林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法探討

摘要：本文分析了當(dāng)前公開(kāi)發(fā)表的3種林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析中存在的評(píng)估項(xiàng)目欠合理、沒(méi)有考慮有害生物對(duì)人畜健康的危害、個(gè)別評(píng)判指標(biāo)賦分欠合理、存在人為干擾評(píng)判指標(biāo)、主觀評(píng)判指標(biāo)過(guò)多等不足之處，并從寄主重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)、有害生物評(píng)價(jià)指標(biāo)、有害生物防治難度評(píng)價(jià)指標(biāo)等三個(gè)方面提出了新的林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析方法，并將其應(yīng)用于林業(yè)有害生物管理。

關(guān)鍵詞：有害生物;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);林業(yè);管理

中圖分類號(hào)： S763 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： ?A ? ? ? ? ? ? ? ? DOI編號(hào)： ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.24.078

1 我國(guó)有害生物風(fēng)險(xiǎn)主要評(píng)價(jià)方法

當(dāng)前，我國(guó)林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，基本沿用“多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法”，只是在具體指標(biāo)賦分和最終數(shù)據(jù)合成時(shí)有所差異。

方法一：《林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析準(zhǔn)則》（LY/T 2588-2016）風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)體系包括有害生物分布區(qū)域內(nèi)分布情況、傳入定殖和擴(kuò)散的可能性、潛在的危害性、受害寄主經(jīng)濟(jì)重要性或受害對(duì)象的重要性、危險(xiǎn)性管理難度，分別采用直接賦值、幾何平均、加權(quán)求和、取最大值、算術(shù)平均方法進(jìn)行數(shù)據(jù)合成。

方法二：《中國(guó)林業(yè)生物災(zāi)害防治戰(zhàn)略》中評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)采用百分制，包括林業(yè)有害生物分布情況、發(fā)生情況、潛在危險(xiǎn)性、危害程度、造成經(jīng)濟(jì)及社會(huì)影響、對(duì)生物多樣性影響、寄主種類、寄主面積分布、寄主經(jīng)濟(jì)價(jià)值、防治難度，最終數(shù)據(jù)合成采用加和方法。

方法三：《我國(guó)林業(yè)有害生物危害性評(píng)價(jià)》（中國(guó)森林病蟲(chóng)，2019）中采用的方法，主要繼承于方法二，結(jié)合方法一，對(duì)方法二做了調(diào)整。

張國(guó)慶在分析農(nóng)業(yè)和林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析方法之后，根據(jù)災(zāi)害治理基本原理，對(duì)有害生物寄主重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)、有害生物評(píng)價(jià)指標(biāo)、防治難度指標(biāo)、受害指標(biāo)以及危險(xiǎn)性有害生物、檢疫性有害生物進(jìn)行了數(shù)量化定義，并按照其邏輯關(guān)系提出了風(fēng)險(xiǎn)值的數(shù)據(jù)合成方法[1-6]。

2 我國(guó)林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)主要評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)評(píng)

2.1評(píng)估項(xiàng)目欠合理

2.1.1 個(gè)別指標(biāo)存在重疊 由于分析項(xiàng)目或指標(biāo)缺少定義，內(nèi)涵或者外延不清晰，造成個(gè)別指標(biāo)在一定意義上存在重疊。如方法一準(zhǔn)則層中“分布區(qū)域內(nèi)分布情況”與指標(biāo)層中“受害寄主的分布面積或產(chǎn)量”，方法二分析項(xiàng)目中“分布情況”與“發(fā)生情況”，方法三中指標(biāo)“分布情況”與“發(fā)生面積”等指標(biāo)之間，均存在一定意義上的重疊。

2.1.2 寄主種類定義過(guò)于狹窄 三種方法對(duì)寄主種類定義都為“種”，定義過(guò)于狹窄，不能將那些寄主特別寬泛的有害生物與一般有害生物拉開(kāi)分值。

2.1.3 寄主分布范圍定義欠合理 例如，方法一中有兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及寄主分布范圍，一個(gè)是“分析區(qū)域內(nèi)分布情況”，其評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)為有害生物分布面積占寄主面積（包括潛在寄主）的百分比大小，顯然該評(píng)判方法沒(méi)有考慮到有害生物的適生范圍，分母偏大[1-6]。

2.1.4 缺少對(duì)隨大氣傳播的有害生物的評(píng)價(jià) 其實(shí)，隨大氣傳播的有害生物危險(xiǎn)性更大，傳播蔓延速度更快，危害更大，預(yù)防與治理更困難。

2.1.5 沒(méi)有考慮有害生物的暴發(fā)性與緩發(fā)性 由于這一原因，對(duì)于馬尾松毛蟲(chóng)（Dendrolimus punctatus Walker）、美國(guó)白蛾[Hyphantria cunea（Drury）]等一年多代、周期性暴發(fā)或不定期暴發(fā)、危害較大的有害生物，分析評(píng)分結(jié)果就顯得偏低。

2.1.6 沒(méi)有考慮受害寄主或生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)健康的難易性 近幾十年來(lái)，我國(guó)森林健康水平普遍得到提高，對(duì)于松材線蟲(chóng)?。˙ursaphelenchus xylophilus）等漸進(jìn)式危害的林業(yè)有害生物，具有較好的恢復(fù)性，如王國(guó)明、李偉立、吳蓉、孫立峰等分別對(duì)浙江舟山島、皖南、嵊泗列島、紫金山等地進(jìn)行的10～30多年的觀測(cè)與研究，發(fā)現(xiàn)松材線蟲(chóng)病的發(fā)生，盡管對(duì)松林產(chǎn)生很大危害，但對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)整體而言，可以誘導(dǎo)松林朝著混交林方向演替。

2.2沒(méi)有考慮有害生物對(duì)人、畜健康的危害

缺少對(duì)人、畜健康產(chǎn)生威脅的評(píng)價(jià)，如松毛蟲(chóng)類，其大面積發(fā)生時(shí)，其毒毛隨風(fēng)飄灑，或者幼蟲(chóng)被雨水沖到河流、水塘、水庫(kù)中，人畜通過(guò)飲水或接觸造成中毒（松毛蟲(chóng)?。7]。

2.3個(gè)別評(píng)判指標(biāo)賦分欠合理

由于三種方法評(píng)估指標(biāo)體系都是基于檢疫性有害生物定義建立的，使得這類有害生物分布情況賦分偏高，使得一些潛在的、具有較高危險(xiǎn)性的有害生物評(píng)分偏低。

2.4存在人為干擾評(píng)判指標(biāo)

方法一中“官方重視程度”，應(yīng)該按照有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果來(lái)確定。顯然，將“官方重視程度”在未進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)價(jià)之前就納入有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)，將會(huì)對(duì)分析評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生人為干擾，影響評(píng)估結(jié)果的科學(xué)性。

2.5主觀評(píng)判指標(biāo)過(guò)多

在三種方法的評(píng)判指標(biāo)中，存在諸如“大”“小”“極大”“難”“易”“多”“少”“強(qiáng)”“弱”“一般”“中等”等主觀指標(biāo)，導(dǎo)致評(píng)分結(jié)果存在一定的主觀性。

2.6數(shù)據(jù)合成方法有待改進(jìn)

方法二、方法三均是直接采用加和方法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值，不但沒(méi)有考慮到有害生物風(fēng)險(xiǎn)的概率性，也沒(méi)有體現(xiàn)指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系。

3 我國(guó)林業(yè)有害生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法探討

3.1寄主重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)

3.1.1 寄主經(jīng)濟(jì)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo) 以縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)榛締挝?，將寄主及其相關(guān)產(chǎn)品在林業(yè)產(chǎn)值中的比重，作為該寄主的經(jīng)濟(jì)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)。

3.1.2 寄主生態(tài)重要性評(píng)價(jià)指標(biāo) 以縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)榛締挝?，綜合考慮該寄主在當(dāng)?shù)厥欠窬哂衅渌锓N替代性、是否屬于國(guó)家保護(hù)植物，以及受到有害生物侵害后生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)健康的年限賦分。

3.1.3 寄主種植難度評(píng)價(jià)指標(biāo) 以寄主的種植成本賦分，對(duì)于我國(guó)西北生態(tài)脆弱區(qū)域的寄主，應(yīng)該賦給較高分值。

3.2有害生物評(píng)價(jià)指標(biāo)

3.2.1 分布范圍評(píng)價(jià)指標(biāo) 用有害生物分布指數(shù)來(lái)對(duì)有害生物的分布指標(biāo)進(jìn)行賦值。有害生物分布指數(shù)表示為：有害生物分布指數(shù)=全國(guó)已經(jīng)發(fā)生的縣級(jí)行政區(qū)數(shù)/全國(guó)寄主適生的總縣級(jí)行政區(qū)數(shù)。

3.2.2 傳播能力評(píng)價(jià)指標(biāo) 根據(jù)有害生物的傳播能力賦值。如隨大氣傳播的距離、自然遷飛的距離、隨媒介傳播的距離，以及隨交通工具傳播等進(jìn)行賦值。

3.2.3 繁殖能力評(píng)價(jià)指標(biāo) 按照暴發(fā)周期或間隔暴發(fā)時(shí)間進(jìn)行賦值。

3.2.4 危害性評(píng)價(jià)指標(biāo) 對(duì)受害區(qū)人、畜健康產(chǎn)生危害的，將受害區(qū)人口總數(shù)（或牲畜總數(shù)）作為計(jì)算基數(shù)（分母），該有害生物發(fā)生后，導(dǎo)致受害區(qū)人、畜健康受到損害的數(shù)量作為分子，計(jì)算該比值（患病率）作為賦分依據(jù)?；蛘咭灾苯咏?jīng)濟(jì)損失，如，將產(chǎn)量損失比率、品質(zhì)降低比率、寄主死亡比例等指標(biāo)，作為賦分依據(jù)。

3.2.5 寄生能力評(píng)價(jià)指標(biāo) 采用對(duì)寄主產(chǎn)生明顯危害的寄主的“屬”的數(shù)量進(jìn)行賦分?？梢詤⒄铡读謽I(yè)有害生物發(fā)生及成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)》（LY/T 1681-2006）“表2 林業(yè)有害生物成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)”，增補(bǔ)“林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)”，如表1。

3.3有害生物防治難度評(píng)價(jià)指標(biāo)

在災(zāi)害學(xué)中，災(zāi)害損失的閾值，是災(zāi)害治理決策的重要依據(jù)之一。因此，有害生物防治難度評(píng)價(jià)，可以采用防治成本表示，如用防治成本與直接經(jīng)濟(jì)損失比值大小來(lái)評(píng)價(jià)。

3.4數(shù)據(jù)合成

寄主重要性評(píng)價(jià)指標(biāo)值（H）采取加和或賦權(quán)加和方法計(jì)算，有害生物評(píng)價(jià)指標(biāo)值（P）采用取最大值方法計(jì)算，有害生物防治難度評(píng)價(jià)指標(biāo)值（G）采用取最大值方法計(jì)算，最終的風(fēng)險(xiǎn)值（R），采用賦權(quán)加和或者乘積、幾何平均的方法，由H、P、G合成。

為避免那些對(duì)分布不廣，但經(jīng)濟(jì)重要性很高的寄主產(chǎn)生較大危害的有害生物得分偏低的現(xiàn)象出現(xiàn)，有害生物的風(fēng)險(xiǎn)分析，首先以縣級(jí)行政區(qū)域開(kāi)展，計(jì)算出i縣A有害生物的風(fēng)險(xiǎn)值Ri后，再將所有A有害生物造成受害的縣（i=1，2，…，n）的風(fēng)險(xiǎn)值Ri加和平均，即得到全國(guó)的A有害生物的風(fēng)險(xiǎn)值（RA）：

即沒(méi)有造成受害的縣級(jí)行政區(qū)域（包括沒(méi)有分布）不參與加和平均。這里的“受害”，按照本文“表1 林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)”評(píng)價(jià)[8-15]。

4 應(yīng)用研究

4.1 檢疫性有害生物數(shù)量化定義

應(yīng)該參照《植物檢疫條例》“第四條 凡局部地區(qū)發(fā)生的危險(xiǎn)性大、能隨植物及其產(chǎn)品傳播的病、蟲(chóng)、雜草，應(yīng)定為植物檢疫對(duì)象”，將檢疫性有害生物定義數(shù)量化，即同時(shí)具備以下4個(gè)條件的，方為檢疫性有害生物：（1）有害生物分布指數(shù)≤0.4;（2）人（或牲畜）患病率≥0.05，或者達(dá)到《林業(yè)有害生物發(fā)生及成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)》（LY/T 1681-2006）“表2 林業(yè)有害生物成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)”的;（3）能隨交通工具進(jìn)行遠(yuǎn)距離傳播，傳播距離≥50km的;（4）暴發(fā)間隔期≤3a的，或者呈且漸進(jìn)性、沒(méi)有明顯暴發(fā)周期、常年處在暴發(fā)狀態(tài)的有害生物。

4.2 有害生物與危險(xiǎn)性有害生物數(shù)量化定義

一般有害生物數(shù)量化定義：達(dá)到本文“表1 林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)”的，為一般有害生物。

危險(xiǎn)性有害生物數(shù)量化定義，同時(shí)具備以下三個(gè)條件的，方為危險(xiǎn)性有害生物：（1）有害生物分布指數(shù)≥0.1;（2）人（或牲畜）患病率≥0.01，或者達(dá)到《林業(yè)有害生物發(fā)生及成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)》（LY/T 1681-2006）“表2 林業(yè)有害生物成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)”的;（3）暴發(fā)間隔期≤5a的，或者呈且漸進(jìn)性、沒(méi)有明顯暴發(fā)周期、常年處在暴發(fā)狀態(tài)的有害生物。

在《林業(yè)有害生物發(fā)生及成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)》（LY/T 1681-2006）中增補(bǔ)林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)（本文“表1 林業(yè)有害生物受害標(biāo)準(zhǔn)”），在該標(biāo)準(zhǔn)“表2 林業(yè)有害生物成災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)”中增補(bǔ)人患病率（≥0.1‰）、牲畜患病率（≥0.5‰）和被侵戶比率（≥1‰）。

參考文獻(xiàn)

[1]張國(guó)慶.生物災(zāi)害學(xué)[EB/OL].（2012年4月10日）[2019年8月27日].http：//blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=21810.

[2]張國(guó)慶.災(zāi)害學(xué)基本原理[EB/OL]，（2012年4月10日）[2019年8月27日]，http：//blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=18034.

[3]張國(guó)慶.林業(yè)生物災(zāi)害防治[EB/OL].（2009年3月11日）[2019年8月27日]，http：//blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=418292.

[4]張國(guó)慶.有害生物主要防治技術(shù)[EB/OL].（2012年5月17日）[2019年8月27日]，http：//blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=418297.

[5]張國(guó)慶.過(guò)度行政、過(guò)度應(yīng)急與災(zāi)害科學(xué)治理[EB/OL].（2019年8月23日）[2019年8月27日].https：//wenku.baidu.com/view/770080c4ff4733687e21af45b307e87101f6f8fa.

[6]張國(guó)慶.有害生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法商榷[EB/OL].（2019年8月16日）[2019年8月27日].https：//wenku.baidu.com/view/b7a63e75294ac850ad02de80d4d8d15abf230064.

[7]張楨.潛山縣松毛蟲(chóng)病調(diào)查分析及精細(xì)化預(yù)防對(duì)策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2015，（15）：148-150.

[8]余燕，李尚，王振興，等.馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)發(fā)生嚴(yán)重程度的預(yù)測(cè)研究[J].安微農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，44（05）：882-893.

[9]張國(guó)慶.系統(tǒng)法學(xué)：良法善治方法[EB/OL]，（2013年4月16日） [2019年8月27日]，http：//blog.sciencenet.cn/data/attachment/home/201304/16/153824kl1yn6clk43444o9.attach.

[10]張國(guó)慶.減熵化理論研究[EB/OL].（2015年10月25日）[2019年8月27日]http：//blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=417907.

[11]張國(guó)慶.企業(yè)減商化研究[EB/OL].（2016年6月15日）[2019年8月27日]，http：//blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=417909.

[12]張國(guó)慶.系統(tǒng)企業(yè)學(xué)：再生 進(jìn)化[EB/OL].（2013年5月21日）[2019年8月27日]，http：//blog.sciencenet.cn/home.phpmod=attachment&id=417908.

[13]程嫻，張書平，余燕，等.用模糊綜合評(píng)判法預(yù)測(cè)馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)高峰期發(fā)生量[J].植物保護(hù)，2019（04）：116-121.

[14]余燕，張書平，等.馬尾松毛蟲(chóng)災(zāi)情指數(shù)的方差分析周期外推預(yù)報(bào)[J].植物保護(hù)，2019（03）：125-133.

[15]周夏芝，王振興，等.馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)高峰期發(fā)生量的預(yù)測(cè)模型研究[J].應(yīng)用昆蟲(chóng)學(xué)報(bào)， 2017（06）：1031-1043.

作者簡(jiǎn)介：張善苗，大專學(xué)歷，工程師，研究方向：林業(yè)。