高影響力學(xué)者學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使用行為研究*
——以ResearchGate為例

張耀坤，牛艷霞，汪朝州

(南昌航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330063)

1 引言

當(dāng)前，科研人員廣泛地利用社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流和協(xié)同創(chuàng)新，特別是新近出現(xiàn)的綜合性學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)如ResearchGate(以下簡(jiǎn)稱RG)、Academia.edu、Mendeley等，正吸引著越來(lái)越多科研人員的關(guān)注與使用[1-3]。基于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，科研人員可以及時(shí)公布和關(guān)注最新科研進(jìn)展信息、共享科研成果、交流和協(xié)同解決科研過(guò)程中所遇到的問(wèn)題[4]。與傳統(tǒng)學(xué)術(shù)交流方式相比，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)使得科研人員信息共享方式更加多樣化、學(xué)術(shù)交流過(guò)程更為便捷，創(chuàng)新過(guò)程也更趨向于開(kāi)放式。

高影響力學(xué)者在科研創(chuàng)新中處于關(guān)鍵位置，是學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)，其使用行為往往具有示范帶動(dòng)作用，能夠?yàn)閷W(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)帶來(lái)大量有價(jià)值的內(nèi)容與人脈。探索高影響力學(xué)者學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用行為，有助于對(duì)基于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的科學(xué)交流行為規(guī)律加深理解，同時(shí)也能夠幫助學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)認(rèn)識(shí)其核心用戶特征并不斷優(yōu)化其服務(wù)，提升學(xué)術(shù)交流與創(chuàng)新效率。

2 研究過(guò)程

本研究旨在探究高影響學(xué)者對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用行為特征與規(guī)律，主要研究其注冊(cè)行為、信息共享行為與社交行為，并研究其行為與其影響力之間的相關(guān)性。

2.1 研究對(duì)象的選擇

ESI學(xué)者，全稱為ESI高被引學(xué)者(ESI highly cited scholars)。美國(guó)Clarivate Analytics公司(原湯森路透知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科技事業(yè)部)每年將所屬學(xué)科領(lǐng)域論文對(duì)應(yīng)年度的他引次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排序，排名在前1%的論文為該學(xué)科領(lǐng)域的高被引論文，其作者即為ESI高被引學(xué)者。目前，ESI相關(guān)指標(biāo)已被學(xué)界所公認(rèn)，因而本研究選擇ESI學(xué)者作為高影響力學(xué)者的代表進(jìn)行研究。

RG創(chuàng)立于2008年，目前已成為全球最受歡迎的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之一[5]126-127。RG旨在服務(wù)全球科研工作者，通過(guò)在該平臺(tái)上建立賬號(hào)，用戶可以發(fā)布個(gè)人最新的科研成果且免費(fèi)查閱其他科研工作者發(fā)布在平臺(tái)上的項(xiàng)目，尋找有相同研究興趣的研究人員。本項(xiàng)研究選擇RG作為研究平臺(tái)，對(duì)ESI學(xué)者的使用行為進(jìn)行研究。① ESI學(xué)者名單數(shù)據(jù)見(jiàn)https://clarivate.com/her/.

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析

2.2.1 ESI學(xué)者名單的獲取

本研究通過(guò)ESI學(xué)者官方網(wǎng)站①獲取了2017年度ESI學(xué)者名單，該名單中包括3538位學(xué)者。我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗處理，重點(diǎn)對(duì)同一學(xué)者跨學(xué)科的情況進(jìn)行了合并處理，合并后學(xué)者實(shí)為3332位。這些學(xué)者分別來(lái)自58個(gè)不同的國(guó)家和21個(gè)不同的細(xì)分學(xué)科。我們按照ISI的分類規(guī)則將該21個(gè)學(xué)科分為5個(gè)大類，分別為工程學(xué)、自然科學(xué)、健康科學(xué)、生命科學(xué)及社會(huì)科學(xué)，以進(jìn)行后期分析(見(jiàn)圖1)。

圖1 ESI學(xué)者分布及其RG注冊(cè)數(shù)

2.2.2 ESI學(xué)者RG行為數(shù)據(jù)獲取

本研究通過(guò)以下過(guò)程來(lái)獲取ESI學(xué)者在RG平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù)：

首先，在RG平臺(tái)上手工檢索學(xué)者姓名?？紤]到國(guó)內(nèi)外對(duì)姓名認(rèn)知的差異以及學(xué)者注冊(cè)時(shí)可能使用的姓名的差異，其檢索規(guī)則采用Mas-Bleda[6]提出的方案。同時(shí)考慮到存在重名現(xiàn)象，應(yīng)結(jié)合學(xué)者單位、學(xué)位等信息共同篩選，以確定該學(xué)者是否已進(jìn)行注冊(cè)。如已注冊(cè)，則記錄其個(gè)人主頁(yè)(Profile)的URL。

其次，利用自主開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)獲取軟件，通過(guò)URL獲取并解析已注冊(cè)ESI學(xué)者基本信息，記錄各相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，各指標(biāo)(見(jiàn)表1)的具體意義可參見(jiàn)RG網(wǎng)站。在研究資料下，列有較多二級(jí)類目，如論文、會(huì)議論文、報(bào)告、全文(Full-text)等，因數(shù)量較多，不一一列舉。值得注意的是，全文并非是指該學(xué)者所擁有的研究資料的全文數(shù)，而是特指由該學(xué)者親自上傳的全文總數(shù)。

表1 RG用戶信息分類及其指標(biāo)

2.2.3 ESI學(xué)者RG行為數(shù)據(jù)處理與分析

本次采集到的行為指標(biāo)數(shù)據(jù)存在很多指標(biāo)數(shù)據(jù)特別是二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的情況，為了后續(xù)統(tǒng)計(jì)，筆者人工進(jìn)行缺失值補(bǔ)0。數(shù)據(jù)處理完畢后從三個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：一是對(duì)ESI學(xué)者注冊(cè)行為進(jìn)行分析，重點(diǎn)考察學(xué)科對(duì)于其注冊(cè)行為的影響；二是對(duì)ESI學(xué)者的信息共享行為和社交行為進(jìn)行分析，對(duì)相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析；三是對(duì)ESI學(xué)者學(xué)術(shù)RG顯示度與影響力指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)信息共享行為、社交行為與影響力之間的相關(guān)性進(jìn)行深入分析。

3 研究結(jié)果與討論

3.1 ESI學(xué)者RG注冊(cè)行為

本研究中，ESI學(xué)者在RG平臺(tái)上的注冊(cè)率為38.66%(1288/3332)。目前，已有較多研究針對(duì)學(xué)者對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的注冊(cè)比率進(jìn)行了調(diào)查研究。其中，《Nature》雜志社的調(diào)查研究由于樣本量較大而較為具有代表性。該調(diào)查于2014年展開(kāi)，來(lái)自全球的3000多名學(xué)者回復(fù)了這項(xiàng)調(diào)查，有接近一半的學(xué)者回應(yīng)稱知曉并經(jīng)常訪問(wèn)RG。而這其中，有29%的學(xué)者注冊(cè)了RG賬戶[5]127。從注冊(cè)比例來(lái)看，本研究中的注冊(cè)比例遠(yuǎn)高于《Nature》調(diào)查中用戶的注冊(cè)比例(折算比例約15%)。對(duì)相關(guān)研究的綜合分析表明，學(xué)者使用RG的目的主要有社交與互動(dòng)、信息獲取和知識(shí)分享、進(jìn)行學(xué)術(shù)合作等[7]。從RG的功能來(lái)看，僅有信息獲取比如檢索文獻(xiàn)、下載文獻(xiàn)等不需要進(jìn)行注冊(cè)，其他均需注冊(cè)。因而，本項(xiàng)研究表明ESI學(xué)者可能比一般學(xué)者對(duì)于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用意愿更為強(qiáng)烈。同時(shí)，從時(shí)間上看，近些年學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)日益盛行，學(xué)者對(duì)于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的接受度日益提高，這也是ESI學(xué)者RG注冊(cè)比例較高的原因之一。

當(dāng)前，研究人員的在線顯示(online presence)已成為提升其學(xué)術(shù)影響力的重要渠道。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，研究人員創(chuàng)建個(gè)人主頁(yè)，或者在機(jī)構(gòu)網(wǎng)站上展示個(gè)人信息成為通行做法。而在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，研究人員則廣泛利用社交媒體來(lái)“創(chuàng)建、促進(jìn)和測(cè)度學(xué)術(shù)聲望”[8]，并由此“獲得、保持在線學(xué)術(shù)身份”[9]。盡管存有疑問(wèn)，但仍有部分研究指出，對(duì)社交工具的利用能夠幫助研究人員及其研究成果獲取更為廣泛的關(guān)注[10]。RG作為專門(mén)服務(wù)于科研群體的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，為已注冊(cè)研究人員提供創(chuàng)建主頁(yè)(Profile)、上傳研究論文、關(guān)注同行、參與主題討論等功能，顯然能夠?yàn)檠芯咳藛T帶來(lái)最大限度的學(xué)術(shù)影響力提升效應(yīng)，因而ESI學(xué)者的高注冊(cè)率便不難理解。

本文也對(duì)不同學(xué)科ESI學(xué)者注冊(cè)情況進(jìn)行了深入分析，其結(jié)果如圖1所示。圖1顯示，社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域ESI學(xué)者盡管在絕對(duì)數(shù)量上不占優(yōu)勢(shì)，但其注冊(cè)比例最高。注冊(cè)比例及卡方檢驗(yàn)(Chi-square tests)數(shù)據(jù)也顯示，社會(huì)科學(xué)與工程學(xué)、生命科學(xué)之間注冊(cè)率極為接近，并不存在顯著差異(p>0.05)，但與健康科學(xué)、自然科學(xué)之間存在顯著差異(p<0.05)。

以往的研究表明，不同學(xué)科學(xué)者對(duì)于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的采納率存在差異，同時(shí)對(duì)于不同學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用也存在傾向性，比如自然科學(xué)學(xué)者較社會(huì)科學(xué)學(xué)者更傾向于使用RG[13]。顯然，本文對(duì)于ESI學(xué)者的研究結(jié)果與上述結(jié)論既有共性，亦有差異。

一方面，本文研究結(jié)論顯示，不同學(xué)科之間對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的注冊(cè)和采納行為確實(shí)存在一定差異，而這一點(diǎn)至關(guān)重要，它至少意味著學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化應(yīng)當(dāng)遵循“領(lǐng)域?qū)颉?domain-oriented)的基本原則。當(dāng)前，許多新的針對(duì)科研群體的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不斷出現(xiàn)，以我國(guó)為例，萬(wàn)方等知名學(xué)術(shù)信息企業(yè)均有意涉足該項(xiàng)服務(wù)。但令人遺憾的是，相關(guān)服務(wù)并沒(méi)有考慮這一特性，同質(zhì)化現(xiàn)象較為嚴(yán)重。

另一方面，本文的研究也發(fā)現(xiàn)，社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域ESI學(xué)者RG注冊(cè)率最高，這與以往的調(diào)查結(jié)論有所不同。筆者認(rèn)為這一結(jié)果反映出社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的ESI學(xué)者相比普通學(xué)者群體而言，對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的使用意愿更為強(qiáng)烈，同時(shí)也隱含著這樣一個(gè)觀點(diǎn)，即隨著時(shí)間的變化，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的服務(wù)和用戶群體都處于變化當(dāng)中，而學(xué)科群體的聚集是對(duì)變化最為直觀的反映，這也提示學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)不斷跟蹤用戶行為模式的變化，以便不斷優(yōu)化服務(wù)。由于研究平臺(tái)單一的局限性，筆者無(wú)法考察本文的觀察是否是特例。但顯然，以往這種籠統(tǒng)的結(jié)論可能會(huì)隱藏某些學(xué)科或特殊群體的交流行為特質(zhì)，形成固有錯(cuò)誤觀念并進(jìn)而可能導(dǎo)致未來(lái)服務(wù)的偏差。

3.2 已注冊(cè)ESI學(xué)者的信息共享行為

科研信息的共享是學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的重要功能之一。研究表明，獲取科研信息特別是文獻(xiàn)是研究人員使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的重要?jiǎng)訖C(jī)。RG為研究人員共享科研信息提供了十分便捷的渠道，研究人員可以共享研究項(xiàng)目信息和研究資料。這些信息中，一部分已經(jīng)公開(kāi)出版或公布，如項(xiàng)目、論文、會(huì)議論文等；另一部分則沒(méi)有公開(kāi)出版或公布，如報(bào)告(Presentation)等。對(duì)于已經(jīng)公開(kāi)的特別是已公開(kāi)出版的資料，RG能夠較為全面地收錄，并且提供了作者認(rèn)領(lǐng)機(jī)制，允許系統(tǒng)向已注冊(cè)用戶推薦與其姓名相符的已公開(kāi)發(fā)布的研究資料信息，用戶可以確認(rèn)該資料是否為自己發(fā)表的資料。對(duì)于未公開(kāi)出版或公布的信息，則大多依賴用戶自己手動(dòng)添加相關(guān)信息進(jìn)行共享。本文對(duì)ESI學(xué)者共享的信息進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),其結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 ESI學(xué)者RG信息共享行為指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)(N=1288)

整體上看，各項(xiàng)數(shù)據(jù)均不遵從正態(tài)分布。進(jìn)一步的數(shù)據(jù)擬合則表明，各項(xiàng)數(shù)據(jù)分布大多近似于冪律分布，說(shuō)明少數(shù)ESI學(xué)者共享了較多的信息，而大多數(shù)ESI學(xué)者只共享了為數(shù)不多的信息。進(jìn)一步地將數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，則可以發(fā)現(xiàn)其中存在的一些差異。

針對(duì)已公開(kāi)出版或公布信息的共享，ESI學(xué)者總體呈現(xiàn)較高的水平：每位學(xué)者平均提交了2.74個(gè)項(xiàng)目，最高的提交了35個(gè)科研項(xiàng)目信息；每位學(xué)者平均提交了364.12項(xiàng)研究資料，最高的提交了2962項(xiàng)研究資料。通過(guò)數(shù)據(jù)可以確認(rèn)的是，一方面，RG提供的認(rèn)領(lǐng)機(jī)制是非常有效的。這一機(jī)制免除了用戶手工輸入信息的煩瑣，有利于吸引并維系更多的用戶使用，也有利于為用戶提供最大的顯示度。另一方面，ESI學(xué)者通過(guò)共享信息來(lái)擴(kuò)展自己學(xué)術(shù)影響力的意愿非常強(qiáng)烈。在學(xué)術(shù)界，學(xué)者在個(gè)人網(wǎng)站或所在機(jī)構(gòu)網(wǎng)站提供自己主持或參與的科研項(xiàng)目信息以及發(fā)表的論文信息等已是慣例。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，ESI學(xué)者可以通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)(如LinkedIn等)來(lái)公開(kāi)信息以擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響力，而RG作為新型的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，無(wú)疑為這種行為提供了極佳的機(jī)會(huì)[12]。值得注意的是，正如我們之前觀察到的，全文數(shù)代表了用戶自主(非經(jīng)其他人)上傳的全文數(shù)量，代表了用戶主動(dòng)共享論文資料的真實(shí)意愿。筆者統(tǒng)計(jì)分析了全文數(shù)據(jù)，其平均值為112.53項(xiàng)，其共享全文的平均比例達(dá)30%，可見(jiàn)ESI學(xué)者通過(guò)共享公開(kāi)研究資料以擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響力的意愿之強(qiáng)。

針對(duì)非公開(kāi)出版或公布信息的共享，ESI學(xué)者則總體呈現(xiàn)較低的水平，在可觀測(cè)的項(xiàng)目上，預(yù)印本的人均提交量?jī)H為0.048項(xiàng)，最高僅為11項(xiàng)；而報(bào)告(Presentation)的人均提交量?jī)H為0.13項(xiàng)，最高提交量?jī)H為10項(xiàng)。除該兩項(xiàng)之外，其他項(xiàng)目觀測(cè)水平均非常之低。這一原因主要有二：一是RG對(duì)非公開(kāi)出版或公布信息無(wú)法提供認(rèn)領(lǐng)機(jī)制，必須由用戶自主手工錄入相關(guān)信息，對(duì)于ESI學(xué)者而言，可能并沒(méi)有太多時(shí)間用于信息的錄入；二是，學(xué)者影響力主要來(lái)源于公開(kāi)出版的信息，非公開(kāi)出版或公布信息對(duì)于學(xué)術(shù)影響力的提升較為有限，學(xué)者共享此類信息的意愿較弱。

3.3 已注冊(cè)ESI學(xué)者的社交行為

社交也是學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的重要功能之一。對(duì)于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)而言，其創(chuàng)立的目的便是經(jīng)由社交關(guān)系進(jìn)而達(dá)到學(xué)術(shù)交流的目的。RG為用戶提供了三個(gè)細(xì)分社交功能：一是對(duì)于個(gè)人信息的展示，主要包括對(duì)個(gè)人履歷、研究專長(zhǎng)(Skills and expertise)以及所關(guān)注的研究主題(Topics)的展示；二是學(xué)者對(duì)于其他學(xué)者的關(guān)注；三是在平臺(tái)提出問(wèn)題與回答問(wèn)題。本文對(duì)涉及的功能各指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析(表3)。

表3 ESI學(xué)者RG社交行為指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)(N=1288)

RG提供了基于研究主題的信息匯聚機(jī)制，在研究主題下，匯聚了最新的項(xiàng)目、論文、問(wèn)答以及專家等。用戶可以選擇是否擅長(zhǎng)于該主題，一旦選擇，則其所有共享的信息都將及時(shí)匯聚到該主題下。用戶也可以關(guān)注某主題以獲取最新信息。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，ESI學(xué)者人均提供了11.78個(gè)研究特長(zhǎng)點(diǎn)，說(shuō)明ESI學(xué)者對(duì)外信息展示、共享研究信息的意愿較強(qiáng)。與此同時(shí)，ESI學(xué)者人均關(guān)注了6.57個(gè)研究主題，與其提供的特長(zhǎng)點(diǎn)數(shù)量相比，懸殊較大。事實(shí)上，選擇的特長(zhǎng)點(diǎn)越多，意味著ESI學(xué)者的科研信息可能在更廣的群體中擴(kuò)散。而關(guān)注的主題越多，則意味其接收到其他學(xué)者的科研信息越多，同時(shí)無(wú)關(guān)信息也可能越多，所以在關(guān)注主題方面，ESI學(xué)者尤為謹(jǐn)慎，更傾向于選擇與自己需求密切相關(guān)的主題。

與傳統(tǒng)學(xué)術(shù)交流平臺(tái)不同的是，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶經(jīng)由關(guān)注(Following)與被關(guān)注(Followers)形成社交關(guān)系，并經(jīng)由該關(guān)系形成學(xué)術(shù)信息的追蹤與學(xué)術(shù)信息的交流。關(guān)注行為代表了學(xué)者的主動(dòng)社交行為，一旦關(guān)注了某學(xué)者，可以在系統(tǒng)中得到對(duì)于該學(xué)者所共享科研信息的自動(dòng)推送，同時(shí)也可能增加與其他學(xué)者交流的概率。從表3數(shù)據(jù)來(lái)看，ESI學(xué)者人均關(guān)注了81.05人。我們與耿斌等人[13]對(duì)南京大學(xué)學(xué)者在RG平臺(tái)的平均關(guān)注數(shù)(20.22)進(jìn)行了比較?？梢园l(fā)現(xiàn)，ESI學(xué)者關(guān)注的人數(shù)遠(yuǎn)超平均水平，其社交意愿總體較為強(qiáng)烈。

除此之外，RG還提供了問(wèn)答機(jī)制，允許用戶提出問(wèn)題，并回答別人所提出的問(wèn)題[14]。問(wèn)答機(jī)制是RG提供給用戶非常重要的交流渠道，但已有研究也表明，與微博等社交工具不同的是，研究人員似乎很少使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站進(jìn)行非正式的個(gè)人交流[9]。表3數(shù)據(jù)顯示，ESI學(xué)者平均僅提出了0.03項(xiàng)問(wèn)題，僅回答了0.51項(xiàng)問(wèn)題，其整體參與問(wèn)答進(jìn)行非正式交流的意愿較弱。這些數(shù)據(jù)也暗示，ESI學(xué)者更傾向于進(jìn)行基于信息共享的正式信息交流。目前，已有相關(guān)研究對(duì)研究人員使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的動(dòng)機(jī)進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示學(xué)術(shù)性動(dòng)機(jī)比社交動(dòng)機(jī)更為重要[15]。研究人員通過(guò)關(guān)注其他學(xué)者以跟蹤最新研究進(jìn)展情況、獲取研究資源，同時(shí)也在平臺(tái)上分享自身的研究項(xiàng)目、研究資料等，以最大限度地?cái)U(kuò)大自身學(xué)術(shù)影響力和顯示度。顯然，這一行為對(duì)于良性的學(xué)術(shù)社交生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建至關(guān)重要。

3.4 已注冊(cè)ESI學(xué)者的影響力測(cè)度

在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，學(xué)者的影響力既有傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)影響力，同時(shí)也包含了其社交影響力。RG提供了若干指標(biāo)以測(cè)度用戶的影響力，除了以往業(yè)內(nèi)所熟知的被引次數(shù)、h指數(shù)外，RG還提供了被關(guān)注數(shù)、被閱讀數(shù)、RG指數(shù)等自定義指標(biāo)。根據(jù)RG對(duì)各指標(biāo)的說(shuō)明，被關(guān)注數(shù)及被閱讀數(shù)大致可以被視為社交影響力指標(biāo)，而被引、h指數(shù)則通常被視為學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)，RG指數(shù)則兩者兼顧。各相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表4。

表4結(jié)果顯示，ESI學(xué)者平均得到了520.32人的關(guān)注，平均被閱讀次數(shù)為32700.76次，平均被引次數(shù)為23868.55，RG指數(shù)平均為41.97，h指數(shù)平均值為62.44?？傮w上看，ESI學(xué)者無(wú)論是學(xué)術(shù)影響力還是社交影響力都非常高，這既是對(duì)ESI學(xué)者群體影響力的客觀體現(xiàn)，同時(shí)也說(shuō)明RG作為學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的巨大價(jià)值所在。盡管如此，數(shù)據(jù)也表明，仍有部分ESI學(xué)者在初始注冊(cè)后，未能持續(xù)使用RG，說(shuō)明RG在吸引ESI學(xué)者持續(xù)使用方面仍有進(jìn)步空間。

為了探討ESI學(xué)者使用行為對(duì)其影響力的影響，筆者對(duì)RG中相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)。根據(jù)K-S檢驗(yàn)結(jié)果，選取非參數(shù)檢驗(yàn)中的Spearman檢驗(yàn)方法，其檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 不同測(cè)度指標(biāo)之間的相關(guān)性

注：*相關(guān)性在0.05水平上顯著(雙尾)；**在0.01水平(雙尾)上呈現(xiàn)顯著相關(guān)。

3.4.1 ESI學(xué)者信息共享行為與影響力的相關(guān)性

表5結(jié)果顯示，ESI學(xué)者所共享的項(xiàng)目與研究資料之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性(r=0.539>0.5)。一般而言，ESI學(xué)者主持項(xiàng)目越多，其研究產(chǎn)出也可能更多，也更愿意將研究資料予以共享。我們重點(diǎn)關(guān)注ESI學(xué)者信息共享行為對(duì)其影響力的影響。

針對(duì)ESI學(xué)者RG平臺(tái)社交影響力的分析可表明，ESI學(xué)者所共享的信息(項(xiàng)目與研究資料)與被關(guān)注、被閱讀之間均存在較強(qiáng)的相關(guān)性(r>0.5)，這說(shuō)明用戶在平臺(tái)上共享的信息越多，就有更大的概率獲得其他學(xué)者關(guān)注，同時(shí)也能獲取更多的閱讀次數(shù)，因而可以認(rèn)為ESI學(xué)者共享信息可以提升其社交影響力。

筆者對(duì)ESI學(xué)者所共享信息與其RG平臺(tái)學(xué)術(shù)影響力的相關(guān)性也進(jìn)行了分析。分析結(jié)果表明，ESI學(xué)者所共享的研究資料與其被引、h指數(shù)之間均存在較強(qiáng)的相關(guān)性(0.7

相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果還表明，ESI學(xué)者共享信息行為與RG指數(shù)之間的相關(guān)性均高于其與社交影響力和學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)之間的相關(guān)性。在社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，發(fā)展有效的學(xué)者影響力替代測(cè)度指標(biāo)已成為一種趨勢(shì)。RG指數(shù)作為RG平臺(tái)獨(dú)有的指標(biāo)，有效地結(jié)合了社交與學(xué)術(shù)影響力，成為衡量學(xué)者影響力的重要途徑。

3.4.2 ESI學(xué)者社交行為與影響力的相關(guān)性

本研究考察了ESI學(xué)者社交行為與其信息共享行為及影響力指標(biāo)之間的相關(guān)性。數(shù)據(jù)顯示，ESI學(xué)者社交行為指標(biāo)與其信息共享行為指標(biāo)之間僅存在非常弱的相關(guān)性或不存在相關(guān)性(表5)。筆者重點(diǎn)關(guān)注ESI學(xué)者社交行為對(duì)其影響力的影響。

數(shù)據(jù)顯示，ESI學(xué)者社交行為指標(biāo)(特長(zhǎng)、主題、關(guān)注)與社交影響力指標(biāo)(被關(guān)注、被閱讀)之間僅存在非常弱的相關(guān)性，僅關(guān)注與被關(guān)注這兩個(gè)指標(biāo)存在較弱的相關(guān)性(r=0.415)，同時(shí)與學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)(被引、h指數(shù))之間幾乎不存在相關(guān)性或存在極弱的相關(guān)性。這充分說(shuō)明，目前ESI學(xué)者在RG上的社交行為對(duì)于其社交影響力和學(xué)術(shù)影響力的提升極為有限。

4 研究結(jié)論與不足之處

本文以2017年ESI學(xué)者為研究對(duì)象，研究了其對(duì)RG的使用行為特征與規(guī)律。本文的主要研究結(jié)論如下：

(1)ESI學(xué)者在RG平臺(tái)上的注冊(cè)率高達(dá)38.66%，其對(duì)于學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的采納意愿非常強(qiáng)，同時(shí)學(xué)科的差異性也客觀存在，社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域ESI學(xué)者的使用意愿最為強(qiáng)烈。

(2)ESI學(xué)者更傾向于共享公開(kāi)的項(xiàng)目和研究資料等能夠提升顯示度和影響力的信息，對(duì)于未公開(kāi)發(fā)布或出版信息的共享意愿較弱。

(3)ESI學(xué)者RG平臺(tái)上的社交行為以信息的展示和信息的獲取為主，而對(duì)基于問(wèn)答的信息交流行為參與意愿較弱。

(4)ESI學(xué)者信息共享行為能顯著提升其社交和學(xué)術(shù)影響力，而現(xiàn)有的社交行為則對(duì)其社交和學(xué)術(shù)影響提升作用有限。

本研究也存在以下一些不足之處：首先，本研究只考慮了RG這一平臺(tái)，而對(duì)于其他學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的考察則未能進(jìn)行，這導(dǎo)致研究結(jié)論的推廣上具有一定局限性；其次，本研究對(duì)使用行為的劃分較為粗略，同時(shí)對(duì)使用行為的表征過(guò)于強(qiáng)調(diào)量化研究，而對(duì)相應(yīng)的質(zhì)性研究缺乏關(guān)注，比如對(duì)用戶所提供的個(gè)人履歷、問(wèn)答內(nèi)容的分析等，這有賴于后續(xù)更為深入的研究。