農(nóng)民參與農(nóng)作物秸稈資源化利用的受償意愿分析*
——基于安徽、山東的調(diào)研數(shù)據(jù)

許月艷，顏廷武，李崇光

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢 430070)

0 引言

我國農(nóng)作物秸稈資源量十分豐富，根據(jù)國家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)部評(píng)估結(jié)果， 2015年我國農(nóng)作物秸稈的理論資源量約為10.4億t。作為一種重要的生物資源，秸稈的資源化利用具有重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、環(huán)境價(jià)值和社會(huì)價(jià)值[1-2]。

但是隨著農(nóng)村地區(qū)能源結(jié)構(gòu)的改變，農(nóng)村生活對(duì)秸稈的需求大大降低，加之勞動(dòng)力短缺等諸多原因，致使秸稈廢棄、焚燒的情況十分嚴(yán)重[3]，對(duì)農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)環(huán)境帶來了嚴(yán)重威脅[4]?！度珖r(nóng)作物秸稈資源調(diào)查與評(píng)價(jià)報(bào)告》[5]的調(diào)查結(jié)果表明，我國每年廢棄焚燒的秸稈總量約為2.15億t。焚燒秸稈不僅破壞耕地，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[6]，對(duì)全球變暖、人體健康、光化學(xué)氧化、酸化和富營養(yǎng)化也有影響[7]。因此，推動(dòng)秸稈資源化利用進(jìn)程顯得尤為重要。有學(xué)者研究認(rèn)為，鼓勵(lì)農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)業(yè)廢棄物回收利用往往比懲罰措施更有成效[8]，建立合理的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼機(jī)制有利于推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[9]。

近年來，我國政府也陸續(xù)推出了秸稈資源化利用的相關(guān)政策，嘗試通過政策引導(dǎo)的方式推動(dòng)我國秸稈資源化利用進(jìn)程。但從實(shí)踐來看，還存在諸多不足，主要是我國各級(jí)政府出臺(tái)的相關(guān)激勵(lì)和補(bǔ)貼政策缺乏針對(duì)性和系統(tǒng)性，導(dǎo)致政策成效不明顯[10]。在這一背景下，了解農(nóng)民對(duì)激勵(lì)政策標(biāo)準(zhǔn)的訴求顯得尤為必要。目前已有學(xué)者關(guān)注到了這個(gè)問題。何可，張俊飚[11]通過對(duì)農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)廢棄物資源化的受償意愿及其影響因素的研究，探討了農(nóng)業(yè)廢棄物補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)問題； 尹昌斌等[12]則以玉米秸稈為例，探討了影響農(nóng)戶對(duì)秸稈直接還田受償意愿的因素，認(rèn)為政府的補(bǔ)貼水平應(yīng)當(dāng)與其補(bǔ)貼對(duì)象的受償意愿水平相適應(yīng)； 全世文，劉媛媛[13]研究了不同補(bǔ)償方式下農(nóng)民的受償意愿差異，認(rèn)為政府應(yīng)著力提高農(nóng)民對(duì)補(bǔ)償政策的認(rèn)知。

綜上，補(bǔ)償政策是激勵(lì)農(nóng)民提供正的外部性的重要途徑，當(dāng)農(nóng)民在秸稈資源化利用過程中獲得的個(gè)人利益小于社會(huì)利益時(shí)，實(shí)施合理的補(bǔ)償政策能夠提高農(nóng)民持續(xù)提供正外部性的積極性[11]。那么現(xiàn)行的秸稈資源化激勵(lì)政策是否合理？農(nóng)民對(duì)于政策補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的訴求如何？影響農(nóng)民受償意愿的因素有哪些？目前關(guān)注到這一問題的研究成果相對(duì)較少。因此，文章將重點(diǎn)探討農(nóng)民對(duì)于秸稈資源化利用的受償意愿額度及其影響因素，以期為秸稈資源化利用激勵(lì)政策標(biāo)準(zhǔn)的制定提供參考，更有效率地引導(dǎo)農(nóng)戶參與秸稈資源化利用進(jìn)程。

1 研究方法、數(shù)據(jù)來源與模型選擇

1.1 條件價(jià)值評(píng)估法

條件價(jià)值評(píng)估法，又稱意愿價(jià)值評(píng)估法(contingent valuation method，CVM)，是在假想的市場(chǎng)環(huán)境下，詢問受訪者對(duì)于某公共物品的最大支付意愿或者最小受償意愿，以此來計(jì)算得出某公共物品的價(jià)值。早在1963年，就有學(xué)者將條件價(jià)值評(píng)估理論引入污染防控的研究來估算污染防控價(jià)值，此后又有學(xué)者將計(jì)劃行為理論分析框架與CVM模型相結(jié)合，使得該模型的有效性增強(qiáng)[14]。隨著我國環(huán)境治理研究的不斷深入，不少學(xué)者借鑒這種研究范式，對(duì)環(huán)境治理的經(jīng)濟(jì)價(jià)值或生態(tài)價(jià)值等進(jìn)行評(píng)估，以期為我國的生態(tài)環(huán)境激勵(lì)政策提供理論依據(jù)。該文借用條件價(jià)值評(píng)估法的相關(guān)理論和方法，通過向農(nóng)民詢問其參與秸稈資源化利用的最小受償意愿額度，來進(jìn)行相關(guān)的受償意愿分析。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該文研究所用數(shù)據(jù)來源于課題組在2015年7—8月對(duì)安徽、山東等地進(jìn)行的入戶調(diào)查。綜合當(dāng)?shù)刂饕Z食作物的種植規(guī)模，秸稈利用情況以及資金約束、可行性等因素，課題組在安徽選取了金寨縣、廬江縣作為調(diào)研區(qū)域； 在山東選取了壽光市、諸城市作為調(diào)研區(qū)域。其中每個(gè)市(縣)挑選2～4個(gè)鎮(zhèn)(街道)，然后隨機(jī)選取村莊和農(nóng)民進(jìn)行訪談。故該文重點(diǎn)探討的是農(nóng)民參與小麥、水稻秸稈資源化利用的受償意愿。調(diào)研共獲取問卷417份，經(jīng)過問卷有效性檢驗(yàn)后，該文最終用于回歸分析的樣本數(shù)為354份，其中，山東省樣本數(shù)為178份，安徽省樣本數(shù)為176份。

1.3 模型選擇

在分析農(nóng)民對(duì)秸稈資源化利用受償意愿額度的影響因素中，因變量是農(nóng)民對(duì)秸稈資源化利用的受償意愿額度。由于因變量的取值有可能為0，受到單尾約束，故借鑒相關(guān)學(xué)者的研究并結(jié)合該文研究目的，選用Tobit模型進(jìn)行分析，設(shè)定模型的一般形式為：

y*=β0+β1x1+β2x2+…+βixi+?ε

(1)

其中，y*是指標(biāo)變量，觀察變量y由y*得到：

(2)

在式(1)中，?是比例參數(shù)，β0為常數(shù)項(xiàng)，βi表示第i個(gè)自變量的回歸系數(shù)； 在兩式中，y均表示觀察變量，y*均表示指標(biāo)變量。

1.4 變量設(shè)置

1.4.1 被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)民參與秸稈資源化利用的受償意愿額度，在研究過程中以10元為一個(gè)區(qū)間，將其劃分為“1～10元”“11～20元”“21～30元”“31～40元”等11個(gè)檔次，由低到高賦值為“1～11”，若受償額度為“0元”則賦值為“0”。

1.4.2 解釋變量

借鑒以往的相關(guān)研究，結(jié)合該文的研究目的，設(shè)置農(nóng)民個(gè)體特征、家庭經(jīng)營狀況、農(nóng)民心理特征、外部環(huán)境4類變量。解釋變量的含義及預(yù)期影響方向如表1所示。

表1 變量的具體含義及其描述性統(tǒng)計(jì)

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 受訪農(nóng)民的基本特征

第一，受訪農(nóng)民的年齡整體偏大。有56%的受訪者年齡在51～65之間， 66歲以上的受訪者占受訪農(nóng)民總數(shù)的24%，而年齡在40歲以內(nèi)的僅占受訪農(nóng)民總數(shù)的5%。由于樣本是隨機(jī)抽取的，這在一定程度上反映出了目前農(nóng)村地區(qū)的人口老齡化問題。

第二，受訪農(nóng)民家庭的農(nóng)業(yè)收入偏低。受訪農(nóng)民家庭農(nóng)業(yè)收入最高為100萬元，最低為0.1萬元，平均農(nóng)業(yè)收入為5.33萬元。其中，農(nóng)業(yè)收入在1.5萬元以下的農(nóng)民家庭占受訪者總數(shù)的55%。可見，當(dāng)前農(nóng)民的家庭農(nóng)業(yè)收入水平偏低，且存在較大的收入差距。

第三，受訪農(nóng)民目前采取的秸稈處理方式較為多元化。其中，秸稈還田的比重最高，占比76%，且有82%的農(nóng)民掌握了秸稈的肥料化利用技術(shù)。其次是秸稈的燃料化利用，約有22%的受訪者采用這種方式； 秸稈的飼料化利用占比16%。但仍有6%的農(nóng)民選擇了焚燒秸稈。這說明農(nóng)民的秸稈處理行為仍需要進(jìn)一步的科學(xué)引導(dǎo)。

2.2 農(nóng)戶參與秸稈資源化利用的受償意愿

2.2.1 農(nóng)民參與秸稈資源化利用的受償意愿

354位受訪者中，有329位愿意接受政策補(bǔ)償，占比92.94%； 25位受訪者不愿接受。不愿意接受政策補(bǔ)償?shù)?5位農(nóng)民中，有2人表示“秸稈資源化利用不需要政府補(bǔ)貼”， 2人認(rèn)為“補(bǔ)貼也沒有用”， 21人因“沒時(shí)間”、“沒精力”等原因不愿進(jìn)行秸稈資源化利用而拒絕接受政策補(bǔ)償。

2.2.2 農(nóng)戶受償額度分布情況

經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析，農(nóng)民對(duì)秸稈資源化利用的受償額度分布如表2所示。安徽省受訪農(nóng)民愿意接受的補(bǔ)貼額度集中在31～40元/667m2的區(qū)間內(nèi)，山東省受訪農(nóng)民愿意接受的補(bǔ)貼額度集中在91～100元/667m2的區(qū)間內(nèi)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，借鑒何可[11]、徐大偉[15]等的做法，用區(qū)間中值代替受償額度，區(qū)間“100以上”用出現(xiàn)頻率最高的200元代替，可以計(jì)算出，安徽省受訪農(nóng)民的平均受償額度為55.98元/667m2，山東省受訪農(nóng)民的平均受償額度為66.38元/667m2。

2.3 農(nóng)民受償意愿額度影響因素分析

該文運(yùn)用Stata14.0對(duì)Tobit模型進(jìn)行回歸，運(yùn)行結(jié)果如表3所示，具體分析如下。

2.3.1 農(nóng)民個(gè)體特征變量影響分析

表3 模型運(yùn)行結(jié)果

由表3可以看出，年齡對(duì)因變量有顯著影響，且回歸系數(shù)為負(fù)值，表明農(nóng)民的年齡越高，對(duì)秸稈資源化利用的受償額度越低。這與預(yù)期的影響方向相反，可能的解釋是，由于受訪者整體的年齡偏大，受到體力、精力以及秸稈傳統(tǒng)利用路徑依賴的限制，年事較高的農(nóng)民往往不愿意參與秸稈的資源化利用，這個(gè)區(qū)間零值比較集中； 另一方面是因?yàn)槟挲g較高的農(nóng)民對(duì)補(bǔ)貼政策的信任程度和滿意程度較低，預(yù)期的補(bǔ)貼額度估計(jì)相對(duì)保守。

2.3.2 家庭經(jīng)營情況變量影響分析

塊均面積在模型中通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，且其對(duì)因變量的影響方向?yàn)樨?fù)。這說明，塊均面積越小，農(nóng)民的受償意愿額度越高?？赡艿慕忉屖?，塊均面積越小，意味著農(nóng)民所經(jīng)營的土地越分散，這往往會(huì)導(dǎo)致秸稈回收過程中的人力和機(jī)械成本的增加。因此，這類農(nóng)戶更需要政策的補(bǔ)貼來彌補(bǔ)其在秸稈資源化利用過程中損失的成本，以提高其秸稈資源化利用的積極性。

2.3.3 農(nóng)戶心理特征變量影響分析

農(nóng)民對(duì)秸稈資源化利用激勵(lì)政策的了解程度通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，影響方向?yàn)樨?fù)。這表明農(nóng)民對(duì)政策越了解，受償意愿額度往往相對(duì)較低?？赡艿慕忉屖牵斩捹Y源化利用激勵(lì)政策主要是指目前國家和政府為推進(jìn)秸稈綜合利用而出臺(tái)和實(shí)施的一系列政策文件和措施，與禁燒政策不同，這些政策傾向于激勵(lì)。農(nóng)民對(duì)秸稈資源化利用政策越了解，就往往可以更好地利用現(xiàn)有政策掌握相關(guān)技術(shù)和方法，妥善處理自家的秸稈問題，提高其秸稈利用效率和效益，故對(duì)秸稈資源化利用政策越了解的農(nóng)民受償額度較低。

此外，農(nóng)民對(duì)秸稈資源化利用的經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知也通過了顯著性檢驗(yàn)，且影響方向?yàn)檎?。這與預(yù)期的影響方向相反，可能的解釋是，絕大多數(shù)農(nóng)民都能認(rèn)識(shí)到秸稈資源化利用的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但基于目前的秸稈資源化利用現(xiàn)狀，農(nóng)民在進(jìn)行秸稈資源化利用過程中不能獲得符合預(yù)期的收益，而國家政策補(bǔ)貼是農(nóng)民彌補(bǔ)秸稈利用的成本和獲得收益的途徑之一。故即便是非常認(rèn)同秸稈資源化的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的農(nóng)民，其受償意愿額度也較高。

2.3.4 外部環(huán)境變量影響分析

當(dāng)?shù)厥欠翊嬖诮斩捠召徠髽I(yè)在5%的置信水平上顯著，且對(duì)受償額度的影響為負(fù)。這表明，有秸稈收購企業(yè)存在的地區(qū)，農(nóng)民的受償額度相對(duì)較低?？赡艿慕忉屖?，目前大部分農(nóng)村地區(qū)的秸稈收儲(chǔ)運(yùn)體系都不夠完善，導(dǎo)致農(nóng)民對(duì)秸稈的回收利用很難獲得較高的經(jīng)濟(jì)收益。而秸稈收購企業(yè)對(duì)秸稈的收購可以增加農(nóng)民的收益，在一定程度上彌補(bǔ)了農(nóng)民在秸稈資源化利用當(dāng)中的損失，提高了農(nóng)民參與秸稈資源化利用的積極性。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

(1)農(nóng)民參與秸稈資源化利用的受償意愿較高。受訪農(nóng)民中有92.94%的農(nóng)民愿意接受政府對(duì)其進(jìn)行秸稈資源化利用的補(bǔ)償。在329位愿意受償?shù)氖茉L者當(dāng)中，安徽省受訪農(nóng)民的平均受償額度為55.98元/667m2，山東省受訪農(nóng)民的平均受償額度為66.38元/667m2。

(2)農(nóng)民年齡、塊均面積、當(dāng)?shù)赜袩o秸稈收購企業(yè)、農(nóng)民對(duì)秸稈資源化利用激勵(lì)政策的了解程度及其對(duì)秸稈資源化利用經(jīng)濟(jì)價(jià)值的認(rèn)知對(duì)其受償額度有顯著影響。綜合來看，當(dāng)?shù)赜薪斩捠召徠髽I(yè)、家庭經(jīng)營的地塊越集中、對(duì)秸稈資源化激勵(lì)政策越了解、對(duì)秸稈資源化利用的經(jīng)濟(jì)價(jià)值認(rèn)知程度越低的農(nóng)民受償意愿額度越低。

3.2 建議

(1)綜合考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、農(nóng)民秸稈資源化利用成本以及農(nóng)民受償意愿制定補(bǔ)貼政策。政府應(yīng)該加大調(diào)研，充分考慮秸稈資源化利用成本、農(nóng)民意愿及當(dāng)?shù)厣a(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施情況等因素，使激勵(lì)政策盡量地契合農(nóng)民需求和地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀，充分發(fā)揮政策的引導(dǎo)和激勵(lì)作用，最大限度地調(diào)動(dòng)農(nóng)民的積極性，以推動(dòng)秸稈利用問題得到合理解決。

(2)完善和落實(shí)秸稈資源化利用激勵(lì)的配套政策措施。在實(shí)行補(bǔ)貼鼓勵(lì)農(nóng)戶進(jìn)行秸稈資源化利用的同時(shí)，加強(qiáng)秸稈資源化利用配套政策的落實(shí)。如加強(qiáng)農(nóng)村道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，規(guī)范農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)的土地規(guī)?；?jīng)營； 培育和扶植秸稈收購企業(yè)； 引入秸稈資源化利用的新方法、新技術(shù)，減少農(nóng)民在利用環(huán)節(jié)的成本損失。

(3)創(chuàng)新培訓(xùn)和宣傳方式，提高農(nóng)民環(huán)保意識(shí)和秸稈資源化利用知識(shí)水平。綜合考慮農(nóng)民的知識(shí)技術(shù)水平以及政策接受度，把培訓(xùn)和宣傳工作做細(xì)做實(shí)，注重對(duì)農(nóng)民行為的引導(dǎo)。加強(qiáng)試驗(yàn)、示范，樹立秸稈資源化利用典型模范，摒棄過度依賴開大會(huì)等單一的宣傳方式，通過多元化渠道進(jìn)行政策宣傳和技術(shù)傳播，引導(dǎo)農(nóng)民樹立科學(xué)的秸稈資源化利用意識(shí)。