人工智能下的電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)

摘 要：人工智能作為二十一世紀(jì)的三大尖端技術(shù)（ 基因工程、 納米科學(xué)和人工智能）之一，近幾年來它獲得了迅速的發(fā)展，并在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，其在電氣工程及其自動(dòng)化中的應(yīng)用，提高了電氣工程自動(dòng)化的運(yùn)行效率和安全，不斷帶動(dòng)該行業(yè)快速、穩(wěn)定、持久發(fā)展。本文通過對(duì)人工智能的闡述，分析其在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用以及它的應(yīng)用所具有的優(yōu)勢(shì)，來探討人工智能下的電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù) 電氣工程自動(dòng)化 發(fā)展趨勢(shì)

0引言

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)高速地發(fā)展，人工智能作為計(jì)算機(jī)學(xué)科中的一個(gè)支系，近三十年來得到了迅速的發(fā)展， 其理論和技術(shù)不斷地趨于成熟化，包括語言，圖像和機(jī)器人等領(lǐng)域以及專家智能系統(tǒng)都是人工智能研究的范疇。其應(yīng)用于電氣自動(dòng)化學(xué)科領(lǐng)域也非常之廣泛。本文闡述了人工智能的定義，并延伸到它的具體應(yīng)用，論述它獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，來探究電氣自動(dòng)化工程中融合人工智能技術(shù)后的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

1 人工智能淺述

人工智能它從新尖端技術(shù)層面講，為用來研究和開發(fā)用以模擬、延伸并擴(kuò)展人腦智慧的理論、方法、技術(shù)。 它的基本工作原理可以理解為是以模仿人類大腦為基礎(chǔ)，通過設(shè)計(jì)人員對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)的編程， 讓其擁有相似于人類思維能力和行動(dòng)能力的功能，可以完成人類賦予它的指令。 當(dāng)然，人工智能畢竟不是人類的智能，它僅僅能夠體現(xiàn)人類的意識(shí)，無法超越人類的智慧，并且必須受到人類的控制。 它在電氣自動(dòng)化工程中地應(yīng)用體現(xiàn)了自動(dòng)化的特點(diǎn)，通過模擬人類大腦對(duì)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、處理、反饋，從而能夠智能化地生產(chǎn)。

2 人工智能技術(shù)于電氣自動(dòng)化工程中廣泛應(yīng)用

2.1 對(duì)整個(gè)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)以及電氣產(chǎn)品深層次地優(yōu)化設(shè)計(jì)

自動(dòng)化控制系統(tǒng)組成較繁雜，加上整個(gè)控制系統(tǒng)也很難管理，出現(xiàn)各種故障和問題也是不可避免的。而人工智能技術(shù)它可以通過各種手段來對(duì)整個(gè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)控，比如利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手段、專家系統(tǒng)以及模糊控制手段等。這樣就可以減少一些問題和故障的發(fā)生，而對(duì)于電氣產(chǎn)品而言，科學(xué)而實(shí)用的設(shè)計(jì)是必須的，人工智能就能夠利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)來對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，從而達(dá)到有效地減短設(shè)計(jì)周期，并使電氣產(chǎn)品更加的優(yōu)質(zhì)、實(shí)用、科學(xué)的目的。

2.2 排查和處理電氣自動(dòng)化中出現(xiàn)的各種故障

傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)雖然也可以診斷和處理所出現(xiàn)的故障，但是不能夠準(zhǔn)確的診斷出故障的原因，從而也不能及時(shí)、快速的處理故障問題。它所用的診斷和檢測(cè)方法主要是將電氣設(shè)備變壓器油產(chǎn)生的氣體分子收集起來，并對(duì)此進(jìn)行分析來判斷故障的原因。 這種方法執(zhí)行效率和準(zhǔn)確率非常低，同時(shí)也會(huì)消耗大量人力、物力。 人工智能技術(shù)就可以彌補(bǔ)這些缺陷，它利用各種手段對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和診斷，出現(xiàn)故障時(shí)就可以及時(shí)排查和處理。 這就大大提高了對(duì)電氣設(shè)備的處理效率，也保證了時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

2.3 實(shí)現(xiàn)智能化控制

人工智能技術(shù)是未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。它能利用人工智能技術(shù)的參數(shù)管理、數(shù)據(jù)控制等方式來幫助完成電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化地處理，減少人為操作在控制系統(tǒng)中所占的比例。 甚至可以做到無人操作化、遠(yuǎn)程控制化以及高效自主化等。不但可以增加經(jīng)濟(jì)效益，更能夠準(zhǔn)確地計(jì)算，節(jié)約成本投入。

3 人工智能在電氣自動(dòng)化中所擁有的優(yōu)勢(shì)

3.1 人工智能參數(shù)的方便調(diào)節(jié)

傳統(tǒng)控制技術(shù)在參數(shù)調(diào)節(jié)上具有一定的限制性，相比而言，人工智能控制技術(shù)的適應(yīng)能力更強(qiáng)，更便于調(diào)節(jié)，操作更簡單，即使專家不在現(xiàn)場監(jiān)控，人工智能它也可以根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)合理設(shè)定參數(shù)。 同時(shí)，還可以根據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)與實(shí)際情況對(duì)比，來進(jìn)行修改和擴(kuò)展，減輕了工作人員的工作量。

3.2 不易受外界因素影響

在構(gòu)建模型時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)很多的外界因素影響控制系統(tǒng)的參數(shù)的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)控制技術(shù)由于跟不上現(xiàn)代科技的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)不能夠全面地分析，難以實(shí)現(xiàn)智能化控制，在預(yù)防外界因素影響時(shí)具有很大的局限性，人工智能完全代替了傳統(tǒng)的控制技術(shù)。 不僅消除了傳統(tǒng)技術(shù)的局限性，還能進(jìn)行智能化的分析，降低對(duì)構(gòu)建模型環(huán)環(huán)境、參數(shù)的要求。

3.3 能減小控制系統(tǒng)的誤差

設(shè)計(jì)人員在建模時(shí)由于考慮不到方方面面的因素，無法全面排除外界因素的影響，就會(huì)產(chǎn)生很大的誤差。 此外，在操作過程中，對(duì)參數(shù)的不易調(diào)節(jié)也會(huì)出現(xiàn)較大誤差。 而人工智能可以減少在這些方面的誤差，根據(jù)人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，使得外界因素對(duì)其影響很小。

4 人工智能下的電氣自動(dòng)化工程的發(fā)展態(tài)勢(shì)

在其應(yīng)用背景之下，傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制技術(shù)將完全被人工智能技術(shù)取代。人工智能控制技術(shù)無論在性能還是功能上，它都優(yōu)于傳統(tǒng)的控制技術(shù)，未來的世界一定是科技的世界，而電氣自動(dòng)化行業(yè)也必須是擁有科技的行業(yè)。智能化技術(shù)應(yīng)用的大致方向可以分為兩個(gè)：性能上，要能夠發(fā)揮出其自身最大的效能，包括精度、速率、效率等。功能上趨于多樣化，例如用戶界面的圖形化、科學(xué)計(jì)算的可視化等，實(shí)現(xiàn)圖形的智

能化。

5 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化工程中非常重要，其應(yīng)用可以使整個(gè)電氣自動(dòng)化行業(yè)快速的發(fā)展。 不僅節(jié)省了成本，在質(zhì)量安全上也有保障。當(dāng)然，這項(xiàng)智能技術(shù)逐步取代傳統(tǒng)控制技術(shù)的同時(shí)，也對(duì)在應(yīng)用中出現(xiàn)的不足進(jìn)行改進(jìn)與創(chuàng)新，更好的推動(dòng)我國電氣工程自動(dòng)化行業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。

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作者簡介：周俊飛（1995.06.18—）男，漢族，浙江淳安人，本科，研究方向：人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用。