應(yīng)用財(cái)經(jīng)新聞挖掘的金融品種價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)淺析

文/楊惠麟，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生院

金融品種價(jià)格的走勢(shì)預(yù)測(cè)，基于科學(xué)化、客觀分析，不僅能獲得良好的預(yù)測(cè)效果，也能保證金融活動(dòng)的有效開展。在金融品種價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)工作中，引入財(cái)經(jīng)新聞信息，能在各個(gè)數(shù)據(jù)研究下，為其提供重要的組成條件。在實(shí)際預(yù)測(cè)的時(shí)候，是將金融品種價(jià)格數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)條件，確保在多個(gè)方法下避免不確定現(xiàn)象的產(chǎn)生。

1 財(cái)經(jīng)新聞信息

在現(xiàn)代化社會(huì)不斷進(jìn)步和發(fā)展下，互聯(lián)網(wǎng)被廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)信息的獲取途徑也更多，保證信息利用效率的穩(wěn)固提升。在當(dāng)前發(fā)展模式下，對(duì)金融品種價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，能在金融市場(chǎng)發(fā)展下結(jié)合財(cái)經(jīng)新聞信息，并將其作為重要標(biāo)準(zhǔn)，完成金融品種價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)，在這種情況下，金融方面的投資人員不僅能詳細(xì)分析與了解，也能為金融信息提供重要渠道。當(dāng)前發(fā)展背景下，金融投資工作中的財(cái)經(jīng)新聞信息發(fā)揮主導(dǎo)作用，參與到金融活動(dòng)中，能掌握人員的心理活動(dòng)，也能在不斷參與，并將財(cái)經(jīng)信息作為投資標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到量化分析[1]。在財(cái)經(jīng)新聞信息應(yīng)用下，也能對(duì)金融品種價(jià)格的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，保證將其作為要點(diǎn)，為整體發(fā)展提供重要條件。金融預(yù)測(cè)是利用相關(guān)的金融理論和存在的數(shù)據(jù)，綜合現(xiàn)代科學(xué)與分析方法，在金融活動(dòng)中對(duì)難以確定的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析，以達(dá)到預(yù)測(cè)性的判斷，保證金融活動(dòng)中存在的不確定性能逐漸縮小，為能根據(jù)合理的金融計(jì)劃，為決策人員提供合理依據(jù)。在具體分析中，最為主要的為定量模型，通過(guò)大量數(shù)據(jù)，能為金融市場(chǎng)提供合理途徑，也能更好的充分應(yīng)對(duì)[2]。

2 金融品種價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)分析

2.1 情感傾向

金融財(cái)經(jīng)新聞新型為一種文本數(shù)據(jù)，在對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸期間，會(huì)產(chǎn)生某個(gè)情感傾向、情緒狀態(tài)等。對(duì)于財(cái)經(jīng)新聞的情感方面，是在對(duì)金融信息傳遞中表現(xiàn)的情緒狀態(tài)，其中，主要為金融市場(chǎng)發(fā)展下的預(yù)期狀態(tài)、對(duì)金融價(jià)格的走向預(yù)測(cè)等。在新聞信息中，能達(dá)到準(zhǔn)確的評(píng)估和判斷工作。在金融財(cái)經(jīng)新聞情感傾向中，具體衡量情感的公式為： 。其中，P代表的是在一天內(nèi)所有的新聞信息，在整體上，能將未來(lái)金融市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)看好程度表現(xiàn)出來(lái)。N表示一天中各個(gè)金融財(cái)經(jīng)網(wǎng)站中所產(chǎn)生的新聞數(shù)量。 主要表現(xiàn)在一天內(nèi)財(cái)經(jīng)新聞情感傾向數(shù)值的累積。在該情況下，可以將某天的財(cái)經(jīng)新聞信息和未來(lái)金融市場(chǎng)發(fā)展程度做出預(yù)測(cè)。在市場(chǎng)上，財(cái)經(jīng)新聞是大眾掌握信息的主要途徑，通過(guò)情感傾向數(shù)值的分析，能將其作為依據(jù)，保證整體發(fā)展預(yù)測(cè)工作的科學(xué)合理性。在金融品種價(jià)格走向預(yù)測(cè)工作中，還需要將一天內(nèi)的財(cái)經(jīng)新聞走向預(yù)測(cè)、新聞數(shù)量相互結(jié)合，確保在綜合探究中，分析出對(duì)金融品種價(jià)格走勢(shì)的基本情感態(tài)度。同時(shí)，根據(jù)金融市場(chǎng)發(fā)展情況的研究，也能引導(dǎo)投資者積極參與，保證在實(shí)際預(yù)測(cè)方向上，促進(jìn)財(cái)經(jīng)新聞信息重要性的發(fā)揮[3]。

2.2 多元線性回歸模型

在財(cái)經(jīng)新聞中實(shí)現(xiàn)金融品種價(jià)格走向預(yù)測(cè)，在整體上都比較復(fù)雜，需要在實(shí)際預(yù)測(cè)的時(shí)候，為其構(gòu)建相關(guān)模型，促進(jìn)金融品種價(jià)格走勢(shì)的充分了解。財(cái)經(jīng)新聞的數(shù)量更多，如果將一天作為單位，將新聞作為對(duì)象來(lái)研究，能達(dá)到財(cái)經(jīng)新聞的獨(dú)立預(yù)測(cè)。如： xki+ui。其中的i=1,2…n

以上中的n為新聞的數(shù)量， 為常數(shù)項(xiàng)，作為定量分析， xki誒回歸系數(shù)，可以作為變量分析。在這種多元線性回歸模型中，其具備更高的權(quán)威性，影響力很大，能在研究工作中將金融財(cái)經(jīng)新聞作為對(duì)象，促進(jìn)金融信息的分類處理，保證通過(guò)新聞的掌握，判斷出情感傾向積極性與消極性，也能獲得相關(guān)的情感指標(biāo)。通過(guò)對(duì)金融品種價(jià)格走向的預(yù)測(cè)，也能關(guān)注到財(cái)經(jīng)新聞數(shù)量，并在總體上對(duì)其分類，促進(jìn)全部情感指標(biāo)的優(yōu)化獲取。還需要將情感指標(biāo)、金融品種歷史數(shù)據(jù)信息相互結(jié)合，在模型構(gòu)建下，實(shí)現(xiàn)金融品種價(jià)格走向的預(yù)測(cè)[4]。

當(dāng)前，投資人員已經(jīng)能夠充分掌握金融品種價(jià)格走向和市場(chǎng)變化情況，也能將金融財(cái)經(jīng)新聞作為主要的途徑。但是，從市場(chǎng)中看，由于金融種類、類型更多樣，品種的價(jià)格也不同，所以，要在分析期間，按照金融品種對(duì)金融財(cái)經(jīng)新聞分類，探究出財(cái)經(jīng)新聞的關(guān)鍵詞。如果其存在相同的新聞，要將其去除。對(duì)于關(guān)鍵詞的選擇，投資人員基于該因素不僅能掌握金融品種價(jià)格走向，也能促進(jìn)預(yù)測(cè)結(jié)果的完善性。通過(guò)財(cái)經(jīng)新聞信息的分析，掌握金融品種價(jià)格走向，也能對(duì)未來(lái)的金融價(jià)格詳細(xì)觀察。通過(guò)以上的分析了解到，在未來(lái)工作中，根據(jù)財(cái)經(jīng)新聞情感傾向數(shù)值，促進(jìn)信息嚴(yán)格計(jì)算，并在多方面為其構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，確保在積極發(fā)展下，獲得更準(zhǔn)確、更合理的信息，也能將財(cái)經(jīng)新聞情感傾向值計(jì)算方法探索出來(lái)。并且，在整個(gè)金融品種價(jià)格走向預(yù)測(cè)中，不僅能將其作為有效依據(jù)，也能促使其向著重要的方向發(fā)展[5]。

3 總結(jié)

通過(guò)以上的分析和研究可以了解到，在現(xiàn)代化發(fā)展中，對(duì)金融品種價(jià)格走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，需要將金融新聞信息以及歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)條件，為其構(gòu)建適合的價(jià)格模型，促進(jìn)多元線性回歸與定量模型之間的結(jié)合。在整體分析下，不僅能獲得更準(zhǔn)確的情感傾向數(shù)值，也能達(dá)到多方面的動(dòng)態(tài)化分析，促進(jìn)預(yù)測(cè)效果的良好實(shí)現(xiàn)。