人工智能對(duì)學(xué)術(shù)出版流程的再造及知識(shí)服務(wù)提升

■向 颯

1)鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)編輯部，河南省鄭州市高新區(qū)科學(xué)大道100號(hào) 4500012)鄭州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院， 河南省鄭州市高新區(qū)科學(xué)大道100號(hào) 450001

“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能(Artificial Intelligence)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”已經(jīng)被寫入黨的十九大報(bào)告中。而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)等所代表的新一代信息技術(shù)進(jìn)一步更迭，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要增長(zhǎng)點(diǎn)和驅(qū)動(dòng)力。2016年美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室發(fā)布了報(bào)告《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》 和《美國(guó)國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，而2017年7月，中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》。2017年以來(lái)，人工智能技術(shù)成為全球討論的熱點(diǎn)并呈現(xiàn)井噴狀態(tài)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等所代表的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，實(shí)際上是新技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的過(guò)程。人工智能發(fā)展已經(jīng)明確列入中國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略層面，人工智能技術(shù)包括大量數(shù)據(jù)、云計(jì)算和智能算法三大要素。現(xiàn)在主流的人工智能算法用的都是深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)是結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能方法論。也可以說(shuō)，結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了知識(shí)，深度學(xué)習(xí)的作用就是從數(shù)據(jù)中把知識(shí)提取出來(lái)，即大數(shù)據(jù)+結(jié)構(gòu)化+算法=人工智能。

就學(xué)術(shù)出版業(yè)而言，人工智能和學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)的深度融合將會(huì)成為其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)包括內(nèi)部生產(chǎn)流程維度和對(duì)外的知識(shí)服務(wù)維度，即終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)出版業(yè)出版流程的高效化、便捷化和智能化，提供智能化知識(shí)服務(wù)和多樣化的數(shù)字產(chǎn)品。本研究采用綜合調(diào)查法、文獻(xiàn)分析法等對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行梳理。湯雪梅[1]認(rèn)為在傳媒領(lǐng)域，人工智能給新聞出版的生產(chǎn)、編輯、服務(wù)模式帶來(lái)了全方位的變革，在思維與模式上創(chuàng)新應(yīng)用，是出版產(chǎn)業(yè)贏取未來(lái)的保障。孫玉玲[2]指出人工智能逐漸滲透到數(shù)字出版的各個(gè)領(lǐng)域如產(chǎn)品形態(tài)、內(nèi)容生產(chǎn)和智能連接，基于場(chǎng)景應(yīng)用的智能連接模式、基于知識(shí)學(xué)習(xí)的個(gè)性化閱讀服務(wù)模式和網(wǎng)絡(luò)輿情分析報(bào)告智能生產(chǎn)模式是未來(lái)數(shù)字出版的模式。張新新等[3]論述新的出版流程將在群體智能理念的引導(dǎo)下得以建立和健全,提出出版的智能化升級(jí)將會(huì)推進(jìn)知識(shí)計(jì)算引擎的研發(fā)和智能知識(shí)服務(wù)的提供并催化出各個(gè)行業(yè)的知識(shí)解決方案, 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Augmented Reality，AR)和虛擬實(shí)境(Virtual Reality， VR)智能出版將以智能建模作為新的突破口。王曉光[4]指出人工智能對(duì)出版內(nèi)容的創(chuàng)作、編輯以及發(fā)行傳播等環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生潛在影響。武菲菲[5]探究了人工智能技術(shù)在圖書出版的內(nèi)容生產(chǎn)、編輯校對(duì)、營(yíng)銷發(fā)行、用戶推廣等環(huán)節(jié)的深度融合后的發(fā)展發(fā)向，并據(jù)此總結(jié)人工智能技術(shù)與出版行業(yè)融合應(yīng)用需要解決出版人員和計(jì)算機(jī)技術(shù)人員協(xié)同工作問(wèn)題。2017年5月，國(guó)際科學(xué)技術(shù)與醫(yī)學(xué)出版商學(xué)會(huì)(International Association of Scientific, Technical and Medical Publishers，STM)發(fā)布《STM出版2021技術(shù)趨勢(shì)》[6]，該報(bào)告指出基于文本和數(shù)字挖掘技術(shù)的智能服務(wù)(包括自動(dòng)化的同行評(píng)議、面向移動(dòng)的優(yōu)化以及論文自動(dòng)檢測(cè)等)、編輯流程的創(chuàng)新和基于用戶大數(shù)據(jù)的個(gè)性化服務(wù)是未來(lái)科技出版的大趨勢(shì)。

綜上所述，大多數(shù)有關(guān)人工智能和出版相結(jié)合的研究主要是從統(tǒng)籌的視角出發(fā)，研究人工智能對(duì)未來(lái)出版模式和出版業(yè)態(tài)的改變，以及人工智能技術(shù)與出版教育、出版物生產(chǎn)和消費(fèi)等領(lǐng)域的融合。這些研究沒(méi)有細(xì)分涉及人工智能對(duì)學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)內(nèi)部出版流程的影響，以及對(duì)學(xué)術(shù)出版外部的知識(shí)服務(wù)能力提升。筆者根據(jù)學(xué)術(shù)出版的特點(diǎn)，研究了未來(lái)學(xué)術(shù)出版流程和知識(shí)服務(wù)與人工智能技術(shù)深度融合后的發(fā)展方向。

1 人工智能對(duì)學(xué)術(shù)出版流程和知識(shí)服務(wù)的影響

《2016—2017中國(guó)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報(bào)告》指出：人工智能技術(shù)在出版發(fā)行、印刷物流、數(shù)據(jù)加工、數(shù)字閱讀、數(shù)字教育等領(lǐng)域得以應(yīng)用[7]。機(jī)器人寫作、自動(dòng)化的評(píng)審、語(yǔ)音識(shí)別錄入、協(xié)同編校、智能生產(chǎn)印刷、用戶沉浸式體驗(yàn)等創(chuàng)新應(yīng)用使未來(lái)的出版流程更加智能化。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，科研方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，學(xué)術(shù)內(nèi)容的生產(chǎn)方式和編輯出版模式都產(chǎn)生巨大變革，科研人員和專業(yè)人士所需求的知識(shí)服務(wù)模式也更加高效智能化。傳統(tǒng)的出版模式已經(jīng)不能滿足日益增長(zhǎng)的知識(shí)服務(wù)創(chuàng)新需求和學(xué)術(shù)出版發(fā)展需求，學(xué)術(shù)出版的專業(yè)性要求高，市場(chǎng)細(xì)分程度也高，作者和讀者身份契合度更高。用戶期望得到更加精準(zhǔn)化和多元化的內(nèi)容定制服務(wù)、信息推送服務(wù)以及技術(shù)服務(wù)，這種服務(wù)是更加高級(jí)智慧化的貫穿科研項(xiàng)目全生命周期的服務(wù)，也就是智能化知識(shí)服務(wù)。

人工智能技術(shù)也推動(dòng)著學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)升級(jí)，知識(shí)服務(wù)的創(chuàng)新就是要滿足讀者、作者等從事科學(xué)研究以及向社會(huì)提供創(chuàng)新知識(shí)的需求。1994—2016年全球?qū)W術(shù)期刊在Sciforum開放學(xué)術(shù)平臺(tái)發(fā)表文獻(xiàn)37083088篇[8]。如何便捷快速地分享自己的研究發(fā)現(xiàn)并了解他人的研究成果?人工智能技術(shù)的深度參與使這種知識(shí)服務(wù)變得可能。知識(shí)服務(wù)智能化就是通過(guò)先進(jìn)智能算法和強(qiáng)大硬件能力，實(shí)現(xiàn)專業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)內(nèi)容和各種科研數(shù)據(jù)的分享，為科研用戶提供學(xué)術(shù)研究或創(chuàng)新應(yīng)用的智能化解決方案。人工智能技術(shù)深刻改變著科研人員閱讀和獲取信息的習(xí)慣，傳統(tǒng)意義上的學(xué)術(shù)出版的“作者”和“用戶”也被重新定義。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)力為學(xué)術(shù)出版開辟了新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。AR與VR技術(shù)將用戶帶入虛擬的三維場(chǎng)景并使之獲得全新體驗(yàn)。智能化的知識(shí)服務(wù)貫穿科研項(xiàng)目始終，為科研項(xiàng)目全生命周期的每一個(gè)環(huán)節(jié)提供智能化、數(shù)字化和精準(zhǔn)化的服務(wù)。

2 人工智能與學(xué)術(shù)出版流程、知識(shí)服務(wù)的融合

人工智能技術(shù)延展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度和廣度，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息快速地獲取、存儲(chǔ)、管理、分析和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)出版中稿件的策劃、編輯、出版、服務(wù)模式等全方位的變革。人工智能技術(shù)是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及智能算法等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集分析和數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)智能感知、智能分析和智能服務(wù)，對(duì)學(xué)術(shù)出版的生產(chǎn)流程進(jìn)行重塑，既豐富了內(nèi)容產(chǎn)品的模態(tài)，增強(qiáng)了用戶交互體驗(yàn)，提高了知識(shí)服務(wù)的能力，又降低了生產(chǎn)成本。人工智能下的學(xué)術(shù)出版流程和知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型如圖1所示。

人工智能技術(shù)加速了學(xué)術(shù)出版的流程再造，學(xué)術(shù)出版的業(yè)務(wù)流程(選題策劃、編輯出版、生產(chǎn)印刷和營(yíng)銷發(fā)行)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義分析、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與方式得以再造。人工智能可協(xié)助出版商篩選熱點(diǎn)研究方向、應(yīng)對(duì)同行評(píng)審、檢索內(nèi)容、檢測(cè)重復(fù)率、識(shí)別數(shù)據(jù)捏造；對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行較為精準(zhǔn)的深度標(biāo)引與分析，進(jìn)而形成一系列知識(shí)成果，構(gòu)建知識(shí)庫(kù)等。因此，人工智能不僅可以加速學(xué)術(shù)傳播，同時(shí)還可以減少人為偏倚，推動(dòng)出版流程各個(gè)環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)傳遞和支持，從而重構(gòu)智能化的學(xué)術(shù)出版流程。筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)術(shù)出版流程將在人工智能技術(shù)的引導(dǎo)下得以再造：選題策劃便捷化、編輯出版自動(dòng)化、生產(chǎn)印刷按需化、營(yíng)銷發(fā)行精準(zhǔn)化以及知識(shí)服務(wù)智能化。

圖1 人工智能下的學(xué)術(shù)出版流程和知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型

3 學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)內(nèi)部的生產(chǎn)流程智能化再造

3.1 選題策劃便捷化

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)對(duì)自有數(shù)據(jù)、網(wǎng)站數(shù)據(jù)、平臺(tái)數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的挖掘分析，利用選題策劃模型算法為出版物的選題工作提供精準(zhǔn)的多維度決策。筆者認(rèn)為，未來(lái)選題流程的便捷化主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。(1)為學(xué)者的選題策劃鋪路。編輯可參與讀者資料研究以及閱讀趨勢(shì)分析，找出最具有科研價(jià)值的熱點(diǎn)選題，從而精準(zhǔn)挖掘科研課題的全球?qū)W術(shù)研究熱點(diǎn)和焦點(diǎn)，鎖定學(xué)術(shù)研究者的研究方向、研究重點(diǎn)以及讀者群的分布和市場(chǎng)。(2)識(shí)別論文抄襲和剽竊行為。為了彌補(bǔ)現(xiàn)行查重軟件逐字匹配查詢且無(wú)法識(shí)別同義詞的缺陷，人工智能技術(shù)能夠?qū)⒑?jiǎn)單的單詞和短語(yǔ)識(shí)別，變成整句或部分段落的智能識(shí)別,從而更有效地識(shí)別學(xué)術(shù)論文內(nèi)容的不端行為,打擊寫作剽竊行為。(3)智能發(fā)掘合適的審稿人。在過(guò)去的審稿過(guò)程中，編輯經(jīng)常需要查找相關(guān)領(lǐng)域的多位外審專家進(jìn)行審稿，這種方式耗時(shí)長(zhǎng)、主觀性強(qiáng)且效率較低。人工智能則能夠根據(jù)論文主體內(nèi)容自動(dòng)提取關(guān)鍵審稿信息，并在海量的信息庫(kù)中自主識(shí)別和鎖定合適的論文審稿人。(4)完成評(píng)審工作的自動(dòng)化。自動(dòng)化同行評(píng)議系統(tǒng)可以在大數(shù)據(jù)環(huán)境下通過(guò)對(duì)學(xué)術(shù)出版單位的來(lái)稿內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和學(xué)術(shù)質(zhì)量智能檢測(cè)，自動(dòng)生成反映稿件學(xué)術(shù)水平的評(píng)審報(bào)告，以評(píng)估科研成果創(chuàng)新性和特色性等。據(jù)弗羅斯特分析公司(Forrester)估計(jì)，2017年人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)了3倍，人工智能技術(shù)催生了“增強(qiáng)型研究員”。愛(ài)思唯爾根據(jù)ScienceDirect數(shù)據(jù)庫(kù)，分析出全球范圍內(nèi)哪些科學(xué)研究是當(dāng)前的熱點(diǎn)；根據(jù)Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)搜索熱門科研領(lǐng)域的尖端研究者，并通過(guò)這些研究者出版熱點(diǎn)專著[9]。而現(xiàn)在，愛(ài)思唯爾正在探索“人工智能神經(jīng)科學(xué)”，研究用特征識(shí)別來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題的深度學(xué)習(xí)，即創(chuàng)建工具來(lái)觀察深度學(xué)習(xí)模型的“黑盒子”，機(jī)器學(xué)習(xí)可以解決匹配客戶聯(lián)系方式和地址，研究數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的經(jīng)典問(wèn)題，并且可以解析個(gè)人決策是如何做出的問(wèn)題[10]。

3.2 編輯出版自動(dòng)化

人工智能可以通過(guò)大數(shù)據(jù)幫助編輯進(jìn)行語(yǔ)料和素材的高效率搜集與初級(jí)加工工作，可利用圖文模式識(shí)別技術(shù)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的勘誤技術(shù)、智能聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)及數(shù)據(jù)文本挖掘處理技術(shù)等實(shí)現(xiàn)編輯和校對(duì)的自動(dòng)化，數(shù)字化業(yè)態(tài)的內(nèi)校、外校和作者校三位一體協(xié)同校對(duì)將會(huì)得到深度應(yīng)用。(1)通過(guò)掃描文檔對(duì)科研產(chǎn)出的元數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷檢測(cè)[11]。編輯在選題組稿的過(guò)程中利用人工智能技術(shù)能夠快速掃描和檢索文本,對(duì)論文的某些關(guān)鍵性信息,如實(shí)驗(yàn)樣本大小、實(shí)驗(yàn)環(huán)境等缺失,進(jìn)行重點(diǎn)檢測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)論文質(zhì)量?jī)?yōu)劣的檢驗(yàn)。(2)識(shí)別不恰當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法及公式錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)可以幫助編輯人員對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法以及數(shù)學(xué)公式進(jìn)行甄別，考察統(tǒng)計(jì)方法是否恰當(dāng)準(zhǔn)確以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否可信可靠，減少數(shù)學(xué)公式編校的差錯(cuò)率。(3)檢查論文格式和參考文獻(xiàn)是否規(guī)范。嚴(yán)格遵從學(xué)術(shù)期刊規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的要求，做到論文格式一致。參考文獻(xiàn)標(biāo)注按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)查找缺漏項(xiàng)并自動(dòng)給出建議。(4)自動(dòng)生成編校結(jié)果。該結(jié)果包括編校處理結(jié)果、修改日志、錯(cuò)誤數(shù)統(tǒng)計(jì)、處理建議及勘誤信息等。

3.3 生產(chǎn)印刷按需化

智能化的生產(chǎn)印刷系統(tǒng)可以對(duì)海量知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度標(biāo)引與文本語(yǔ)義分析，借助可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(eXtensible Markup Language，XML)的語(yǔ)義碎片化技術(shù)，按照知識(shí)點(diǎn)對(duì)章節(jié)、段落、圖表等進(jìn)行XML的結(jié)構(gòu)化排版和知識(shí)結(jié)構(gòu)化標(biāo)引，將已有的文獻(xiàn)內(nèi)容切分成多個(gè)知識(shí)元，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的提純、內(nèi)容的關(guān)聯(lián)、資料的拓展和鏈接，可以生成ePub、HTML、PDF等排版格式文件，動(dòng)態(tài)重組成各類知識(shí)產(chǎn)品，生產(chǎn)出適用于不同閱讀目的的多模態(tài)出版物。新增海量數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為有效的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，完成元數(shù)據(jù)集、模型、圖表及社交媒體等不同類型數(shù)據(jù)集成連接，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)內(nèi)容的碎片化識(shí)別和精準(zhǔn)的知識(shí)體系構(gòu)建。進(jìn)而形成一系列能夠橫向擴(kuò)展關(guān)聯(lián)，縱向逐步深入的知識(shí)架構(gòu)，滿足各類行業(yè)出版單位的智能百科類知識(shí)庫(kù)建設(shè)，完成知識(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容定制與重組、自主出版等，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容資源的一次開發(fā)，多次使用，通過(guò)動(dòng)態(tài)更新真正做到多種產(chǎn)品的同步上線和協(xié)同生產(chǎn)。并且，讀者可以很方便地實(shí)現(xiàn)交互式索引、關(guān)聯(lián)閱讀和興趣檢索，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)糾錯(cuò)且高效率、高質(zhì)量的按需印刷和按照不同出版物模態(tài)印刷。例如，英格拉姆閃電資源公司(Lightning Source Inc.，LSI)按需印刷就是通過(guò)管理自動(dòng)化和機(jī)器的連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)高效的印刷流程。LSI按需印刷的圖書數(shù)據(jù)可以是一冊(cè)到幾十冊(cè)。不同品種和印量的圖書可以放在數(shù)碼印刷生產(chǎn)線上的同一臺(tái)設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)連續(xù)不停的72 h高效印刷，彩色封面質(zhì)量通過(guò)條形碼實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)，整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程準(zhǔn)確高效[12]。

3.4 營(yíng)銷發(fā)行精準(zhǔn)化

通過(guò)運(yùn)用客戶細(xì)分模型來(lái)精準(zhǔn)識(shí)別人群特征，識(shí)別高價(jià)值用戶，輔助出版單位解決營(yíng)銷中的痛點(diǎn)，針對(duì)不同的用戶群組采取不同的營(yíng)銷策略，并對(duì)營(yíng)銷效果進(jìn)行智能評(píng)估。首先可以根據(jù)科學(xué)研究的熱點(diǎn)詞匯、傳播頻度和熱度，通過(guò)分析受眾閱讀數(shù)據(jù)、評(píng)論數(shù)據(jù)、回復(fù)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，以及對(duì)科研熱點(diǎn)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)等外部數(shù)據(jù)的深度挖掘，對(duì)選題進(jìn)行智能分析。其次，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、門戶網(wǎng)站、社交平臺(tái)上用戶行為數(shù)據(jù)(瀏覽足跡、訂單信息和評(píng)論偏好)等，精準(zhǔn)地洞察用戶需求；出版商利用文本與數(shù)據(jù)挖掘(Text Data Mining，TDM)工具幫助學(xué)術(shù)出版企業(yè)進(jìn)行量化和深入的內(nèi)容挖掘，這些內(nèi)容包括音頻、圖像、視頻、文本、電子郵件等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。最后，出版商根據(jù)用戶需求開發(fā)多種數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)。例如：英國(guó)的弗朗西斯出版集團(tuán)利用技術(shù)追蹤讀者興趣點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)閱讀趨勢(shì)，深入研究讀者從一篇文章的鏈接轉(zhuǎn)到另一篇文章的規(guī)律、追蹤讀者每篇文章的閱讀時(shí)間[13]；德國(guó)新興出版社Inkitt 則是利用人工智能技術(shù)使得營(yíng)銷流程更加精準(zhǔn)化——演算趨勢(shì)數(shù)據(jù)，判斷用戶使用模式，以及哪些作家及其作品和讀者之間的互動(dòng)流量特別大，通過(guò)收集讀者偏好和意見來(lái)修改作品內(nèi)容，形成作者和讀者互動(dòng)出版模式[14]。

4 學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)對(duì)外知識(shí)服務(wù)能力提升

隨著用戶需求的多樣化以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)出版由大數(shù)據(jù)階段進(jìn)入了人工智能階段，深刻地影響與改變著出版的生態(tài)?？蒲袛?shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的市場(chǎng)空間，數(shù)據(jù)將成為學(xué)術(shù)出版服務(wù)的核心單元，出版商、運(yùn)營(yíng)商、機(jī)構(gòu)以及作者等將進(jìn)一步開放其所擁有的各種數(shù)據(jù)。知識(shí)服務(wù)既然叫“服務(wù)”，就必須要跳出傳統(tǒng)的出版概念，通過(guò)信息技術(shù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)來(lái)引導(dǎo)用戶的需求，基于算法創(chuàng)新將出版流程、科研數(shù)據(jù)和知識(shí)內(nèi)容深度融合，促進(jìn)學(xué)術(shù)出版流程更高效的工作。目前，國(guó)內(nèi)外多家學(xué)術(shù)出版公司通過(guò)精選數(shù)據(jù)內(nèi)容資源并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、知識(shí)化深加工，打造多種產(chǎn)品形式和服務(wù)形態(tài)。例如Iris公司通過(guò)對(duì)用戶輸入的字段或論文摘要進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，從中提取出包含語(yǔ)義背景的關(guān)鍵詞，并以此為基礎(chǔ)幫助用戶找到相關(guān)度較高的話題和資料[15]。此外，區(qū)別于谷歌學(xué)術(shù)(Google Scholar)的關(guān)鍵詞搜索，使用人工智能技術(shù)的學(xué)術(shù)搜索引擎Semantic Scholar則可以通過(guò)評(píng)估論文內(nèi)容的相關(guān)度來(lái)實(shí)現(xiàn)搜索結(jié)果的快速排序。因此，唯有智能化的知識(shí)服務(wù)才是開拓學(xué)術(shù)出版的新渠道、培育新用戶的關(guān)鍵。

人工智能具有跨學(xué)科、跨語(yǔ)言、信息處理能力強(qiáng)、處理速度快、定制化能力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。可以預(yù)想，未來(lái)人工智能環(huán)境下知識(shí)服務(wù)的行為、思維、場(chǎng)景、途徑和傳播將會(huì)發(fā)生改變，因此筆者認(rèn)為，學(xué)術(shù)出版未來(lái)智能化知識(shí)服務(wù)的發(fā)展方向主要有以下幾個(gè)方面。(1)知識(shí)服務(wù)的行為模式智能化，知識(shí)服務(wù)由傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ睫D(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)思維，通過(guò)學(xué)習(xí)用戶數(shù)據(jù)的知識(shí)需求并進(jìn)行強(qiáng)關(guān)聯(lián)的知識(shí)點(diǎn)挖掘，預(yù)測(cè)用戶未來(lái)的知識(shí)需求，自動(dòng)為用戶提供個(gè)性化推送方案。(2)知識(shí)服務(wù)的思維模式智慧化。借助部署到位的人工智能，企業(yè)與客戶的互動(dòng)將從直線式交易轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗲篮投嗑S度的對(duì)話交流。運(yùn)用仿生學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)等學(xué)科的知識(shí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行跨領(lǐng)域結(jié)合，由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，指導(dǎo)人工智能的自我學(xué)習(xí)，使知識(shí)服務(wù)更加人性化。(3)知識(shí)服務(wù)的學(xué)習(xí)途徑多元化。在圖書館文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上新增加了數(shù)據(jù)庫(kù)、微信公眾號(hào)、社交化媒體、學(xué)術(shù)引擎、專業(yè)學(xué)術(shù)評(píng)論社區(qū)、二維碼等新媒體形式。(4)知識(shí)服務(wù)的體驗(yàn)場(chǎng)景可視化。人工智能將成為出版企業(yè)的數(shù)字化代言人，AR和VR技術(shù)的運(yùn)用增強(qiáng)了用戶的虛擬仿真和可視化體驗(yàn)，是科技人員激發(fā)靈感和創(chuàng)意的孵化器，采用圖像、音頻、視頻、動(dòng)畫和網(wǎng)頁(yè)鏈接相互結(jié)合的場(chǎng)景化學(xué)習(xí)可促進(jìn)想象力和科技創(chuàng)造力的迸發(fā)，它突破了傳統(tǒng)的用戶界面，使互動(dòng)更加自然和個(gè)性化。(5)知識(shí)服務(wù)的傳播模式生態(tài)化。以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)分享學(xué)習(xí)感悟、記錄學(xué)習(xí)進(jìn)度和激勵(lì)持續(xù)學(xué)習(xí)的相互影響行為，從而達(dá)到共同進(jìn)步的目的。

5 結(jié)論

在這個(gè)充滿無(wú)限可能的大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心，以大數(shù)據(jù)和人工智能為手段的學(xué)術(shù)出版的選題策劃便捷化、編輯出版自動(dòng)化、生產(chǎn)印刷按需化、營(yíng)銷發(fā)行精準(zhǔn)化以及知識(shí)服務(wù)智能化發(fā)展是學(xué)術(shù)出版的大勢(shì)所趨。越來(lái)越便捷化的選題策劃系統(tǒng)；自動(dòng)化、數(shù)字化的智能編校系統(tǒng)，多終端、多形態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)印刷系統(tǒng)；滿足不同用戶的紙質(zhì)產(chǎn)品、電子產(chǎn)品、多媒體圖像、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)流程營(yíng)銷系統(tǒng)是未來(lái)學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)的基本框架，該系統(tǒng)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的行為智能化、思維智慧化、場(chǎng)景可視化和途徑多元化的傳播生態(tài)。出版流程和知識(shí)服務(wù)與人工智能深度融合是學(xué)術(shù)出版未來(lái)的發(fā)展方向，是實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵，也是學(xué)術(shù)出版系統(tǒng)從低層次傳播到高層次服務(wù)的價(jià)值功能轉(zhuǎn)型升級(jí)的必經(jīng)之路。