• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于VMD和中心頻率的艦船輻射噪聲特征提取方法研究

    2018-12-21 12:10:36李余興李亞安
    振動與沖擊 2018年23期
    關鍵詞:變分識別率艦船

    李余興, 李亞安, 陳 曉, 蔚 婧

    (西北工業(yè)大學 航海學院,西安 710072)

    船舶工業(yè)是一個國家綜合實力的體現(xiàn),是提高綜合實力、加快海洋開發(fā)、維護國家主權的必然需求。艦船作為船舶工業(yè)的重要組成部分,對它的研究至關重要。艦船輻射噪聲信號包含了較多的艦船特征信息,是艦船性能的重要標志。艦船輻射噪聲的特征提取與識別是水聲領域的關鍵,對于艦船輻射噪聲信號特征的研究,有利于準確識別敵方目標,具有重要的理論和實際意義。由于艦船輻射噪聲信號具有非平穩(wěn)、非高斯和非線性特性,傳統(tǒng)的信號處理方法不能有效的對其進行處理[1]。

    Huang等[2]提出的經(jīng)驗模態(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法可將目標信號自適應的分解為多個固有模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function,IMF),IMF包含目標信號不同尺度的振蕩特性。Wu等[3]針對EMD的模態(tài)混疊現(xiàn)象提出集合經(jīng)驗模態(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法,該方法利用白噪聲的統(tǒng)計特性可在一定程度上減少模態(tài)混疊現(xiàn)象。EMD及EEMD算法在故障診斷領域[4-5]、醫(yī)學領域[6-7]及水聲信號處理領域[8-11]得到廣泛應用。因EMD及其改進方法屬于遞歸分解,受模態(tài)混疊和端點效應影響,存在一定分解誤差。

    Dragomiretskiy等[12]于2014年提出了變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法,VMD是一種新的非遞歸的信號分解方法,該方法通過迭代搜尋變分模型的最優(yōu)解來實現(xiàn)目標信號的自適應分解,從而確定每個IMF的中心頻率及帶寬。與EMD及EEMD相比,VMD不但具有堅實的理論基礎,對于噪聲也表現(xiàn)出較好的魯棒性。支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是一種有效的分類識別方法,尤其適用于解決小樣本分類問題。

    近年來,很多學者對艦船輻射噪聲的特征提取方法進行研究。Yang采用經(jīng)驗模態(tài)分解方法對艦船輻射噪聲信號進行分解,提取前8階IMF的統(tǒng)計中心頻率作為特征向量,可以準確區(qū)分五類艦船信號。該方法提取多個模態(tài)的中心頻率特征,適用于多類別艦船的識別。楊宏等提出基于EEMD的艦船輻射噪聲能量差特征提取方法,該方法以1 000 Hz劃分高低頻段,提取高低頻段的能量差作為特征參數(shù),具有較好的可分性。李余興等將EEMD與中心頻率相結合,提出一種基于EEMD的最強模態(tài)中心頻率特征提取方法,由該方法可知,不同類別艦船的同階IMF中心頻率差異較小,特別是高階模態(tài);而以能量降序排列的同階IMF中心頻率特征差異明顯,能量最強的IMF中心頻率不但可以代表該類艦船的重要特性還具有較好的可分性。

    相對于EMD及EEMD,VMD作為一種新的分解方法得到廣泛研究及應用。在故障診斷領域,馬增強等利用基于VMD和Teager能量算子對滾動軸承故障特征進行提取,該方法可以有效區(qū)分不同故障狀態(tài),與EEMD方法比較,該方法克服了模態(tài)混疊現(xiàn)象,分解效果更為準確。Wang等將VMD應用于轉(zhuǎn)子系統(tǒng)摩擦故障檢測中,并與EMD、EEMD和經(jīng)驗小波變換(Experitial Wavelet Transform,EWT)方法對比,結果表明,VMD方法可有效提取次諧波和超諧波分量。夏均忠等[13]將VMD和最大相關峭度解卷積結合,可精確分離軸承故障振動信號的不同頻率成分,進而實現(xiàn)軸承的早期故障診斷。眾多的研究表明VMD方法在抗噪和抑制模態(tài)混疊方面優(yōu)于EMD及其改進方法。目前,VMD方法還未在水聲領域中廣泛應用。

    以上方法的提出表明EMD及EEMD方法用于艦船輻射噪聲特征提取的可行性,也證明了VMD方法在特征提取中的優(yōu)勢?;诖?,針對艦船輻射噪聲特征提取困難且不精準的問題,在文獻[10]研究的基礎上,采用VMD方法提取三類實測艦船輻射噪聲能量較大的IMF中心頻率,進一步提高IMF中心頻率的準確性,有效區(qū)分不同類別艦船。

    1 變分模態(tài)分解

    1.1 變分問題的構造

    VMD是一種新的基于維納濾波、希爾伯特變換及混頻的自適應分解方法,通過搜尋約束變分模型的最優(yōu)解可將原信號分解成一組具有稀疏特性的IMF分量。

    變分問題構造的具體步驟為:

    步驟2 構造各模態(tài)約束變分模型如下

    (1)

    式中:K為固有模態(tài)函數(shù)的數(shù)量;f為輸入信號;{uk}={u1,u2,u3,…,uK}為分解后得到的K個有限帶寬的固有模態(tài)函數(shù);{wk}={w1,w2,…,wK}為K個固有模態(tài)函數(shù)的中心頻率。

    步驟3 為了解決上述約束性變分問題,引入懲罰因子α和Lagrange算子λ(t),將其變?yōu)榉羌s束性變分問題,得到擴展的Lagrange表達式如下

    L({uk},{wk},λ)=

    (2)

    采用交替方向乘子算法可求取其‘鞍點’得到估計的uk及相應的wk。

    1.2 變分模態(tài)分解步驟

    (3)

    (4)

    (5)

    步驟3 重復步驟2,直到滿足迭代停止條件

    (6)

    式中,e>0;

    2 基于VMD和中心頻率的艦船輻射噪聲特征提取

    基于VMD和中心頻率的艦船輻射噪聲特征提取步驟如下,流程如圖1所示。

    (1) 獲取三類艦船輻射噪聲信號,將其進行歸一化預處理。

    (2) 對預處理后的三類艦船輻射噪聲信號進行EMD分解。

    (3) 根據(jù)EMD分解結果,確定VMD分解階數(shù),通常以EMD分解得到的階數(shù)作為VMD分解階數(shù)。

    (4) 對三類艦船輻射噪聲信號進行VMD分解,得到一組有限帶寬IMF。

    (5) 計算VMD分解后各IMF的強度,確定能量最大的IMF并提取其對應頻率作為特征參數(shù)。

    (6) 將得到的特征參數(shù)送入支持向量機,得到分類結果。

    圖1 艦船輻射噪聲特征提取流程圖

    本文分別與文獻[9]中基于EEMD的高低頻能量差方法和文獻[10]中的基于EEMD的最強IMF中心頻率方法對比。以上兩種方法與本文方法差異如下:

    (1) 兩種方法均基于EEMD方法,可自適應分解,無需選擇分解階數(shù)。

    (2) 對于EEMD方法,其能量較大的IMF通常為第一階IMF或前兩階IMF,而它們通常為噪聲模態(tài),可以根據(jù)艦船的頻率分布范圍進行判斷,在去除噪聲模態(tài)后,確定最強IMF。

    (3) 文獻[9]方法中高低頻能量差從宏觀尺度上反映艦船輻射噪聲在整個頻率范圍內(nèi)的分布和變化,具體計算步驟見文獻[9]。

    (4) 文獻[10]中的中心頻率無法由EEMD直接得出,需要根據(jù)文獻中的相關公式計算得出。

    3 仿真信號分析

    為了驗證VMD方法得到的IMF中心頻率特征的準確性,使用不同頻率不同幅值的正弦信號,并添加一定強度的高斯白噪聲來模擬艦船輻射噪聲線譜,仿真信號如下

    式中:f1=10 Hz;f2=50 Hz;f3=100 Hz;A為噪聲幅值;s為原仿真信號;n為白噪聲;y為加噪后的仿真信號;采樣頻率為1 000 Hz。圖2為當A=1時,加噪前及加噪后仿真信號時域波形。

    為了對比分析,驗證VMD方法的優(yōu)勢,分別對加噪后的仿真信號進行EMD、EEMD及VMD分解。參考EMD方法,令VMD的分解層數(shù)K=8。為了便于對比,將VMD分解結果按頻率降序排列,分解結果如圖3所示。通過計算中心頻率可知EMD方法中與f3、f2和f1對應的模態(tài)分別為IMF2、IMF3和IMF6,EEMD方法對應IMF2、IMF3和IMF5,VMD方法則對應最后3個模態(tài)。由分解結果可知,VMD方法得到的IMF與原仿真信號各分量更接近,有利于特征提取,如圖3所示。三種分解方法得到的IMF中心頻率分布,如圖4所示。由圖4可知EMD與EEMD方法得到的IMF中心頻率較接近,當模態(tài)階數(shù)>3時,部分相鄰IMF中心頻率相近,說明存在模態(tài)混疊,而VMD方法得到的相鄰IMF中心頻率差異明顯,無模態(tài)混疊。表1為三種分解方法得到的與原仿真信號對應的中心頻率。由表1可知,相比EMD和EEMD方法,VMD方法能準確反映出原仿真信號的真實頻率,有利于特征提取。

    4 實例分析

    4.1 艦船輻射噪聲變分模態(tài)分解

    (a) 原仿真信號時域波形

    (b) 加噪仿真信號時域波形

    Fig.2 The time-domain waveform for simulation signal before and after adding noise

    表1 與原仿真信號對應的IMF中心頻率

    不同類別的艦船,其物理性質(zhì)有所區(qū)別,而同類別的艦船,往往表現(xiàn)出相近的物理特性。因此,可以從艦船輻射噪聲中提取能夠代表艦船物理特性的特征,實現(xiàn)不同類別艦船的識別。

    本文對三類實測艦船輻射噪聲進行研究,數(shù)據(jù)采集于中國南海某海域,采樣頻率44.1 kHz,取單個樣本長5 000點,每類艦船樣本數(shù)量為50個。首先對樣本進行歸一化預處理,得到三類艦船輻射噪聲時域波形,如圖5所示。三類艦船輻射噪聲VMD結果,如圖6所示,其中各階IMF以中心頻率降序排列。

    4.2 艦船輻射噪聲特征提取

    4.2.1 最強IMF中心頻率特征提取

    圖3 仿真信號分解結果

    (7)

    則能量度最大的IMF為

    圖4 IMF中心頻率圖

    (8)

    對于VMD方法,確定最強IMF后便可得到相應IMF的中心頻率,而文獻[10]中采用EEMD方法的最強IMF需要另行計算。根據(jù)式(7)和式(8)求得三類艦船輻射噪聲最強IMF均為第8階,即IMF8。

    圖7、圖8、和圖9分別為基于VMD和中心頻率、基于EEMD和中心頻率以及基于EEMD和高低頻能量差方法得到的三類艦船輻射噪聲各50個樣本的最強IMF中心頻率分布,具體計算步驟可參考文獻[9]和[10]。通過對比可知,同一類別的艦船,其特征參數(shù)處于同一水平;而不同類別的艦船,其特征參數(shù)存在一定差異。本文提出的基于VMD的最強IMF中心頻率方法可分性最好,而文獻[9]提出的基于EEMD的高低頻能量差方法不能有效區(qū)分第一類和第三類艦船,文獻[10]提出的基于EEMD的最強IMF中心頻率方法不能有效區(qū)分第一類艦船、第二類艦船。

    (a) 第一類艦船輻射噪聲

    (b) 第二類艦船輻射噪聲

    (c) 第三類艦船輻射噪聲

    圖6 三類艦船輻射噪聲VMD分解后各階IMF

    4.2.2 多IMF中心頻率特征提取

    通常情況下,單一的特征參數(shù)僅能區(qū)分少數(shù)類別的艦船信號,當艦船信號類別較多時(>3),單一的特征參數(shù)往往不能很好的區(qū)分。文獻[10]中說明了以能量降序排列的IMF中心頻率相較于以頻率降序排列的IMF中心頻率更具可分性,因此我們將特征參數(shù)從單一的最強IMF中心頻率擴展為2~3個能量較大的IMF中心頻率,由圖10和圖11的仿真結果可知,相較于單一的最強IMF中心頻率,多IMF中心頻率的方法可以更好的區(qū)分不同類別艦船。

    4.3 艦船輻射噪聲分類識別

    為進一步證明本文方法的有效性,利用SVM方法對三類艦船進行分類識別,核函數(shù)采用多項式核函數(shù),將每類艦船的50個樣本的最強IMF中心頻率作為訓練樣本,另外50個作為測試樣本。

    圖7 三類艦船輻射噪聲最強固有模態(tài)中心頻率分布圖

    Fig.7 The distribution of the most energetic center frequency of IMF for three types of ship-radiated noise

    圖8 三類艦船輻射噪聲高低頻能量差分布圖

    Fig.8 The distribution of the energy difference between the high and low frequency for three types of ship-radiated noise

    圖9 三類艦船輻射噪聲最強固有模態(tài)中心頻率分布圖

    Fig.9 The distribution of the most energetic center frequency of IMF for three types of ship-radiated noise

    圖10 三類艦船輻射噪聲多IMF中心頻率分布圖(2個IMF)

    Fig.10 The distribution of the center frequency of IMFs for three types of ship-radiated noise (Two IMFs)

    圖11 三類艦船輻射噪聲多IMF中心頻率分布圖(3個IMF)

    Fig.11 The distribution of the center frequency of IMFs for three types of ship-radiated noise (Three IMFs)

    表2為采用本文方法得到的三類艦船輻射噪聲的最強IMF中心頻率分類結果。該方法可完全識別第二和第三類艦船,對第一類艦船的識別率>90%。文獻[9]方法僅對第二類艦船識別率較高,文獻[10]方法僅對第三類艦船識別率較高,其整體識別率分別為78.3%和81.7%。本文提出的最強IMF中心頻率特征提取方法整體識別率為98%,多IMF中心頻率特征提取方法的整體識別率為100%。

    表2三類艦船輻射噪聲EIMF中心頻率分類結果

    Tab.2TheclassificationresultsofEIMFcenterfrequencyforthreetypesofSRNsignals

    艦船類別訓練樣本測試樣本樣本數(shù)識別率/%樣本數(shù)錯誤識別數(shù)識別率/%第一類509450394第二類50100500100第三類50100500100

    5 結 論

    通過仿真及實測艦船輻射噪聲實驗表明,采用變分模態(tài)分解和中心頻率方法提取艦船輻射噪聲的最強IMF中心頻率特征是可行的。本文得到主要結論有:

    (1) 通過仿真信號分析可知,VMD相較于EMD和EEMD方法,有效克服了模態(tài)混疊,可準確提取仿真信號各IMF的中心頻率,保證了特征頻率的準確性。

    (2) 將本文提出的最強IMF中心頻率方法與文獻[10]對比發(fā)現(xiàn),不同分解方法提取得到的同類艦船的最強IMF中心頻率處于同一水平,證明了本文方法的正確性,且本文方法得到的三類艦船最強IMF中心頻率更具可分性。

    (3) 將采用文獻[9]及文獻[10]提取得到的特征與本文最強IMF中心頻率方法比較發(fā)現(xiàn),本文方法識別率更高,可更好的實現(xiàn)不同類別艦船的識別。

    (4) 本文提出的多IMF中心頻率方法可完全區(qū)分三類艦船,尤其適用于多類艦船信號的分類識別。

    猜你喜歡
    變分識別率艦船
    艦船通信中的噪聲消除研究
    艦船測風傳感器安裝位置數(shù)值仿真
    逆擬變分不等式問題的相關研究
    基于類圖像處理與向量化的大數(shù)據(jù)腳本攻擊智能檢測
    計算機工程(2020年3期)2020-03-19 12:24:50
    求解變分不等式的一種雙投影算法
    基于真耳分析的助聽器配戴者言語可懂度指數(shù)與言語識別率的關系
    提升高速公路MTC二次抓拍車牌識別率方案研究
    關于一個約束變分問題的注記
    一個擾動變分不等式的可解性
    高速公路機電日常維護中車牌識別率分析系統(tǒng)的應用
    国产精品 欧美亚洲| 久久亚洲国产成人精品v| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲欧洲国产日韩| 丰满迷人的少妇在线观看| 女性被躁到高潮视频| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲成人国产一区在线观看 | 久久久精品免费免费高清| 国产精品九九99| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产高清videossex| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲伊人色综图| 国产在线视频一区二区| 精品熟女少妇八av免费久了| 99国产精品99久久久久| 亚洲精品国产av蜜桃| 欧美变态另类bdsm刘玥| 又大又爽又粗| 天堂8中文在线网| 亚洲精品成人av观看孕妇| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲av成人精品一二三区| 啦啦啦在线免费观看视频4| 欧美日韩黄片免| a级片在线免费高清观看视频| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 91成人精品电影| 性高湖久久久久久久久免费观看| 精品久久久久久电影网| 亚洲欧美清纯卡通| 国产又爽黄色视频| 国产成人精品久久二区二区91| 一本色道久久久久久精品综合| 99九九在线精品视频| 午夜精品国产一区二区电影| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 精品欧美一区二区三区在线| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 亚洲视频免费观看视频| 这个男人来自地球电影免费观看| 国产一区二区 视频在线| 久久国产精品影院| 亚洲男人天堂网一区| 一区二区三区精品91| 国产精品一区二区在线不卡| 丝袜在线中文字幕| 亚洲人成77777在线视频| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 建设人人有责人人尽责人人享有的| 热99久久久久精品小说推荐| 国产色视频综合| 欧美大码av| 黄色视频在线播放观看不卡| 热99久久久久精品小说推荐| 久9热在线精品视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产一级毛片在线| 黑丝袜美女国产一区| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 最近手机中文字幕大全| 精品一区二区三卡| 男女下面插进去视频免费观看| 777米奇影视久久| 婷婷色综合www| tube8黄色片| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 欧美乱码精品一区二区三区| 午夜福利乱码中文字幕| 制服诱惑二区| 99久久99久久久精品蜜桃| 韩国精品一区二区三区| 性色av乱码一区二区三区2| 欧美黄色淫秽网站| 狂野欧美激情性bbbbbb| 久久av网站| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 久久精品久久精品一区二区三区| 午夜免费成人在线视频| 人成视频在线观看免费观看| 久久国产精品人妻蜜桃| 欧美+亚洲+日韩+国产| 精品久久久久久久毛片微露脸 | www.熟女人妻精品国产| 午夜视频精品福利| 亚洲九九香蕉| 国产激情久久老熟女| 日韩 亚洲 欧美在线| 午夜免费男女啪啪视频观看| 99精品久久久久人妻精品| 久久国产亚洲av麻豆专区| 成人国产一区最新在线观看 | 亚洲欧美一区二区三区国产| a级片在线免费高清观看视频| 久久99精品国语久久久| 亚洲av片天天在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久久久久久久久久久大奶| www.熟女人妻精品国产| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 天天添夜夜摸| 国产精品 欧美亚洲| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲国产精品999| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产成人精品久久二区二区免费| 欧美精品高潮呻吟av久久| 中文字幕人妻丝袜制服| 久久影院123| 在线观看www视频免费| 一二三四社区在线视频社区8| 69精品国产乱码久久久| 国产精品久久久久成人av| 日韩视频在线欧美| 久久精品亚洲av国产电影网| 丰满少妇做爰视频| 久久天堂一区二区三区四区| 又大又黄又爽视频免费| 男人爽女人下面视频在线观看| 少妇被粗大的猛进出69影院| 女警被强在线播放| av不卡在线播放| 成人午夜精彩视频在线观看| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 高潮久久久久久久久久久不卡| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 下体分泌物呈黄色| 深夜精品福利| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 久久毛片免费看一区二区三区| 在线观看免费日韩欧美大片| 高清不卡的av网站| av在线app专区| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 一级毛片女人18水好多 | 国产精品三级大全| 成人国产一区最新在线观看 | 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产成人精品在线电影| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲精品国产av蜜桃| 免费观看人在逋| 欧美国产精品一级二级三级| 黄色 视频免费看| 黑丝袜美女国产一区| 国产亚洲欧美精品永久| 欧美 日韩 精品 国产| 国产av精品麻豆| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产精品久久久av美女十八| 久久精品亚洲av国产电影网| 免费日韩欧美在线观看| 国产不卡av网站在线观看| 美女主播在线视频| 美女国产高潮福利片在线看| 国产三级黄色录像| 亚洲综合色网址| 另类精品久久| 永久免费av网站大全| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 青春草视频在线免费观看| 久久99精品国语久久久| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 天天添夜夜摸| 精品一区二区三区av网在线观看 | 91九色精品人成在线观看| 国产主播在线观看一区二区 | 在线观看人妻少妇| 大香蕉久久成人网| 国产精品久久久久成人av| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 18在线观看网站| 精品一区在线观看国产| 久久国产精品影院| 色网站视频免费| 久久久久精品国产欧美久久久 | 国产一区有黄有色的免费视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 国精品久久久久久国模美| 午夜视频精品福利| 在线观看www视频免费| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产三级黄色录像| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 免费在线观看日本一区| 成年av动漫网址| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产免费现黄频在线看| xxx大片免费视频| www日本在线高清视频| 成年动漫av网址| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 操出白浆在线播放| 看免费av毛片| 午夜视频精品福利| 女人久久www免费人成看片| 日本一区二区免费在线视频| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 成年人免费黄色播放视频| 日本色播在线视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 欧美日韩亚洲高清精品| av有码第一页| bbb黄色大片| 9191精品国产免费久久| 老熟女久久久| 成人亚洲欧美一区二区av| 最新在线观看一区二区三区 | 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲av美国av| 久久九九热精品免费| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲精品中文字幕在线视频| 久久久久精品人妻al黑| 久久久久久久久久久久大奶| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产精品免费视频内射| 免费看不卡的av| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 日韩一区二区三区影片| 欧美激情 高清一区二区三区| 免费观看a级毛片全部| netflix在线观看网站| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲九九香蕉| 国产精品免费大片| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 男女床上黄色一级片免费看| 亚洲av成人精品一二三区| 亚洲av片天天在线观看| 18禁观看日本| 看免费成人av毛片| 观看av在线不卡| 99国产精品99久久久久| 在线观看人妻少妇| 看十八女毛片水多多多| 后天国语完整版免费观看| 久久精品久久精品一区二区三区| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲av日韩在线播放| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲精品国产av蜜桃| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产成人欧美在线观看 | 热re99久久精品国产66热6| 久久亚洲国产成人精品v| 91国产中文字幕| 制服人妻中文乱码| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲人成网站在线观看播放| 日韩人妻精品一区2区三区| 国产男人的电影天堂91| 国产亚洲欧美精品永久| 国产精品久久久久成人av| 午夜福利乱码中文字幕| 免费看十八禁软件| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 亚洲欧美一区二区三区久久| 在线观看人妻少妇| 国产高清不卡午夜福利| 精品国产一区二区久久| 国产1区2区3区精品| 三上悠亚av全集在线观看| 啦啦啦 在线观看视频| 精品国产乱码久久久久久小说| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 自线自在国产av| 国产高清不卡午夜福利| 操美女的视频在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美精品高潮呻吟av久久| cao死你这个sao货| 黄色怎么调成土黄色| 在线观看免费视频网站a站| 七月丁香在线播放| 中文字幕制服av| 视频在线观看一区二区三区| 曰老女人黄片| 成年美女黄网站色视频大全免费| 亚洲av片天天在线观看| 90打野战视频偷拍视频| 99国产精品99久久久久| 亚洲,欧美,日韩| 男女边吃奶边做爰视频| 久久亚洲精品不卡| 亚洲精品国产一区二区精华液| 精品亚洲成a人片在线观看| 最黄视频免费看| 午夜激情av网站| 免费观看人在逋| 热re99久久国产66热| 男女床上黄色一级片免费看| 天堂8中文在线网| 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产片内射在线| 天天影视国产精品| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲成人免费av在线播放| 在线观看免费午夜福利视频| 少妇粗大呻吟视频| 欧美日韩视频精品一区| 丝袜在线中文字幕| 香蕉国产在线看| 久久国产精品影院| av网站在线播放免费| 国产高清videossex| 青春草视频在线免费观看| 首页视频小说图片口味搜索 | 少妇的丰满在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 亚洲精品av麻豆狂野| 熟女av电影| 激情五月婷婷亚洲| 国产不卡av网站在线观看| 亚洲欧洲日产国产| 精品人妻在线不人妻| av网站在线播放免费| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 成年av动漫网址| 99香蕉大伊视频| 婷婷成人精品国产| 免费观看a级毛片全部| 在线观看www视频免费| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 午夜激情av网站| 永久免费av网站大全| 老司机亚洲免费影院| 国产精品av久久久久免费| 99国产精品99久久久久| 波野结衣二区三区在线| 两个人看的免费小视频| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲久久久国产精品| 99国产精品一区二区蜜桃av | 国产成人a∨麻豆精品| 自线自在国产av| 大陆偷拍与自拍| av天堂久久9| 国产亚洲精品第一综合不卡| 亚洲av国产av综合av卡| 国产成人精品久久二区二区免费| 波多野结衣av一区二区av| 欧美在线一区亚洲| 亚洲情色 制服丝袜| 中文字幕制服av| cao死你这个sao货| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 日韩人妻精品一区2区三区| 丁香六月欧美| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 9191精品国产免费久久| 考比视频在线观看| 黄色片一级片一级黄色片| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 国产91精品成人一区二区三区 | 中文字幕色久视频| 男人添女人高潮全过程视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产成人系列免费观看| 亚洲综合色网址| 国产淫语在线视频| www.熟女人妻精品国产| 人妻一区二区av| 中文字幕最新亚洲高清| 91精品三级在线观看| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 国产av一区二区精品久久| 国产男女内射视频| 日韩精品免费视频一区二区三区| av网站在线播放免费| avwww免费| 国产男女内射视频| 亚洲精品一二三| 国产高清国产精品国产三级| 99re6热这里在线精品视频| av一本久久久久| 午夜福利一区二区在线看| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲av美国av| 久久国产亚洲av麻豆专区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 久久99热这里只频精品6学生| 日韩电影二区| 99久久精品国产亚洲精品| 2018国产大陆天天弄谢| 制服人妻中文乱码| 亚洲图色成人| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 丰满少妇做爰视频| 91精品三级在线观看| 午夜激情久久久久久久| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 日韩大码丰满熟妇| 久久国产精品影院| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 伦理电影免费视频| av在线老鸭窝| 美女主播在线视频| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 最近中文字幕2019免费版| 久久热在线av| av线在线观看网站| 在线观看免费日韩欧美大片| 精品高清国产在线一区| 亚洲第一青青草原| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 黄色 视频免费看| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 国产成人精品久久二区二区91| 欧美精品亚洲一区二区| 青草久久国产| 欧美+亚洲+日韩+国产| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产精品免费大片| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 男男h啪啪无遮挡| 欧美激情高清一区二区三区| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 电影成人av| 99热全是精品| 久久综合国产亚洲精品| 岛国毛片在线播放| 一本大道久久a久久精品| 男女下面插进去视频免费观看| 久热爱精品视频在线9| 国产黄频视频在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 成年动漫av网址| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 亚洲精品美女久久av网站| 中文字幕高清在线视频| 久久99一区二区三区| 丝袜脚勾引网站| 日韩大码丰满熟妇| 嫩草影视91久久| 国产精品人妻久久久影院| 成人午夜精彩视频在线观看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 女性生殖器流出的白浆| 色婷婷久久久亚洲欧美| 91国产中文字幕| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 一本色道久久久久久精品综合| 久久亚洲精品不卡| 国产99久久九九免费精品| 久久久国产精品麻豆| 日韩免费高清中文字幕av| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品久久久久久精品古装| 午夜老司机福利片| 青春草视频在线免费观看| 两个人看的免费小视频| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产片特级美女逼逼视频| 大香蕉久久成人网| 日本五十路高清| 日韩av免费高清视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 中文字幕av电影在线播放| 男女之事视频高清在线观看 | 欧美激情高清一区二区三区| 欧美精品亚洲一区二区| 男人操女人黄网站| 老熟女久久久| 国产精品 欧美亚洲| 国产又色又爽无遮挡免| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 久久女婷五月综合色啪小说| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产精品成人在线| 精品亚洲成国产av| 国产片内射在线| 国产亚洲欧美在线一区二区| 热99国产精品久久久久久7| 男的添女的下面高潮视频| 国产亚洲一区二区精品| bbb黄色大片| 国产xxxxx性猛交| 在线观看国产h片| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 超碰成人久久| 永久免费av网站大全| 少妇 在线观看| 又大又黄又爽视频免费| 精品一品国产午夜福利视频| 久久精品久久精品一区二区三区| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产成人av教育| 国产淫语在线视频| av在线播放精品| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产极品粉嫩免费观看在线| 成年动漫av网址| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 国产精品av久久久久免费| 又紧又爽又黄一区二区| 少妇人妻 视频| 国产真人三级小视频在线观看| 亚洲国产精品一区三区| 老司机影院毛片| 午夜福利影视在线免费观看| 久久精品成人免费网站| 亚洲伊人色综图| 激情五月婷婷亚洲| 亚洲av电影在线进入| 国产精品99久久99久久久不卡| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 亚洲九九香蕉| 久久人人爽人人片av| 亚洲伊人久久精品综合| 成年动漫av网址| 中文字幕av电影在线播放| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲国产欧美在线一区| 久久久久精品人妻al黑| 女性被躁到高潮视频| 欧美成狂野欧美在线观看| 亚洲精品一区蜜桃| av又黄又爽大尺度在线免费看| 欧美黄色片欧美黄色片| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 97在线人人人人妻| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 大香蕉久久网| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 日韩伦理黄色片| 一区二区日韩欧美中文字幕| 国产成人av激情在线播放| 久久中文字幕一级| 亚洲精品中文字幕在线视频| 91麻豆av在线| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 下体分泌物呈黄色| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 在线看a的网站| 悠悠久久av| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 黄色视频不卡| 一二三四在线观看免费中文在| 少妇人妻 视频| 亚洲视频免费观看视频| 9191精品国产免费久久| 久久精品亚洲av国产电影网| 亚洲第一av免费看| 黄色毛片三级朝国网站| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 国产成人啪精品午夜网站| videosex国产| 亚洲精品成人av观看孕妇| 99久久精品国产亚洲精品| 久久av网站| 欧美性长视频在线观看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 青春草视频在线免费观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 最新的欧美精品一区二区| 国产亚洲精品第一综合不卡| 黄色怎么调成土黄色| 亚洲av欧美aⅴ国产| 久久人人97超碰香蕉20202| 精品一区在线观看国产| 欧美激情高清一区二区三区| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 欧美少妇被猛烈插入视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 妹子高潮喷水视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 一区福利在线观看| 9191精品国产免费久久| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产又爽黄色视频| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 男女边摸边吃奶| 在线观看人妻少妇| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 久久精品久久久久久久性| 午夜av观看不卡| 婷婷成人精品国产| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 欧美中文综合在线视频| 熟女av电影| 国产成人精品久久二区二区免费| 大话2 男鬼变身卡| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 搡老乐熟女国产| 看十八女毛片水多多多| 国产又爽黄色视频| 亚洲综合色网址| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久热在线av| 欧美激情 高清一区二区三区|