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    基于ELES的“低保標(biāo)準(zhǔn)”算法研究

    2018-12-06 22:03:26李兮嘉黃艾嘉王騰騰
    經(jīng)營(yíng)者 2018年22期
    關(guān)鍵詞:恩格爾系數(shù)最低工資省市

    李兮嘉 黃艾嘉 王騰騰

    一、挑選出主要計(jì)算低保標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)

    針對(duì)挑選主要指標(biāo)計(jì)算低保標(biāo)準(zhǔn)這一問(wèn)題,選取人均可支配收入、人均消費(fèi)支出、社會(huì)消費(fèi)品的零售總額、家庭恩格爾系數(shù)、人均GDP、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、最低工資水平作為該問(wèn)題的7個(gè)影響因素,將以上7個(gè)影響因素與低保標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相關(guān)分析,并判斷相關(guān)性,最終得出人均可支配收入、人均消費(fèi)支出、社會(huì)消費(fèi)品的零售總額、家庭恩格爾系數(shù)、人均GDP、最低工資水平6個(gè)指標(biāo)為主要計(jì)算低保標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)。按照上述原則,運(yùn)用SPSS軟件對(duì)人均可支配收入、人均消費(fèi)支出、社會(huì)消費(fèi)品的零售總額、家庭恩格爾系數(shù)、人均GDP、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、最低工資水平7個(gè)影響因素與低保標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相關(guān)分析。對(duì)相關(guān)系數(shù)矩陣分析可得,人均可支配收入、人均消費(fèi)支出、家庭恩格爾系數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品的零售總額、人均GDP、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、最低工資水平與低保標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)系數(shù),選取相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于0.8(即高度相關(guān))的指標(biāo)為主要計(jì)算低保標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)。這些指標(biāo)為人均可支配收入、人均消費(fèi)支出、社會(huì)消費(fèi)品的零售總額、家庭恩格爾系數(shù)、人均GDP、最低工資水平6個(gè)指標(biāo)。

    二、建立并分析低保標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型

    針對(duì)建立并分析低保標(biāo)準(zhǔn)的模型這一問(wèn)題,首先查找并收集2016年低保標(biāo)準(zhǔn)及各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù),以擴(kuò)展線性支出模型法為基礎(chǔ),構(gòu)建出具有普遍適用性的計(jì)算低保標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。首先,通過(guò)資料查詢得知我國(guó)計(jì)算低保標(biāo)準(zhǔn)有擴(kuò)展線性支出模型法、基本生活費(fèi)用支出法、恩格爾系數(shù)法或消費(fèi)支出比例法等常用方法。其次,將這些方法進(jìn)行探究比較,選取以擴(kuò)展線性支出模型法為基礎(chǔ),結(jié)合恩格爾系數(shù)法和消費(fèi)支出比例法等方法,建立一種具有普遍適用性的計(jì)算低保標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。其次,在建立模型的過(guò)程中,假設(shè)將人們的消費(fèi)支出劃分為r類,由上述假設(shè)可知,每類消費(fèi)都是由基本消費(fèi)金額和超額消費(fèi)金額組成,得到公式:Cr=Crm+Crn,基本需求金額Crm與收入無(wú)關(guān),等于第r類商品的價(jià)格與第r類商品需求量的乘積,Crm=PrQr,超額需求金額Crn為剩余收入在第r類商品上的消費(fèi)金額:Crn=β(Y-∑PrQr),所以由上可得:Cr=Crm+Crn=PrQr+β(Y-∑PrQr),求解模型得:Cr=PrQr+β(Y-∑PrQr)=PrQr-β∑PrQr+β,∑PrQr即低保標(biāo)準(zhǔn)。

    三、現(xiàn)行各省市之間低保標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)性分析

    針對(duì)現(xiàn)行各地之間低保標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)性這一問(wèn)題,根據(jù)掌握的數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)行各省市(港澳臺(tái)除外)之間低保標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)性進(jìn)行分析,因此首先收集全國(guó)31個(gè)省市2015、2016、2017三年來(lái)低保標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)31個(gè)省市進(jìn)行聚類分析,并對(duì)各類省市進(jìn)行相關(guān)分析?;谌珖?guó)31個(gè)省市的低保標(biāo)準(zhǔn)、人均可支配收入、人均消費(fèi)支出、家庭恩格爾系數(shù)、人均GDP、最低工資水平的數(shù)據(jù),運(yùn)用Ward聯(lián)接聚類分析法,將全國(guó)31個(gè)省市劃分為4類,并分別對(duì)各類進(jìn)行相關(guān)性分析。通過(guò)對(duì)低保制度運(yùn)行情況進(jìn)行地區(qū)間低保標(biāo)準(zhǔn)與上述5個(gè)指標(biāo)的比較,分析了我國(guó)低保標(biāo)準(zhǔn)變動(dòng)的態(tài)勢(shì),并在此基礎(chǔ)上提出完善低保標(biāo)準(zhǔn)的政策思考。為了反映中國(guó)各省市低保標(biāo)準(zhǔn)水平的差異性和地域性,收集整理了2015—2017三年來(lái)31個(gè)省市的低保標(biāo)準(zhǔn),然后通過(guò)聚類分析方法把低保標(biāo)準(zhǔn)情況相似的省份找出來(lái),使得類別內(nèi)部省份間差異盡可能小,類別間的差異盡可能大,即把31個(gè)省域歸為若干類別,從而更好掌握全國(guó)各地城市低保標(biāo)準(zhǔn)的差異情況。根據(jù)31個(gè)省市聚類分析的結(jié)果,對(duì)各省市低保標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相關(guān)分析:類別1所屬的19個(gè)城市是我國(guó)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的一些省市,在人均消費(fèi)支出、人均GDP以及家庭恩格爾系數(shù)方面均低于上述提到的3類城市,這其中分出的5小類的低保標(biāo)準(zhǔn)與省市的富裕程度相符。在這些經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地區(qū),政府財(cái)政收入少,貧困人口多,因此低保標(biāo)準(zhǔn)也較低。類別2所屬省市(北京市、天津市、上海市)都是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),城市低保標(biāo)準(zhǔn)在900元左右,在全國(guó)處于領(lǐng)先位置,這主要是因?yàn)檫@3個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,人均可支配收入與人均消費(fèi)支出均處于較高水平,這就導(dǎo)致政府對(duì)人民的最低生活保障應(yīng)當(dāng)相應(yīng)增加,即低保標(biāo)準(zhǔn)較高。類別3所屬城市(江蘇省、浙江省、廣東?。儆谖覈?guó)南方城市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的3個(gè)城市,城市低保標(biāo)準(zhǔn)近3年來(lái)都在600元左右波動(dòng)。從GDP上看,這3個(gè)城市的人均GDP僅次于類別1中的城市。由于人均GDP是計(jì)算低保標(biāo)準(zhǔn)的重要指標(biāo),與低保標(biāo)準(zhǔn)呈正相關(guān),所以這3類城市歸為一類。類別4所屬城市(山西省、安徽省、湖南省、海南省、四川省、貴州省)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中等水平的6個(gè)內(nèi)陸城市,人均可支配收入與人均GDP均位于之前兩類城市之后,人民生活的富裕程度相對(duì)較低,因此低保標(biāo)準(zhǔn)也低于上面兩類城市。

    低保水平的問(wèn)題是低保政策研究中的核心問(wèn)題。我們需要認(rèn)真總結(jié)低保制度運(yùn)行多年以來(lái)的經(jīng)驗(yàn),為我國(guó)最低生活保障制度的定型奠定基礎(chǔ)。

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