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      交通運輸與經濟增長相關協調性分析與預測
      ——以江蘇為例

      2018-12-06 09:05:49朱威重慶交通大學經濟與管理學院
      新商務周刊 2018年16期
      關鍵詞:客運量貨運量增長速度

      文/朱威,重慶交通大學經濟與管理學院

      1 引言

      一個區(qū)域的社會經濟活動與其交通運輸系統有著密切的關系,該區(qū)域的經濟活動直接影響交通運輸系統的興衰和變化,同時交通運輸的發(fā)展的最終目的也是為了經濟活動發(fā)展而服務的,它會在不同程度上適應、促進或者制約經活動的發(fā)展?;诖它c,GDP的發(fā)展客觀上就要求交通運輸系統和經濟系統必須協調共同發(fā)展。但在今天,交通運輸業(yè)和經濟系統兩者早已形成了極具復雜的互相影響的關系。

      2 研究現狀

      如何界定兩者的協調性從而對未來的發(fā)展做出較為準確的預測一直都是學界研究的熱點。再當今國內外對于交通運輸系統與經濟系統協調性分析的研究仍較少,一般主要集中在研究交通運輸系統與經濟系統的相關影響關系方面,學者們也更注重運用評價方法去研究兩者的協調關系,但由于研究系統間的協調發(fā)展必須考慮綜合性、動態(tài)性和系統性等多方面的因素,所以必須采用全局系統的觀念進行分析。

      3 數據來源、指標選取及處理

      3.1 指標選取、處理

      為了分析江蘇省經濟增長與交通運輸之間的關系,本文選用GDP 作為經濟增長指標;貨運量和客運量是交通運輸發(fā)展的表現,且為方便研究,選用貨運量和客運量作為交通運輸發(fā)展水平的衡量指標。結合樣本量的統計要求,本文選用江蘇省2005—2015 年的GDP 和貨運量數據,樣本容量 11 個。

      從國家統計局網站(http://data.stats.gov.cn/index.htm) 收集得到2005年至2015年的數據,GDP從2005到2015年分別是18598、21742、26018、30981、34457、41425、49110、54058、59753、65088、70 116;而HY:貨運量(萬噸)則為111233、123004、141158、139711、152581、179014、202528、220007、181775、196153、198998;最后KY:客運量(萬人)則為145121、161297、187270、183383、200713、226073、246855、267710、151444、155207、138308。

      由次可以看出,江蘇省 2005~2015 年 GDP、客運量和貨運量的年平均增長率分別為 34.27%、16.26%和 8.66%,都表現出明顯的快速增長趨勢,其中 GDP 的年均增長率分別是客運量、貨運量年均增長率的 2.11 倍、3.96倍.推斷江蘇省GDP與交通運輸序列的趨勢性特征為 2005—2015 年的 GDP 和交通運輸量表現出比較明顯的向上時間趨勢。

      3.2 江蘇省經濟增長與交通運輸發(fā)展適應性的因果關系分析及檢驗:

      評價交通發(fā)展的合理性主要在于評估交通運輸水平能否與GD P發(fā)展保持協調比例關系,因此設立指標運輸彈性系數來衡量交通運輸水平增長速度與GDP增長速度的比例關系。

      運輸彈性系數 = 貨運量增長速度(%)/GDP 增長速度(%)

      運用 Granger 因果檢驗法對江蘇省經濟增長速度(定義為 GD P)與運輸彈性系數序列數據的因果性進行檢驗,其結果如下:HY不是GDP的原因的滯后期數分別對應Prob值為0.1645、0.1249、0.08 78; KY不是GDP的Granger原因的滯后期數分別對應Prob值分別為0.1458、0.0992、0.0824。由此知檢驗結果,“HY不是GDP的原因”的原假設被接受;“GDP不是HY的原因”接受;接受“KY不是GDP的原因”的假設;“GDP不是KY的原因”接受。因此認為2005-2015年間江蘇省交通運輸發(fā)展與GDP的發(fā)展的配套適應能力是經濟增長速度的原因。

      4 江蘇省運輸彈性系數預測

      本文擬采用 ARIMA 模型預測,揭示相關指標歷史數據隨時間變化的規(guī)律,從而對江蘇省未來運輸彈性系數做出預測。

      根據上述預測的貨運量和 GDP 增長速度,應用運輸彈性系數定義公式計算出2015—2017 年的運輸彈性系數預測值,預測值依次為:2016年0.97,2017 年0.75,2018年0.73。

      通過平穩(wěn)性分析和自相關和偏相關分析,再確定貨運量序列的模型。最后做自相關和偏相關分析,結果顯示模型殘差序列是隨機性的。應用模型進行動態(tài)預測 2005—2015 年GDP 增長速度,預測值依次為:2016 年14.15%,2017 年 13.18%,2018 年 12.53%。

      根據預測值,可看出運輸彈性系數在2016—2018 年間都小于1,未來的交通運輸能力滯后,按照現在的交通發(fā)展趨勢不足以適應江蘇省未來快速的GDP增長。

      5 結論

      研究證明交通運輸適應經濟發(fā)展的能力是推動經濟發(fā)展的原因,這符合交通經濟的理論。為保證經濟持續(xù)穩(wěn)定增長,必須要使得交通運輸發(fā)展有所保障。為實現江蘇省成為未來中國經濟增長重要一極的戰(zhàn)略目標,有必要制定交通先行的區(qū)域經濟發(fā)展戰(zhàn)略,將交通發(fā)展作為促進江蘇省快速崛起的突破口,在現有基礎上繼續(xù)加大交通發(fā)展投入。

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