《中國藥理學(xué)報(bào)》高被引論文分析及啟示

朱倩蓉，吳民淑

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《中國藥理學(xué)報(bào)》高被引論文分析及啟示

朱倩蓉，吳民淑

(中國藥理學(xué)報(bào)編輯部，上海 200031)

在Web of Science數(shù)據(jù)庫中檢索《中國藥理學(xué)報(bào)》自1984年被美國科學(xué)引文索引(SCI)收錄后至2017年所發(fā)表的各類文獻(xiàn)，采用共時(shí)法和限定頻次法將總被引頻次超過100次的論文定義為高被引論文。運(yùn)用Web of Science的引文分析功能探討高被引論文的特征。結(jié)果顯示，綜述類論文的被引頻次超過原創(chuàng)研究論文。腫瘤學(xué)、神經(jīng)與精神病學(xué)、糖尿病、中草藥、新機(jī)制、新靶點(diǎn)和新技術(shù)類文章引用更高。我國自主創(chuàng)新的新藥研發(fā)類文章具有最長的引用周期。高被引論文的平均引用高峰出現(xiàn)在發(fā)表后第7年。高被引論文國內(nèi)來稿占70%，國際來稿占30%。上海市、北京市和江蘇省位列國內(nèi)地域排名前三名。大約50%的高被引論文作者的H指數(shù)在20~30之間，說明作者的科研工作具有較大的學(xué)術(shù)影響力。高被引論文的施引文獻(xiàn)的國際化率高，國內(nèi)讀者貢獻(xiàn)率48.2%，國際讀者貢獻(xiàn)51.8%。國際引用按照總施引頻次排序主要來自美國、韓國、印度、日本、意大利、英國和西班牙等7個(gè)國家。傳統(tǒng)中草藥優(yōu)勢與新藥研究前沿并舉，基礎(chǔ)研究與轉(zhuǎn)化研究并重，維護(hù)與發(fā)展核心作者群，構(gòu)建學(xué)報(bào)的報(bào)道特色是進(jìn)一步提高影響因子的有效途徑。

高被引論文；Web of Science；學(xué)科分布；地域分布；H指數(shù)；引用曲線；施引文獻(xiàn)

科技期刊的學(xué)術(shù)影響力是指在某一段時(shí)期里科技期刊對(duì)其所處科研領(lǐng)域內(nèi)科研活動(dòng)的影響。它既是科技期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和論文數(shù)量的協(xié)同影響，也是科技期刊在科學(xué)活動(dòng)中的作用和價(jià)值的共同體現(xiàn)[1]?？萍计诳谋灰么嬖诿黠@的“二八”現(xiàn)象，任何一個(gè)期刊的影響因子主要是由少數(shù)高被引論文貢獻(xiàn)。高被引論文的質(zhì)量決定了科技期刊學(xué)術(shù)影響力的深度。高被引論文的數(shù)量決定了科技期刊學(xué)術(shù)影響力的范圍。高被引論文構(gòu)成了我國科技期刊學(xué)術(shù)影響力的核心[2]。近年來，國內(nèi)外科學(xué)評(píng)價(jià)越來越重視對(duì)高被引和高影響力論文的研究。

《中國藥理學(xué)報(bào)》(以下簡稱學(xué)報(bào))1980年創(chuàng)刊，由上海藥物研究所與中國藥理學(xué)會(huì)共同主辦。1984年被美國科學(xué)引文索引收錄，是SCI藥學(xué)藥理學(xué)領(lǐng)域的核心期刊。經(jīng)過近40年的努力，學(xué)報(bào)的影響因子穩(wěn)步攀升，先后超過《日本藥理學(xué)雜志》和《歐洲藥理學(xué)雜志》。2018年科睿唯安公布的最新結(jié)果顯示學(xué)報(bào)影響因子達(dá)到3.562，在SCI藥學(xué)藥理學(xué)排行榜中首次闖入Q1區(qū)。本研究通過回顧性分析學(xué)報(bào)自1984年入選美國SCI到2017年的所有發(fā)表論文，采用共時(shí)法與限定次數(shù)法界定高被引論文，通過分析學(xué)報(bào)高被引論文的特征了解學(xué)報(bào)影響力的產(chǎn)生和來源，希望能夠更精準(zhǔn)地把握選題組稿的思路，不斷提升影響因子，爭取早日趕上《英國藥理學(xué)雜志》和《美國藥理學(xué)與實(shí)驗(yàn)治療學(xué)雜志》。

2 研究對(duì)象與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)庫平臺(tái)與研究對(duì)象

本文以學(xué)報(bào)自1984—2017年的所有論文為研究對(duì)象，運(yùn)用科睿唯安Web of Science平臺(tái)的引文分析功能，對(duì)于在1984—2017年發(fā)表所有的原創(chuàng)研究、綜述、會(huì)議論文與述評(píng)進(jìn)行統(tǒng)一分析，對(duì)其引用表現(xiàn)進(jìn)行分組，提煉共性特征。

2.2 采用共時(shí)法和限定次數(shù)法確定本研究的高被引論文

限定被引頻次法、百分比法和普萊斯定律法是確定高被引論文的常用的三種方法。限定被引頻次法根據(jù)被引頻次的分布狀況，選擇10或5的整數(shù)倍作為高被引頻次的標(biāo)準(zhǔn)。百分比法通常根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的“二八”現(xiàn)象，把被引頻次較高的前20%的論文作為高被引論文。如果文獻(xiàn)量很大，可以提取前10%、5%和1%作為高被引論文。普萊斯定律是用來確定高產(chǎn)和高影響力作者的。多數(shù)情況下，高產(chǎn)作者和高被引論文的分布具有相同或相似的規(guī)律。因此可以借用普萊斯定律確定高被引論文[3]。

如果考慮論文發(fā)表的時(shí)間先后，又可以分為共時(shí)法和歷時(shí)法。共時(shí)法把研究時(shí)間區(qū)間內(nèi)不同年代發(fā)表的論文等同對(duì)待，歷時(shí)法是分別檢索不同年代發(fā)表的論文，按照上述方法確定不同年代的高被引論文，最后把不同年代的高被引論文集合起來，作為要研究的高被引論文[3]。

由于學(xué)報(bào)在Web of Science數(shù)據(jù)庫中被引頻次真正較高的文章數(shù)比較少，最高被引頻次316次，最低被引頻次0次，采用百分比法和普萊斯定律入選的論文被引頻次的差距非常大，不利于分析創(chuàng)刊近40年高被引論文的整體特征。最后采用限定次數(shù)法把在統(tǒng)計(jì)時(shí)間窗口內(nèi)總被引頻次超過100次的論文定義為高被引論文，一共獲得高被引論文42篇，占總論文數(shù)的0.5%。對(duì)這42篇高被引論文從欄目類型、學(xué)科特色、地域特征、核心作者、引用曲線和施引來源這6個(gè)方面來分析其特征。

2.3 高被引論文特征分析

2.3.1 欄目類型的劃分

按照綜述、研究原著、述評(píng)和會(huì)議論文這四個(gè)欄目，對(duì)入選的42篇高被引論文進(jìn)行歸納整理，并計(jì)算這4類論文的平均總被引頻次。

2.3.2 學(xué)科特色的劃分

學(xué)報(bào)是藥理學(xué)和生物醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的綜合性的藥理學(xué)學(xué)術(shù)刊物，涉及的門類眾多。隨著研究水平的不斷進(jìn)步，涌現(xiàn)出了許多新興的熱點(diǎn)研究專題。分別根據(jù)重大疾病和重要專題對(duì)學(xué)科特色進(jìn)行劃分。例如根據(jù)疾病類型可以分為：神經(jīng)精神藥理、心血管藥理、腫瘤藥理、內(nèi)分泌藥理、免疫藥理、肝臟藥理等。根據(jù)重要專題，又可以分為中藥專題、G蛋白耦聯(lián)受體專題、干細(xì)胞專題、自噬專題、納米藥物專題等。因?yàn)樵S多論文涉及兩個(gè)或者多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域或者專題，均分別統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

2.3.3 地域特征分析

稿源是科技期刊的生命線。按照論文的第一完成單位，通過對(duì)來稿地區(qū)和單位的統(tǒng)計(jì)，分析學(xué)報(bào)核心作者群的特征，為維護(hù)和發(fā)展學(xué)報(bào)的核心作者群提供依據(jù)。

2.3.4 引用曲線分析

總被引頻次和期刊影響因子重點(diǎn)都在于被引頻次的數(shù)量，并不關(guān)注時(shí)間維度下被引頻次的分布。而引文曲線則從時(shí)間維度揭示了被引頻次的分布，相對(duì)于數(shù)量絕對(duì)值，引文曲線更加直觀。根據(jù)Web of Science平臺(tái)的引用查證功能統(tǒng)計(jì)高被引論文在論文發(fā)表后的逐年被引頻次，以時(shí)間為橫坐標(biāo)，以被引頻次為縱坐標(biāo)，繪制引文曲線，統(tǒng)計(jì)每篇論文的引用達(dá)峰時(shí)間，分析引用模式[4]。

2.3.5 施引地區(qū)分析

讀者的國際化是科技期刊國際化的一項(xiàng)重要指標(biāo)。運(yùn)用Web of Science的引文分析功能，每篇高被引論文選取引用前5名的國家和地區(qū)，統(tǒng)計(jì)42篇高被引論文的主要引用地區(qū)和各地區(qū)對(duì)總被引頻次的貢獻(xiàn)率，探討國內(nèi)與國外，亞洲與北美讀者的引用偏好與引用特點(diǎn)，為選題和組稿提供支持。

2.3.6 核心作者H指數(shù)分析

H指數(shù)(也叫h-index)是一個(gè)混合量化指標(biāo)，最初是由美國加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的物理學(xué)家喬治·赫希(Jorge Hirsch)在2005年的時(shí)候提出來的，其目的是量化科研人員作為獨(dú)立個(gè)體的研究成果。作者的H指數(shù)越高，則表明他的論文影響力越大。以作者姓名和單位組合成檢索字段，檢索出作者的論文，通過Web of Science 的“創(chuàng)建引文分析”功能得到作者的H指數(shù)。因?yàn)橛行┳髡叩膯挝粫?huì)有多次的變動(dòng)，查出的H指數(shù)對(duì)單位有變動(dòng)的作者來說不準(zhǔn)確，所以本文重點(diǎn)考察了單位十年內(nèi)沒有發(fā)生變動(dòng)的作者的H指數(shù)。

3 結(jié)果

3.1 高被引論文的欄目類型

在總被引頻次超過100的高被引論文中，綜述26篇，26/42，占比61.9%，原創(chuàng)研究論文16篇，占比38.1%，沒有述評(píng)和會(huì)議論文。平均單篇被引頻次綜述是167.30次，原創(chuàng)研究是138.60次。綜述在數(shù)量上和單篇被引頻次上都超過原創(chuàng)研究，優(yōu)勢明顯。排名前十的高被引論文有9篇是綜述，既有較長的引用周期，又有較高的年均被引頻次。這些大多是著名藥理學(xué)家和重要研究小組的撰文，都是科學(xué)家各自強(qiáng)勢的研究領(lǐng)域，同時(shí)這些科研課題有著較好的系統(tǒng)性和延續(xù)性，這說明基于作者自己的工作又被國內(nèi)外讀者廣泛關(guān)注的綜述具有較強(qiáng)的影響力與號(hào)召力。例如北京藥物研究所張均田教授的人參單體的系列工作、北京醫(yī)科大學(xué)藥理學(xué)教研室關(guān)于靈芝的特色研究均闖進(jìn)高被引論文前十名。

3.2 高被引論文的學(xué)科特色

按照疾病類型劃分，學(xué)報(bào)涉及神經(jīng)與精神疾病、惡性腫瘤、糖尿病、心血管疾病和免疫類疾病的高被引論文所占比重較大，與學(xué)報(bào)這四類疾病相關(guān)論文發(fā)稿量比較大有關(guān)，也說明了這四類疾病的發(fā)病率和關(guān)注度相比其他類型的疾病更高，對(duì)新藥研發(fā)的需求也更大。中草藥在各類疾病中的應(yīng)用和其作用機(jī)制研究一直是我國藥理學(xué)研究的傳統(tǒng)與特色，中草藥及其衍生物的藥理研究成果受到韓國、日本和新加坡研究人員的高度關(guān)注。天然產(chǎn)物研究占到學(xué)報(bào)高被引論文的50%。基礎(chǔ)研究領(lǐng)域有關(guān)藥物研發(fā)新靶點(diǎn)的綜述廣受讀者歡迎。G蛋白偶聯(lián)受體是2012年諾貝爾醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)成果，大約40%的現(xiàn)代藥物都以G蛋白偶聯(lián)受體作為靶點(diǎn)。2012年學(xué)報(bào)副主編徐華強(qiáng)研究員組織的G蛋白偶聯(lián)受體專刊獲得了國內(nèi)國際讀者的認(rèn)可。?？撐摹癎蛋白偶聯(lián)受體在藥物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用”成為發(fā)表年限較短的高被引論文。自噬參與了多種疾病發(fā)病的病理過程，圍繞自噬發(fā)現(xiàn)藥物靶標(biāo)并設(shè)計(jì)相應(yīng)的小分子藥物是近年的研究熱點(diǎn)。在學(xué)報(bào)的高被引論文中涉及自噬專題論文的就有3篇，都來自蘇州大學(xué)。干細(xì)胞研究涉及多種疾病的治療方案的革新，在生物醫(yī)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域都廣泛開展。干細(xì)胞研究既屬于基礎(chǔ)研究又在未來具有明確的轉(zhuǎn)化價(jià)值，所以這類專題引用率最高。學(xué)報(bào)2013年刊發(fā)的干細(xì)胞專刊獲得讀者的高度關(guān)注。在學(xué)報(bào)發(fā)表年限最短的5篇高被引論文中，干細(xì)胞專刊論文就有2篇，年均被引頻次分別為56.8和47.0，居42篇高被引論文的第1位和第2位(見表1)。

表1 學(xué)報(bào)發(fā)表年限最短的5篇高被引論文

3.3 高被引論文的稿源分析

3.3.1 地域與機(jī)構(gòu)分布

在學(xué)報(bào)的高被引論文中，按照第一完成單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，境內(nèi)論文29篇，占比70%；境外論文13篇，占比30%。美國成為境外主要來稿國家。進(jìn)一步分析境內(nèi)論文，上海8篇，北京6篇，江蘇5篇，中國臺(tái)灣3篇，福建2篇，湖北2篇，其他浙江省、山東省和甘肅省各1篇。上海、北京和江蘇位列前三，與周珠鳳的研究結(jié)果基本一致[5]。說明地域經(jīng)濟(jì)文化的發(fā)展與高被引論文的產(chǎn)出具有比較強(qiáng)的相關(guān)性。上海藥物研究所、北京藥物研究所、北京大學(xué)、蘇州大學(xué)、中國藥科大學(xué)、華中科技大學(xué)、福建醫(yī)科大學(xué)、浙江大學(xué)、山東大學(xué)、蘭州大學(xué)成為學(xué)報(bào)高被引論文來源的主要機(jī)構(gòu)。

3.3.2 作者結(jié)構(gòu)分析

作者是期刊論文的重要外部特征之一，是決定期刊論文質(zhì)量的關(guān)鍵；而核心作者更是期刊質(zhì)量穩(wěn)固和繼續(xù)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[6]。高被引論文有22篇來自學(xué)報(bào)主編、副主編和各屆編委，約占高被引論文總數(shù)的50%，顯示出高水平的編輯委員會(huì)對(duì)學(xué)報(bào)工作的重要貢獻(xiàn)。已經(jīng)卸任的老編委的經(jīng)典研究有著很長的引用生命周期，不僅在發(fā)表后第1年與第2年對(duì)學(xué)報(bào)的影響因子做出了重要貢獻(xiàn)，對(duì)學(xué)報(bào)各年的總被引頻次也做出了重要貢獻(xiàn)。新上任的主編和副主編與新一屆編委的研究選題緊跟國際熱點(diǎn)，發(fā)表后在短期內(nèi)就收到了國內(nèi)外讀者的關(guān)注和引用。作者來自10個(gè)藥理學(xué)分支學(xué)科，呈現(xiàn)相對(duì)集中又多樣化的特征(見表2)。少數(shù)作者已經(jīng)退居二線，大部分作者依舊活躍在科研一線。

表2 核心作者的專業(yè)分布

我們對(duì)高被引論文作者進(jìn)行了H指數(shù)計(jì)算，有幾位作者因單位變動(dòng)沒有得到完整的論文數(shù)據(jù)，故無法得到準(zhǔn)確的H指數(shù)，最后得到36位高被引論文作者H指數(shù)的分布情況。有1位作者的H指數(shù)達(dá)到了最高60；有3位作者的H指數(shù)介于40~50 之間，有7位作者的H指數(shù)介于30~40之間；有17位作者的H指數(shù)在20~30之間；有8位作者的H指數(shù)介于10~20之間(見表3)。

表3 核心作者H指數(shù)的頻數(shù)分布

由表3可知，學(xué)報(bào)高被引論文作者的H指數(shù)基本呈正態(tài)分布，大約50%的作者的H指數(shù)在20~30之間，說明作者的工作在國內(nèi)和國際讀者中具有較大的影響力。在H因子超過40的作者中，有2位均已退休，2位即將要退休，這反映出H指數(shù)的本質(zhì)是評(píng)價(jià)學(xué)者的累積持久績效[7]。H指數(shù)超過20，同時(shí)年齡在50歲以下的科學(xué)家只有上海藥物研究所謝欣教授。通過H指數(shù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)報(bào)核心作者的科研工作整體上有比較大的學(xué)術(shù)影響力，但是年齡偏大。學(xué)報(bào)核心作者群中缺乏H指數(shù)超過15，年齡在45歲以下的青年學(xué)者。

3.4 高被引論文的引用曲線

引用曲線模式主要分為持續(xù)增長型、顯峰型、雙峰型和振蕩型這4種形態(tài)。這4種形態(tài)在學(xué)報(bào)的高被引論文中均有表現(xiàn)。

3.4.1 持續(xù)增長型

論文在發(fā)表當(dāng)年或者第2年就獲得引用，且被引頻次隨時(shí)間推移呈現(xiàn)持續(xù)增長。這類論文發(fā)表后的認(rèn)可程度高，隨著領(lǐng)域發(fā)展與推動(dòng)，其提出的理論與方法獲得更為廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用，具有持久的學(xué)術(shù)影響力。例如學(xué)報(bào)2009年發(fā)表的關(guān)于神經(jīng)退行性疾病的綜述，論文發(fā)表后當(dāng)年即獲得4次引用，引用量于第2年快速攀升到25次，2010—2015年呈現(xiàn)出雙峰特征，2016年再次爆發(fā)攀升。施引文獻(xiàn)學(xué)科分散度高，不僅分布在神經(jīng)科學(xué)和藥理學(xué)領(lǐng)域，還分布在其他45個(gè)交叉學(xué)科領(lǐng)域。施引文獻(xiàn)地域分布廣，讀者來自美國、中國、印度、日本、西班牙和意大利等47個(gè)國家和地區(qū)[8](見圖1)。

圖1 持續(xù)增長型引用曲線[8]

3.4.2 顯峰型

顯峰型是論文被引用的基本常態(tài)，論文在發(fā)表當(dāng)年立即獲得引用，并在幾年的時(shí)間內(nèi)達(dá)到引用高峰，此后緩慢下降并趨于穩(wěn)定。這類高被引論文發(fā)表后即被認(rèn)可，但是隨著該領(lǐng)域自身發(fā)展需求的變化和進(jìn)步情況，逐漸被新成果新理論新方法所取代，符合論文發(fā)表后成長、成熟、衰退的生命周期[4]。學(xué)報(bào)大部分高被引論文的引文曲線呈顯峰型。學(xué)報(bào)排名第1的高被引論文引用在發(fā)表后第7年達(dá)到峰值，此后緩慢下降并保持每年一定的頻次[9](見圖2)。

圖2 顯峰型引用曲線[9]

3.4.3 雙峰型

雙峰型的主要特征是被引頻次在時(shí)間軸上呈現(xiàn)2個(gè)明顯的高峰，2個(gè)引用高峰之間有明顯的距離。例如金國章院士的四氫原小檗堿同類物的研究[10](見圖3)。

3.4.4 振蕩型

振蕩型的主要特征是每年的被引頻次隨著時(shí)間的推移在一個(gè)相對(duì)固定的區(qū)間反復(fù)振蕩。唐希燦院士的新藥石杉?jí)A甲的最原創(chuàng)的藥理學(xué)研究成果的引用就符合這個(gè)特征[11](見圖4)。

圖3 雙峰型引用曲線[10]

圖4 振蕩型引用曲線[11]

3.5 高被引論文的年代分布

入選的高被引論文的發(fā)表時(shí)間跨度是1986—2013年，其中發(fā)表數(shù)量最多的是2001—2010年，占入選總數(shù)的81%。2011—2017年發(fā)表的論文有5篇入選，1984—1999年只有3篇入選。引用時(shí)間最長的論文是唐希燦院士的抗早老性癡呆的新藥石杉?jí)A甲的首創(chuàng)成果，1986年獲得第1次引用，直到2017年依舊被國內(nèi)國際同行引用，引用年限超過30年。發(fā)表年限最短的論文是來自仁濟(jì)醫(yī)院的“間充質(zhì)干細(xì)胞：細(xì)胞治療的新趨勢”。2013年發(fā)表，至今已有近300次的引用，平均每年被引用超過50次。

3.6 高被引論文的引用高峰

大多數(shù)論文的引用高峰出現(xiàn)在論文發(fā)表后第2年，這是科技期刊影響因子計(jì)算的理論依據(jù)?？墒菍W(xué)報(bào)的高被引倫文的平均引用高峰并沒有出現(xiàn)在發(fā)表以后的第2年，最早出現(xiàn)在發(fā)表后第2年，最晚出現(xiàn)在發(fā)表后10年，平均引用高峰出現(xiàn)的時(shí)間是發(fā)表后第7年。陳汐敏發(fā)現(xiàn)6種醫(yī)學(xué)學(xué)報(bào)的高被引論文發(fā)表后平均6年引用達(dá)到峰值[12]。

3.7 施引文獻(xiàn)的地區(qū)分布

讀者的國際化是衡量科技期刊國際化的重要標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)Web of Science的施引文獻(xiàn)分析，每篇高被引論文選取前5名國家和地區(qū)，統(tǒng)計(jì)施引文獻(xiàn)在各國的分布。結(jié)果顯示施引文獻(xiàn)國內(nèi)占48.2%，國際占51.8%。境外施引國家分析，北美地區(qū)主要是美國(23.4%)，亞洲地區(qū)主要是韓國(10.8%)、印度(5.09%)與日本(2.24%)。歐洲主要是西班牙、意大利、英國與德國。美國成為學(xué)報(bào)境外引用的最高的國家(見表4)。

表4 學(xué)報(bào)高被引論文的施引文獻(xiàn)的地區(qū)分布

4 啟示

4.1 高度重視綜述的約稿

綜述在學(xué)報(bào)的發(fā)文比重并不大，通常每期只有1~2篇綜述性稿件。本研究發(fā)現(xiàn)綜述在高被引論文中占比60%，且篇均引用次數(shù)也超過原創(chuàng)研究論文。陳汐敏對(duì)6種醫(yī)學(xué)學(xué)報(bào)的高被引論文的欄目類型進(jìn)行了分析，結(jié)果也顯示綜述的平均單篇被引頻次為33.2，基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)為27.4，臨床醫(yī)學(xué)為24.9[12]。在學(xué)報(bào)的高被引論文中，中草藥研究在中國和亞洲的韓國、日本、新加坡和馬來西亞有著廣大的讀者群。涉及新藥研發(fā)新機(jī)制和新靶點(diǎn)的研究，美國讀者的關(guān)注度更高。針對(duì)不同地區(qū)讀者群體的偏好，把握不同研究機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢領(lǐng)域組稿，有利于形成學(xué)報(bào)的報(bào)道特色，也更容易獲得讀者的認(rèn)可。

4.2 基礎(chǔ)研究與轉(zhuǎn)化研究并重

藥理學(xué)是連接醫(yī)學(xué)和藥學(xué)的橋梁，也是基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)的橋梁。學(xué)報(bào)的高被引論文中既有從分子和細(xì)胞層面研究疾病的新的病理機(jī)制和新的藥物靶點(diǎn)等基礎(chǔ)藥理研究，也有具有潛在轉(zhuǎn)化價(jià)值的新技術(shù)和新方法的介紹。具有潛在轉(zhuǎn)化價(jià)值或者經(jīng)濟(jì)價(jià)值的文章獲得的關(guān)注度更強(qiáng)烈，引用周期更持久。學(xué)報(bào)排名第1的高被引論文就是關(guān)于天然產(chǎn)物海巴戟天Noni抗衰老的系統(tǒng)性綜述，發(fā)表后不久就收到了日本的來信，申請(qǐng)本文的日語翻譯權(quán)。我們發(fā)現(xiàn)人參、靈芝多糖、黃芪多糖、丹參提取物、青蒿素衍生物等天然產(chǎn)物研究具有重要轉(zhuǎn)化價(jià)值，新技術(shù)類專題納米藥物在藥物制劑領(lǐng)域也有著潛在的轉(zhuǎn)化價(jià)值。在今年剛剛召開的編委會(huì)上，丁健主編介紹了國際大刊與在選擇稿件時(shí)非常注意研究的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)價(jià)值，要求編輯部的組稿工作要跟上國際大刊的方向。

4.3 維護(hù)與發(fā)展核心作者群

高質(zhì)量原創(chuàng)性成果的作者資源和作品資源是科技期刊發(fā)展的生命線，稿源的爭奪是科技期刊競爭的焦點(diǎn)。核心作者群是指在某一期刊或領(lǐng)域發(fā)表的論文較多，影響較大的作者集群，也稱為活躍作者群。學(xué)報(bào)排名前10的高被引論文中的通訊作者中，有中國藥理學(xué)會(huì)的理事長、學(xué)報(bào)的副主編和老編委。例如神經(jīng)藥理北京藥物所張均田教授和杜冠華教授、上海藥物研究所唐希燦院士和金國章院士、免疫藥理領(lǐng)域的北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部林志彬教授和上海藥物李曉玉教授，雖然是學(xué)報(bào)90年代的核心作者，但是也客觀反映了學(xué)報(bào)自創(chuàng)刊以來的研究成果。隨著時(shí)代的發(fā)展，中青年科學(xué)家的不斷涌現(xiàn)，其中有不少海歸的科學(xué)家。但是他們更傾向于把高質(zhì)量的工作首先投向國外，雖然這其中的原因復(fù)雜，但是給學(xué)報(bào)的核心作者的更新與發(fā)展帶來很大的挑戰(zhàn)。一方面只有不斷提高影響因子，提高發(fā)表論文的國際顯示度，進(jìn)一步與國際接軌，才能獲得這批中青年專家對(duì)學(xué)報(bào)的認(rèn)可；另一方面，借鑒他刊經(jīng)驗(yàn)組建學(xué)報(bào)青年編輯委員會(huì)團(tuán)結(jié)一批中青年專家，這對(duì)優(yōu)化核心作者的年齡結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)作者群體的良性更替具有重要意義。

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