你學(xué)過(guò)騎自行車嗎?還記得自己當(dāng)時(shí)的樣子嗎??jī)?nèi)心渴望著騎車帶風(fēng)的快感,手里的車把卻永遠(yuǎn)不聽(tīng)使喚;爸媽在一旁喊著“轉(zhuǎn)彎”,你卻還是撞了墻,懊惱為什么自行車如此難馴。以后的孩子將沒(méi)有這樣的懊惱了,近日,清華大學(xué)的校園中出現(xiàn)了一款黑科技自行車,它能在無(wú)人控制的狀態(tài)下自己保持平衡,自動(dòng)識(shí)別、躲避障礙,還能根據(jù)使用者的指令乖乖地轉(zhuǎn)彎、加 ? ?速……
黑科技自行車的秘密
這輛能自動(dòng)行駛的自行車來(lái)頭可不小,它是由清華大學(xué)一支擁有多學(xué)科背景(包括腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)、微電子等)的團(tuán)隊(duì)牽頭,經(jīng)過(guò)6年時(shí)間自主研發(fā)而成的。它的核心秘密在于搭載了一枚名為“天機(jī)(Tianjic)”的通用人工智能芯片。這枚芯片是科研人員通過(guò)融合計(jì)算科學(xué)與神經(jīng)科學(xué),優(yōu)化計(jì)算架構(gòu)與算法,結(jié)合先進(jìn)芯片技術(shù)研發(fā)出來(lái)的。它以首例通用人工芯片的身份,登上了《自然》(《nature》)雜志的封面。這款基于計(jì)算神經(jīng)科學(xué)背景的首款通用人工智能芯片用28納米工藝制成,整個(gè)芯片大小為3.8×3.8 mm2,由156個(gè)計(jì)算單元組成,包括大約四萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和一千萬(wàn)個(gè) ? ?突觸。
什么是“通用人工智能”
說(shuō)起人工智能,大家都比較熟悉了,它是一門(mén)以模擬和拓展人的智能為目的的學(xué)科,當(dāng)前正爆炸式地發(fā)展。人工智能主要有兩個(gè)分支:一個(gè)是基于計(jì)算科學(xué)的開(kāi)發(fā),另一個(gè)則是基于神經(jīng)科學(xué)的研發(fā)。前者具有大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)卻在精度上有所不足,而后者精度高卻數(shù)據(jù)有限。兩套系統(tǒng)使用的平臺(tái)各不相同且互不兼容,極大地限制了人工智能的發(fā)展。為了解決這個(gè)問(wèn)題,計(jì)算神經(jīng)科學(xué)出現(xiàn)了,它致力于糅合上述兩者的優(yōu)點(diǎn),在數(shù)據(jù)與精度上取得平衡。
當(dāng)前主流的人工智能的目的是模仿人腦,代替人腦解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,因而市面上大部分的人工智能芯片為定制化芯片,如英特爾“至強(qiáng)”平臺(tái)、谷歌TPU等。這些產(chǎn)品雖然性能良好,但還是接近傳統(tǒng)計(jì)算,只能用于特定場(chǎng)景。但人工智能的最終目標(biāo)是全方位地模擬人腦功能,可自發(fā)感知環(huán)境并產(chǎn)生相應(yīng)的自主思維,于是一個(gè)新的概念——通用人工智能誕生了。
“天機(jī)”助攻自駕夢(mèng)
從理論走向?qū)嵺`的過(guò)程并不輕松,清華團(tuán)隊(duì)需要克服重重難關(guān)。要制造出能自動(dòng)行駛的自行車,主要有三大難點(diǎn):一是自行車如何在真實(shí)的戶外環(huán)境中探測(cè)和跟蹤前方的跑步者,順利通過(guò)減速帶并自動(dòng)躲避障礙物;二是自行車如何在接受語(yǔ)音命令以及視覺(jué)信息的同時(shí),通過(guò)馬達(dá)實(shí)時(shí)控制信號(hào),保持平衡并朝對(duì)的方向行進(jìn);三是如何在自行車上實(shí)現(xiàn)多模型信息的整合與即時(shí)的自主決策。
為了解決這些問(wèn)題,研究人員對(duì)不同的功能采用了不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理和物體探測(cè),用連續(xù)吸引子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人體鎖定,用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別功能……自行車的平穩(wěn)行駛與方向控制則通過(guò)多層感知器實(shí)現(xiàn)。為了整合諸多不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高決策效率,清華研究團(tuán)隊(duì)還開(kāi)發(fā)了基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)狀態(tài)機(jī)器。
通過(guò)搭載強(qiáng)大的“天機(jī)”芯片,采用多個(gè)專用網(wǎng)絡(luò)和多樣化的算法與模型,研究人員成功讓無(wú)人駕駛自行車實(shí)現(xiàn)了諸多功能,如語(yǔ)音識(shí)別、目標(biāo)鎖定、障礙辨別和自主決策等。
自動(dòng)駕駛自行車的成功研發(fā),展示了多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法與模型融合的可能性,是通用人工智能領(lǐng)域的重大突破。未來(lái),通用智能會(huì)讓機(jī)器人更聰明,讓無(wú)人駕駛更靠譜。