文/張明華
為了順應(yīng)企業(yè)發(fā)展和信息化運(yùn)行進(jìn)程,有效建構(gòu)完整的管理信息系統(tǒng)十分關(guān)鍵,無論是從功能管理角度還是從事務(wù)處理角度分析,有效的數(shù)據(jù)自動(dòng)化監(jiān)督機(jī)制都非常關(guān)鍵,因此,相關(guān)技術(shù)人員要從統(tǒng)計(jì)需求出發(fā),真正提高系統(tǒng)管理水平,促進(jìn)信息交互管理水平的全面升級(jí)。
OLAP技術(shù)是聯(lián)機(jī)分析處理的縮寫,在信息管控和整合的過程中,要整合信息處理和觀察方式,積極落實(shí)快速監(jiān)督管理水平,保證穩(wěn)定一致性以及交互性更加貼合實(shí)際需求,也能為決策人員觀察相關(guān)項(xiàng)目提供保障。在運(yùn)用OLAP技術(shù)的過程中,要保證決策得以滿足環(huán)境要求,創(chuàng)設(shè)多維環(huán)境特定查詢和報(bào)表需求管理,提升技術(shù)核心的同時(shí),一定程度上確保分析工具具備相應(yīng)的價(jià)值。
在OLAP技術(shù)體系內(nèi),要借助MOWC進(jìn)行圖表工作區(qū)對(duì)象模擬分析,有效對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行控制,保證數(shù)據(jù)處理效果的完整性,也能實(shí)現(xiàn)多維擴(kuò)展的目標(biāo)。多維ActiveX能對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行擴(kuò)展處理,有效判定多維數(shù)據(jù)對(duì)象對(duì)應(yīng)的瀏覽模式,為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和整合提供保障。
為了發(fā)揮其多維效果,要從以下幾個(gè)方面建立相應(yīng)的分析體系:
(1)上卷,能借助維度的概念建立分層結(jié)構(gòu),保證相關(guān)系統(tǒng)能有效向上攀升,完善維度歸屬管理,結(jié)合數(shù)據(jù)立方體對(duì)數(shù)據(jù)聚集水平進(jìn)行處理和綜合分析,有效保證上卷效果更加有效,借助粒度分析就能建立區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)整合效果。
(2)下鉆,是上卷結(jié)構(gòu)的逆操作,能將不詳細(xì)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦酉到y(tǒng)化的數(shù)據(jù)體系,確保能借助分層向下的維度處理優(yōu)化粒度參數(shù)效果,保證細(xì)節(jié)處理水平和完整性貼合數(shù)據(jù)立方體結(jié)構(gòu)。
(3)切片,主要是將數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行維度測試和選擇,建立一個(gè)更加獨(dú)立的子立方結(jié)構(gòu)。例如,若是對(duì)信訪項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)維度分析,就要將具體時(shí)間作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)立方結(jié)構(gòu)。
(4)轉(zhuǎn)軸,主要是整合目視操作,能有效轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)視角,為后續(xù)數(shù)據(jù)升級(jí)和優(yōu)化提供保障,確保平面序列分析項(xiàng)目的有效性。
要想從根本上提高設(shè)計(jì)項(xiàng)目的完整性,就要積極落實(shí)更加系統(tǒng)化的服務(wù)器選擇和管理機(jī)制,有效落實(shí)統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)和信息處理效果,也為后續(xù)管理水平的升級(jí)以及優(yōu)化提供保障。
(1)要建立關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理項(xiàng)目,將關(guān)系數(shù)據(jù)庫作為整個(gè)系統(tǒng)項(xiàng)目的根本,能在分析處理項(xiàng)目的過程中,保證結(jié)構(gòu)組織效果更加完整。目前較為常見的模式就是雪花型、星型。后者要將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中心作為主表體系,并且完善事實(shí)表應(yīng)用水平,集中完善主鍵應(yīng)用水平,優(yōu)化分析和信息描述水平。
(2)要對(duì)多維聯(lián)機(jī)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)籌性分析和處理,著重升級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)管理和控制水平完善數(shù)值模擬項(xiàng)目,并且將具體數(shù)據(jù)都?xì)w類在多維立方體中。值得一提的是,在整個(gè)多維聯(lián)機(jī)系統(tǒng)中,概要文件是核心項(xiàng)目,需要建立相應(yīng)的模型設(shè)計(jì)體系,并且完善指標(biāo)分析和處理效果,保證數(shù)據(jù)匯總關(guān)系判定的綜合程度更加有效,也為概要數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)管理結(jié)構(gòu)的升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在數(shù)據(jù)處理工作開展進(jìn)程中,有效整合OLAP技術(shù),就要對(duì)定義量化特征進(jìn)行處理,在引入t后能完善興趣度度量分析水平,為描述規(guī)則析出管理和概化關(guān)系判定提供數(shù)據(jù),有效保證特化參數(shù)可以作為目標(biāo)類對(duì)象,利用對(duì)概化關(guān)系中的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行判定,其中,n表示整個(gè)概化關(guān)系中目標(biāo)類元組的實(shí)際個(gè)數(shù),不同目標(biāo)類元組則要應(yīng)用q表示,整體t-權(quán)值范圍在[0.0,1.0],能完成對(duì)量化特征的分析,發(fā)揮交叉表關(guān)系,并且對(duì)具體對(duì)應(yīng)權(quán)值展開統(tǒng)籌性分析。
另外,在量化特征規(guī)則分析的基礎(chǔ)上,也要析出指定條件,有效完善目標(biāo)類必要條件的確定準(zhǔn)則,保證狀況導(dǎo)出的實(shí)效性,也為后續(xù)元組滿足條件進(jìn)行管理。但是,整體規(guī)則并不是目標(biāo)類充分條件,要在滿足統(tǒng)一條件元組的基礎(chǔ)上才能完成,按照完成規(guī)則處理,將設(shè)定中可能性設(shè)為w,能對(duì)析出權(quán)值進(jìn)行分析。
除此之外,相關(guān)技術(shù)人員也要利用OLAP技術(shù)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌管理,滿足實(shí)際需求的同時(shí),保證標(biāo)準(zhǔn)管理水平的有效性,整合指標(biāo)匯總機(jī)制的同時(shí),完善適合維度,從根本上提高管理效果和數(shù)據(jù)分析水平,充分提高數(shù)據(jù)整合的應(yīng)用價(jià)值。在數(shù)據(jù)處理工作中,也要對(duì)信息予以統(tǒng)籌管理,保證理解的完整性,若是不能按照標(biāo)準(zhǔn)流程完成數(shù)據(jù)處理和管控,就會(huì)造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型不具備相應(yīng)的邏輯意義,甚至?xí)?duì)后續(xù)管理和數(shù)據(jù)操作造成影響。例如,若是對(duì)某學(xué)校研究生數(shù)量進(jìn)行OLAP分析,假設(shè)2014年某專業(yè)開始招生,具體學(xué)制是2年,專業(yè)分為兩個(gè)研究方向。
(1)研究方向a,2014年10人、2015年25人、2016年40人、2017年49人。
(2)研究方向b,2014年15人、2015年31人、2016年48人、2017年51人。
結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),整體數(shù)據(jù)處于二維領(lǐng)域,要對(duì)其研究方向和具體時(shí)間進(jìn)行分析,借助OLAP分析技術(shù)能有效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)。一方面,從方向維度進(jìn)行分析,數(shù)值綜合可以計(jì)算,結(jié)合不同年份人數(shù)分布能得出指標(biāo)數(shù)值,并且得出相應(yīng)的研究,完成數(shù)據(jù)總結(jié)的同時(shí),能有效提高研究的深度。
總而言之,在數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的背景下,有效整合數(shù)據(jù)庫中的增減操作,提升會(huì)計(jì)系統(tǒng)處理效率和分析水平,在系統(tǒng)運(yùn)行過程中,要充分發(fā)揮OLAP技術(shù)的優(yōu)勢,建立健全統(tǒng)籌性較好的處理策略,提升數(shù)據(jù)信息處理效率,也為后續(xù)系統(tǒng)功能升級(jí)提供保障,維護(hù)管理效果的同時(shí),提升預(yù)防監(jiān)督效果,真正實(shí)現(xiàn)組合管理項(xiàng)目的全面升級(jí)和優(yōu)化。