CT檢查在診斷胸腰椎后方韌帶復(fù)合體損傷中的應(yīng)用價值

毛文杰

（南京市新街口社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心放射科，江蘇 南京 210018）

胸腰椎后方韌帶復(fù)合體損傷在臨床上較為常見。相關(guān)的生物力學(xué)研究結(jié)果表明，胸腰椎后方韌帶復(fù)合體在維持脊柱后柱的穩(wěn)定性方面具有非常重要的作用[1]。隨著臨床上對胸腰椎后方韌帶復(fù)合體生理作用認(rèn)識程度的逐步深入，其完整性已成為臨床醫(yī)生判定胸腰椎損傷患者是否需要接受手術(shù)治療的一項重要指標(biāo)[2]。以往臨床上常采用X線檢查診斷胸腰椎后方韌帶復(fù)合體損傷，但效果不夠理想。本文對南京市新街口社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心收治的76例胸腰椎后方韌帶復(fù)合體損傷患者進(jìn)行分組研究，旨在探討CT檢查在診斷胸腰椎后方韌帶復(fù)合體損傷方面的應(yīng)用價值。

1 資料和方法

1.1 基線資料

抽選2015年11月至2017年11月期間南京市新街口社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心收治的76例胸腰椎后方韌帶復(fù)合體損傷患者（其病情均經(jīng)手術(shù)探查得到確診）。根據(jù)術(shù)前診斷方法的不同將其分為對照組和研究組（38例/組）。對照組患者中有男性27例，女性11例；其病程為1～28 h，平均病程（10.4±2.1）h；其年齡為20～76歲，平均年齡（41.2±6.7）歲。研究組患者中有男性24例，女性14例；其病程為1～29 h，平均病程（10.1±2.5）h；其年齡為20～73歲，平均年齡（40.9±7.1）歲。兩組研究對象的基線資料相比，P＞0.05。

1.2 方法

采用X線檢查對對照組患者的病情進(jìn)行診斷。進(jìn)行X線檢查的方法是：使用X線機(jī)對患者的胸腰部進(jìn)行正側(cè)位攝片。采用CT檢查對研究組患者的病情進(jìn)行診斷。進(jìn)行CT檢查的方法是：協(xié)助患者取俯臥位，對其脊柱胸腰段進(jìn)行掃查。在進(jìn)行掃查操作的過程中，協(xié)助其改變體位，詢問其感受，以確定其發(fā)生損傷的具體部位。將檢查所得圖像上傳至工作站進(jìn)行處理。

1.3 觀察指標(biāo)

1）對比兩組患者進(jìn)行檢查所用的時間。2）對比兩組患者接受病情診斷的準(zhǔn)確率、誤診率和漏診率。

1.4 統(tǒng)計學(xué)處理

對本文中的數(shù)據(jù)應(yīng)用PSS 18.0軟件進(jìn)行分析?；颊哌M(jìn)行檢查所用的時間等計量資料用（±s）表示，采用t檢驗，其接受病情診斷的準(zhǔn)確率、誤診率和漏診率等計數(shù)資料用%表示，采用χ2檢驗。P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 對比兩組患者進(jìn)行檢查所用的時間

對照組患者和研究組患者進(jìn)行檢查所用的平均時間分別為（10.38±2.51）min和（18.73±3.15）min。研究組患者進(jìn)行檢查所用的時間長于對照組患者，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。

2.2 對比兩組患者接受病情診斷的準(zhǔn)確率

研究組患者接受病情診斷的準(zhǔn)確率（94.7%）高于對照組患者接受病情診斷的準(zhǔn)確率（65.8%）的，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。詳見表1。

表1 對比兩組患者接受病情診斷的準(zhǔn)確率

2.3 對比兩組患者接受病情診斷的誤診率和漏診率

研究組患者接受病情診斷的誤診率和漏診率均低于對照組患者，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。詳見表2。

表2 對比兩組患者接受病情診斷的誤診率和漏診率[n(%)]

3 討論

近年來，胸腰椎骨折的發(fā)病率呈逐年升高的趨勢。有研究指出，對胸腰椎骨折患者脊柱的穩(wěn)定性進(jìn)行準(zhǔn)確的評價能夠幫助臨床醫(yī)生為其制定合理的治療方案[3]。以往臨床上常采用X線檢查診斷胸腰椎骨折合并胸腰椎后方韌帶復(fù)合體損傷。但有研究發(fā)現(xiàn)，對此病患者進(jìn)行X線檢查無法準(zhǔn)確地反映其韌帶結(jié)構(gòu)損傷的情況。而明確此病患者胸腰椎后方韌帶復(fù)合體是否處于完整狀態(tài)對評估其脊柱的穩(wěn)定性具有重要的意義[4-5]。

本研究的結(jié)果表明，CT檢查在診斷胸腰椎后方韌帶復(fù)合體損傷方面的應(yīng)用價值較高。對此病患者進(jìn)行CT檢查所用的時間較長，但能夠提高對其病情進(jìn)行診斷的準(zhǔn)確率，降低誤診率和漏診率。