jì)資源具有“稀缺性”,意味著生產(chǎn)要素投入不可能無(wú)限增長(zhǎng);隨著要素投入的連續(xù)增加,其邊際成本會(huì)越來(lái)越高,導(dǎo)致要素投入對(duì)產(chǎn)出的邊際貢獻(xiàn)逐漸減小,甚至產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),因此,在要素投入邊際報(bào)酬遞減的規(guī)律的作用下,全要素生產(chǎn)率的提高才是維持經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期、穩(wěn)定、持續(xù)增長(zhǎng)的源泉。本文基于中國(guó)2016年農(nóng)副食品加工業(yè)投入產(chǎn)出截面數(shù)據(jù),運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)中國(guó)農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行實(shí)證研究。

      二、方法與數(shù)據(jù)

      (一)研究方法

      本研究將采用三階段DEA模型,以我國(guó)31個(gè)省作為評(píng)價(jià)單元,綜合計(jì)算各評(píng)價(jià)單元的綜合效率值(TE)、純技術(shù)效率值(PTE)和規(guī)模效率值(SE),以此對(duì)中國(guó)各省區(qū)農(nóng)副食品加工業(yè)全要素增長(zhǎng)率及其增長(zhǎng)方式進(jìn)行研究[7]。

      (二)數(shù)據(jù)

      為保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性、準(zhǔn)確性,本研究主要采用《2017年中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的2016年有關(guān)農(nóng)副食品加工業(yè)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

      三、實(shí)證結(jié)果

      (一)第一階段傳統(tǒng)DEA

      各省農(nóng)副食品加工業(yè)3項(xiàng)投入指標(biāo)、1項(xiàng)輸出指標(biāo),借助DEAP2.1軟件進(jìn)行綜合效率值(TE)、技術(shù)效率值(PTE)、規(guī)模效率值(SE)及規(guī)模收益狀態(tài)(RTS)測(cè)量,得到各省農(nóng)副食品加工業(yè)效率結(jié)果評(píng)價(jià)表,具體見(jiàn)表1。

      表1 第一階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果表

      從表1可以看出,全國(guó)整體農(nóng)副食品加工業(yè)平均綜合技術(shù)效率值為0.932,有4個(gè)省份的農(nóng)副食品加工業(yè)綜合技術(shù)效率處于DEA有效狀態(tài),占總體的12.9%,有12個(gè)省份的農(nóng)副食品加工業(yè)純技術(shù)效率處于DEA有效狀態(tài),占總體的38.7%,表明我國(guó)農(nóng)副食品加工業(yè)的規(guī)??刂剖蔷C合技術(shù)效率不足的主要原因。

      (二)第二階段SFA回歸

      在第二階段中,利用隨機(jī)前沿分析方法(SFA)拆解出環(huán)境變量、隨機(jī)誤差與內(nèi)部管理無(wú)效率的影響程度,調(diào)整各省分原始投入值。外部影響因素包括國(guó)有資本和資產(chǎn)總計(jì)作為自變量,利用Frontier4.1軟件,對(duì)第一階段中得到的投入松弛值進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表2所示。

      表2 SFA回歸分析結(jié)果表

      表2顯示,國(guó)有資本對(duì)兩項(xiàng)投入松弛(年末固定資產(chǎn)凈值、年末平均從業(yè)人員)都為負(fù)向影響,且對(duì)它們的影響都達(dá)到了1%的顯著水平。結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中國(guó)有資本有利于減少投入資源冗余,有利于提高各省農(nóng)副食品加工業(yè)綜合技術(shù)效率。

      (三)第三階段調(diào)整后的DEA實(shí)證結(jié)果

      由調(diào)整后的投入變量和原始的產(chǎn)出變量,借助DEAP2.1軟件包,得到2016年中國(guó)各省農(nóng)副食品加工業(yè)的綜合技術(shù)效率。此階段得出的值已去除環(huán)境變量與隨機(jī)誤差的影響。結(jié)果見(jiàn)表3。

      表3 第三階段DEA分析結(jié)果表

      對(duì)比第一階段的結(jié)果,綜合技術(shù)效率有效的省份從4個(gè)上升到6個(gè),處于最佳規(guī)模狀態(tài)的省份從4個(gè)上升到10個(gè)。表明之前較低的規(guī)模效率確實(shí)有部分是由較差的外部環(huán)境或機(jī)遇造成,而非管理水平的絕對(duì)低下。

      四、結(jié)論

      本文從農(nóng)副食品加工業(yè)的生產(chǎn)效率的內(nèi)涵出發(fā),利用三階段DEA模型,剝離了外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響,從而得到更準(zhǔn)確客觀的效率值。本文得到的研究結(jié)論有:

      (一)第二階段利用SFA方法剔除環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響后,各省的農(nóng)副食品加工業(yè)的效率值發(fā)生了較大變化??梢?jiàn),環(huán)境因素和隨機(jī)誤差會(huì)對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)的效率值產(chǎn)生較大影響,采用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是合理必要的。

      (二)中國(guó)各省都處于規(guī)模遞增階段,表明還未實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),因此應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高的目標(biāo)。

      (三)從地域來(lái)看,中國(guó)三大區(qū)域農(nóng)副食品加工業(yè)的生產(chǎn)效率發(fā)展顯著不平衡,呈現(xiàn)出“西>中>東”的格局,與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)格局存在一定出入。

      基于上述實(shí)證結(jié)果,結(jié)合中國(guó)區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀,本文提出幾點(diǎn)建議:

      1.加大生產(chǎn)規(guī)模,實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。實(shí)證結(jié)果表明我國(guó)處于規(guī)模遞增階段,應(yīng)利用現(xiàn)有資源,加大企業(yè)生產(chǎn)投入規(guī)模,調(diào)整要素配置,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高的目標(biāo)。

      2.加強(qiáng)地區(qū)技術(shù)交流,推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。應(yīng)加強(qiáng)地區(qū)間的人才和技術(shù)交流,各個(gè)地區(qū)要制定適合自身的發(fā)展戰(zhàn)略,逐步調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)模式,使得我國(guó)農(nóng)副食品加工業(yè)生產(chǎn)效率整體提高,最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。

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