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      只有云遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,推開IBM數(shù)字化重塑的“三重門”

      2019-01-14 09:13:37石菲
      中國信息化 2019年12期
      關(guān)鍵詞:三重門車庫聯(lián)網(wǎng)

      石菲

      繼11月5日發(fā)布了混合云中國戰(zhàn)略后,11月21日,“云開智達(dá)——2019 IBM 云計(jì)算及人工智能峰會(huì)”在深圳召開,會(huì)議主題“云開智達(dá)”聚焦在利用混合多云策略打破數(shù)據(jù)壁壘,用AI釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,成就認(rèn)知型企業(yè)的數(shù)字化重塑。

      早在十年前云計(jì)算剛剛進(jìn)入中國的時(shí)候,時(shí)任IBM大中華區(qū)云計(jì)算項(xiàng)目總監(jiān)的朱近之曾經(jīng)說過,“云計(jì)算是這么好的東西,它可以包含 IBM的硬件、軟件和服務(wù),而其他公司沒有這么全的產(chǎn)品可以提供?!笔曛螅朴?jì)算依然是 IBM整體優(yōu)勢資源的整合,所不同的是這次IBM的目標(biāo)是混合多云市場,根據(jù)IDC報(bào)告預(yù)測混合多云的市場將超過1萬億美元,是2018年全球公有云IaaS市場總額的27倍。

      本次峰會(huì),IBM再次整合其優(yōu)勢資源,發(fā)布了各條線對云計(jì)算的支撐戰(zhàn)略。如果要問IBM的混合云戰(zhàn)略和其他服務(wù)商有何不同,主要體現(xiàn)在下面三點(diǎn)。

      行業(yè)經(jīng)驗(yàn),從感知到認(rèn)知

      數(shù)據(jù)是金礦,是石油,是知識,是競爭力。當(dāng)數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑時(shí),如何用好數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)對商業(yè)競爭產(chǎn)生價(jià)值就成了最大的問題。

      盡管之前公有云市場快速成長,但由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)搭建的公有云平臺似乎并不能吸引傳統(tǒng)企業(yè)。某食品制造企業(yè)去年上線了云商平臺并對外提供云服務(wù),一年左右的時(shí)間里吸引的客戶數(shù)量就達(dá)到了BAT們深耕多年的公有云平臺一年的客戶數(shù)量。事實(shí)證明,光有云并不夠,企業(yè)需要的還有把數(shù)據(jù)變?yōu)閮r(jià)值的能力,這需要將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)融入云中,將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)積累進(jìn)行數(shù)字化激活。

      今年年初,中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)有限公司和IBM簽署了聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目合作協(xié)議,在南京成立了認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新中心,先后與20多家智能制造企業(yè)展開戰(zhàn)略合作,希望打造一系列基于物聯(lián)網(wǎng),人工智能等高科技的專業(yè)化應(yīng)用產(chǎn)品。

      “物聯(lián)網(wǎng)分為兩個(gè)部分,感知和認(rèn)知。由于物聯(lián)網(wǎng)收集的信息呈現(xiàn)碎片化和煙囪化,數(shù)據(jù)很難產(chǎn)生價(jià)值。我們希望能夠把IBM的認(rèn)知能力加入聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)的感知平臺。讓認(rèn)知為數(shù)據(jù)帶來價(jià)值,為感知帶來價(jià)值?!敝袊?lián)通物聯(lián)網(wǎng)有限公司執(zhí)行董事陳曉天博士這樣評價(jià)和IBM的合作。

      南京認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)研究院執(zhí)行院長李國志也表示,南京認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)研究院聚焦在認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合。他說,如今云網(wǎng)邊端已經(jīng)密不可分,希望未來能夠與IBM合作,構(gòu)建云網(wǎng)邊端一體化平臺,幫助傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。

      IBM全球副總裁,大中華區(qū)研發(fā)總經(jīng)理嚴(yán)成文透露說,“IBM和中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)簽署的戰(zhàn)略合作已經(jīng)有了非常好的進(jìn)展,如智能建筑工地項(xiàng)目,可以監(jiān)控工人是否佩戴了安全帽,以及所佩戴的安全帽類型是不是符合當(dāng)前工作的要求,還可以指導(dǎo)銀行按照施工進(jìn)度對施工方進(jìn)行放款?!?/p>

      除了將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)融入云中,人工智能也可以加速云計(jì)算的深入應(yīng)用,而IBM的Watson自誕生之初便秉承著無商業(yè)、不成活的目的,其目標(biāo)就是加速企業(yè)的智能化,幫助其完成數(shù)字化重塑。

      AutoAI,能打敗人類的自動(dòng)建模

      大家都知道,建模是數(shù)據(jù)科學(xué)家的事情,但在一項(xiàng)比賽中,人工智能自己建模竟然贏得了與數(shù)據(jù)科學(xué)家的比賽。IBM 大中華區(qū)數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)中心總經(jīng)理朱輝表示,IBM Watson Studio 是企業(yè)用于構(gòu)建和訓(xùn)練 AI以及分析數(shù)據(jù)的平臺,今年6月推出的AutoAI是Watson Studio上的又一全新功能,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能設(shè)計(jì)、優(yōu)化和管理等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化。不久前就是AutoAI在與人類數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行的比賽中取得了勝利。

      AutoAI可以用AI創(chuàng)建AI,并加速建模流程,移除技能壁壘,簡化模型部署。還可以自動(dòng)準(zhǔn)備數(shù)據(jù),利用自動(dòng)特征工程、自動(dòng)應(yīng)用算法進(jìn)行調(diào)優(yōu),建立最適合的數(shù)據(jù)和模型。在AutoAI的幫助下,建模從人工處理的幾周或者幾天可以加快到幾分鐘。

      朱輝透露,不久后即將發(fā)布的Cloud Pak for Data的更新版本會(huì)把Watson的所有能力都納入其中。

      隨著人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用越來越深入,更多企業(yè)感受到了人工智能帶來的好處。比如能源行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)新奧集團(tuán)把人機(jī)協(xié)同擴(kuò)展到關(guān)鍵業(yè)務(wù)當(dāng)中,在財(cái)務(wù)機(jī)器人的幫助下,頭三個(gè)月就縮短了財(cái)務(wù)人員60%的工作時(shí)間,同時(shí)大幅度提高了工作的準(zhǔn)確率。安聯(lián)人壽的AI虛擬助理不僅可以陪客戶聊天,還可以解決保險(xiǎn)業(yè)務(wù)問題,解決了80%的客戶咨詢問題。

      值得注意的是,企業(yè)如果沒有一個(gè)現(xiàn)代化的、統(tǒng)一的和規(guī)范性的信息架構(gòu),就無法進(jìn)行人工智能的深度應(yīng)用。

      IBM 杰出工程師、IBM 中國首席技術(shù)官及客戶中心總經(jīng)理程靜表示,人工智能釋放數(shù)據(jù)價(jià)值需要構(gòu)建在混合云之上。目前企業(yè)應(yīng)用AI大多是點(diǎn)狀,再加上工具和技術(shù)比較發(fā)散,在共享和協(xié)同方面不能發(fā)揮最大價(jià)值。她認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步,要在云上做對的事情?;旌蠁我辉茣?huì)降低靈活度,滿足混合、多云、開放、安全、靈活管理五大原則的IBM混合多云可以屏蔽底層關(guān)鍵技術(shù)差異,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加快速的云旅程。

      而IBM獨(dú)有的人工智能階梯整合方式,第一步要做好數(shù)據(jù)的收集,讓數(shù)據(jù)變得簡單且易于訪問;第二步通過組織數(shù)據(jù)為企業(yè)提供可隨時(shí)用于業(yè)務(wù)的可信數(shù)據(jù);第三步通過分析數(shù)據(jù)為客戶提供可快速擴(kuò)展的洞察力;最后通過融合建立信任,提高透明度,讓人工智能順利應(yīng)用于實(shí)踐,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的商業(yè)價(jià)值。

      將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)融入云中幫助數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值,建立現(xiàn)代化信息架構(gòu)確保人工智能深度應(yīng)用之后,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅就可以開始了嗎?答案是不,你準(zhǔn)備從哪里入手呢?推到重來當(dāng)然不可能,漫長的過程也挺煎熬,有沒有一種方法可以不破壞現(xiàn)有架構(gòu),又能快速看到效果?

      將創(chuàng)新推向市場,IBM Garage可以有多快

      Says:客戶永遠(yuǎn)是正確的,下單要方便;Tinks:我啥時(shí)候可以去釣魚,需要精確的價(jià)格做類比;Feel:不受銷售重視,如何能有更多時(shí)間陪伴家人;Does:翻郵件找發(fā)票,快速?zèng)Q定、盡可能做好計(jì)劃。

      這是IBM車庫(Garage)創(chuàng)新中心的一幕,創(chuàng)新這個(gè)詞太空泛,高談闊論誰都會(huì),可是要把創(chuàng)新落到實(shí)處并轉(zhuǎn)換為商業(yè)價(jià)值可就不是一件簡單的事了。IBM Garage是以商業(yè)效果為目的的一種創(chuàng)新工具,可以幫助企業(yè)執(zhí)行、擴(kuò)展和管理多個(gè)轉(zhuǎn)型計(jì)劃。它以最小應(yīng)用場景開始,經(jīng)過不斷迭代,幫助企業(yè)打造開放協(xié)作、持續(xù)學(xué)習(xí)的文化,并推動(dòng)業(yè)務(wù)成果的實(shí)現(xiàn),幫助企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏觀愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

      具體而言,IBM Garage以最佳實(shí)踐為基礎(chǔ),是IBM與客戶一起通過設(shè)計(jì)思維、敏捷開發(fā)、DevOps等步驟共同完成咨詢、遷移、構(gòu)建、管理、應(yīng)用和運(yùn)營的一種創(chuàng)新方式。能夠幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)意到規(guī)?;瘧?yīng)用的跨越,并加速混合云和AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

      IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部副總裁、高級合伙人、云應(yīng)用創(chuàng)新負(fù)責(zé)人Sean Coffey表示,在為國內(nèi)某車企進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)平臺的咨詢服務(wù)時(shí),專門成立的小組采用車庫方法和設(shè)計(jì)思維,在短時(shí)間內(nèi)完成了項(xiàng)目,客戶表示從來沒有看到創(chuàng)新推向市場是如此之快。

      對于中國企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是宏觀愿景,具體怎么實(shí)現(xiàn)很難決定切入點(diǎn)。車庫方法是非破壞性創(chuàng)新,是一種相對穩(wěn)妥的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型方式,它由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),從小場景切入,通過持續(xù)創(chuàng)新加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值的速度,減少了對嘗試新事物的恐懼,降低企業(yè)的變革成本。

      IBM云計(jì)算與認(rèn)知軟件全球副總裁Rob Lamb舉例說,利用車庫方法美國航空在四個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了 AA.com和VMware應(yīng)用的云端遷移;西太平洋銀行應(yīng)用現(xiàn)代化的速度提升了10倍,開支減少了3倍;巴西的布拉德斯科銀行借助新的AI和移動(dòng)銀行功能,在1天內(nèi)增加了3000名新客戶。

      Rob Lamb表示,“IBM Garage是我們和客戶一起坐下來去做創(chuàng)新和思考的空間,通常我們可以在兩周到四周的時(shí)間快速作出云的原型產(chǎn)品,并幫客戶打造一系列的工具鏈。IBM在全球擁有40個(gè)車庫創(chuàng)新中心,不久前IBM與佛山市三水淼才公司合作,建立了 IBM車庫第一個(gè)國內(nèi)掛牌的物理空間。從成立到現(xiàn)在三個(gè)月,IBM Garage 已經(jīng)替五家企業(yè)制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,并已經(jīng)開始了這其中兩家企業(yè)的咨詢、賦能和開發(fā)工作?!?/p>

      “我們的客戶是非常喜歡車庫這種形式的,因?yàn)镮BM的設(shè)計(jì)師與架構(gòu)師有多年經(jīng)驗(yàn),通過車庫方式可以把這些經(jīng)驗(yàn)傳遞給客戶,讓客戶參與其中的初級軟件開發(fā)人員迅速成長?!眹?yán)成文補(bǔ)充道。

      《禮記.中庸》中說過,“王天下有三重焉”,君王統(tǒng)治天下要做三件重大的事情,這就是“儀禮、制度、考文”。同樣,企業(yè)的數(shù)字化重塑之路漫長而艱辛,除將經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)融合產(chǎn)生價(jià)值,構(gòu)建確保人工智能順利實(shí)施的信息架構(gòu),幫助創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型理念快速落地并商業(yè)化之外,還需要伴隨文化和制度的轉(zhuǎn)型,這需要多方的共同努力。正如IBM副總裁兼大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件總經(jīng)理繆可延所說:“‘云開智達(dá)是本次大會(huì)的主題,但云和智不是目的,IBM真正的目的是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化重塑,建立智慧的企業(yè);一起打造智慧的生態(tài)和商業(yè),共同構(gòu)建智慧的未來。”

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