人才供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)
——基于省際動(dòng)態(tài)面板的實(shí)證研究

胡中慧 袁洋 任志娟

（浙江師范大學(xué)，浙江金華 321004）

為更好地解決中國(guó)經(jīng)濟(jì)內(nèi)外需不足的經(jīng)濟(jì)疲軟現(xiàn)象，中央提出供給側(cè)改革。但供給側(cè)改革抓手在哪里？如何提高全要素生產(chǎn)率？學(xué)術(shù)界一直在進(jìn)行探討。人才作為第一資源，是重要的創(chuàng)新供給要素，人才供給結(jié)構(gòu)決定了向社會(huì)提供什么樣的勞動(dòng)力和技術(shù)，并在一定程度上決定制度創(chuàng)新和資本效率。加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程的重要方向，通過(guò)對(duì)美國(guó)1975-2011年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有巨大的推動(dòng)作用（張輝等，2013），中國(guó)學(xué)者以2003-2012年中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力已由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)換為全要素生產(chǎn)率提升（于斌斌，2015）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型以及優(yōu)化升級(jí)需要人才供給提供支撐，高端的科技型人才和應(yīng)用型人才可以提高中國(guó)的自主創(chuàng)新能力，從而找到調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的支點(diǎn)，最終通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

人才結(jié)構(gòu)理論認(rèn)為人才供給可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，人才供給的類(lèi)型和數(shù)量決定著全社會(huì)勞動(dòng)力。勞動(dòng)者尤其是科創(chuàng)型以及高技能人才會(huì)提高產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力，技術(shù)創(chuàng)新將會(huì)提高資源的配置與組合方式，不同的資源配置和組合，會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，人才供給通過(guò)全面掌握人才結(jié)構(gòu)狀況及其發(fā)展變化規(guī)律來(lái)達(dá)到人才配置最優(yōu)化、使用最合理和培養(yǎng)最有效的目的，以此來(lái)提高勞動(dòng)要素資源配置效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

配第-克拉克定理認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷會(huì)刺激人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整，從而使該地區(qū)的人才供給狀況和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配，因此我們可以從一個(gè)地區(qū)的職業(yè)組合來(lái)推斷該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Feser & Koo，2007）。具體來(lái)說(shuō)人才供給結(jié)構(gòu)通過(guò)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。人才結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有互動(dòng)關(guān)系（高子平，2010）。同時(shí)研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)現(xiàn)階段區(qū)域經(jīng)濟(jì)人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)現(xiàn)象凸顯（張延平等，2011；楊曉，2014），尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高技能人才供給存在嚴(yán)重失衡（劉麗彬等，2013）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)有積極作用，能夠有效促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升（張麗等，2013）。

人才供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的基本單元（企業(yè)）的管理水平和效率，讓更多的人從二產(chǎn)中脫離出來(lái)進(jìn)入三產(chǎn)，研究發(fā)現(xiàn)大力發(fā)展服務(wù)業(yè)有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用（張少輝等，2014）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也必然要求適宜的人才供給結(jié)構(gòu)來(lái)彌補(bǔ)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中人員的空缺，配備合理的人員，使各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)并發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益；同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)刺激人才需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，在人才需求導(dǎo)向下人才供給將會(huì)做相應(yīng)的調(diào)整（羅文標(biāo)，黃照升，2004）。

表1 系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果

表2 模型GMM估計(jì)

通過(guò)上述根據(jù)人才結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有互動(dòng)關(guān)系，學(xué)者們分析區(qū)域人才供給和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適配問(wèn)題，但很少對(duì)三者之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，本文在供給側(cè)改革的背景下，對(duì)三者進(jìn)行實(shí)證分析。

1 模型構(gòu)建

1.1 模型設(shè)計(jì)

人才供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全要素生產(chǎn)率是相互聯(lián)系的關(guān)系，本文將人才供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全要素生產(chǎn)率分別作為對(duì)方方程的解釋變量建立基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的含有被解釋變量滯后項(xiàng)的中介效應(yīng)模型來(lái)探究人才供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系。

其中，i代表中國(guó)各個(gè)省或直轄市，i=1,2,3.....30。t代表年份，t=1,2,3.....17。α、β、γ分別代表常數(shù)項(xiàng)，表示個(gè)體效應(yīng)，用來(lái)控制各個(gè)省或直轄市不被觀察到的差異性，ε代表隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿(mǎn)足無(wú)偏性和無(wú)序列相關(guān)性假設(shè)。

1.2 數(shù)據(jù)和指標(biāo)

1.2.1 人才供給

人才供給(TS)包含人才供給數(shù)量、質(zhì)量以及人才供給方向，但人才供給都是為其所在時(shí)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)服務(wù)的，針對(duì)當(dāng)前其中國(guó)經(jīng)濟(jì)的要求與理念，根據(jù)人才供給的作用只考慮人才供給的質(zhì)量，又因?yàn)楦咚刭|(zhì)的人才可以為社會(huì)提供前沿的技術(shù)并進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，故分為技術(shù)開(kāi)放（TO）和技術(shù)創(chuàng)新（TI），技術(shù)開(kāi)放代表各地區(qū)對(duì)技術(shù)的開(kāi)放程度，通過(guò)技術(shù)交流來(lái)促進(jìn)各地區(qū)技術(shù)的進(jìn)步，用各省技術(shù)市場(chǎng)成交額來(lái)表示。技術(shù)創(chuàng)新代表的人才的產(chǎn)出和技術(shù)進(jìn)步，用各省的三種專(zhuān)利授予量表示。

②潮州供水樞紐攔河水閘消能工改造設(shè)計(jì)，通過(guò)三個(gè)消能設(shè)計(jì)方案的比較，表明其中二級(jí)消力池消能方案的消能效果較好，最后設(shè)計(jì)方案采用了二級(jí)消力池消能。

1.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和合理化（趙光輝，2005）以及針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度（曾國(guó)平等，2015）。在現(xiàn)階段我們主要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此本文傾向使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度來(lái)表示。同時(shí)毫無(wú)疑問(wèn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向是最終形成三二一的產(chǎn)業(yè)格局，因此本文只考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度即包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）考察各省歷年的第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占GDP來(lái)表示和就業(yè)結(jié)構(gòu)（ES）三產(chǎn)從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重。

1.2.3 全要素生產(chǎn)率

全要素生產(chǎn)率(TFP)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中除人力和資本投入增長(zhǎng)外其他原因帶來(lái)的增長(zhǎng)，一般認(rèn)為是技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的增長(zhǎng)，對(duì)于全要素生產(chǎn)率的核算方法包括索羅余值、DEA、SFA等，本文采用索羅余值來(lái)測(cè)算。

本文依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到31個(gè)省市自治區(qū)1998-2014年17年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEAP2.1計(jì)算各地區(qū)的TFP，其中：產(chǎn)出指標(biāo)的地區(qū)GDP（億元）以1998年作為基期，其余年份根據(jù)指數(shù)平滑法全部折算成1998年當(dāng)年的價(jià)格。投入指標(biāo)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）和人才供給（TS）。

2 實(shí)證分析

2.1 面板平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為避免偽回歸，要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，常見(jiàn)的單位根檢驗(yàn)為L(zhǎng)LC(Levin，Lin & Chut)、ADFF（Augmented Dickey-Fisher）、PP-F(Phillips &Perron-Fisher) 3種類(lèi)型,通過(guò)數(shù)據(jù)的擬合度來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn),根據(jù)schwarz原則自動(dòng)選取滯后階數(shù)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，除TFP和TI變量外，其余三個(gè)變量的原始數(shù)據(jù)在3種檢驗(yàn)方法下都顯示為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)，但所有二階差分變量，在1%的置信水平下都能通過(guò)3種檢驗(yàn)，均為二階單整序列。因此，認(rèn)為數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。

2.2 面板協(xié)整檢驗(yàn)

在4.1中人才供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間具有二階單整，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性，為了進(jìn)一步驗(yàn)證三者是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，本文采用Pedroni檢驗(yàn)和KAO檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，Pedroni檢驗(yàn)中除Panel v-Statistic、Panel rho-Statistic、Panel PP-Statistic以及Group PP-Statistic不顯著外其余均顯著，說(shuō)明三個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果認(rèn)為人才供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間不存在協(xié)整關(guān)系，而對(duì)其進(jìn)行KAO檢驗(yàn)時(shí)，p值<0.05，拒絕原假設(shè)，三者存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，故可以認(rèn)為人才供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和全要素生產(chǎn)率存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

2.3 系統(tǒng)GMM估計(jì)

通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行GMM估計(jì)，見(jiàn)表1，我們得出如下：

從表1回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)：模型（1）：TI、TO對(duì)TFP的作用并不顯著，但SA對(duì)TFP的作用顯著。模型（2）：技術(shù)開(kāi)放程度（TO）和三產(chǎn)從業(yè)人員占比（ES）對(duì)三產(chǎn)產(chǎn)值占比（IS）作用不顯著，模型（3）：技術(shù)創(chuàng)新（TI）、技術(shù)開(kāi)放程度（TO）以及三產(chǎn)產(chǎn)值占比（IS）對(duì)SA的影響并不顯著，為此，我們發(fā)現(xiàn)人才供給對(duì)全要素增長(zhǎng)的直接作用并不顯著，我們將進(jìn)一步探析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在人才供給和全要素增長(zhǎng)中的中介作用。

2.4 中介作用驗(yàn)證

為驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在人才供給和全要素生產(chǎn)率之間的中介作用，構(gòu)建模型

對(duì)模型進(jìn)行GMM估計(jì)，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表2

從估計(jì)結(jié)果中，我們看到模型（4）中TI對(duì)TFP的作用并不顯著，說(shuō)明專(zhuān)利授予量不足以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，應(yīng)繼續(xù)落實(shí)科研政策，加大科研投入，以技術(shù)代替資本和勞動(dòng)力成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新的引擎，在模型（5）中發(fā)現(xiàn)加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)變量之后，人才供給的兩個(gè)變量對(duì)TFP的作用顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在人才供給和TFP之間起中介作用，但ES對(duì)TFP具有抑制作用，三產(chǎn)從業(yè)人員比重不能滿(mǎn)足現(xiàn)今全要素增長(zhǎng)的需求，應(yīng)加大人才供給的方向和規(guī)模。

由此，我們得出模型的具體形式：

3 結(jié)論和啟示

本文以1998-2014年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)對(duì)人才供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)得出數(shù)據(jù)二階單整，具有平穩(wěn)性，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Pedroni檢驗(yàn)和KAO檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)三者只通過(guò)了ADF檢驗(yàn)，認(rèn)為三者之間存在微弱的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，最后對(duì)人才供給、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和全要素增長(zhǎng)率增長(zhǎng)進(jìn)行GMM估計(jì)，得出以下結(jié)論：

（1）從人才供給與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系來(lái)看，人才供給中的技術(shù)開(kāi)放和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用不顯著，尤其是技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)全要素生產(chǎn)率具有抑制作用，這與我國(guó)現(xiàn)階段核心技術(shù)斷層，企業(yè)缺乏創(chuàng)新相一致。究其原因一方面由于技術(shù)的地域性，新技術(shù)在投入使用的過(guò)程中，很難突破地域性的限制，迅速有效地在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行交易和使用，另一方面由于技術(shù)的版權(quán)問(wèn)題，使許多企業(yè)尤其是中小微企業(yè)都是經(jīng)過(guò)二手三手的技術(shù)改進(jìn)才投入真正的生產(chǎn)中去，技術(shù)帶來(lái)的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)出現(xiàn)了滯后與阻礙；人才供給結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)全要素增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全要素增長(zhǎng)率的關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)全要素增長(zhǎng)率具有促進(jìn)作用，這和先前學(xué)者的研究保持一致，三產(chǎn)從業(yè)人員占比對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更大，但從模型（2）中發(fā)現(xiàn)，三產(chǎn)從業(yè)人員占比對(duì)三產(chǎn)產(chǎn)值的作用不強(qiáng)，說(shuō)明三產(chǎn)中從業(yè)人員具有缺口。全要素生產(chǎn)率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用也很顯著，兩者之間的互動(dòng)關(guān)系也得到了驗(yàn)證。

（3）人才供給和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系。人才供給對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有促進(jìn)作用，由于人才和技術(shù)的地域性限制，技術(shù)開(kāi)放程度不強(qiáng)，人才對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用并不顯著。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)人才供給和全要素生產(chǎn)率之間的中介作用。通過(guò)GMM估計(jì)我們發(fā)現(xiàn)，人才供給全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)直接的作用不強(qiáng)，通過(guò)模型（4）我們進(jìn)一步驗(yàn)證了人才供給對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用不顯著，因此，在模型（4）的基礎(chǔ)上添加了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的兩個(gè)變量，通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以在人才供給和全要素生產(chǎn)率之間起中介作用，但由于技術(shù)和三產(chǎn)人員配備并未達(dá)到要求水平，中介作用不強(qiáng)，但基本可以驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用。

針對(duì)上述研究，未達(dá)到我國(guó)人才供給能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和全要素生產(chǎn)率起到充分的促進(jìn)作用，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)添動(dòng)力的目的，本文提出如下啟示：

針對(duì)三產(chǎn)從業(yè)人員尤其是從事技術(shù)性創(chuàng)新的人員的阻礙作用，高校的管理層要對(duì)社會(huì)從業(yè)人員的需求適時(shí)進(jìn)行判斷和調(diào)整，從數(shù)量和質(zhì)量雙抓手來(lái)滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高全要素生產(chǎn)率，為社會(huì)培養(yǎng)擁有新技術(shù)并通曉老技術(shù)的技術(shù)性人才和具有創(chuàng)新精神的創(chuàng)新型人才。突破技術(shù)的地域性，加強(qiáng)技術(shù)之間的交流與合作，大力實(shí)施服務(wù)外包來(lái)幫助中小微企業(yè)成長(zhǎng)，使技術(shù)能夠快速便捷地降低企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本，促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)。