程 欣,楊高升
(河海大學 商學院,江蘇 南京 211100)
自進入21世紀以來,生態(tài)環(huán)境問題成為全球性的關注熱點,中共十八大更是提出要把資源消耗、環(huán)境損害、生態(tài)效益納入經(jīng)濟社會發(fā)展評價體系中。在生態(tài)環(huán)境地位日漸提高和國際競爭日益激烈之際,探討人類活動和生態(tài)環(huán)境之間的關系以促進經(jīng)濟社會發(fā)展勢在必行。目前,國內(nèi)學者對生態(tài)環(huán)境的研究多集中在生態(tài)環(huán)境安全、生態(tài)補償、生態(tài)環(huán)境治理、生態(tài)與經(jīng)濟發(fā)展間的關系等方面,對生態(tài)環(huán)境績效的研究相對較少,主要涉及環(huán)境績效審計、環(huán)境績效實證研究、環(huán)境政策實施和環(huán)境績效評價。如邢水英[1]基于循環(huán)經(jīng)濟視角,根據(jù)“3R”原則構建了區(qū)域環(huán)境績效審計評價指標,以實現(xiàn)對區(qū)域環(huán)境績效的合理評價及建議。張子龍等[2]基于投入導向的超效率DEA模型,分別對31個省會城市和計劃單列城市的環(huán)境績效進行了實證研究,并利用面板數(shù)據(jù)模型分析了環(huán)境績效變動的影響因素。唐嘯等[3]基于包含正式激勵和非正式激勵的二元委托代理激勵模型,采用結構方程方法對模型進行了檢驗,驗證了不同激勵方式與環(huán)境治理行為力度間的關系。
關于生態(tài)環(huán)境績效評價的研究,學者通過建立評價指標體系,再構建DEA模型、云模型等,實現(xiàn)對全國或區(qū)域生態(tài)環(huán)境績效的評價。但國內(nèi)生態(tài)環(huán)境績效評價的研究中,目前尚未涉及到生態(tài)環(huán)境績效概念定義和環(huán)境績效預測研究。故筆者將給出生態(tài)環(huán)境績效全新的定義,并基于障礙度模型和GM(1,1)模型對湖北省生態(tài)環(huán)境績效障礙因子進行分析和對未來生態(tài)環(huán)境績效進行有效預測。
生態(tài)環(huán)境績效的合理評價及有效預測,有利于政府及時意識到目前存在的或未來可能發(fā)生的生態(tài)環(huán)境問題,從而為生態(tài)環(huán)境措施的制定和實施提供正確的指導,以促進湖北省生態(tài)環(huán)境績效的改善,助力該省經(jīng)濟的快速發(fā)展。
近幾年湖北省水資源總量、地表水資源量呈上升趨勢,2016年全省水資源總量達1 498億m3,人均水資源量較2015年增加了46.6%,且農(nóng)業(yè)用水量相對于前一年大幅度下降。廢水排放總量較2015年下降12.4%,且廢水中COD排放量下降47.3%,氨氮排放量下降40.1%。廢氣排放總量減少,空氣質(zhì)量有所改善,2016年二氧化硫排放量較前一年下降48.2%,煙粉塵排放量下降38.3%,氮氧化物排放量下降23.9%。生活垃圾清運和處理情況有小幅度改善,生活垃圾清運量由2015年的832.2 t增加到880.1 t,生活垃圾無害化處理率由91.5%增至95.8%。森林覆蓋率自2009年起一直維持在38.4%左右,自然保護區(qū)面積基本維持不變。環(huán)境災害頻繁發(fā)生,2016年突發(fā)環(huán)境災害共計37次,較2015年增加了27次,環(huán)境污染治理投資增加了133.6%。
湖北省生態(tài)環(huán)境績效指標數(shù)據(jù)主要來源于《湖北省統(tǒng)計年鑒》(2007—2016年)、《中國統(tǒng)計年鑒》(2007—2016年)和湖北省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報;環(huán)境數(shù)據(jù)來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》(2007—2016年)。
所謂生態(tài)環(huán)境績效,即在人類基于生態(tài)環(huán)境壓力,通過識別并控制相關生態(tài)環(huán)境因素,最終達到環(huán)境政策方針要求并實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境目標的過程中所取得的生態(tài)環(huán)境產(chǎn)出結果。
PSR概念模型[4]是由聯(lián)合國OECD和UNEP共同提出,旨在確定受人類活動影響的生態(tài)環(huán)境的評價指標體系,從而判斷生態(tài)系統(tǒng)狀況及其內(nèi)在因果關系。筆者從壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)和響應系統(tǒng)3方面構建生態(tài)環(huán)境績效評價指標體系,基于對相關文獻的梳理[5-10],運用頻度統(tǒng)計法,選取了與資源狀況、廢棄物排放和環(huán)境治理等有關的25個評價指標,具體指標體系如表1所示。
目前,國內(nèi)學者對生態(tài)環(huán)境方面指標權重的確定,主要采取主觀賦權和客觀賦權兩種方法。主觀賦權法是由專家根據(jù)所掌握的專業(yè)知識、經(jīng)驗等主觀判斷所得,其主要依賴專家對各指標的重視程度,因此決策結果具有較強的主觀隨意性,如二項系數(shù)法、層次分析法和專家調(diào)查法等??陀^賦權法是依據(jù)原始數(shù)據(jù)之間的關系確定權重,具有較強的客觀性,如變異系數(shù)、熵值法等。筆者綜合兩種賦權方法的優(yōu)缺點,采用層次分析法和熵值法對各指標組合賦權。
表1 生態(tài)環(huán)境績效評價指標體系及各指標組合權重
由于層次分析法確定主觀權重的計算步驟在相關文獻中闡述較多,此處不再贅述。具體參照武春友等[11]的方法(1~9標度法)進行計算,得出指標權重向量C=(C1,C2,…,Cn)。熵值法確定客觀權重的步驟如下:
(1)對指標進行無量綱標準化處理,其中Xij表示第i年第j個指標的初始值。
正向指標:
(1)
負向指標:
(2)
(2)確定指標比重,如式(3)所示。
(3)
(3)計算指標熵值,如式(4)所示。
(4)
(4)計算指標熵冗余度,如式(5)所示。
yj=1-ej
(5)
(5)計算權重,如式(6)所示。
(6)
(6)確定組合權重。采用乘法合成的歸一化處理方式,得到組合權重向量W={W1,W2,…,Wn},如式(7)所示。
(7)
根據(jù)上述方法計算出各指標的組合權重,具體值見表1。依據(jù)一致性檢驗可知,壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)和響應系統(tǒng)的判斷矩陣一致性比例均小于0.1,通過了一致性檢驗。
目前沒用統(tǒng)一的關于生態(tài)環(huán)境績效的等級劃分標準,參考彭乾等[12]對環(huán)境績效的劃分方法,采用等分法將環(huán)境績效分為5個等級,等級劃分標準如表2所示。根據(jù)確定的各指標權重,運用多因素綜合評價法,計算出2007—2016年生態(tài)環(huán)境績效評價值及各年生態(tài)環(huán)境績效等級,結果如表3所示。由上述結果繪出湖北省2007—2016年的生態(tài)環(huán)境績效評價值,如圖1所示。
表2 生態(tài)環(huán)境績效等級劃分標準表
表3 湖北省生態(tài)環(huán)境績效評價
圖1 湖北省2007—2016年生態(tài)環(huán)境績效評價
由表3和圖1可看出,2007—2016年湖北省整體生態(tài)環(huán)境績效呈現(xiàn)折現(xiàn)上升趨勢。由表2可知,2007—2009年生態(tài)環(huán)境績效值的范圍在0.4~0.6之間,即績效狀態(tài)一般。且此期間生態(tài)環(huán)境績效值持續(xù)增加,主要是因為受到十一五環(huán)境計劃實施的影響,迫于2008年底的十一五計劃執(zhí)行情況中期評估和2010年底的終期考核,湖北省政府嚴格把關生態(tài)環(huán)境情況,提高了生態(tài)環(huán)境效益。2011—2014年生態(tài)環(huán)境績效值的范圍在0.6~0.8之間,即績效狀態(tài)較高。但值得注意的是2011年和2013年績效的低峰值,十一五環(huán)境計劃中期考核后,來自國家的環(huán)境監(jiān)督壓力降低,故2011年生態(tài)環(huán)境績效值相對于上一年有所降低。但自2011年的十二五計劃開始實施后,2012年的生態(tài)環(huán)境績效值顯著提高,但在2013年政府可能過度追求GDP的增長,只關注經(jīng)濟發(fā)展速度而忽略生態(tài)環(huán)境績效,導致其值有所下降。2014—2016年生態(tài)環(huán)境績效的范圍在0.8~1.0之間,即績效狀態(tài)高。
為進一步明晰生態(tài)環(huán)境績效值的變化規(guī)律,分析其主要影響因素,筆者從微觀層面考慮,通過建立障礙度模型,計算出各指標的障礙度。選取了2011年和2013年數(shù)據(jù),參照高莉萍等[13]有關障礙度模型公式進行計算,根據(jù)計算結果取了前5大障礙度因子,具體如表4所示。2011年生態(tài)環(huán)境績效系統(tǒng)中響應層的障礙度最大,其次是狀態(tài)層,具體的障礙因素主要有城市建設用地面積(X11)、環(huán)境污染治理投資額占GDP比例(X18)、萬元GDP二氧化硫排放量(X2)、生活垃圾無害化處理率(X19)和工業(yè)廢水達標排放率(X22)。2013年生態(tài)環(huán)境績效系統(tǒng)中壓力層的障礙度最大,其次是狀態(tài)層,具體的障礙度因素主要有單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指數(shù)(X8)、城鎮(zhèn)生活污水處理率(X23)、濕地占地比(X10)、萬元GDP二氧化硫排放量(X2)和建成區(qū)綠化覆蓋率(X12)。
表4 障礙度因子分析表
綜上可知,2007—2016年湖北省生態(tài)環(huán)境績效整體狀況良好,但在2011年和2013年生態(tài)環(huán)境績效值波動明顯,出現(xiàn)峰值。為了確保湖北省生態(tài)環(huán)境績效保持良好狀態(tài),促進湖北省生態(tài)環(huán)境績效的提高,有必要對其進行科學有效的預測,以便政府制定合理的生態(tài)環(huán)境政策。
作為灰色預測模型核心的GM(1,1)模型,其優(yōu)勢在于無需考慮樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量,定量化結果與定性化結果相一致,計算量較小。但在原始指標數(shù)據(jù)序列變化情況呈指數(shù)變化時,傳統(tǒng)的GM(1,1)模型并不能進行有效預測。筆者在所選指標原始數(shù)據(jù)序列變化情況不確定條件下,利用無偏GM(1,1)模型代替?zhèn)鹘y(tǒng)GM(1,1)模型進行預測分析,通過后驗差檢驗、小誤差概率及平均相對誤差分析,準確高效地檢驗所建模型的預測精度,模型精度檢驗標準如表5所示。根據(jù)無偏GM(1,1)模型的建模原理,以湖北省2007—2016年各指標數(shù)據(jù)為初始值,對2017—2026年的指標數(shù)據(jù)進行預測,在Matlab軟件中運行無偏GM(1,1)模型程序,得出湖北省2017—2026年生態(tài)環(huán)境績效的模擬值,如圖2所示。根據(jù)模型的精度驗證標準和計算結果可知該預測模型是可行的。
表5 GM(1,1)模型精度檢驗標準
圖2 湖北省2017—2026年生態(tài)環(huán)境績效預測值
由圖2可知,湖北省2017—2026年生態(tài)環(huán)境績效值總體呈現(xiàn)上升趨勢,從0.865到0.947,生態(tài)環(huán)境績效值等級為1級,為績效高狀態(tài)。但2021年和2025年生態(tài)環(huán)境績效預測值出現(xiàn)低峰狀態(tài),運用障礙度模型分析2021年和2025年的生態(tài)環(huán)境績效障礙因子,如表6所示。
表6 生態(tài)環(huán)境績效預測障礙度因子分析表
由表6可知,湖北省生態(tài)環(huán)境績效的障礙度因子主要為萬元GDP二氧化硫排放量、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指數(shù)、濕地占地比、城市綠地面積、工業(yè)廢水達標排放率和城鎮(zhèn)生活污水處理率。由此可知,政府為提高未來的生態(tài)環(huán)境績效,應在水污染的治理、空氣質(zhì)量的改善及能源消耗的節(jié)約方面制定有效的政策。
筆者基于PSR模型建立生態(tài)環(huán)境績效指標體系,運用層次分析法和熵值法的組合賦權法確定指標權重,通過多因素綜合法得到生態(tài)環(huán)境績效評價值,從結果中可以看出,2007—2016年湖北省整體生態(tài)環(huán)境績效呈現(xiàn)折現(xiàn)上升趨勢,但在2011年和2013年波動較大,生態(tài)環(huán)境績效狀態(tài)由一般上升到高。
在生態(tài)環(huán)境績效評價值基礎上,建立障礙度模型,分析出2011年和2013年的生態(tài)環(huán)境績效障礙度因子,2011年的生態(tài)環(huán)境績效系統(tǒng)中響應層的障礙度最大,而2013年的生態(tài)環(huán)境績效系統(tǒng)中壓力層的障礙度最大。再運用無偏GM(1,1)模型,得出了湖北省2017—2026年生態(tài)環(huán)境績效值總體呈現(xiàn)上升趨勢,且一直處于高績效狀態(tài)。通過障礙度模型,得出未來10年湖北省生態(tài)環(huán)境績效障礙度因子為萬元GDP二氧化硫排放量、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗指數(shù)、濕地占地比、城市綠地面積、工業(yè)廢水達標排放率和城鎮(zhèn)生活污水處理率。為防止生態(tài)環(huán)境績效的弱化,省政府應采取以下措施:①加大對生態(tài)環(huán)境污染破壞的懲罰和加強對生態(tài)環(huán)境保護的補償;②嚴格控制非生態(tài)環(huán)境建設用地并保持建成區(qū)綠地率;③積極尋找一次能源替代產(chǎn)品,如開發(fā)新能源來代替對不可再生能源的消耗。