王魁生, 張 晗
(西安石油大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院, 西安 710065)
隨著化石燃料的廣泛使用,由此產(chǎn)生的環(huán)境污染、能源危機(jī)等問題日益嚴(yán)重,已成為全人類面臨的共同問題。提高傳統(tǒng)能源(石油、天然氣、煤等)的利用率、開發(fā)新能源已成為世界各國的共識(shí)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向[1]。
現(xiàn)如今汽車已成為人們?nèi)粘3鲂斜夭豢缮俚慕煌üぞ?,因此在世界范圍?nèi)擁有龐大的汽車數(shù)量,由此帶來的燃油消耗已成為世界石油消耗的主體,并且造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染。近年來,城市污染的主要原因就是汽車尾氣排放超量所致。要減少對(duì)環(huán)境的再度污染,汽車產(chǎn)業(yè)必須向節(jié)能、環(huán)保的方向發(fā)展[2-4]。
電動(dòng)汽車是完全或者部分依賴電力作為驅(qū)動(dòng)能源的道路交通工具。與傳統(tǒng)以化石能源為動(dòng)力的汽車相比,電動(dòng)汽車在節(jié)能、環(huán)保等方面都有巨大的優(yōu)勢[5-6]。正如傳統(tǒng)汽車需要定期加油以補(bǔ)充消耗的燃料一樣,電動(dòng)汽車也需要為蓄電池補(bǔ)充電能來保障正常行駛。這就需要建設(shè)類似于傳統(tǒng)汽車加油站的電動(dòng)汽車充電站用于為電動(dòng)汽車補(bǔ)充電能,而電動(dòng)汽車充電站主要用充電樁為電動(dòng)汽車進(jìn)行充電[7]。
目前,新的充電站通常無人值班或少人值班,且已有充電站數(shù)量多、位置分散,這就要求充電站的可靠性和自動(dòng)化程度更高、功能更加完善、維護(hù)更加方便[8-10]。為了降低運(yùn)維成本并提高效率,開展充電樁智能化健康狀態(tài)評(píng)價(jià)研究。通過充電樁管理系統(tǒng)得到采集的充電樁運(yùn)行數(shù)據(jù)、檢修數(shù)據(jù),進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理,對(duì)充電樁設(shè)備運(yùn)行健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),以此來制定充電樁運(yùn)維檢修策略,以指導(dǎo)現(xiàn)場運(yùn)維工作的展開,提高運(yùn)維效率。
本文提出建立充電樁檢測評(píng)價(jià)系統(tǒng)用于解決以上出現(xiàn)的問題,以此降低運(yùn)維成本和提高工作效率。
本系統(tǒng)的主要用戶為充電樁的管理人員、運(yùn)維人員以及研發(fā)人員。因此,根據(jù)不同用戶的工作環(huán)境特點(diǎn),設(shè)計(jì)出的總體架構(gòu)如圖1所示。
圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
分布于某個(gè)地方的幾千臺(tái)充電樁連接到特定服務(wù)器上,再連接到云平臺(tái),并將實(shí)時(shí)運(yùn)行情況、充電記錄等數(shù)據(jù)信息保存在云平臺(tái)上。本系統(tǒng)的服務(wù)器通過主動(dòng)獲取云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)內(nèi)容,為Web網(wǎng)頁提供重要的數(shù)據(jù)資料,再通過Web頁面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到充電樁的健康狀態(tài)并保存在服務(wù)器上,運(yùn)維人員使用APP客戶端得到相應(yīng)的充電樁的運(yùn)維數(shù)據(jù),這樣運(yùn)維人員就可以對(duì)產(chǎn)生故障或健康狀態(tài)不高的充電樁進(jìn)行維護(hù),以提高充電樁的利用率和運(yùn)維工作的效率。[11]
Web網(wǎng)頁的主要用戶為管理人員及研發(fā)人員。服務(wù)器從云平臺(tái)主動(dòng)獲取得到了相應(yīng)的充電樁的相關(guān)數(shù)據(jù),通過Web頁面顯示出來,使得管理人員和研發(fā)人員可以清晰地查看到相應(yīng)的充電樁的狀態(tài)信息。通過數(shù)據(jù)分析方法,得到充電樁的數(shù)據(jù)及充電樁的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)信息,將這些信息顯示在Web頁面并保存到服務(wù)器上,為運(yùn)維人員做相應(yīng)的指導(dǎo)。
APP客戶端主要的用戶為運(yùn)維人員。主要是用來進(jìn)行顯示充電樁的健康狀態(tài)信息并提供給運(yùn)維人員、接收運(yùn)維反饋信息等功能,指導(dǎo)運(yùn)維人員對(duì)充電樁進(jìn)行維護(hù),以此提高維護(hù)效率和運(yùn)維人員工作效率。
本文僅對(duì)Web頁面相關(guān)功能進(jìn)行詳細(xì)的分析與設(shè)計(jì)。電動(dòng)汽車充電樁檢測評(píng)價(jià)系統(tǒng)主要利用采集到的充電樁相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)充電樁相關(guān)健康狀態(tài)的評(píng)價(jià),以此形成針對(duì)性的運(yùn)維檢修策略,以指導(dǎo)運(yùn)維人員的工作[12]。系統(tǒng)基本功能如圖2所示。
2.1.1 運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)管理
運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)管理模塊是用來展示充電樁運(yùn)行監(jiān)測信息。信息包括:充電樁運(yùn)行狀態(tài)、電氣、溫濕度、開關(guān)量狀態(tài)、計(jì)量信息等。
充電樁運(yùn)行狀態(tài)信息包括:當(dāng)前狀態(tài)、模塊信息、是否連接車輛、直流輸出接觸器狀態(tài)、充電樁充電槍座狀態(tài)、充電接口電子鎖狀態(tài)。
電氣信息包括:輸入電壓、輸入電流、輸出電壓、輸出電流、充電導(dǎo)引電壓、絕緣狀態(tài)。
溫濕度信息包括:充電樁各充電模塊溫度、充電槍溫度。
開關(guān)量狀態(tài)信息包括:關(guān)鍵繼電器開關(guān)狀態(tài)、急停、門控、輸出接觸器、放電接觸器、輔助電源控制、電子鎖反饋點(diǎn)。
計(jì)量信息包括:充電電量、充電時(shí)長。
圖2 系統(tǒng)基本功能
2.1.2 健康狀態(tài)評(píng)價(jià)分析
健康狀態(tài)評(píng)價(jià)分析模塊是基于充電樁設(shè)備狀態(tài)關(guān)鍵指標(biāo)庫,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù),制訂充電樁健康狀態(tài)評(píng)價(jià)策略,為充電樁的綜合情況進(jìn)行評(píng)價(jià)。
(1)健康狀態(tài)評(píng)價(jià)構(gòu)成要素
① 基礎(chǔ)評(píng)價(jià):交接試驗(yàn)合格,具備投運(yùn)條件的新設(shè)備,或檢修之后驗(yàn)收試驗(yàn)合格可重新投運(yùn)的設(shè)備,對(duì)其狀態(tài)進(jìn)行一次評(píng)價(jià),作為之后評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。
② 健康度評(píng)價(jià):是指基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)運(yùn)行設(shè)備在線監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行的評(píng)價(jià)。
③ 不良工況評(píng)價(jià):設(shè)備經(jīng)受高溫、雷電、冰凍、洪澇等自然災(zāi)害、外力破壞等環(huán)境影響以及超溫、超負(fù)荷、外部短路等工況后,對(duì)設(shè)備進(jìn)行的評(píng)價(jià)。
④ 家族缺陷評(píng)價(jià):由于制造廠設(shè)計(jì)、材質(zhì)、工藝等同一共性因素導(dǎo)致的設(shè)備缺陷、異常、故障或隱患被稱為家族缺陷。對(duì)這一缺陷進(jìn)行的評(píng)價(jià)。
(2)健康狀態(tài)評(píng)分規(guī)則
充電樁健康狀態(tài)評(píng)分公式為:
L=B×R×E×F
(1)
其中,B為基礎(chǔ)評(píng)分;R為健康度評(píng)分;E為不良工況評(píng)分;F為家族缺陷評(píng)分。L取值范圍0~100分,當(dāng)計(jì)算值為負(fù)數(shù)時(shí),L值為零。
①基礎(chǔ)評(píng)分B:
B=100-Y
(2)
其中,Y為運(yùn)行年數(shù),[運(yùn)行年數(shù)]=[系統(tǒng)日期]-[投運(yùn)日期],取整數(shù)。根據(jù)運(yùn)行年限進(jìn)行扣分,扣完為止。
②健康度評(píng)分R:
健康度評(píng)價(jià)是由大數(shù)據(jù)分析模型對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、治理、建模和調(diào)優(yōu)及評(píng)估后得出的分?jǐn)?shù)。
③不良工況評(píng)分E:
E=Ei×Ex×Ey×100%
(3)
其中,Ei惡劣天氣評(píng)分;Ex溫濕度評(píng)分;Ey電氣參數(shù)評(píng)分。不良工況評(píng)分E在100%~0%之間,而0%對(duì)應(yīng)于對(duì)設(shè)備狀態(tài)影響最嚴(yán)重的不良工況(包括其累積效應(yīng))。
④家族缺陷評(píng)分F:
有家族缺陷時(shí),那些尚未發(fā)生或檢出家族缺陷的設(shè)備,在隱患消除之前,其狀態(tài)評(píng)分應(yīng)通過下式評(píng)估家族缺陷的影響。
(4)
其中,N為家族設(shè)備總臺(tái)數(shù),n為發(fā)生該家族缺陷的設(shè)備臺(tái)數(shù)(N>n≥1)。計(jì)算家族缺陷評(píng)分時(shí),f依據(jù)缺陷影響的程度確定。設(shè)備大修之后,如果涉及家族缺陷的隱患已消除,即不再考慮其影響。根據(jù)缺陷影響程度不同進(jìn)行取值,f取值規(guī)則見表1。
表1 f取值規(guī)則表
(3)健康狀態(tài)評(píng)級(jí)規(guī)則
系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)時(shí)展示充電樁的健康狀態(tài),并對(duì)健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)分、評(píng)級(jí),用不同顏色進(jìn)行區(qū)分。詳細(xì)說明如下:
健康狀態(tài)等級(jí):根據(jù)狀態(tài)評(píng)分,制定狀態(tài)等級(jí)。
健康狀態(tài)顏色:用不同顏色對(duì)狀態(tài)等級(jí)進(jìn)行區(qū)分。
健康狀態(tài)描述:對(duì)狀態(tài)等級(jí)進(jìn)行的描述。
健康狀態(tài)評(píng)分、評(píng)級(jí)、顏色、描述對(duì)應(yīng)關(guān)系說明見表2。
表2 健康狀態(tài)評(píng)分表
2.1.3 充電設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)管理
充電設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)管理模塊是基于充電樁健康狀態(tài)評(píng)價(jià)模塊,結(jié)合特殊時(shí)期、特殊地域、特殊事件等因素,對(duì)充電樁風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。結(jié)合上述因素得到充電樁的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分S:
S=L(1-Tx-Ty-Tz)
(5)
其中,L是健康預(yù)測評(píng)分;Tx特殊時(shí)期評(píng)分;Ty特殊地域評(píng)分;Tz特殊事件評(píng)分。
特殊時(shí)期評(píng)分Tx:是指重大保電活動(dòng)、電網(wǎng)迎峰度夏、迎峰度冬前等需要對(duì)充電樁運(yùn)行狀態(tài)特別注意的關(guān)鍵時(shí)期,對(duì)應(yīng)評(píng)分說明見表3。
表3 特殊時(shí)期評(píng)分表
特殊地域評(píng)分Ty:是指特殊地理位置對(duì)充電樁產(chǎn)生的影響,對(duì)應(yīng)評(píng)分說明見表4。
表4 特殊地域評(píng)分表
特殊事件評(píng)分Tz:是指由于充電樁外部原因,如汽車技術(shù)改造等,對(duì)充電樁產(chǎn)生的影響事件,對(duì)應(yīng)評(píng)分說明見表5。
表5 特殊事件評(píng)分表
2.1.4 充電設(shè)施檢修策略
充電設(shè)施檢修策略模塊根據(jù)充電樁健康狀態(tài)、風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài),生成的充電設(shè)施檢修方法,讓充電樁檢修工作更加合理而有效。生成的充電樁檢修策略分為:例行巡視、計(jì)劃檢修、部件更換、整樁更換。根據(jù)充電樁健康狀態(tài)評(píng)價(jià)模塊給出的充電樁健康狀態(tài)可以生成2個(gè)檢修策略:部件更換和整樁更換。根據(jù)充電設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)管理模塊給出的充電樁風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)可以生成4個(gè)檢修策略:例行巡視、延長巡視、計(jì)劃檢修和延長檢修。這樣就可以更好更合理地進(jìn)行充電樁的檢修工作。
本文對(duì)于電動(dòng)汽車充電樁檢測評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行了分析和設(shè)計(jì),描述了該系統(tǒng)的基本框架和基本功能,并且簡單地介紹了充電樁檢修策略的制定過程,為充電樁的維護(hù)工作提供了重要的信息,使得維護(hù)工作更加合理有效。文本的不足在于并沒有詳細(xì)介紹如何實(shí)現(xiàn)每一個(gè)功能,后續(xù)會(huì)完善相關(guān)功能分析和詳細(xì)設(shè)計(jì)。本文所介紹的充電樁檢修策略制定過程可以很好的指導(dǎo)充電樁檢修工作,提高運(yùn)維人員的工作效率和充電樁的使用率。