宮宇姝
(中鐵工程設(shè)計(jì)咨詢集團(tuán)有限公司 線路站場(chǎng)設(shè)計(jì)研究院,北京 100071)
現(xiàn)代鐵路客運(yùn)綜合交通樞紐涉及大量復(fù)雜的交通流線,車站的流線布置、工作流程、客運(yùn)設(shè)備的能力和配置的合理性是衡量客運(yùn)站客流組織水平的關(guān)鍵指標(biāo)。許多相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外學(xué)者都對(duì)客運(yùn)站的布局、旅客組織方法、流線設(shè)計(jì)等做了深入研究。Kitti等[1]從客運(yùn)樞紐流線組織的角度出發(fā),通過(guò)分析換乘服務(wù)水平,對(duì)換乘設(shè)施建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)及乘客的期望值進(jìn)行研究,得出了不同條件下的旅客最優(yōu)占有空間。李得偉[2]針對(duì)大型鐵路客運(yùn)站旅客對(duì)售票設(shè)備的使用行為進(jìn)行分析,提出基于旅客行為微觀仿真的售票設(shè)備評(píng)估指標(biāo)體系,并建立仿真模型。李怡娜等[3]建立票務(wù)設(shè)備功能開(kāi)放配置模型,動(dòng)態(tài)優(yōu)化高速鐵路客運(yùn)站不同票務(wù)服務(wù)功能的設(shè)備配置,以最低的運(yùn)營(yíng)成本給旅客提供滿意的服務(wù)。李柱歡[4]建立基于AnyLogic仿真軟件的候車廳環(huán)境仿真模型,分析仿真結(jié)果,提出調(diào)整設(shè)備配置或改變行人流線的優(yōu)化方案,對(duì)比分析驗(yàn)證調(diào)整措施的可行性。陳震[5]針對(duì)實(shí)際運(yùn)營(yíng)組織工作和車站擴(kuò)能改造情況,建立高速鐵路客運(yùn)站通過(guò)能力與客運(yùn)設(shè)備能力匹配模型及評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了確定客運(yùn)站能力瓶頸的仿真研究方法。以上學(xué)者的研究豐富了鐵路客運(yùn)站客流組織、旅客流線、設(shè)備運(yùn)用、行人仿真等方面的研究,但在設(shè)備運(yùn)用和流線優(yōu)化方面,并未將理論研究與微觀仿真很好地結(jié)合。為此,基于二階排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)的流線模型所得的解析解作為微觀仿真的理論基礎(chǔ),優(yōu)化進(jìn)站流線,運(yùn)用AnyLogic仿真平臺(tái)驗(yàn)證方案效率,直觀地觀察站內(nèi)客運(yùn)設(shè)備的排隊(duì)情況,為大型鐵路客運(yùn)站的運(yùn)營(yíng)管理提供理論依據(jù)。
排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)是指由一些服務(wù)點(diǎn)和聯(lián)結(jié)它們的路徑所構(gòu)成的總體,即顧客在一個(gè)服務(wù)點(diǎn)接受完服務(wù)后按照一定規(guī)律沿路徑到下一個(gè)服務(wù)點(diǎn)接受服務(wù)[6]。將旅客購(gòu)票后進(jìn)站的流線看作一個(gè)二階排隊(duì)網(wǎng)絡(luò),第一級(jí)是購(gòu)票,第二級(jí)是安檢。旅客在車站的等待時(shí)間是衡量客運(yùn)站客流組織水平的重要指標(biāo)[7],利用排隊(duì)論建立旅客平均等待時(shí)間模型。
從流程上看,旅客進(jìn)站分為購(gòu)票和安檢2個(gè)過(guò)程,如果旅客進(jìn)站時(shí)沒(méi)有車票,則通過(guò)人工售票和自動(dòng)取售票機(jī)售票2種方式進(jìn)行購(gòu)票,接著通過(guò)安檢后進(jìn)入候車區(qū);或先通過(guò)安檢,進(jìn)站后購(gòu)票,再到達(dá)候車區(qū)。如果旅客進(jìn)站時(shí)就已經(jīng)持有車票,則直接通過(guò)安檢進(jìn)入候車區(qū)。只考慮購(gòu)票后繼續(xù)進(jìn)站的旅客,旅客進(jìn)站流線可以分為以下4類。進(jìn)站流線①:→人工服務(wù)窗口→實(shí)名制驗(yàn)票→安全檢查儀→。進(jìn)站流線②:→自動(dòng)取售票機(jī)→實(shí)名制驗(yàn)票→安全檢查儀→。進(jìn)站流線③:→安全檢查儀→自助取售票機(jī)→實(shí)名制驗(yàn)票→。進(jìn)站流線④:→實(shí)名制驗(yàn)票→安全檢查儀→。
對(duì)客運(yùn)站旅客進(jìn)站的行為建立以下假設(shè):旅客以參數(shù)為 λ(λ> 0)的 Poisson 流到達(dá)且服務(wù)臺(tái)相互獨(dú)立,分別以α1,α2,α3的概率選擇進(jìn)站流線①、進(jìn)站流線②、進(jìn)站流線③,α1+ α2+ α3= 1;人工服務(wù)窗口數(shù)量為c1,服務(wù)時(shí)間服從參數(shù)為μ1的負(fù)指數(shù)分布;自動(dòng)取售票機(jī)數(shù)量為c2,服務(wù)時(shí)間服從參數(shù)為μ2的負(fù)指數(shù)分布;安檢處數(shù)量為c3,服務(wù)時(shí)間服從參數(shù)為D的定長(zhǎng)分布;每級(jí)服務(wù)臺(tái)前排隊(duì)的等待規(guī)則為先到先服務(wù)(FCFS),且系統(tǒng)容量無(wú)限大。
(1)進(jìn)站流線①由人工服務(wù)窗口和安檢二級(jí)服務(wù)臺(tái)串聯(lián)組成。第一級(jí)服務(wù)臺(tái)人工服務(wù)窗口視為多個(gè)服務(wù)器排隊(duì)系統(tǒng)(M/M/C),旅客的平均到達(dá)率為α1λ,令時(shí),排隊(duì)系統(tǒng)具有平衡狀態(tài)。平衡狀態(tài)時(shí),進(jìn)站流線①中第一級(jí)服務(wù)臺(tái)前的排隊(duì)長(zhǎng)Lq1可表示為
式中:P0為進(jìn)站流線①的系統(tǒng)空閑概率,P0=
因此,進(jìn)站流線①中第一級(jí)服務(wù)臺(tái)前旅客平均等待時(shí)間Wq1可表示為
(2)進(jìn)站流線②由自動(dòng)取售票機(jī)和安檢2級(jí)服務(wù)臺(tái)串聯(lián)組成。第一級(jí)服務(wù)臺(tái)自動(dòng)取售票機(jī)視為多個(gè)服務(wù)器排隊(duì)系統(tǒng)(M/M/C),旅客的平均到達(dá)率為當(dāng)ρ< 1時(shí),排隊(duì)c2
系統(tǒng)具有平衡狀態(tài)。平衡狀態(tài)時(shí),進(jìn)站流線②中第一級(jí)服務(wù)臺(tái)前的排隊(duì)長(zhǎng)Lq2可表示為
式中:P0'為進(jìn)站流線②的系統(tǒng)空閑概率,P0' =
因此,進(jìn)站流線②中第一級(jí)服務(wù)臺(tái)前旅客平均等待時(shí)間Wq2可表示為
(3)由于進(jìn)站流線①②③都要匯集到第二級(jí)服務(wù)(安檢),因而第二級(jí)服務(wù)臺(tái)安檢處視為每人服務(wù)時(shí)長(zhǎng)固定排隊(duì)系統(tǒng)(M/D/C),令當(dāng) ρ < 1 時(shí),c3排隊(duì)系統(tǒng)具有平衡狀態(tài)。在時(shí)間x內(nèi)旅客的平均等待時(shí)間分布 可表示為[8]
式中:Qkc3-1-n為第二級(jí)服務(wù)排隊(duì)系統(tǒng)內(nèi)有n個(gè)旅客的概率;k為用來(lái)限制時(shí)間x的系數(shù),一般取自然數(shù)。
旅客在第二級(jí)服務(wù)臺(tái)前的等待時(shí)間可表示為E [Wq3(x)]。
由于選擇進(jìn)站流線①、進(jìn)站流線②、進(jìn)站流線③的概率之和為1,客運(yùn)站旅客進(jìn)站的平均等待時(shí)間Wq可表示為
蘭州西站是西北地區(qū)最大的路網(wǎng)型客運(yùn)樞紐,是國(guó)內(nèi)一流的現(xiàn)代化大型綜合交通樞紐。目前主要承擔(dān)蘭新高速鐵路(蘭州西—烏魯木齊)、寶蘭客運(yùn)專線(寶雞—蘭州)、蘭州西站至中川機(jī)場(chǎng)的城際列車,以及部分經(jīng)由蘭州西站的普速列車旅客的集散任務(wù),暫時(shí)開(kāi)放售票大廳1、高架層售票處3這2處售票窗口,A,B候車區(qū)每一時(shí)段均各開(kāi)放5個(gè)檢票口以滿足需求。
蘭州西站站房分為3層,分別是地下一層到達(dá)層,地面一層站臺(tái)層,地面二層出發(fā)層(高架層)。目前旅客進(jìn)站的通道有2條:一是乘坐公交車或步行到達(dá)車站的乘客,通過(guò)站臺(tái)層的A1進(jìn)站口進(jìn)站,經(jīng)過(guò)實(shí)名驗(yàn)票→安檢后,乘電梯到達(dá)高架層候車區(qū)候車;二是乘坐私家車或出租車到達(dá)車站的旅客,通過(guò)高架層的A2進(jìn)站口進(jìn)站,經(jīng)過(guò)取(購(gòu))票→實(shí)名驗(yàn)票→安檢后,到候車區(qū)候車。
通過(guò)實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn),高架層候車區(qū)高峰時(shí)段座位空閑率仍達(dá)到30%以上,候車區(qū)和檢票口處不會(huì)達(dá)到擁擠狀態(tài),因而主要研究范圍是從旅客進(jìn)入進(jìn)站廳起,至安檢完進(jìn)入候車區(qū)前止,認(rèn)為這一段所耗時(shí)間是旅客最為關(guān)注的,將此區(qū)域定義為“進(jìn)站區(qū)”。
蘭州西站旅客進(jìn)站流線包括第一級(jí)購(gòu)票和第二級(jí)安檢,高架層在客流高峰時(shí)段開(kāi)放人工服務(wù)窗口5個(gè),自動(dòng)取售票機(jī)9個(gè),安檢設(shè)備4個(gè),高峰時(shí)段各處排隊(duì)現(xiàn)象較為嚴(yán)重。利用二階排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)流線模型,對(duì)蘭州西站高峰時(shí)段客運(yùn)設(shè)備配置進(jìn)行優(yōu)化,在不考慮設(shè)備和人員配置帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)消耗下,擬定優(yōu)化方案7個(gè),對(duì)各個(gè)方案之間進(jìn)行對(duì)比,確定較為合理的設(shè)備配置??瓦\(yùn)設(shè)備配置方案如表1所示。
表1 客運(yùn)設(shè)備配置方案 個(gè)Tab.1 Con fi guration plan of passenger transport equipment
根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,統(tǒng)計(jì)蘭州西站高峰時(shí)段客流實(shí)際情況,并依據(jù)中國(guó)鐵路總公司對(duì)于售票服務(wù)等的規(guī)定,假設(shè)旅客服從參數(shù)為 λ (λ > 0)的 Poisson 流到達(dá)車站,λ取30人/min;安檢處服務(wù)時(shí)間服從參數(shù)為D的定長(zhǎng)分布,D取2人/min;人工服務(wù)窗口服務(wù)時(shí)間服從參數(shù)為μ1的負(fù)指數(shù)分布,μ1取1.9人/min;自動(dòng)取售票機(jī)的服務(wù)時(shí)間服從參數(shù)為μ2的負(fù)指數(shù)分布,μ2取2.2人/min;將全部旅客按α1,α2,α3的概率選擇進(jìn)站流線①、進(jìn)站流線②、進(jìn)站流線③,α1取 0.3,α2取 0.5,α3取 0.2。
運(yùn)用MATLAB軟件求解得到不同方案下旅客進(jìn)站的平均等待時(shí)間。不同方案下旅客平均等待時(shí)間如表2所示。
表2 不同方案下旅客平均等待時(shí)間Tab.2 Waiting time of passengers under the different schemes
根據(jù)表2對(duì)不同優(yōu)化方案進(jìn)行比較分析如下。①方案4和方案3改善效果差別不大,而方案7比方案3改善效果明顯,說(shuō)明在增設(shè)一定數(shù)量的安檢設(shè)備下,增設(shè)人工服務(wù)窗口對(duì)降低平均等待時(shí)間的作用比增設(shè)自動(dòng)取售票機(jī)明顯。方案8和方案7效果差別不大,說(shuō)明在增設(shè)一定數(shù)量的安檢設(shè)備和人工服務(wù)窗口下再增設(shè)自動(dòng)取售票機(jī),對(duì)降低平均等待時(shí)間的作用不明顯。②分別比較方案1和方案3,方案2和方案4,方案5和方案7,方案6和方案8,說(shuō)明在增設(shè)人工服務(wù)窗口的基礎(chǔ)上再增設(shè)安檢設(shè)備的作用大于在增設(shè)自動(dòng)取售票機(jī)的基礎(chǔ)上再增設(shè)安檢設(shè)備,并且在人工服務(wù)窗口和自動(dòng)取售票機(jī)數(shù)量不變下增設(shè)安檢設(shè)備,效果尤為明顯。③從優(yōu)化方案2至方案8的優(yōu)化結(jié)果和方案之間的互相對(duì)比可以得到,安檢處是影響流線中旅客進(jìn)站平均等待時(shí)間的主要環(huán)節(jié),其次是人工服務(wù)窗口,最后是自動(dòng)取售票機(jī)。這為后續(xù)的仿真優(yōu)化提供了理論依據(jù)。
2.3.1 仿真模型的構(gòu)建和參數(shù)設(shè)置
根據(jù)旅客進(jìn)站方式和進(jìn)站區(qū)域,將客流分為從北A1進(jìn)站口、北A2進(jìn)站口2處進(jìn)站,并按站內(nèi)客運(yùn)設(shè)備服務(wù)的先后順序連接旅客出現(xiàn)區(qū)、旅客走行線、服務(wù)臺(tái)、旅客等待區(qū)等行人庫(kù)模塊,以及計(jì)時(shí)器、計(jì)數(shù)器等功能模塊,構(gòu)建包含進(jìn)站流線①、進(jìn)站流線②、進(jìn)站流線③在內(nèi)的旅客進(jìn)站仿真模型,模擬站內(nèi)環(huán)境,精細(xì)化客運(yùn)設(shè)備的擺放位置,還原進(jìn)站真實(shí)環(huán)境。
經(jīng)過(guò)處理現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù),假設(shè)旅客服從參數(shù)為λ (λ > 0)的 Poisson流到達(dá)車站,λ取 30人 /min;旅客行走的舒適速度為0.5 ~ 1 m/s,初始速度為0.5 ~ 0.7 m/s;每個(gè)人占地直徑為 0.4 ~ 0.5 m,到達(dá)容差為0.25 m,實(shí)名制驗(yàn)票時(shí)間取值范圍在2.0 ~ 3.0 s之間,安檢儀服務(wù)時(shí)間的取值范圍在20 ~ 25 s之間;站內(nèi)人工服務(wù)窗口的服務(wù)時(shí)間服從三角分布,三角取值40 s,60 s,80 s;自動(dòng)取售票機(jī)的服務(wù)時(shí)間同樣服從三角分布,三角取值20 s,25 s,30 s。此外,假設(shè)旅客站隊(duì)原則均為選擇最短隊(duì)列。
2.3.2 模型運(yùn)行及仿真結(jié)果
(1)模型運(yùn)行情況。當(dāng)仿真時(shí)間運(yùn)行至2 000 s時(shí),仿真結(jié)果趨于穩(wěn)定,實(shí)名驗(yàn)票處和安檢處前排隊(duì)較長(zhǎng),同時(shí)已經(jīng)與去往人工售票處3及自動(dòng)取售票機(jī)的流線造成了平面交叉,不僅延長(zhǎng)了旅客在站內(nèi)走行時(shí)間,而且影響客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量。
(2)仿真結(jié)果輸出。①旅客在進(jìn)站區(qū)平均等待時(shí)間。通過(guò)仿真輸出的概率密度函數(shù)和積累分布函數(shù)形成的直方圖可知,旅客在高架層進(jìn)站區(qū)等待時(shí)間均值約為450 s,約50%的旅客在進(jìn)站區(qū)平均等待時(shí)間在7 min以內(nèi)。出發(fā)層進(jìn)站區(qū)等待時(shí)間均值約為310 s,由于時(shí)間較短,不做該區(qū)域的優(yōu)化。②人工服務(wù)窗口及自動(dòng)取售票機(jī)排隊(duì)長(zhǎng)度。當(dāng)仿真趨于穩(wěn)定時(shí),售票處3人工窗口排隊(duì)長(zhǎng)度為3.2 m,自動(dòng)取售票機(jī)排隊(duì)長(zhǎng)度為2.8 m。③高架層自動(dòng)取售票機(jī)運(yùn)用效率。自動(dòng)取售票機(jī)的運(yùn)用效率反映著旅客在有取、購(gòu)票需求時(shí),在衡量人工窗口及自動(dòng)取售票機(jī)的排隊(duì)長(zhǎng)度后,選擇到自助機(jī)上去自助操作的情況,自助機(jī)的運(yùn)用效率從側(cè)面反映了某一時(shí)段取、購(gòu)票旅客的需求量。通過(guò)機(jī)器的占用時(shí)間得出高架層自動(dòng)取售票機(jī)的運(yùn)用效率達(dá)到80%左右,即此時(shí)旅客取、購(gòu)需求量較大。
(3)仿真結(jié)果分析。綜合現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研情況與仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),蘭州西站高架層進(jìn)站區(qū)主要存在以下問(wèn)題。①高架層進(jìn)站大門與實(shí)名驗(yàn)票、安檢處距離較短,客流高峰時(shí)段安檢處排隊(duì)人數(shù)較多,容易排到門口位置,造成進(jìn)站流線的平面交叉。②自動(dòng)取售票機(jī)由于擺放位置不明顯,導(dǎo)致使用效率不均衡,臨近安檢處的機(jī)器前排隊(duì)人數(shù)較多。③站內(nèi)標(biāo)志標(biāo)線及地面、墻面文字標(biāo)識(shí)不完善,旅客進(jìn)入進(jìn)站區(qū)后并沒(méi)有明顯的提示信息,且絕大多數(shù)旅客習(xí)慣向右側(cè)走,導(dǎo)致右側(cè)各項(xiàng)客運(yùn)設(shè)備均有排隊(duì),而左側(cè)設(shè)備較為空閑的現(xiàn)象。
(4)客運(yùn)設(shè)備配置優(yōu)化仿真及結(jié)果。通過(guò)分析上述輸出的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)及模型求解方案比對(duì)結(jié)果,根據(jù)蘭州西站現(xiàn)階段的實(shí)際情況,發(fā)現(xiàn)高峰時(shí)段安檢處和實(shí)名驗(yàn)票的排隊(duì)是影響旅客進(jìn)站速度的重要環(huán)節(jié),其次是人工服務(wù)窗口、自動(dòng)取售票機(jī)??紤]到運(yùn)營(yíng)成本問(wèn)題,仿真設(shè)計(jì)出以下方案。①方案A:僅增加2臺(tái)安檢儀、增加2個(gè)實(shí)名驗(yàn)票服務(wù)臺(tái),其他設(shè)備保持原數(shù)量不變;②方案B:僅增加2個(gè)人工服務(wù)窗口,其他設(shè)備保持原數(shù)量不變;③方案C:僅增加2臺(tái)自動(dòng)取售票機(jī),其他設(shè)備保持原數(shù)量不變。將以上3種方案中旅客所需的進(jìn)站時(shí)間進(jìn)行對(duì)比。運(yùn)行模型后,獲得方案A的仿真輸出結(jié)果:調(diào)整后的高架層進(jìn)站區(qū)所需時(shí)間均值約為350 s,約有60%的旅客在進(jìn)站區(qū)停留的時(shí)間不超過(guò)6 min即可進(jìn)入至候車區(qū),進(jìn)站效率提升了22.2%。同理獲得方案B和方案C的仿真結(jié)果:方案B的高架層進(jìn)站區(qū)所需時(shí)間均值約為380 s,進(jìn)站效率提升約15.6%;方案C的高架層進(jìn)站區(qū)所需時(shí)間均值約為395 s,進(jìn)站效率提升約12.2%。通過(guò)對(duì)比仿真輸出結(jié)果可知,方案A的調(diào)整得到的效益最大。仿真結(jié)果表明:安檢處是影響流線中旅客進(jìn)站平均等待時(shí)間的主要環(huán)節(jié),其次是人工服務(wù)窗口,最后是自動(dòng)取售票機(jī)。
大型鐵路客運(yùn)站是城市的門戶形象,其進(jìn)站效率離不開(kāi)對(duì)客服設(shè)備的合理配置,利用二階排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)流線模型結(jié)合AnyLogic仿真平臺(tái)研究客運(yùn)設(shè)備的運(yùn)用情況,發(fā)現(xiàn)安檢設(shè)備是旅客進(jìn)站通道的“瓶頸”,即增設(shè)安檢設(shè)備所節(jié)省的旅客進(jìn)站時(shí)間最多,其次為人工服務(wù)窗口及自動(dòng)取售票機(jī)。在此基礎(chǔ)上,還應(yīng)進(jìn)一步完善二階排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的適用性,將其應(yīng)用到客運(yùn)站客流換乘、疏散等其他環(huán)節(jié),仿真模型中涉及的參數(shù)可通過(guò)處理大量調(diào)研數(shù)據(jù)確認(rèn)合理取值,以提高模型的計(jì)算精度,為客運(yùn)站高峰時(shí)期、突發(fā)大客流等情況下的運(yùn)營(yíng)管理提供有效理論依據(jù),更好地提升大型鐵路客運(yùn)站的服務(wù)水平。