智能交通系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能交通背后離不開大數(shù)據(jù)的支撐。智能交通的構(gòu)建離不開大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，同時，智能交通系統(tǒng)在投入使用的過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)需要去管理。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于道路交通管理的各個方面，有助于交管部門發(fā)現(xiàn)規(guī)律，預(yù)防問題，提升行業(yè)的智能性。

治理擁堵的應(yīng)用

交通擁堵成為幾乎每個大城市都會面臨的常態(tài)，早晚高峰、節(jié)假日的出行也幾乎讓所有城市居民“添堵”，成為影響市民幸福指數(shù)、城區(qū)空氣質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的重要因素。大數(shù)據(jù)下，對車流量的動態(tài)監(jiān)控，結(jié)合交通算法，將有助于緩解城市的擁堵現(xiàn)狀。

智能交通信號燈控制

交通路口的信號燈是道路擁堵問題解決的關(guān)鍵，基于大數(shù)據(jù)下，根據(jù)每條道路的車流匯聚的海量數(shù)據(jù)，挖掘車流的時空特點，評估道路的擁堵，動態(tài)化的調(diào)整信號燈。建立基于物聯(lián)網(wǎng)的干道交通信號綠波帶控制系統(tǒng)，確定當(dāng)前車流通過相鄰兩個路口的速度及所需的時間，從而調(diào)整綠燈的開始和持續(xù)時間，大幅度提高道路通行效率。同時將紅綠燈的數(shù)據(jù)信息平臺進(jìn)行資源共享，聯(lián)合出行APP，為機(jī)動車用戶提供路線規(guī)劃服務(wù)，精準(zhǔn)的根據(jù)車流來調(diào)整，降低道路擁堵率。

交通共享平臺系統(tǒng)

基于道路埋設(shè)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，收集交通數(shù)據(jù)信息，納入交通共享平臺系統(tǒng)，為政府、交通部門、科技企業(yè)提供依據(jù)，并將目前的所有交通出行方式聯(lián)合起來，如納入共享單車、地鐵、出租車、公交車等，將所有的出行工具的位置信息納入平臺中共享，方便民眾的出行。同時平臺也提供交通出行的決策服務(wù)，評估當(dāng)前的道路交通現(xiàn)狀，為用戶提供出行的最優(yōu)方案。

例如出租車，上海交管部門的數(shù)據(jù)表明，上海出租車沒有的空載高達(dá)2400公里，為此基于數(shù)據(jù)共享平臺，根據(jù)民眾的出行特征，通過數(shù)據(jù)挖掘來為出租車提供用戶的最佳起客位置推薦服務(wù)。對民眾而言，通過平臺提供數(shù)據(jù)推送，預(yù)估等待時間，讓司機(jī)和乘客之前實現(xiàn)最精準(zhǔn)的服務(wù)對接。

交通事故預(yù)防

交通事故一旦發(fā)生，除了帶來生命財產(chǎn)的損失外，還極大的影響道路的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。將大數(shù)據(jù)用在交通事故的管理中，將有助于降低事故率。

交通事故預(yù)防的信息排查

大數(shù)據(jù)中包含了全國所有的車主信息和車輛信息，基于這些信息可以完成對用戶的畫像分析。例如，匯總駕駛?cè)藛T的駕齡、年齡、性別、車輛狀態(tài)，以此來分析用戶的事故數(shù)據(jù)。交管部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，3年以下駕齡事故占所有事故的三分之一，同時臨近報廢車輛的事故率也偏高，此時應(yīng)針對這些潛在高事故率駕駛?cè)藛T予以重點關(guān)注，發(fā)出預(yù)警。

建立事故地圖

通過對大量交通事故數(shù)據(jù)的分布，基于挖掘算法計算和甄別運(yùn)行失衡和溢出高風(fēng)險的路口，為交管部門的交通服務(wù)提供決策，對事故、秩序、非法占道等產(chǎn)生的異常，集成運(yùn)營業(yè)務(wù)管理、應(yīng)急指揮調(diào)度、監(jiān)測預(yù)警、值班接警、信息處理發(fā)布、應(yīng)急指揮調(diào)度管理，形成最優(yōu)決策，指派最近的交通警察來疏導(dǎo)服務(wù)，從而提升交通服務(wù)質(zhì)量和效率。