人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展

文/毛元青 賈巖 趙麗媛，哈爾濱商業(yè)大學(xué)

1 人工智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用現(xiàn)狀

2017年3月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布與Kira Systems聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中，引發(fā)會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人工智能的關(guān)注。隨后四大相繼推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人。在此之后，“會(huì)計(jì)機(jī)器人”亮相長(zhǎng)沙的消息再次刷屏，而且已有50多家企業(yè)開(kāi)始使用。

2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

2.1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

會(huì)計(jì)行業(yè)最基本也是首要的原則就是真實(shí)性，但現(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)普遍存在會(huì)計(jì)信息失真的問(wèn)題，主要原因是由于在對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理的時(shí)候，還是有許多人為的調(diào)整、判斷以及編制，這種人工操作不僅可能存在人為失誤，更有可能存在人為故意篡改或造假等舞弊問(wèn)題。而對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，在操作人員錄入發(fā)票、工資發(fā)放等流水后，“機(jī)器人”自動(dòng)生成記賬憑證、會(huì)計(jì)賬簿、利潤(rùn)表、國(guó)地稅申報(bào)表，準(zhǔn)確率達(dá)到100%。而且降低人對(duì)會(huì)計(jì)信息處理時(shí)的參與度，也能很好的降低人為造假舞弊等問(wèn)題。從而實(shí)現(xiàn)提高會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性，也降低了因?yàn)闀?huì)計(jì)信息失真而造成的各種損失。

人工智能的應(yīng)用會(huì)使會(huì)計(jì)工作效率顯著提高。例如：①對(duì)于增值稅發(fā)票的管理，財(cái)務(wù)機(jī)器人能在三四個(gè)小時(shí)完成一個(gè)財(cái)務(wù)人一天的工作。②發(fā)票開(kāi)票流程可由20分鐘縮減到5分鐘，效率提升75%。③對(duì)于往來(lái)結(jié)轉(zhuǎn)和盤(pán)點(diǎn)，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠在1天做完40多人的工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人能替代重復(fù)性、高頻率、耗時(shí)長(zhǎng)、低價(jià)值的手工操作，而這類(lèi)工作往往是十分繁重的，需要耗費(fèi)大量的人力。因此這些工作由財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成就節(jié)省了一部分人力成本，普華永道智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用就將人工成本降至原來(lái)的1/9。審計(jì)部門(mén)使用人工智能系統(tǒng)，對(duì)各類(lèi)報(bào)表項(xiàng)目、交易與披露信息進(jìn)行全面實(shí)時(shí)的分析后，可以在最短的時(shí)間內(nèi)評(píng)估賬面數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，找出可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而大大降低人力資源耗費(fèi)，提高審計(jì)的效率和效果。

2.2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊

出納類(lèi)、核算類(lèi)、統(tǒng)計(jì)類(lèi)、資金管理類(lèi)等屬于企業(yè)的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位。據(jù)權(quán)威媒體統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)企業(yè)超過(guò)85%的財(cái)務(wù)人士擔(dān)任財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)（核算會(huì)計(jì)）職位，他們80%以上的時(shí)間用于記錄與核算，充當(dāng)著"賬房先生"的角色，這些簡(jiǎn)單重復(fù)性工作完全可以被“會(huì)計(jì)機(jī)器人”代替，而且一個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人1天可以完成40多人的工作量，其準(zhǔn)確率可達(dá)到100%。機(jī)器人可以連續(xù)工作7*24小時(shí)，并且他們?nèi)蝿谌卧梗粫?huì)發(fā)牢騷，不用給它發(fā)工資。

3 會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人工智能沖擊的應(yīng)對(duì)措施

3.1 掌握計(jì)算機(jī)及相關(guān)人工智能技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)也逐漸引入了計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)和人工智能技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用不但提高了會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的運(yùn)算效率，并且提高了運(yùn)算結(jié)果的精準(zhǔn)性?，F(xiàn)在會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)越來(lái)越普及，財(cái)會(huì)人員必須會(huì)運(yùn)用計(jì)算機(jī)做賬是最起碼、最基本的要求，因此，每一個(gè)財(cái)會(huì)人員都必須熟練掌握計(jì)算機(jī)操作技術(shù)。此外，在智能會(huì)計(jì)時(shí)代全面數(shù)據(jù)化的大環(huán)境下，會(huì)計(jì)人員不能單單只具備會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力的基本要求，還應(yīng)當(dāng)具備 IT等相關(guān)技能和掌握人工智能使用技術(shù)，以確保數(shù)據(jù)安全、軟件正常運(yùn)行、配合進(jìn)行后期維護(hù)以及軟件的升級(jí)、更新?lián)Q代。從而使自己適應(yīng)信息化發(fā)展，能在人工智能的時(shí)代下有自己的用武之地。

3.2 開(kāi)拓視野努力跟上國(guó)際化發(fā)展步伐

全球化經(jīng)濟(jì)下，單單依靠本國(guó)的消費(fèi)已滿(mǎn)足不了經(jīng)濟(jì)的需求，因此發(fā)展國(guó)際間的經(jīng)濟(jì)交流合作是必然趨勢(shì)。所謂經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，會(huì)計(jì)越重要?，F(xiàn)在的會(huì)計(jì)行業(yè)正朝著綜合化、國(guó)際化的方向發(fā)展?？鐕?guó)合作、合資、融資、上市、并購(gòu)等業(yè)務(wù)已變得越發(fā)頻繁，這些業(yè)務(wù)都需要會(huì)計(jì)人員的保駕護(hù)航。隨著對(duì)外交流的增加，財(cái)會(huì)人員與國(guó)際同行打交道的機(jī)會(huì)也就越來(lái)越多，為了跟上國(guó)際化的步伐，對(duì)會(huì)計(jì)人員也有了更高的要求，比如：需要會(huì)計(jì)人員通曉國(guó)內(nèi)、國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，精通國(guó)內(nèi)、國(guó)際法律法規(guī)，有一定的管理能力，具有國(guó)際化的視野，同時(shí)擁有良好的國(guó)際商務(wù)溝通能力。只有這樣才能更好的抓住國(guó)際間的經(jīng)濟(jì)交流機(jī)會(huì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，保證經(jīng)濟(jì)來(lái)往的暢通。

3.3 積極從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

隨著人工智能的發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人也被越來(lái)越多的企業(yè)所使用，進(jìn)而就取代了一部分會(huì)計(jì)人員。原先的“會(huì)計(jì)越老越吃香”已經(jīng)不復(fù)存在了，如果只懂傳統(tǒng)的核算會(huì)計(jì)而不往管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型，那么被社會(huì)所淘汰是遲早的事。目前，財(cái)務(wù)機(jī)器人能實(shí)現(xiàn)包括自動(dòng)制證、銀行對(duì)賬、工程轉(zhuǎn)固、報(bào)表自動(dòng)生成、發(fā)票真?zhèn)伪鎰e等工作，這就基本覆蓋了整個(gè)核算會(huì)計(jì)的工作。而管理會(huì)計(jì)是一種高度參與管理決策、制訂計(jì)劃與績(jī)效管理系統(tǒng)、提供財(cái)務(wù)報(bào)告與控制方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)以及幫助管理者制定并實(shí)施組織戰(zhàn)略的職業(yè)。所以積極向管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展，成為一個(gè)既有會(huì)計(jì)知識(shí)又有管理知識(shí)的復(fù)合型人才，便會(huì)在人工智能盛行的時(shí)代有自己的競(jìng)爭(zhēng)力。

4 人工智能會(huì)計(jì)未來(lái)發(fā)展預(yù)期

人工智能從起源到如今的全面推進(jìn)經(jīng)歷了60多年的發(fā)展，但人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展卻才剛剛起步，因此人工智能會(huì)計(jì)在未來(lái)還有很大的發(fā)展空間。在一些發(fā)達(dá)地區(qū)的大型企業(yè)，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)應(yīng)用于日常工作，未來(lái)人工智能的應(yīng)用會(huì)越來(lái)越廣泛并逐漸向發(fā)展中地區(qū)的中小型企業(yè)擴(kuò)展。未來(lái)的會(huì)計(jì)會(huì)朝著綜合化、細(xì)分化、邊緣化發(fā)展，而人工智能本就是為人服務(wù)的，因此財(cái)務(wù)機(jī)器人也會(huì)越來(lái)越專(zhuān)業(yè)、專(zhuān)項(xiàng)。如果將所涉及的基本會(huì)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算公式編入財(cái)務(wù)機(jī)器人的程序中，財(cái)務(wù)機(jī)器人也能完成一些通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算得出結(jié)果明確的決策。

5 結(jié)論

人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代的來(lái)臨并非會(huì)計(jì)職業(yè)的終結(jié)，而是會(huì)計(jì)行業(yè)的一次重大變革。人工智能的出現(xiàn)使會(huì)計(jì)人員從繁瑣重復(fù)的工作中解脫，當(dāng)然也會(huì)對(duì)一部分會(huì)計(jì)人員造成沖擊。未來(lái)智能會(huì)計(jì)發(fā)展前景明朗，應(yīng)用范圍將不斷擴(kuò)大。因此會(huì)計(jì)人員需重新進(jìn)行職業(yè)定位，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變，提高自己的專(zhuān)業(yè)性、創(chuàng)造性，以符合企業(yè)對(duì)人才的需要。