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    基于Kriging模型的重力壩可靠性分析

    2019-01-07 07:35:06周方明潘紅梅占良紅王
    江西水利科技 2018年6期
    關(guān)鍵詞:狀態(tài)方程重力壩響應(yīng)值

    周方明,潘紅梅,占良紅王 鋒

    (1.宿州學(xué)院資源與土木工程學(xué)院,安徽 宿州 234000;2.南昌大學(xué)建筑工程學(xué)院,江西 南昌 330031;3.江西水利職業(yè)學(xué)院,江西 南昌 330013)

    0 引 言

    我國現(xiàn)役混凝土壩無論是數(shù)量還是壩高均居世界首位,這些重力壩工程健康服役直接關(guān)系到整個水工程的安危,已成為關(guān)乎國計民生的重大公共安全問題[1]。因此,對重力壩的可靠性評估研究是目前大壩安全控制領(lǐng)域高度關(guān)注的重要科學(xué)問題。

    重力壩特殊的結(jié)構(gòu)性質(zhì)及其復(fù)雜的工作環(huán)境,決定了對其進行可靠性分析的復(fù)雜性。自1926年德國學(xué)者邁耶最早將概率論引入到分析結(jié)構(gòu)可靠度以來,結(jié)構(gòu)可靠度理論的運用取得了重大進展[2]。我國首次把結(jié)構(gòu)可靠性分析方法引入大壩可靠度計算的是河海大學(xué)“水工可靠度”科研組。武清璽等[3]研究提出了基于有限元法的重力壩可靠性分析,并進一步計算了重力壩抗滑穩(wěn)定的可靠性;吳世偉等[4]基于概率可靠度理論對重力壩最大可能破壞模式進行了探討,提出了地基、壩體、地基與壩體交界面3種主要的破壞模式。將概率可靠性理論用于評估重力壩的安全狀態(tài)時,需突出解決好兩大問題:一是在重力壩可靠性分析過程中其參數(shù)通常選用設(shè)計標準值,未考慮重力壩服役期間在內(nèi)外環(huán)境及自身老化持續(xù)影響下,其參數(shù)因發(fā)生演化而改變;二是對于重力壩這種極為復(fù)雜工程,其極限狀態(tài)方程常表現(xiàn)為高度非線性且難以用顯式的方程給以刻畫,采用材料力學(xué)分析的手段構(gòu)建極限狀態(tài)方程與重力壩真實響應(yīng)存在較大誤差,這些因素勢必影響可靠性真實計算結(jié)果。

    工程中常用響應(yīng)面法(RSM)以二項式模型來近似擬合其極限狀態(tài)方程,江勝華等[5]運用加權(quán)響應(yīng)面法,計算了重力壩各斷層抗滑穩(wěn)定的可靠指標,并與安全系數(shù)進行了比較,表明其安全系數(shù)與可靠指標并非存在完全的對等關(guān)系。然已有研究表明,在高非線性問題中,RSM法需大量的計算工作,且對于高非線性可靠性問題常出現(xiàn)無法收斂和精度不足的情況[6]。Gaspar等[7]指出,Kriging模型較其它方法具有更優(yōu)的預(yù)測能力及靈活性,與多項式回歸模型相比,Kriging模型求解的失效概率更為準確。文獻[8]基于Kriging模型精確擬合了某航空結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)方程,并對其可靠性實現(xiàn)了高效計算。

    據(jù)此,考慮到重力壩參數(shù)隨服役而發(fā)生演化改變,本文基于重力壩參數(shù)的衰減函數(shù)獲取重力壩服役后其真實概率分布信息。在此基礎(chǔ)上,借鑒Kriging模型強預(yù)測及擬合能力,探研重力壩極限狀態(tài)方程精確擬合方法,并根據(jù)可靠指標幾何定義,擬建立重力壩壩體單元強度破壞和沿壩基面抗滑失穩(wěn)的概率可靠度優(yōu)化模型,以實現(xiàn)深入分析重力壩可靠性。

    1 重力壩Kriging模型的建立及檢驗

    1.1 Kriging模型的基本原理

    Kriging模型是一種統(tǒng)計近似模型[9],對于任意輸入變量x∈Rn與響應(yīng)值y有如下關(guān)系,即:

    (1)

    式中:f(x)T=[f1(x),f2(x),…,fp(x)]為回歸模型,常采用二次多項式函數(shù)形式;β=[β1,β2,…,βp]T為回歸模型系數(shù);z(x)為隨機誤差,其均值為0、方差為σ2。

    假定隨機抽樣m個計算樣本點組成的矩陣為S=[s1,s2,…,sm]T,si∈Rn(i=1,2,…,m),其每個樣本點組成的響應(yīng)值矩陣為Y=[y1,y2,…,ym]T。通過精確模擬樣本點矩陣S和響應(yīng)值矩陣Y之間對應(yīng)規(guī)律,可借助MATLAB強大計算優(yōu)勢完成Kriging模型的建立。

    1.2 重力壩Kriging模型

    以2.1節(jié)所述Kriging模型理論為基礎(chǔ),通過合理選取重力壩計算參數(shù)和功能函數(shù)(響應(yīng)函數(shù))形式,構(gòu)建重力壩的Kriging模型。本文重點考慮重力壩單元強度破壞和沿壩基面抗滑失穩(wěn)兩種破壞形式。

    本文參考文獻[10],根據(jù)單元的第一、第二和第三主應(yīng)力(σ1、σ2和σ3)建立單元破壞的響應(yīng)值函數(shù),即:

    (2)

    式中:g(x)為重力壩單元強度的功能函數(shù)(響應(yīng)值);α=ft/fc;ft和fc分別為重力壩單元的抗拉強度和抗壓強度。

    根據(jù)壩體與壩基抗滑面上所有單元應(yīng)力,建立失穩(wěn)破壞的響應(yīng)值函數(shù),即:

    (3)

    式中:n為抗滑面上單元總數(shù);f和c為分別為材料的摩擦系數(shù)和粘聚力;σyi和τxyi分別為單元i的正應(yīng)力和剪應(yīng)力;bi為單元i沿滑動面的邊長。

    1.3 Kriging模型的檢驗

    Kriging模型近似擬合重力壩極限狀態(tài)方程,必然與真實響應(yīng)面存在一定誤差[11]。本文用復(fù)相關(guān)系數(shù)來檢驗Kriging模型擬合效果,即:

    (4)

    (5)

    由定義可知R2介于0到1之間,其中R2越趨于1表明擬合效果越佳。其檢驗步驟如下:

    Step1:根據(jù)重力壩參數(shù)統(tǒng)計分布信息,抽樣獲取足夠樣本點,得到總樣本點集U,再從U中隨機抽取適量樣本點組成子樣本集C1,并根據(jù)子樣本集C1信息結(jié)合有限元仿真響應(yīng)建立Kriging模型。

    Step3:根據(jù)復(fù)相關(guān)系數(shù)R2判斷所建Kriging模型是否達到預(yù)期精度要求,符合則選用該模型,否則返回Step1重新選擇子樣本集C1重復(fù)以上步驟,直至滿足精度要求。

    2 重力壩可靠指標β計算模型

    2.1可靠指標β優(yōu)化模型

    根據(jù)經(jīng)典的可靠度理論,定義可靠指標β是在標準正態(tài)空間中,原點O距極限狀態(tài)曲面最短距離,驗算點P*為極限狀態(tài)曲面一點,如圖1所示。對于任一觀測點x都唯一對應(yīng)一響應(yīng)值y=g(x),若在保證y*=0(極限狀態(tài)曲面)前提下找到某一觀測點x*在標準正態(tài)空間中距原點最近,則觀測點x*即為驗算點P*。則可靠指標β的計算可轉(zhuǎn)化為一數(shù)值優(yōu)化問題,即:

    (6)

    式中:x*為標準正態(tài)空間設(shè)計驗算點;y=g(x)=0為Kriging模型擬合得到極限狀態(tài)方程;ε為允許誤差,取0.000 1??紤]到Kriging模型只是近似模型,因此人為設(shè)定一個極小的允許誤差ε=0.000 1。對于式(6)可在MATLAB中調(diào)用fmincon函數(shù)優(yōu)化求解,具體操作步驟為:①根據(jù)計算參數(shù)建立目標函數(shù)my_fun;②對擬合Kriging模型全局化(global dmodel,dmodel為擬合Kriging模型),并根據(jù)允許誤差大小構(gòu)建約束函數(shù)my_con;③調(diào)用fmincon函數(shù)對式(6)求解,調(diào)用形式為[x,fval]=fmincon(@my_fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@my_con),其中,x0以所有計算參數(shù)均值作為初始值;A和Aeq為不等式約束和等式約束的系數(shù)矩陣;b,beq,lb和ub為線性不等式約束的上、下界,在此問題中A,b,Aeq,beq,lb,ub=[]。

    圖1 可靠指標幾何意義示意圖

    2.2 重力壩可靠指標β的計算方法

    本文特根據(jù)第2節(jié)所述重力壩Kriging模型建立及校驗方法,結(jié)合重力壩實測資料信息,對不具備實測資料的參數(shù)按衰減函數(shù)確定其服役后統(tǒng)計信息。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合1.2及1.3節(jié)所述方法,建立最佳的Kriging模型擬合重力壩的極限狀態(tài)方程,根據(jù)式(6)構(gòu)建重力壩可靠指標優(yōu)化模型,對重力壩的可靠性進行分析計算。

    重力壩可靠指標的具體計算步驟如下:

    Step1:根據(jù)重力壩基本資料確定參數(shù)統(tǒng)計信息,抽樣獲取3 000個樣本點組成總樣本點集U;

    Step2:隨機選取40個樣本點形成子樣本集C1,利用有限元ABAQUS建立重力壩模型進行結(jié)構(gòu)分析,獲得各樣本點處的結(jié)構(gòu)響應(yīng)(應(yīng)力);

    Step3:依據(jù)應(yīng)力計算成果,結(jié)合式(2)和(3)分別計算重力壩壩體單元強度響應(yīng)值及抗滑穩(wěn)定響應(yīng)值;

    Step4:根據(jù)樣本點的響應(yīng)值,利用MATLAB對其進行擬合得到近似極限狀態(tài)方程y=g(x),并根據(jù)1.3節(jié)所述檢驗方法判斷其是否滿足要求,符合精度要求則采用此y=g(x)作為極限狀態(tài)方程,否則返回Step2;

    Step5:基于擬合所得近似極限狀態(tài)方程y=g(x),根據(jù)2.1節(jié)所述方法計算重力壩單元強度破壞和抗滑穩(wěn)定的可靠指標。

    3 工程應(yīng)用

    3.1 工程資料及模型建立

    某混凝土重力壩總壩長308.50 m,從左岸至右岸共6個壩段,本文選取4#非溢流壩段作為研究對象。根據(jù)工程地質(zhì)勘測資料,該混凝土重力壩所處基巖主要為微風(fēng)化狀態(tài),未勘測出深層的裂縫分布。因此,本文重點基于本文方法分析4#壩段的單元強度破壞和沿建基面滑動失穩(wěn)的可靠性。該壩段全長50.00 m,壩頂高程179.00 m,最大壩高96.00 m,最小壩高56.00 m,正常蓄水位173.00 m。根據(jù)該壩段實際情況,本文利用ABAQUS進行建立有限元模型,其中,基巖尺寸為壩踵和壩趾分別向外延伸1.5倍最大壩高,壩基深度取100.00 m。4#壩段三維有限元模型如圖2所示。其中,該模型總節(jié)點數(shù)27 679個、總單元數(shù)23 534個。

    圖2 4#壩段網(wǎng)格劃分圖

    3.2 壩體和壩基參數(shù)的確定

    重力壩大多參數(shù)是建壩期間所實測的,重力壩服役多年后其結(jié)構(gòu)參數(shù)必將發(fā)生演化改變。據(jù)此,本文考慮材料參數(shù)的老化衰減的影響,對現(xiàn)階段實測數(shù)據(jù)不足的參數(shù),根據(jù)這些參數(shù)的設(shè)計標準值和經(jīng)驗衰減函數(shù)計算其現(xiàn)在確定值。壩體密度和揚壓力衰減函數(shù)分別為φ1=e-0.000 5 t和φα=e0.005 t(t為大壩服役年數(shù),下同);混凝土和壩基的彈性模量、抗壓強度、抗拉強度、摩擦系數(shù)和粘聚力的衰減函數(shù)均為φ2=e-0.005 t。同時根據(jù)重力壩物理與力學(xué)參數(shù)變異性對其可靠性計算結(jié)果影響大小,影響較小的參數(shù)視為定值考慮,而影響較大的參數(shù)視為不確定變量,其定值參數(shù)統(tǒng)計見表1,不確定參數(shù)界限見表2。材料力學(xué)模型采用D-P準則。計算施加的荷載組合為:自重+上游水壓力+揚壓力。

    3.3 重力壩可靠指標計算結(jié)果

    為直觀分析重力壩的可靠狀態(tài),特根據(jù)2.2節(jié)計算步驟計算該壩段單元可靠指標β。壩體單元指標分布云圖如圖3所示,壩體抗滑面和巖基抗滑面單元指標分布云圖分別如圖4(a)、(b)所示,以及抗滑面單元可靠指標統(tǒng)計如圖5所示。根據(jù)GB50199—2013《水利水電結(jié)構(gòu)可靠度設(shè)計統(tǒng)一標準》相關(guān)規(guī)定,對于Ⅰ級水利樞紐可靠指標需滿足4.2以上。由圖3可知,壩體大部分單元可靠指標處于5以上,僅在壩踵附近出現(xiàn)少量的可靠指標較小的單元,不足以威脅大壩正常運行,其中最小可靠指標為2.79,位于壩踵處7 113號單元。再由圖4可知,抗滑面也僅在靠近壩踵區(qū)域單元可靠指標相對較小,靠近上游單元可靠指標較下游單元大。結(jié)合圖5可知,壩體和巖基抗滑面共6個單元可靠指標小于4,占總滑面單元(734個)0.8%,該壩段沿建基面抗滑穩(wěn)定可靠度亦較安全。該重力壩實際運行良好,暫未發(fā)現(xiàn)影響大壩正常運行的安全隱患,這也為本文方法計算結(jié)果提供了一定的保障。

    表1 定值參數(shù)統(tǒng)計

    注:壩體密度初始設(shè)計值2 450,衰減系數(shù)0.991 8;揚壓力初始設(shè)計值0.30,衰減系數(shù)1.088 4。

    表2 不確定參數(shù)界限

    注:該壩已服役17年,由衰減函數(shù)得衰減系數(shù)為0.918 5。

    圖3 壩體單元可靠指標β分布

    圖4 巖基單元可靠指標指標β分布

    4 結(jié) 論

    (1)考慮到重力壩概率可靠性分析時其參數(shù)實時獲取難特點,本文基于參數(shù)的衰減函數(shù)獲取重力壩服役后的參數(shù)統(tǒng)計信息,可更加真實反映重力壩的可靠狀態(tài)。

    (2)本文基于Kriging模型通過合理選取并確定參數(shù)概率分布信息,擬合并校驗得到最佳極限狀態(tài)方程以代替重力壩極限狀態(tài)方程,有效地適應(yīng)了重力壩極限狀態(tài)方程高度非線性甚至非顯式表達的特點。

    圖5 抗滑面單元可靠指標指標β統(tǒng)計

    (3)本文將重力壩可靠指標求解問題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題,構(gòu)建了重力壩可靠指標優(yōu)化模型,實現(xiàn)了重力壩所有單元強度破壞及沿壩基面抗滑穩(wěn)定可靠指標高效計算,為深入分析重力壩可靠狀態(tài)提供了依據(jù)。

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