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      大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學研究現(xiàn)狀與發(fā)展展望

      2018-12-21 12:46:28范纖嬌
      贏未來 2018年21期
      關鍵詞:發(fā)展展望大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

      范纖嬌

      摘要:隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,科技也在不斷的進步,這二者相互影響,科技的進步使得大數(shù)據(jù)被不斷的發(fā)展,對新時代的經(jīng)濟學的發(fā)展提出了新的要求,有了新的挑戰(zhàn),同時也為其的發(fā)展提供了新的機遇,注入了新的活力,傳統(tǒng)經(jīng)濟應用了極少的信息化技術,在新時代的大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學發(fā)展中,包括了大量的大數(shù)據(jù)領域經(jīng)濟學,大數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學,以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的發(fā)展使得實驗科學與理論科學更加默契的結合在一起,并通過這種結合,使得實踐過程與理論更加的趨于統(tǒng)一,進而對大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學起到了極大的促進作用,催生了智能經(jīng)濟學,大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學有些非常廣闊的發(fā)展前景。

      關鍵詞:大數(shù)據(jù);經(jīng)濟學研究;現(xiàn)狀;發(fā)展展望

      引言:

      在實際的社會生活中,每一個行業(yè)每一個領域都會應用到廣泛的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在隨著科技與經(jīng)濟的發(fā)展在不斷的成為社會生活中的重要組成部分,并且在不斷的完善,人們對這些數(shù)據(jù)的應用極大的促進了社會生產(chǎn)力的發(fā)展,進而不斷的促進了人們的消費,醫(yī)療,教育以及金融方面的體驗。目前國際上的競爭越來越激烈,每個國家為了能夠更好的投身于競爭中,都在大力的發(fā)展大數(shù)據(jù),并積極的開展各種大數(shù)據(jù)計劃。大數(shù)據(jù)可以快速的獲取知識,大幅的提高社會價值以及商業(yè)價值,大數(shù)據(jù)的發(fā)展重在能夠做到對信息的實時處理以及應用,除此之外,利用大數(shù)據(jù)做到的數(shù)據(jù)發(fā)掘自己人工智能有著對數(shù)據(jù)很強大的處理作用,在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展中起著重要的作用,成為了人們所共同熱議的話題。我國也在大力的發(fā)展大數(shù)據(jù)的應用,以期對我國的大數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展起著重要的促進作用。

      1 大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的概念

      在了解大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的概念之前,我們需要首先清楚的了解大數(shù)據(jù)的概念,大數(shù)據(jù)目前還沒有同一的說法,當前社會各界對大數(shù)據(jù)的認識普遍是大數(shù)據(jù)具有多樣性,規(guī)模性以及實時性。除此之外有些人認為還用該在此次基礎上加上價值性。還有一種對大數(shù)據(jù)的認識是,大數(shù)據(jù)具有高帶寬,大內容以及大分析。高帶寬是指是對社會各個行業(yè)各個領域所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行快速有效的分析,大內容是指對數(shù)據(jù)的存儲擴展要求極高,能輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)的恢復、備份、復制與安全管理以及大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化數(shù)據(jù)與非機構化數(shù)據(jù),大分析指的是對大數(shù)據(jù)進行實時分析后帶來新的業(yè)務模式,幫助用戶獲得洞見,以期能夠更好地對進行客戶進行服務。隨著信息技術的發(fā)展,我們獲取數(shù)據(jù)變得更便捷、渠道更多、也更迅速、更具時效性,來自互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)可以為我們所用。因此我們的某個對象的分析不再是抽樣調查,而是能覆蓋這個對象全體,可以全方位、多維度的對其進行分析。由此既消除了小概率事件的不確定性,又能夠在對事物的分析中發(fā)現(xiàn)更多的可能性和相關性。由此發(fā)展出的人工智能以及數(shù)據(jù)挖掘,這對大數(shù)據(jù)的應用的推進非常的重要,支撐了現(xiàn)代信息技術的發(fā)展。

      2 大數(shù)據(jù)給經(jīng)濟學帶來的影響

      2.1大數(shù)據(jù)研究對象變成了總體

      在傳統(tǒng)的經(jīng)濟學的研究中,人們對數(shù)據(jù)的研究所得出的結果往往不夠準確,并且獲得數(shù)據(jù)的結果的效率往往較低,因為在傳統(tǒng)的研究中,人們所得到的數(shù)據(jù)非常的有限,然后對所得到的數(shù)據(jù)進行抽樣研究。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的研究方式發(fā)生了改變,直接對所有的數(shù)據(jù)進行分析,改變了數(shù)據(jù)處理的方式,并提高了數(shù)據(jù)處理的質量。

      2.2不再依賴假設檢驗研究

      隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,改變了過去的經(jīng)濟學的研究,改變了以往需要依賴假設的研究,現(xiàn)在只要通過人工智能,挖掘數(shù)據(jù)之間的關系,得到更多的關系,從而得到更多的結果,對檢驗的等級提高了很多,能夠幫助人們做出更好的決策,減少了錯誤的發(fā)生,另外也可以將很多復雜的因素考慮進去,是的對數(shù)據(jù)的研究更加的明確。

      2.3傳統(tǒng)的因果關系有時無法驗證

      因果律是最基本、最底層的邏輯規(guī)律。但只是過去人們習慣了對因果律的“簡化”理解——人們絕大多數(shù)時候提到因果關系其實都只是在說“單因果關系”。大數(shù)據(jù)提倡關注“相關關系”,關注“是什么”而不是“為什么”,這是對客觀世界真相的承認與接納,承認了世界是復雜的,聯(lián)系緊密的,大數(shù)據(jù)是站在一個更實用的立場上,專注于具體問題的解決或做出更優(yōu)的決策。

      3 大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀及前景展望

      3.1數(shù)據(jù)分析隨著時代的發(fā)展會逐漸成為大數(shù)據(jù)技術的核心

      在對大量的數(shù)據(jù)進行智能處理時,往往需要運用大數(shù)據(jù)來得到確切有效的信息。而且有效的采集數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)一般都需要通過數(shù)據(jù)分析,這是十分重要的。

      3.2實時性將是衡量大數(shù)據(jù)技術的關鍵因素

      隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,人們生活水平的提高,人們對于數(shù)據(jù)獲取要求的時間也越來越短,因此需要提升信息獲取的速度。研究表明,用戶所能忍受的最長信息獲取時間為3秒,以后大數(shù)據(jù)的目標也將是努力提升信息獲得的實時性,從而提升用戶體驗。

      3.3基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更加完善

      隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,云計算也發(fā)展迅速,而且正常的應用范圍也在與日俱增。云計算的研究內容是計算方法是分布式,這可以應用到大數(shù)據(jù)上,從而使儲存空間和資源性價比更高,而且云計算的應用范圍非常廣泛,豐富的IT資源。云計算技術正在經(jīng)歷一次次嶄新的突破,這樣可以有效的與大數(shù)據(jù)技術結合在一起,從而使人們的生活更加便捷,推動科技穩(wěn)定發(fā)展。

      4 結語

      隨著經(jīng)濟以及科技的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)的應用在不斷的發(fā)展,人們越來越關注大數(shù)據(jù)的發(fā)展,但同時也是的大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的競爭變得越來越激烈,人們對大數(shù)據(jù)的特征,概念,應用以及發(fā)展也都越來越了解,除此之外,我們還更應該注意到大數(shù)據(jù)的應用變得越來越廣泛,并且大數(shù)據(jù)在不斷的發(fā)展中與更多的產(chǎn)業(yè)模式相結合,不斷的改變著我們生活中的各個方面,比如大數(shù)據(jù)的發(fā)展在不斷的改變著我們社會的教育,經(jīng)濟,文化,科技,醫(yī)療以及科技等行業(yè)的發(fā)展模式,并且逐漸的滲透到我們生活中的各個方面。目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展還面臨著許許多多的難題,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展體系也不夠完善,需要我們全社會各界的共同努力,共同的促進大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展,促進我國的經(jīng)濟的不斷發(fā)展。

      參考文獻:

      [1] 房寧.中國共產(chǎn)黨的三大經(jīng)驗和三大挑戰(zhàn)--建黨九十周年之際的思考[J].人民論壇,2011,(90):13-15.6.

      [2] 俞立平.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)經(jīng)濟[J].軟科學研究成果與動態(tài).2013.07:181.

      [3] 孫毅,呂本富,陳航.大數(shù)據(jù)視角的通脹預期測度與應用研究[J].管理世界,2014,(4).

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