發(fā)現(xiàn)人工智能的突破點仍需要更長時間

隨著“人工智能+”的概念出現(xiàn)在2019年的政府工作報告中，關于人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的探討必將引發(fā)業(yè)界更廣泛的關注。表示，我國具有海量數(shù)據(jù)資源、巨大應用需求和深厚市場潛力等優(yōu)勢，應抓緊把這些優(yōu)勢轉化為基礎理論研究優(yōu)勢，實現(xiàn)人工智能的可持續(xù)發(fā)展。

徐波認為，經(jīng)過60多年發(fā)展，人工智能基礎理論面臨新的瓶頸。應用場景落地是目前我國人工智能發(fā)展的主要驅動力量。如果堅持需求導向、市場倒逼的科技發(fā)展路徑，高度重視從重大需求中抽象和定義重大基礎研究問題，并組織頂尖科學家和工程師長期穩(wěn)定地進行團隊式研究攻關，我國人工智能重大基礎理論將取得創(chuàng)新突破。

徐波說，人工智能發(fā)展仍處于初期，產(chǎn)生諸如“沒有數(shù)據(jù)，也有智能”這種顛覆性創(chuàng)新的概率極大，需要科學家勇探“無人區(qū)”。只有高度重視基礎研究，我國才可能在人工智能馬拉松式的國際競爭中始終占據(jù)有利位置。